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情感分析与LLMs角色扮演

深度学习自然语言处理原创作者：wkk就像人类在做一件事情的时候，可能需要尝试多次。LLM也是如此！这对于情感分析任务尤其如此，在情感分析任务中，LLM需要深入推理来处理输入中的复杂语言现象（例如，从句组成、反讽等），单个LLM生成的单回合输出可能无法提供完美的决策。今天介绍的论文工作就上面提到的单一LLM框架在进行情感分析时的缺陷展开。论文：SentimentAnalysisthroughLLMN

zenRRan·2023-11-09 08:01

AutoEncoding与AutoRegressive：区别，联系和应用

前几天看了Ilya在Simons上做的关于GenerativeModel的演讲，介绍了OpenAI现在做的一些AutoRegressive的工作，昨天又看到LeCun宣称Auto-RegressiveLLMsaredoomed

oveZ·2023-11-08 21:20

大语言模型幻觉解决方案综述

https://arxiv.org/abs/2309.06794v1论文代码：https://github.com/hongbinye/cognitive-mirage-hallucinations-in-llms

机器学习社区·2023-11-08 11:13

LLMs：大语言模型的核心技术之上下文窗口长度技术的简介(核心技术拆解)、发展历史、案例应用之详细攻略

LLMs：大语言模型的核心技术之上下文窗口长度技术的简介(核心技术拆解)、发展历史、案例应用之详细攻略目录上下文窗口长度技术的简介1、上下文窗口长度技术的发展历史(0)、综合对比

一个处女座的程序猿·2023-11-08 08:29

LangChain之关于RetrievalQA input_variables 的定义与使用

最近在使用LangChain来做一个LLMs和KBs结合的小Demo玩玩，也就是RAG（RetrievalAugmentedGeneration）。

Charon_HN·2023-11-08 08:45

如何在搜索引擎中应用AI大语言模型，提高企业生产力？

在当今快速发展的技术环境中，生成式人工智能，尤其是大型语言模型（LLMs），正在迎来一个重要的转折点。这些模型正站在变革的最前沿，重塑了

RPA中国·2023-11-07 10:31

LLM之幻觉（一）：大语言模型幻觉解决方案综述

https://arxiv.org/abs/2309.06794v1论文代码：https://github.com/hongbinye/cognitive-mirage-hallucinations-in-llms

wshzd·2023-11-07 06:19

如何在CPU上进行高效大语言模型推理

大语言模型（LLMs）已经在广泛的任务中展示出了令人瞩目的表现和巨大的发展潜力。

AI 研习所·2023-11-07 06:49

评估大型语言模型：综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.19736v2.pdfgithub：tjunlp-lab/awesome-llms-evaluation-…发表团队：TianjinUniversity

be_humble·2023-11-07 06:48

gpt4all windows server 部署提示importerror: dll load failed while importing _greenlet: 找不到指定的模块。

查找文章https://github.com/ParisNeo/lollms-webui/issues/202IfyouareusingWindowsServertryinstallingtheVCredstributable-https

老T啊·2023-11-06 19:12

AGENTBENCH：评估LLMs作为代理的能力

背景：这篇文章介绍了他们是如何去构造智能Agent评测集，以及如何对智能Agent能力做了几大分类。如果你无法评测一个问题，那么往往你也不能很好的解决一个问题。评测集的设计往往是更深入本质，因为评测集测试的是更泛化能力，所以如果没法抓住更本质不变的东西，那么在特定情况下一定出问题。团队把agent的问题分了3层：1.操作专业环境信息封闭纯净：OS、DB2.操作简单环境信息相对复杂：KG、DCG3.

远洋之帆·2023-11-06 15:09

【Agent模型1】MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

论文标题：MemGPT:TowardsLLMsasOperatingSystems论文作者：CharlesPacker,VivianFang,ShishirG.Patil,KevinLin,SarahWooders

datamonday·2023-11-06 06:25

Searching for the worst films — 年度十大烂片（2017外国篇上）

忍不了了！再不写下来我只能砸墙了～盘点2017年最烂的十部大片。十.黑暗塔(TheDarkTower)史蒂芬金30年连载小说改编，奥斯卡影帝马修麦康纳出演，原著豆瓣七部原著平均分8.6。史蒂芬金的小说作为大IP很少有失误的时候，从经典的《闪灵》，《肖申克的救赎》到同是2017年的小说改编作品《小丑回魂》，都获得了极高的声望。一切进行的很顺利，直到出现了这部惊为天人的史诗级“奇幻”商业片《黑暗塔》。

酱香鸭爪·2023-11-05 21:16

大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《一》

文章目录第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM3ChatGLM2-6BChatGLM-6B第十重BaichuanBaichuan2Baichuan

