LVQ

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN
电力程序小学童·2024-03-06 05:27

2022-06-02

#战胜病毒##迎接曙光##静待花开##抗疫必胜#https://weibo.com/3230347095/LvQ7it1tt?pagetype=profilefeed
爱吃大排鸡的猫·2024-02-09 23:17

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM
科研工作站·2024-02-01 02:03

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

课题名称：基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-10运行方式:直接运行0501_LVQ0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m
Nie同学·2024-01-28 07:18

2022-06-02

#同心守护##同心守沪##致敬英雄##抗疫必胜#https://weibo.com/3230347095/LvQ6Xi8aP?pagetype=profilefeed
爱吃大排鸡的猫·2023-12-25 21:17

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ
QomolangmaH·2023-12-01 23:19

【机器学习】原型聚类（K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ）、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集（“簇”，cluster），子集内部具有相似性，子集之间具有差异性。原型聚类通常情况下，算法先对原型进行初始化，再对原型进行迭代更新求解K-means聚类算法流程：（1）随机选取K个点作为聚类中心，即k个类中心向量（2）分别计算其他样本点到各个类中心向量的距离，并将其划分到距离最近的类（3）更新各个类的中心向量（4）判断新的类中心向量是否发生改
夕述·2023-11-26 17:50

聚类算法2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)

学习向量量化（LVQ）算法步骤输入：样本集（带标记），原型向量个数，各原型向量预设的类别标记，学习率（0，1）输出：最终的原型向量Step1:初始化函数，init_lvq()Step1.1:载入样本集，
注释远方·2023-11-26 17:36

学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ

目录前言一、学习向量量化是什么？二、学习向量量化的优点和缺点三、学习向量量化的应用场景四、构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种聚类算法。一、学习向量量化是什么？学习向量量化（LearningVectorQuantiza
JasonH2021·2023-11-26 17:01

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ
QomolangmaH·2023-11-26 17:57

学习笔记：matlab中各种神经网络与代码DEMO

神经网络好记性不如烂笔头，这段时间学习了神经网络后，难免有些混乱，这里特地整理和梳理一下matlab中的各种神经网络和简要的DEMO目录一.BP神经网络二.用于做分类的神经网络2.1.感知机神经网络2.2.LVQ
wwcsd2018001·2023-11-26 01:56

机器学习算法速览表

回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN）学习矢量量化（LVQ
编程回忆录·2023-10-17 00:46

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景1.1人脸识别概述人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。人脸识别、检测,跟踪、特征定位等技术近年来一直是研究的热点。人脸识别是人脸应用研究中重要的第一步,目的是从图像中分割出不包括背景的人脸区域。由于人脸形状的不规则性以及光线和背景条件多样性,现有的人脸研究算法都是在试图
配电网和matlab·2023-08-16 15:42

基于LVQ神经网络的乳腺肿癌诊断

1.案例背景1.1LVQ神经网络概述学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习(supervisedlearning)方法的输人前向神经网络
配电网和matlab·2023-08-15 08:05

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比一、数据介绍基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测共包含178组样本数据，来源于三个葡萄酒产地
随风飘摇的土木狗·2023-07-24 23:22

Matlab实现神经网络LVQ算法（附上完整仿真源码）

神经网络LVQ算法是一种用于模式识别和分类的算法，它基于向量量化（VectorQuantization）理论，可以将输入数据集分成几个类别。
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:35

【代码】一个LVQ神经网络的详解实例

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.comLVQ神经网络是用于样本分类的一个常用算法，本文先简单回顾LVQ神经网络是什么，然后展示如何用matlab工具箱来训练一个
老饼讲解-BP神经网络·2023-06-08 11:24

快速了解LVQ神经网络是什么

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com目录一.快速了解LVQ神经网络1.1LVQ神经网络是什么1.2LVQ神经网络的表示二.关于LVQ神经网络的判别计算过程2.1LVQ
老饼讲解-BP神经网络·2023-06-08 11:24

神经网络算法原理图解,神经网络算法原理图集

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而在隐
「已注销」·2023-04-14 03:41

简述神经网络算法的具体流程

2、学习矢量量化（LVQ）网络。学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而
阳阳2013哈哈·2023-04-01 04:24

