Labelme 第6页

数据标注 labelme 的安装和使用

（0）摘要#课程链接Labelme使用教程_哔哩哔哩_bilibili#课程内容（1）Labelme安装（2）Labelme标注流程（3）Label生成标注图像（图片预处理，暂略）（4）Label命名规则

惜年_night·2023-04-20 00:52

数据集处理——labelme2voc

本代码用于将labelme标记好的数据转换为voc类型数据集。#!

梦無限大·2023-04-20 00:51

labelme的安装以及如何用labelme标注的json文件转换成coco和pascal voc数据集的格式进行深度学习的训练

目录1.labelme的安装2.labelme标注文件3.labelme数据集转换成pascalvoc数据集4.labelme数据集转换成coco数据集

Courage2022·2023-04-18 18:35

【图像分割】LabelMe基本使用/标注标签格式转换及可视化

不过最近尝试探索一下图像分割场景，需要用到LabelMe标注用于分割的数据标签，本文进行过程记录。

zstar-_·2023-04-18 05:35

labelme目标检测标注笔记

在AnacondaPrompt终端打开，输入代码pipinstalllabelme安装成功之后，输入labelme，打开标注应用选择要标注的文件夹选择标注好文件保存的位置标注好以后自动保存开始标注右键点击图片

xiao_yang_yang_·2023-04-17 09:44

Labelme与FastDeploy相结合，辅助分割标注

1.项目背景大家可能遇到这样的情况(可能只有我遇到)。已经有100个已经标注好的分割数据，也训练好一个模型。但是突然觉得样本数量不够，想增加到500个。但是如果完全手动标注500个，估计会很累。然后现在你已经训练好了一个模型，能不能利用这个训练好的模型对500个数据进行推理，然后对结果进行精调。但是一般推理结果mask都是一个数组或者图片，不好对其进行标注微调。现在想到一个方法就是：使用FastD

AI Studio·2023-04-16 05:24

自建数据集系列：从二值mask-＞labelme格式-＞coco格式

文章目录前言mask转labelme格式切分数据补充labelme的imageData生成coco格式汇总1.从labelImg格式->txt格式（YOLO格式、ICDAR2015格式）2.从二值mask

星空•物语·2023-04-16 03:59

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情况。完整demo上传百度盘了，有兴趣可以看一下。链接:https://pan.baidu.com/s/1mgqUsJmn6ynFHqKVAmYPSA提取码:xgnta.gif（上面git图打不开的话请看连接，这不知道算不算网页的"bug"，在文章编辑界面轻易能显示动态gif，发布出去就

1037号森林里一段干木头·2023-04-15 09:39

Python图像识别·2023-04-15 05:36

[图像算法]-数据标注软件labelme详解

文章目录1.Labelme是什么？2.Labelme能干啥？

蒸饺与白茶·2023-04-13 07:53

虚拟环境的创建以及labelme的使用教程

简单介绍一下，虚拟环境的创建有win11系统已经Ubuntu系统，labelme教程包括了下载及其使用的全部流程，以及我本人平时标注时使用的案例和快捷键，文末分享了json转png的脚本。

夏天是冰红茶·2023-04-12 13:24

Win11下安装LabelImg以及使用教程

搭建虚拟环境关于如何去创建虚拟环境，可以参考这篇内容——虚拟环境的创建以及labelme的使用教程。

夏天是冰红茶·2023-04-12 13:49

批量从多个文件夹中提取图片的小脚本

importosimportshutilpath='F://maskrcnntang//MASK-RCNN//maskrcnn_test//mydata//labelme_json//'#_json文件夹所在的路径

冰虺·2023-04-09 21:53

Yolov5学习第二周--训练数据集

可以完全是自己的数据集，通过标注工具（如labelme）来进行标准，也可以是公开数据集，这里先暂时采用公开数据集（后续将完整走一步训练自己的数据集）。

放鹿的散妃·2023-04-08 19:41

Ubantu下用deeplabV3+训练自己的数据集你可能遇到的所有坑都在这了

blog.csdn.net/pertain99/article/details/102848725python版本3.5.2tensorflow-gpu版本1.14.0CUDA：10.0cudnn:7.6.5labelme3.92

sien_xx·2023-04-08 01:17

（labelme）“categories” 中 “supercategory” 等字段的含义

在Labelme标注数据中，常用的字段包括：supercategory：表示该标注所属的超级类别，通常用于区分不同种类的对象，例如在图像分类问题中，可以用supercategory区分动物、车辆、植物等不同的类别