三更两点·2023-11-05 13:56

Arduino设置SoftwareSerial缓冲区大小

修改缓冲区的大小定义软串口#include《SoftwareSerial.h>//程序中定义软串口SoftwareSerialmSerial(RXD1,TXD1

caixf_001·2023-11-05 00:01

iSpring sdk运用ispring sdk下载

CMS和LMSq2315702359您可以在内容管理或学习管理系统中添加一个非常方便的选项，以在线演示PowerPoint文件。

SEO-狼术·2023-11-04 21:43

chinese_llama_aplaca训练和代码分析

训练细节·ymcui/Chinese-LLaMA-AlpacaWiki·GitHub中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)-

Kun Li·2023-11-04 17:50

stable-diffusion 电商领域prompt测评集合

主要是为了电商场景的一些测评：小红书、civitai、Lexica、Liblib.ai、depthoffield,(highlydetailedbackground:1.4),nikond850,filmstockphotogra

Kun Li·2023-11-04 17:24

springboot actuator jvm监控丢失

随便点击一个地址http://192.168.0.76:8681/lms/actuator/prometheus访问指标，发现JVM相关指标全部丢失2、解决方法从网上查找相关资料，逐一排查，发现可能是组件问题

猪猪侠在冒险·2023-11-04 14:23

数据库的介绍

数据库管理系统(DBMS)databasemanagementserviceRDBMS关系型数据库OracleMySQLMSSQLPGNoSQL非关系型MongoDBRedisESMemcachedNewSQL

心帝_w·2023-11-04 07:30

Amazon Generative AI 新世界 | 基于 Amazon 扩散模型原理的代码实践之采样篇

以前通过论文介绍Amazon生成式AI和大语言模型（LLMs）的主要原理之外，在代码实践环节主要还是局限于是引入预训练模型、在预训练模型基础上做微调、使用API等等。

dvlinker·2023-11-03 12:57

知识图谱与大模型结合方法概述

《UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）KG增强的LLM，可在LLMs的预训练和推理阶段引入

华为云PaaS服务小智·2023-11-03 11:05

Window下使用MinGW编译器构建openssl

Window下编译openssl源码下载MSYS2安装MSYS2介绍安装安装MinGW编译器安装Make构建MinGW-x86版本的openssl构建MinGW-x64版本的opensslMSVC版本的

C++葫芦侠·2023-11-03 10:57

LLMs之HFKR：HFKR(基于大语言模型实现异构知识融合的推荐算法)的简介、原理、性能、实现步骤、案例应用之详细攻略

LLMs之HFKR：HFKR(基于大语言模型实现异构知识融合的推荐算法)的简介、原理、性能、实现步骤、案例应用之详细攻略目录HFKR的简介异构知识融合:一种基于LLM的个性化推荐新方法

一个处女座的程序猿·2023-11-03 09:08

LV品牌介绍

TheRoyalnoble'sstandardformorethanonecenturyOrThepersonalbagsofFilmstarsandrichers？

顺时针转啊转·2023-11-03 09:16

解锁AI语言模型的秘密武器 - 提示工程

文章目录一、LLM概念1.1什么是LLMs1.2LLMs类别1.3如何构建LLM二、提示工程简介2.1基础提示2.2使用提示词的必要性三、提示3.1如何写好提示词3.1.1使用分隔符3.1.2结构化输出

MOLWH·2023-11-03 08:36

Hugging Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs，比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技AmazonSageMaker进行推理的示例。

趣说科技·2023-11-02 14:32

LLMs之Agent之AutoGen：AutoGen的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Agent之AutoGen：AutoGen的简介、安装、使用方法之详细攻略目录AutoGen的简介、安装、使用方法1、多Agent对话框架2、AutoGen的对话流程3、增强的LLM推理AutoGen

一个处女座的程序猿·2023-11-02 09:05

Loki 日志系统分布式部署实践二 etcd

会造成很大的key，之前没注意，一晚上把我的etcd写爆了安装#helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami#helmrepoupdate#helmsearchrepoetcdNAMECHARTVERSIONAPPVER

kong62·2023-11-01 22:21

前端各框架怎么解析html字符串

1.vuelethtmlMsg='这是一段html字符串'2.微信小程序在js中定义:msg:'红色的字'在wxml中取值，使用rich-text另外，如果后台返回的数据中有换行符，可以通过JSON.stringify

haoxinqing222·2023-11-01 14:57

第20期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers·LMSanitat

云起无垠·2023-11-01 12:06

Elasticsearch：在你的数据上训练大型语言模型 (LLM)

这些用例要求LLMs根据业务的自定义数据做出响应。企业如何借助LLMs对其自定义数据解决这些用例？经过一些研究和接触LLMs后，我发现了三种方法。PromptEngineerin

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-01 12:01

北京大学王选所推出 ALCUNA ，大模型新知识理解能力评测再添一榜！

夕小瑶科技说原创作者|付奶茶、ZenMoore你是否好奇大型语言模型（LLMs）在面对未知新知识时会有怎样的表现呢？或者你想知道我们如何让这些大模型了解新知识呢？