你看到的，和你以为的，可能是两回事

晚上，我和小朋友在沙发上读故事，pp进门看到桌子上吃完饭的碗没有收，马上暴躁地喊起来：“这个lvq，没有名堂！自己吃完的一个碗也不收一下！”看到小朋友，继续嚷嚷：“穿上袄子。”
小倩2020·2023-03-16 06:54

广义学习矢量量化(GLVQ)分类算法介绍和代码实现

GLVQ是LVQ（LearningVectorQuantization）的一种扩展形式，LVQ在特征空间中利用一组代表性原型来对输入数据进行分类。
·2023-02-22 11:12

自组织特征图SOFM网络的实现

以后将在学习向量量化（LVQ）网络中使用距离算法改进包括：引入逐渐变小的学习步长引入墨西哥草帽函数实现“加强
Tonyfield·2023-02-07 08:09

python卷积神经网络图像,python卷积神经网络代码

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而在隐
普通网友·2023-01-30 14:08

rbf神经网络_神经网络设计（第十六章-径向基网络）

第一，在REF网络的第一层，我们计算了输入向量和权值矩阵的行向量之间的距离，而不是计算权值和输入的内积（矩阵相乘），这与LVQ网络相似。第二，RBF对偏置采用乘积而非加的方式。
weixin_39751453·2023-01-11 11:50

R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型混淆矩阵（包含：准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等）

R语言使用class包的lvqinit函数拟合学习矢量量化LVQ二分类模型、输出多分类模型混淆矩阵（包含：准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等）目录
statistics.insight·2022-12-22 10:44

西瓜书笔记9: 聚类

目录9.1聚类任务9.2性能度量外部指标内部指标9.3距离计算有序属性的距离无序属性的距离属性距离变形9.4原型聚类k均值算法学习向量量化(LVQ)高斯混合聚类E步M步9.5密度聚类9.6层次聚类9.1
lagoon_lala·2022-12-20 19:34

5--高斯混合聚类、学习向量量化算法 降维与度量学习

继续学习高斯混合聚类、学习向量量化算法等聚类算法学习降维与度量学习部分的内容1聚类算法1.1学习向量量化算法（LVQlearningvectorquantization）该算法试图找到一组原型向量来刻画聚类结构，LVQ
pepsi_w·2022-12-18 10:19

机器学习强基计划7-3：详细推导学习向量量化LVQ算法(附Python实现)

目录0写在前面1有监督聚类2算法流程3Python实现3.1初始化原型向量3.2迭代更新原型向量3.3更新簇划分3.4可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个
Mr.Winter`·2022-12-17 10:29

人工神经网络的算法原理,最简单的神经网络算法

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而在隐
阳阳2013哈哈·2022-12-13 11:37

训练图像识别神经网络,神经网络训练结果分析

哪些神经网络可以用在图像特征提取上BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以。
普通网友·2022-12-01 21:23

《机器学习》周志华第10章降维与度量学习 思维导图+笔记+习题

K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类，其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛，LVQ使用真实类标辅助聚类；高斯混合聚类采用高斯分布来描述类簇原型；密度聚类则是将一个核心对象所有密度可达的样本形成类簇
汪呀呀呀呀呀呀呀·2022-11-27 10:28

机器学习读书笔记：聚类

文章目录聚类性能度量外部指标度量方法内部指标度量方法基本距离计算无序属性距离计算加权距离计算典型聚类算法K-均值算法k-均值代码学习向量量化(LVQ)高斯混合聚类最大似然估计(MLE：Maxmiumlikehood
新兴AI民工·2022-11-27 08:48

机器学习聚类算法 python实现

聚类算法watermelon4.0.csv西瓜数据集LVQ.pyK-means.pyGMM.pyAGNES.py（初始化30个不同颜色的簇）AGNES.pywatermelon4.0.csv西瓜数据集1,0.697,0.4602,0.774,0.3763,0.634,0.2644,0.608,0.3185,0.556,0.2156,0.403,0.2377,0.481,0.1497,0.666,0
汐ya~·2022-11-19 02:05

原型聚类（K-means聚类、LVQ、高斯混合聚类）

details/88527461、K-means有样本D（x1,x2,...,xn），先随机找K个点作为类别中心，（1）计算每个样本距K个点的距离，将样本分类到距离最近的点，（2）根据每类的样本更新类别中心2、LVQ
intelligence1994·2022-11-13 10:42

