LM线性模型第10页

如何美化Windows的命令终端

教程中使用到的部分资源我已传到百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/13G8aYxwH4Lm0uc3S5zKVR

懒编程-二两·2023-11-12 06:16

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

第四章广义线性模型-"耿直"的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异

weixin_39710041·2023-11-11 17:23

2021斯坦福CS224N课程笔记~5

5语言模型(LM)与循环神经网络(RNN)参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/424671205https://www.showmeai.tech/article-detail

mwcxz·2023-11-11 14:46

深度学习之pytorch第一课

学习使用pytorch，然后进行简单的线性模型的训练与保存学习代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnx_value=[iforiinrange

qq_38404903·2023-11-11 09:05

深度学习——激活函数sigmoid

激活函数是神经网络中能够产生非线性特质的一个根源，如果没有激活函数的存在，那么整个网络只剩下线性运算，线性运算的复合还仍然线性运算，最终的效果只相当于单层的线性模型。

千岁千岁千千岁_·2023-11-11 01:15

深度学习——激活函数（函数，函数图像，优缺点，使用建议）

文章目录激活函数sigmoidtanhReLULeakyReLUsoftmax激活函数使用建议激活函数激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。

plasma-deeplearning·2023-11-11 01:13

pcm5102a解码芯片音质评测_鱼和熊掌兼得——一台可以换芯片的PCM1794解码评测（上）...

前不久给自己的自然声NS16搭配上一台价格合适量又足的LM3886功放，150瓦环牛加足够的散热片保证了每声道足量50瓦功率，运放采用OPA2604中高端运放，蓝牙方案用CSR8675+PCM5012这个目前最好声的蓝牙芯片

weixin_39544333·2023-11-10 19:10

水平仪算公式计算机,框式水平仪测量作图和计算方法（10页）-原创力文档

框式水平仪测量作图法复习、框式水平仪的精度与刻线原理方框式水平仪的精度是以气泡偏移一格时，被测平面在lm长度内的高度差来表示的。

氪老师·2023-11-10 17:35

吴恩达机器学习7-正则化

吴恩达机器学习7-正则化1.正则化引入：首先给出房价线性回归预测的例子：第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质

小y同学在学习·2023-11-10 17:03

吴恩达机器学习4--正则化(Regularization)

过拟合问题看下面回归的例子第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质。

吓得我泰勒都展开了·2023-11-10 17:33

吴恩达《机器学习》7-1-＞7-4:过拟合问题、代价函数、线性回归的正则化、正则化的逻辑回归模型

线性模型（欠拟合）：第一个模型是一个线性模型，它的拟合程度较差，不能充分适应训练集。四次方模型（过拟合）：第三个模型是一个四次方的模型，过于强调对训练集的拟合，失去了对新数据的泛化能力。

不吃花椒的兔酱·2023-11-10 17:18

R语言绘图基础

R语言绘图基础#图形初阶setwd(dir=“D:/Rcode”)#设置操作空间的路径attach(mtcars)#对数据框进行绑定plot(wt,mpg)abline(lm(mpg~wt))title

小F呐·2023-11-10 08:35

使用遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合

物理、生物、经济或其他领域的实验数据：许多自然现象和实验数据无法用简单的线性模型来

带我去滑雪·2023-11-10 08:03

IS-LM模型：从失衡到均衡的模拟

IS-LM模型：从失衡到均衡的模拟文章目录IS-LM模型：从失衡到均衡的模拟@[toc]1IS−LM1IS-LM1IS−LM模型2数值模拟2.1长期均衡解2.2政府部门引入2.3价格水平影响2.4随机扰动因素

泥壶映雪·2023-11-10 01:29

NVIDIA大模型平台软件全家桶开启云智能第二曲线

早在2019年，NVIDIA就推出了Megatron-LM

阿川2015·2023-11-09 19:18

【深度学习】基于MindSpore和pytorch的Softmax回归及前馈神经网络

WiIsonEdwards·2023-11-09 17:31

PyTorch 深度学习实践第5讲刘二大人课后题个人答案

5讲课后习题由于本节习题很少看到比较完整的代码,因此上传一个给大家参考.B站刘二大人这里要注意一下,在对不同优化器进行比较的过程中,需要保持初始参数值一致,这样才有可比性#练习5-1尝试不同优化器训练线性模型

asfvdvc·2023-11-09 01:29

九章云极DataCanvas公司入选可信开源大模型产业推进方阵首批成员

大会上，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发起的可信开源大模型产业推进方阵（TWOS-LM）正式成立，九章云极DataCanvas公司凭借DataCanvasAlaya九章元识大模型强大的开源支持能力和灵活的