GarsonW·2023-04-06 18:28

数据标注学习总结

1准备工具1.1windows版打开就能用labelme.exe和Praat.exe1.2MAC版安装命令brewinstallpyqt#maybepyqt5pipinstalllabelme或者brewinstallwkentaro

农耕园·2023-04-06 13:37

labelme标注分割数据转换成coco格式

一、labelme下载及安装我在这篇文章详细记录了labelme的下载和安装过程：https://blog.csdn.net/qq_45828295/article/details/1264512351

小崔深度学习中·2023-04-06 06:31

制作自己的coco数据集

data_dataset_coco：运行labelme2coco.py后生成的文件夹，运行前需要把该文件夹删了labelme2coco.py：将自己数据集转化成coco数据集的脚本。

易水潇潇666·2023-04-06 06:01

labelme转coco数据集

原始labelme数据目录结构如下：|--images||---1.jpg||---1.json||---2.jpg||---2.json||---.......

gy-7·2023-04-06 06:30

将labelme标注转coco免费!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

#-*-coding:utf-8-*-#用labelme将标注好的json文件转为coco数据集importargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasio

legendarylin·2023-04-06 06:21

labelme和coco数据集

目录1、labelme（JsontoDataset）2、json转txt原理2.1.转txt（不是coco）2.2.json转coco1、labelme（JsontoDataset）labelme标注完了之后生成

epic_Lin·2023-04-06 06:49

利用labelme制作自己的coco数据集(labelme转coco数据集）

最近做一个项目，需要用到coco格式的数据集，由于本人深度学习刚刚学习不到一年，水平有限，在labelme生成的json文件转换到coco文件卡了很久，网上看一些博客也是各种报错，可能自己的电脑问题吧。

20lg_w·2023-04-06 06:44

labelme使用小细节指南

2、自动保存标注文件问题命令加上labelme--autosavelabelme--autosave3、标签自动复制到下一张勾选edit里的：KeepPreviousAnnotation4、打分割标签的问题

往事如yan·2023-04-06 05:23

Labelme使用

1、进入AnacondaPrompt2、创建labelme环境:condacreate-nlabelmepython=3.63、进入labelme环境：condaactivatelabelme如需卸载环境

yxx1915146·2023-04-05 18:25

不想安装anaconda，我还想用labelme

labelme的作用 labelme是作为图像标注的工具，一般用于在前期需要标注的数据集的制作。一般都是关于图像的数据的识别需要类似标注。labelme的安装个人安装过程，小白，多有见谅。

被散养的苦学僧·2023-04-05 18:22

labelme安装及一些dll问题

标注软件的安装和使用1.解决“pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件错误”方法：不管安装Python还是Anaconda,都会有一个Scripts文件夹。找到这个Script目录的绝对路径。重启命令提示符窗口，在cmd命令提示符窗口中，输入pip,不再提示错误，则表示配置成功，问题解决。本方法原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43252521/a

今天意识崩溃的一天·2023-04-05 18:11

labelme安装教程

5.输入labelme进入安

爱哭的鱼鱼·2023-04-05 18:03

Labelme的安装使用说明

1.首先安装anaconda，参考如下连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/757173502.labelme安装前，需要先创建anaconda虚拟环境labelme，进入AnacondaPrompt

番茄就要炒鸡蛋·2023-04-05 18:24

标注工具Labelme安装教程

1、没有安装anacode的建议先安装anacode，anacode安装教程在此不做赘述2、在anacode创建labelme环境，使用的是python3.6版本，命令行如下所示：condacreate

Unremitting__·2023-04-05 18:18

Labelme的安装及使用详细教程

安装步骤用pip安装labelme标定工具（默认安装了Python）：在命令窗口输入：pipinstalllabelme安装好后，直接在命令行输入labelme就可以打开labelme打开界面如图：如果上述步骤安装不成功可按照该博客步骤尝试

MYHDTKY·2023-04-05 18:15

labelme的安装

目录一、Labelme概述二、安装1.问题2.解决三、打开Labelme四、参考博文一、Labelme概述Labelme用来对图像数据进行标注（打标签），由python编写，图形界面使用的是Pyqt，所以后面需要安装

小萝北hh·2023-04-05 18:08

yolov8 labelme制作json数据集转化为segment需要的txt格式

#思路：importjson,shutilfromdecimalimportDecimalimportos,shutildefjson_to_txt_v8(path_A,path_B):set_A=set(i.split('.')[0]foriinos.listdir(path_A))foriinset_A:ifi=="":passelse:name=os.path.join(path_A,i+'

wind_brother·2023-04-04 15:48

VOC/YOLO/COCO数据集格式转换及LabelImg/Labelme/精灵标注助手Colabeler标注工具介绍

数据集格式：VOC(xml)、YOLO(txt)、COCO(json)本文主要对Label格式，以及LabelImg、Labelme、精灵标注助手Colabeler这常用的三种数据标注软件进行介绍。

