Labelme 第4页

module ‘labmodule ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘labeelme.utils‘ has no attribute ‘label_colormap

原因：labelme的版本太新了，这是旧版本3.16.7的attributepipinstalllabelme==3.16.7

坠金·2023-09-16 03:39

Python语义分割与街景识别（3）：数据集准备

一、自己制作数据集自己做数据集的方法其实非常简单，可以使用labelme软件，将每张图片手动框选并填色标记，这里不使用这种方法，因为在建筑或城市尺度下的训练集数量需要很大才可以达

proibell·2023-09-12 05:55

两个好用的数据标注软件labelme和CVAT

我们使用yolov3、yolov4、yolov5、yolov8等训练自己的权重时，需要有大量标注好的数据集，这里有两个好用的数据标注软件labelme和CVAT一、labelmelabelme：https

Time_Memory_cici·2023-09-11 21:11

yolo格式转labelme格式并验证

yolo格式转labelme格式pythonto_json.pyyolo标签路径labelme标签路径importos,sys,json,shutilimportcv2fromglobimportglobimportnumpyasnpclasses

刀么克瑟拉莫·2023-09-11 08:00

Mac M1 环境下CV标注工具建设

KeyWords：labelme、PixelAnnotation、AppleM1Beijing,2021作者：mxsuruiAgilePioneer 系统环境如下labelme注意，直接使用pipinstallla

Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:32

【SAM-Segment Anything】推荐一款非常好用的数据自动化标注工具Anylabeling

AnyLabeling=LabelImg+Labelme+ImprovedUI+Auto-labeling任何标签=标签Img+标签我+改进的用户界面+自动标签油管演示：https://www.youtube.com

范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:01

labelme 打包

打包labelme为exe文件，简化操作，在没有安装python和anocanda的情况下也能适用1、下载labelme源码https://github.com/wkentaro/labelme/releases2

zerowl·2023-09-04 16:46

把labelme得到的json文件转换成yolov8需要的格式，划分数据集

使用labelme打标，得到json文件把所有json文件放到一个单独的文件夹，里面只有json文件使用脚本，把json里面的label,标注框的中心坐标、宽、高提取出来，注意这里的4个值都按照图像大小压缩了

元宝Q·2023-09-03 12:54

windows下复制labelme环境出错，Fatal error in launcher: Unable to create process using “.......python.exe“ “

windows下复制labelme环境出错，Fatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing".......python.exe""......labelme.exe

学术花瓶·2023-09-02 18:33

MMSegmentation训练自己的语义分割数据集

模型选择运行部分数据标注#安装pipinstalllabelme#启动labelmelabelme然后ctrl+N开启多边形标注即可，命名类为person之后会保存到同目录下json文件：json转mask下载labelme

一休哥※·2023-08-31 15:41

数据集学习笔记(六)：目标检测和图像分割标注软件介绍和使用，并转换成YOLO系列可使用的数据集格式

文章目录一、目标检测1.1labelImg1.2介绍1.3安装1.4使用1.5转换1.6验证二、图像分割2.1labelme2.2介绍2.3安装2.4使用2.5转换2.6验证一、目标检测1.1labelImg1.2

ZZY_dl·2023-08-31 09:16

语义分割之数据标注

语义分割之数据标注一.标注工具二.Labelme安装和启动1.安装2.启动三.标注与保存1.打开图像2.标注3.保存4.修改四.多类别标注五.快捷键数据标注的目的是为了在监督学习中告诉机器哪些东西是属于哪个类别或者具有某种属性

Mr-MegRob·2023-08-29 02:51

YOLOv5屏蔽区域训练（选择区域训练）

YOLOv5屏蔽区域/选择区域训练（重点区域训练）前期准备labelme选择mask区域代码改动前期准备思路就是通过使用一个mask掩膜，对我们想要屏蔽或者选择的区域进行定向遮挡或者定向选择，在训练的时候

澄鑫·2023-08-28 23:39

Yolov8网络详解与实战（附数据集）

文章目录摘要模型详解C2F模块Losshead部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集（适用V4，V5，V6，V7，V8）配置yolov8环境训练断点训练测试训练自定义数据集Labelme

静静AI学堂·2023-08-28 22:25

Labelme正常启动，但无法打开

Labelme正常启动，但无法打开问题描述解决过程参考内容问题描述通过cmd调用Labelme时，弹出Warning，Labelme正常启动，但无法打开。

猎猫骑巨兽·2023-08-28 07:47

detectron2训练自己的数据集

detectron2训练自己的数据集关于detectron2的一些介绍环境的配置以及Detectron2项目的下载测试环节使用labelme制作自己的数据集训练模型和输出预测结果关于detectron2

澄鑫·2023-08-25 20:48

YOLOv5屏蔽区域检测（选择区域检测）

YOLOv5屏蔽区域检测以及选择区域检测前期准备labelme选择mask区域代码改动前期准备思路就是通过一个mask掩膜，对我们想要屏蔽或者选择的区域进行遮挡处理，在推理的时候，将有mask掩膜的图像输入