【周志华机器学习】九、聚类

文章目录参考资料1.基本概念1.1距离度量1.2性能度量1.2.1外部指标1.2.2内部指标2.原型聚类2.1K-Means1.k值的选择2.K-Means优缺点及改进2.2学习向量量化（LVQ）2.3
CHH3213·2022-11-08 13:18

机器学习（一）——聚类

文章目录1.聚类任务2.性能度量2.1外部指标2.2内部指标3.距离计算3.1有序属性3.2无序属性3.3混合属性4.原型聚类4.1k-means4.2学习向量量化（LVQ）4.3密度聚类（DBSCAN
冠long馨·2022-11-08 13:41

周志华《Machine Learning》学习笔记（12）--降维与度量学习

u011826404/article/details/72123031上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标，接着分别讨论了K-Means、LVQ
hhsh49·2022-10-30 02:00

基于神经网络的数字识别,神经网络识别算法包括

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而
wenangou·2022-10-08 11:34

常见聚类算法汇总

二、聚类算法的评判标准1.性能度量外部指标内部指标三、距离计算1.闵可夫斯基距离2.欧氏距离3.曼哈顿距离3.VDM距离四、聚类算法1.原型聚类a）K均值算法(k-means)b）学习向量化(LVQ)c
zhen-yu·2022-09-16 07:06

【进阶版】 机器学习之聚类算法原理详解+案例解说（14）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册聚类算法距离度量性能度量外部指标内部指标原型聚类K-Means学习向量量化（LVQ）高斯混合聚类密度聚类层次聚类KNN与K-means
王小王-123·2022-08-25 07:01

机器学习之学习向量量化(LVQ)

学习向量量化简介：学习向量量化是一种聚类算法，我自己感觉这应该是一种监督学习算法吧，这种算法属于原型聚类，找到初始原型来刻画聚类结构，与一般聚类算法不同的是，(LVQ)这种算法数据样本带有监督信息标记算法思想
Glory_g·2022-08-21 07:53

原型聚类（二）学习向量量化（LVQ）和python实现

学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)和k-means类似，也属于原型聚类的一种算法，不同的是，LVQ处理的是有标签的样本集，学习过程利用样本的标签进行辅助聚类，个人感觉这个算法更像是一个分类算法
无聊的六婆·2022-08-21 07:52

几种主要的原型聚类----k均值(k-means)、学习向量量化(LVQ)、高斯混合聚类(Mixture-of-Gaussian)

引入原型聚类也称为基于原型（样本空间中具有代表性的点）的聚类，通常算法先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的算法。K均值（K-means）算法针对聚类所得簇划分最小化平方误差E（具体公式见P202），式子在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度，E越小则簇内样本相似度越高。k均值类算法仅在凸形簇（类似于椭圆形）结构上效果较好。由于
刘星星儿·2022-08-21 07:49

机器学习：原型聚类-学习向量量化LVQ算法浅析（附代码实现）

学习向量量化算法（以下简称LVQ）和k均值算法（k-means）都属于原型聚类的典型算法，它跟k均值算法最大的不同是，LVQ的样本带有类别标记，利用这些标记辅助聚类，属于监督学习范畴。
supercolar·2022-08-21 07:47

学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LVQ）是一种无模型的数据点聚类方法。可以用来执行分类任务。（他很难搞清楚反应变量y和预测器x之间存在什么样的联系。因而在许多现实的场景中，它是作为一种黑箱方法来加以应用的。）
weixin_36823685·2022-08-21 07:47

编程实现之学习向量量化(LVQ)

与k均值算法类似，LVQ试图找到一组原型向量来刻画聚类结构，但是LVQ假设数据样本带有类别标记，学习过程利用样本的这些监督信息来辅助聚类。因此我的理解是LVQ是基于监督的聚类。
wave2587·2022-08-21 07:47

机器学习 学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)

LVQ的目标是学得一组n维原型向量，每个原型向量代表一个聚类簇。计算待分类的数据与原型向量的差异度（欧氏距离），距离最近的原型向量的标签作为该数据的分类标签。
猫猫虫(——)·2022-08-21 07:11
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