Yuezero_·2023-04-04 15:17

【实例分割】Labelme数据集转换YOLO格式

YOLOv5的7代版本以及YOLOv8都开始支持了实例分割的操作，其效果十分优秀，但是在自己的数据集上进行训练其格式是YOLO自己的格式（如coco128-seg），而通常的自己标注的数据集为labelme

喵芬奇·2023-04-04 14:47

YOLO分割数据集制作：使用Labelme工具制作分割数据集(.json)并转化为YOLO的数据集的格式(.txt)

YOLO分割数据集制作一、Labelme制作数据集二、将labelme格式的数据转换为coco格式(转换后的coco格式还是json文件)三、将coco格式转换为YOLO格式一、Labelme制作数据集打开

JLGao的博客·2023-04-04 14:51

Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(二)

前言继Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)后，完成了labelme下的JSON转coco格式的JSON，接下来需要介绍如何将coco格式的JSON文件转换成yolo的txt文件，

锅sir·2023-04-04 02:10

Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)

前言最近实习需要搞的工程涉及到姿态估计，对这2天的学习做一下总结归纳，第一步就是准备数据集，查资料后发现window环境下使用的标注软件就是labelme（coco-annotator好像就可以直接输出

锅sir·2023-04-04 01:49

从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测

文章目录从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测1.数据集的制作1.1数据集采集1.2使用labelme对图片进行标注2.YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2YOLOv5

WuZihao-湖大·2023-04-01 06:49

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式

1、labelme标注2、转为coco格式3、标签可视化1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建

我是一个对称矩阵·2023-03-31 14:51

(含labelimg和labelme的讲解)

文章目录一、训练数据集二、标注工具介绍2.1labelimg介绍2.2labelme介绍2.3两者的对比三、制作数据案例在看完何凯明大神的MaskRCNN的时候，突然想到了一个问题，那就是MaskRCNN

旅途中的宽~·2023-03-29 19:31

[课程][原创]yolov8训练自己的实例分割模型ubuntu版

训练自己的实例分割模型ubuntu版无限期视频有效期13节节数课程介绍课程目录讨论留言你将收获学会如何搭建自己cuda环境学会在ubuntu上如何搭建自己yolov8环境学会如何使用roboflow或者在ubuntu上labelme

FL1623863129·2023-03-29 13:33

PPOCRLabel标注的txt格式如何转换成labelme能修改的json格式

目录PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR是个好东西所以写了下面这个脚本总结PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR

·2023-03-25 23:27

[软件工具][原创]将labelme数据集一键转换成yolov5和yolov7实例分割数据集工具使用教程

这是一个非常好的消息，以后我们可以在检测，分割和分类使用统一框架，yolov5发布后，我们实例分割数据集官方推荐在roboflow网站直接标注，但是这个网站在外网打不开或者数据集存在不安全隐患，此外现有数据集一般都是labelme

未来自主研究中心·2023-03-22 05:54

Yolov8详解与实战

文章目录摘要模型详解C2F模块Losshead部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集（适用V4，V5，V6，V7，V8）配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme

AI浩·2023-03-17 22:40

语义分割数据集(多分类)制作

1：使用labelme标注工具直接在命令行安装或者在anaconda下面新建虚拟环境安装（避免污染环境，不用的时候可以直接delete该环境）直接命令行(base)安装pipinstalllabelmelabelme

李华35·2023-03-14 18:04

语义分割数据集制作

最近一直在从事图像语义分割方面的工作，在此记录一下语义分割数据集的制作，这里使用的是labelme来进行标注，标注过程就不详细说明了，主要讲一下标注完成后的数据转化过程。

教训小磊·2023-03-11 23:21

Mac下安装Labelme与使用教程

环境：macOS+anaconda31、首先安装anaconda31.建议源：channels:-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p

无理取now·2023-03-11 03:51

【精华】经典的图像数据集介绍

目录1经典的数据集介绍1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3Labelme1.4COCO1.5SUN1.6Caltech1.7Corel5k1.8CIFAR（CanadaInstitudeForAdvancedResearch

LeeZhao@·2023-03-08 21:04

（18）目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt

目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt目标检测最常见的模型：YOLO，常见的几种标注方式：矩形框、旋转矩形框、实例分割中的多边形标注等类型，根据其标注标签，目标检测主要有以下两种转换方式：通过labelme

明月醉窗台·2023-03-01 09:54

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