九章云极DataCanvas·2023-11-08 17:57

机器学习之回归模型

机器学习（二）之回归模型回归模型线性回归模型步骤step1：模型假设——线性模型step2：模型评估——损失函数step3：最佳模型——梯度下降选择其他更复杂的1元N次线性模型步骤优化合并法引入更多参数正则化回归模型回归模型

VinMemory·2023-11-08 07:08

人工智能-深度学习计算：层和块

我们关注的是具有单一输出的线性模型。在这里，整个模型只有一个输出。

白云如幻·2023-11-07 06:59

PRML 第三章

3回归的线性模型1.之前说的是无监督学习：密度估计+聚类。这里讨论监督学习：回归。2.回归就是维变量对应目标变量的问题。第一章由多项式曲线拟合。最简单就是线性回归。

萌新待开发·2023-11-07 05:25

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》笔记8：第三章常用函数4——线性模型、数组修剪与压缩、阶乘

第三章常用函数3.25线性模型许多科学研究中都会用到线性关系的模型。NumPy的linalg包是专门用于线性代数计算的。下面的工作基于一个假设，就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模

mighty13·2023-11-07 05:51

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）的一种特殊形式

田晖扬·2023-11-06 15:14

TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables二、示例：拟合线性模型

总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性

Allard_c205·2023-11-05 16:41

TORCH02-03:Torch的损失函数与逻辑回归实现

决策模型逻辑回归的决策模型，使用的还是是线性模型：为了从形式上接近概率

杨强AT南京·2023-11-05 15:10

激活函数笔记

作用：用来加入非线性因素，因为线性模型的表达力不够。如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。

牧野渔樵·2023-11-05 02:43

宏观经济学 IS-LM模型

文章目录总需求总供给应用冲击凯恩斯交叉IS曲线流动性偏好理论IS-LM模型总需求曲线：产出需求量与价格水平之间的关系，即MV=PYMV=PYMV=PY中，MV均为常数时PY成反比Y表示总需求总供给产品与服务的供给量与价格水平之间的关系古典模型中

狗狗人·2023-11-05 01:11

一般线性模型和混合线性模型_从零开始的线性混合模型

一般线性模型和混合线性模型生命科学的数学统计和机器学习(MathematicalStatisticsandMachineLearningforLifeSciences)ThisistheeighteentharticlefromthecolumnMathematicalStatisticsandMachineLearningforLifeScienceswhereItrytoexplainsome

weixin_26713521·2023-11-05 01:38

机器学习算法基础-day03-线性回归

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程

weixin_47049321·2023-11-04 23:45

机器学习(10)--线性回归（正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合）

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。

Ona_Soton·2023-11-04 23:13

【Proteus仿真】【STM32单片机】数控稳压可调电源设计

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真STM32单片机控制器，使用动态数码管、按键、PCF8591AD/DAC、LM358放大电路模块等。

Hai小易·2023-11-04 23:32

动手学深度学习：1.线性回归从0开始实现

动手学深度学习：1.线性回归从0开始实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.初始化模型参数4.定义模型和损失函数5.小批量随机梯度下降更新6.训练完整代码1.手动构造数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集

shlyyy·2023-11-04 16:06

深度学习softmax函数理解

逻辑回归算法本身的逻辑并不复杂，最关键的步骤是将线性模型中输出值通过某种方式映射到[0,1]区间内。通过si

fckey·2023-11-04 14:28

动手学深度学习——多层感知机

1.1.隐藏层在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。最简单的方法是将许多全连接层堆叠在一起。

和星星作伴_·2023-11-04 08:07

《动手实现深度学习》笔记（三）多层感知机

[线性模型可能出错]仿射变换中的线性是一个很强的假设，但实际上线性模型是可能会出错的，线性意味着单调，任何特征的增大都会导致模型输出的增大或减小（权重正负决定），对于图片倒置等操作也无法处理。 2.