澄鑫·2023-08-25 20:48

传统视觉方法识别指针仪表

一找出目标区通过labelme将仪表范围框出来，并进行转换：data=json.load(open(mask_path,encoding='utf-8'))shapes=data['shapes']target_label

处女座_三月·2023-08-22 00:25

labelme安装以及标注自己的目标检测数据集

目录一、labelme安装指令二、使用教程三、快捷键一、labelme安装指令win+R之后在弹出的对话框中输入cmd按回车进入终端condaactivate虚拟环境名称pipinstalllabelme-ihttps

TechMasterPlus·2023-08-19 18:31

Ubuntu20.04搭建OpenCV环境并运行python程序can’t open camera by index和ModuleNotFoundError: No module named cv2

下载anaconda32.安装...3.环境变量的配置二、python环境的创建1.更换国内源2.创建python环境3.安装成功提示4.查看python版本5.安装OpenCV-Python6.安装Labelme

码农菌·2023-08-19 14:22

如何将labelImg打包成exe

最近整理一下数据标注这块的内容，在目标检测和目标分割里面用的最多的标注工具labelimg，labelmelabelimg主要用于目标检测领域制作自己的数据集，如：YOLO系列目标检测模型labelme

程序小K·2023-08-17 18:59

基于Yolov5与LabelMe训练自己数据的图像分割完整流程

基于Yolov5与LabelMe训练自己数据的实例分割完整流程1.Yolov5配置2.创建labelme虚拟环境4.接下来开始使用labelme绘制分割数据集4.1jsontotxt4.2划分数据集(可分可不分

坐在墙上的猫·2023-08-17 13:30

yolo数据增强

yolo数据增强数据集说明一.labelimg1.labelimg数据增强2.labelimg转换为yolo数据集二.labelme1.labelme分割数据增强2.labelme分割数据集转换yolo

图像处理大大大大大牛啊·2023-08-14 10:05

自己标注的多分类COCO数据集转化为YOLO数据集

此脚本支持多分类的目标检测数据）1、修改dir_json为自己生成的coco数据集文件夹目录2、修改dir_txt为要放进去Yolo格式标签的文件夹目录3、直接运行代码importosimportjson#labelme

TechMasterPlus·2023-08-13 04:39

PaddleDetect图像目标检测模型训练之数据标注——使用labelme进行标注

0前言在做PaddleDetect图像检测模型训练时，需要对数据集进行人工标注，下面将已货车检测为例，使用labelme进行标注的详细过程记录一下，以防日后忘记。

Lois_Luo·2023-08-13 03:03

[软件工具][原创]将labelme的json文件转换成类别映射的8位索引图像使用教程

这是windows上使用一款小工具，支持将Labelme标注的json文件转换成类别索引映射的8位图，转换后查看图是全黑的属于正常现象。

未来自主研究中心·2023-08-12 02:31

yolo txt 转 labelme json 格式

defconvert_txt_to_labelme_json(txt_path,image_path,output_dir,image_fmt='.jpg'):#txt转labelmejson#将yolo

lucky404·2023-08-09 09:20

yolov2检测网数据集标注_labelme使用_json2txt格式转换

yolov2检测网数据集标注_labelme使用_json2txt格式转换一、安装Anaconda二、创建labelme虚拟环境三、使用labelme标注健康非健康猫狗数据3.1打开数据集所在文件夹3.2

coding-tan·2023-08-09 09:19

segment-anything使用说明

文章目录一.segment-anything介绍二.官网Demo使用说明三.安装教程四.python调用生成掩码教程五.python调用SAM分割后转labelme数据集一.segment-anything

AoDeLuo·2023-08-09 08:11

Pyinstaller打包PyQt5程序太大，tkinter和Pyqt写小程序哪个体积小。

后来我发现在我在程序里使用了一个labelme的包，这个包只用到了一个函数img_b64_to_arr，其他

北风催呀催·2023-08-08 01:40

libQt5XcbQpa.so.5多个导致load冲突

直接运行labelme报错如下：qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in""eventhoughitwasfound.ThisapplicationfailedtostartbecausenoQtplatformplugincouldbeinitialized.Reinstallingtheapplicationmayfixthisp

northeastsqure·2023-08-02 03:38

基于深度学习图像分割的墙体裂缝识别检测

自制数据集需要使用labelme工具对图片中裂缝部分进行打标，最好安装labelme==3.16.7环境pipinstalllabelme==3.16.7运行

no_work·2023-07-31 10:01

一键批量JSON标注转PNG图片工具V1.1，支持labelme快捷矩形、圆以及轮廓标注

上次发布了一个批量将labelme标注的json文件转换为png文件工具，但是当时只是想着自己用的，功能相当简单，一些网友使用之后跟我反馈这玩意真”垃圾“，很多情况都没有进行设想，所以在功能上很欠缺。

是刃小木啦~·2023-07-30 03:26

深度学习(17):ubuntu18.04 labelme安装与qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ 报错解决