夕小瑶·2023-11-01 12:19

音乐智能体登场！我和杰伦的距离或许只差一个 MusicAgent！

受到大型语言模型（LLMs）在任务自动化方面上的启发，北京大学和微软亚洲研究院的研究员们提出了MusicAgent，系统集成了众多与音乐相关的工具和自主工作流程，使用户

夕小瑶·2023-11-01 12:49

目前最优的非蒸馏、可商用的开源大模型！MIT-IBM 提出鲑鱼模型！

作者|谢年年、ZenMoore今年上半年，IBM加入大模型战局，提出了一种使用原则(Principle)驱动的、基于LLMSelf-Instruct的全新方法：SELF-ALIGN（自对齐），并以开源LLaMA

夕小瑶·2023-11-01 12:18

大幅提升大模型的通用智能体能力！清华最新研究，让Llama2直逼GPT-4？

最近，随着ChatGPT的爆火出圈，最初设计用于语言任务的大型语言模型（LLMs）微调后在指令遵循、推理、规划甚至工具利用方面展示了前所未有的能力。

夕小瑶·2023-11-01 12:18

【论文笔记】Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs：A Roadmap

（后续更新完善）2.KG-ENHANCEDLLMS2.1KG-enhancedLLMPre-training以往将KGs集成到大型语言模型的工作主要分为三个部分:1)将KGs集成到训练目标中，2)将KGs

·2023-11-01 07:58

自相矛盾的LLM幻觉：评估、检测、缓解10.30

自相矛盾的LLM幻觉：评估、检测、缓解摘要引言相关工作定义和激励自我矛盾4触发、检测和减轻自相矛盾的行为5实例化到开放文本生成6实验摘要大型语言模型（LargeLMs）容易产生包含虚构内容的文本。

露葵025·2023-10-31 23:20

【网安AIGC专题11.1】（顶刊中OpenAI的api调用）CodeX用于命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）

LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、（表3）LLMs

是Yu欸·2023-10-31 20:35

靶机-primel

文章目录信息收集主机发现扫描端口打开80端口，没有信息用AWVS扫描目录扫描指定后缀扫描wfuzz模糊测试任意文件读取权限用wp专用工具扫描wpscancmseek登录成功反弹shellphp脚本反弹shellmsf

空白行·2023-10-31 18:19

五个向量搜索中的难题，以及我们在Cassandra中如何解决它们

由于检索增强生成（RAG）如FLARE帮助LLMs加入最新的、定制的信息同时避免幻觉，所以向量搜索是生成性AI工具的关键组成部分。

沃趣数据库管理平台·2023-10-31 16:06

windows10 MySQL msi安装教程

miss西柚·2023-10-31 01:45

Approximate Unlearning in LLMs

ApproximateUnlearninginLLMs》的翻译。哈利波特是谁？

UnknownBody·2023-10-30 16:45

Imsys评测

1.ChatbotArena:EloRatingsCalculation(May1,2023)https://lmsys.org/blog/2023-05-03-arena/https://colab.research.google.com

樨潮·2023-10-30 13:27

node.js中连接sql server

安装sqlserver安装sqlserver之后，最好启用远程连接2.安装mssql的node客户端使用npm安装MicrosoftSQLServerclientforNode.jsnpminstallmssql3

xushiluo·2023-10-30 10:05

Text2SQL_DB-GPT-HUB微调

DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本

你要找的程序猿·2023-10-30 04:18

LangChain+LLM实战---LangChain中的6大核心模块

模型（Models）LLMs大型语言模型，将文本字符串作为输入，并返回文本字符串作为输出。聊天模型聊天模型通常由语言模型支持，但它们的API更加结构化。这些模型将聊天消息列表作为输入，并返回聊天消息。

lichunericli·2023-10-30 02:33

LangChain+LLM实战---自定义模拟实现LLM

fromtypingimportAny,List,Mapping,Optionalfromlangchain.callbacks.managerimportCallbackManagerForLLMRunfromlangchain.llms.baseimportLLMimportreclassTfboyLLM

lichunericli·2023-10-30 02:03

HuggingGPT Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace---论文阅读总结

1、介绍LLMS（Largelanguagemodels）在语言理解、生成、交互和推理方面产生优越的能力，推动了新的研究主题，例如上下文学习、指令学习以及思维链提示。

星冢·2023-10-29 15:10

课题学习(九)----阅读《导向钻井工具姿态动态测量的自适应滤波方法》论文笔记

为此，通过理论分析和数值仿真，提出了转速补偿的算法以消除工具旋转对测量的影响;采用最小均方算法(LeastMeanSquare—LMS)自适应滤波算法，可以有效滤除近钻头振动对测量的影响。

致虚守静~归根复命·2023-10-29 14:35

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