Massif_Li·2023-11-04 08:37

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记十五：Modbus 通讯指令

主要用到了3个功能块SET_LOCAL_ADDRESS——设置Modbus从站通讯地址Reset_COMM2_PRMT——RS485恢复协议设置GET_LOCAL_ADDRESS——读取Modbus从站通讯地址上面3个指令，再搭配上一个定时指令，就可以实现plc和工控机的通讯。一、SET_LOCAL_ADDRESS二、重点是这个Reset_COMM2_PRMT：RS485口默认协议是MODBUS协

Gutie_bartholomew·2023-11-04 05:33

文献综述｜LM领域水印发展综述

_Meilinger_·2023-11-04 02:52

基于51单片机HX711的电子秤称重计价proteus仿真程序设计

仿真图1：基于HX711，仅有称重功能，无计价功能；仿真图2：基于HX711，具有称重和计价的功能；仿真图3：具有多种水果选择及显示、具有计价功能；设计方案整个数字电子秤电路由电源电路、单片机主控制电路、LM4229

a_huan258147·2023-11-03 21:51

机器学习 —— 支持向量机

目录一、基于最大间隔分隔数据1.1线性模型1.2超平面1.3支持向量1.4支持向量机二、寻找最大间隔三、拉格朗日乘子法与对偶问题3.1对偶问题：等式约束3.2不等式约束的KKT条件3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法四

DreamWendy·2023-11-03 19:48

2023Python自动化测试5种模型（建议收藏）

本篇将列举实际自动化测试中，Python自动化测试的五种模型：线性模型、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型、行为驱动模型。

爱学习的潇潇·2023-11-03 17:09

线性函数与非线性函数的区别，线性模型与非线性模型的区别

一、线性函数与非线性函数的区别线性Line，是指量与量之间按照比例成直线关系，在数学上可理解为一阶导数是个常数；非线性non-line则指不按照比例不成直线关系，一阶导数不为常数。参考链接：机器学习中的线性和非线性判断这篇博客的结论是：下面可以快速判断是为非线性的三种常见情况：(变量)^n，且n不为1|变量|有变量在绝对值內的为非线性sgn(变量)有变量在符号函数之内做一点补充理解：线性定义：F(

Fo*(Bi)·2023-11-03 12:33

4.BP神经网络信号拟合（附matlab程序）

函数逼近数据压缩模式识别考虑要素：网络层数输入层的节点数输出层的节点数隐含层的节点数传输函数训练方法数据拟合是在假设模型结构已知的条件下最优确定模型中未知参数使预测值与数据吻合度最高，本文选取线性项加激活函数组成一个非线性模型

素馨堂·2023-11-03 11:15

LLM-分布式训练工具01-DeepSpeed：ZeRO系列【将显存优化进行到底】

前言目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow/JAX和GPU+PyTorch+Megatron-LM+DeepSpeed。

u013250861·2023-11-03 07:41

src=lm&ls=n78852a3c9b劫持

src=lm&ls=n78

在线小白www·2023-11-03 07:08

【Proteus仿真】【51单片机】数控稳压可调电源设计

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器，使用动态数码管、按键、PCF8591AD/DAC、LM358放大电路模块等。

Hai小易·2023-11-03 06:29

3.线性神经网络-3GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解

霸时斌子·2023-11-03 06:23

第十七章条件随机场

文章目录导读概念符号表IOB标记概率无向图模型MRF的因子分解团与最大团有向图模型条件随机场线性链条件随机场特征函数对数线性模型参数化形式简化形式矩阵形式概率计算导读条件随机场是给定一组输入随机变量的条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:20

机器学习-线性模型

线性模型线性回归正则化Regularization对数线性回归log-linearregression对数几率回归数学基础：极大似然估计MLE数学基础：贝叶斯公式Bayes线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysisLDA

Hong0207·2023-11-02 23:08

人工智能-多层感知机

线性模型可能会出错例如，线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大（如果对应的权重为正），或者导致模型输出的减小（如果对应的权重为负）。有时这是有道理的。例如，如果我们试图预测一个人是

白云如幻·2023-11-02 21:53

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