1报错(yolov5py37)meng@meng:~$labelme[INFO]font_manager:__init__:996-Failedtoextractfontpropertiesfrom%s

biter0088·2023-07-27 18:20

Labelme制作COCO格式的图像语义分割数据集

1.按照labelme工具地址先配置安装labelme：GitHub-wkentaro/labelme:ImagePolygonalAnnotationwithPython(polygon,rectangle

这个名字真好听·2023-07-26 16:20

JSON转XML

功能：将Labelme标注的格式转化为LabelImg标注格式importosfromtypingimportList,Anyimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitlabelme_path

风吹的我冷·2023-07-26 00:17

labelme标注方法

下载软件labelme并打开：点开左上角open按顺序选择一张图片，并open在图片上单击鼠标右键，选择第一个createpolygons单击鼠标，描物体外框，并形成闭环。

hongliyu_lvliyu·2023-07-25 06:48

ubuntu20.04系统安装使用labelme标注数据集

一、Anaconda的安装请参考：Mediapipe+VSCode+Anaconda实时检测手部关键点并保存视频_苦瓜汤补钙的博客-CSDN博客二、Labelme的安装1.打开终端创建虚拟环境#创建labelme

苦瓜汤补钙·2023-07-22 07:59

BiSeNet训练labelme标注的语义分割数据集

BiSeNet训练labelme标注的语义分割数据集1.BiSeNet安装1.1系统1.2依赖包2.数据集制作2.1labelme2.2json文件转换3.BiSeNet训练3.1数据准备3.2修改代码

无为旅人·2023-07-22 07:59

windows 安装cuda和cudann步骤

yolov5训练图片标注标注工具常用的两款是Labelme和LabelImg可以直接导出(github:heartexlabs/labelImg)使用labeImg制作数据集pipinstallpyqt5lxmlmakeqt5py3python3labelImg.py

星月IWJ·2023-07-21 11:48

语义分割训练数据集之提取文件夹下的图片、修改文件夹下的图片属性

前言笔者在使用labelme标注完数据且修改为json_to_dataset.py文件后执行json_to_dataset.exe生成了许多文件夹，如图1而每个小文件夹又包含了关于原图的png文件以及掩码图片

黑夜寻白天·2023-07-21 02:49

labelme的json文件转换为yolo标签格式

1.json格式说明{"shapes":[{"points":[[463.23809523809524,380.8095238095238],[550.8571428571428,425.57142857142856]],"shape_type":"rectangle","flags":{},"label":"TT","group_id":null},{"points":[[329.9047619

程序员假的·2023-07-19 23:58

python未打包时可用，打包后，available platform plugins are.Reinstalling the application may fix this problem

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录问题一、原因及解决办法问题打包labelme之后，运行exe，提示ThisapplicationfailedtostartbecausenoQtplatformplugincouldbeinitialized.Reinstallingtheapplicationmayfixthisproblem

晨尘光·2023-07-19 18:34

【缺陷检测】基于Mask R-CNN框架，训练自己的数据集

基于MaskR-CNN框架，训练自己的数据集（一）：安装labelmepipinstalllabelmepipinstallpyqt5pipinstallpillow==4.0.0（二）：标注数据使用labelme

Xin.643·2023-07-18 00:09

[pyqt5]窗口放大缩小图片后让图片某个矩形区域绘制跟随同步缩放

这个应用场景典型就是labelme和labelImg里面放大缩小后你绘制矩形框和多边形框会跟随适应图片main.pyfromPyQt5.QtCoreimportQPoint,QRect,QtfromPyQt5

FL1623863129·2023-07-17 04:20

YOLO:将json文件转换为txt格式

因为YOLO训练的时候有自己的标注格式，因此需要将labelme标注的json格式的数据转成yolo需要的txt格式。labelme的标注以及json各部分的含义在上一篇中已经详细介绍。

熹熹爱编程·2023-07-17 03:08

数据集——个人收集标注与使用过的数据集

一、语义分割1.书本这个数据集标注了书本的中线与边缘的数据集，数据是用labelme标注的，数据集有2500张图像，是用来训练文档扫描的边缘检测与中线识别的。之前用ENet训练过，效果还蛮可以的。

知来者逆·2023-07-16 18:00

labelme+sam在windows上使用指南

使用流程：https://github.com/wkentaro/labelme#installation资源：https://github.com/wkentaro/labelme/releases操作步骤

Thomas_Cai·2023-07-15 21:27

使用YOLO自动标注，并由用labelImg微调

在labelme或labelimg上继续修改已识别的数据。这时候由于已经有很多物体被模型识别预先标注了，可以很大提高标注的效率。

请让我按时毕业·2023-07-15 18:23

标注工具 labelme安装及使用 Win10

Github上面有官方教程，我的下载过程供大家参考Github链接：https://github.com/wkentaro/labelmeanaconda安装及下载，创建环境在使用labelme之前需要先下载安装

小崔深度学习中·2023-07-14 08:30

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