Labelme 第7页

实例分割标注软件labelme的安装

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple有时网速不好会出现下面这种错误，此时再重输一遍pipinstallpyqt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可然后安装labelme

木子爱学习·2023-02-06 16:47

Labelme分割标注的使用（非常好）

博客转自于:Labelme分割标注软件使用1.Labelme的使用这里建议大家按照我提供的目录格式事先准备好数据，然后在该根目录下启动labelme（注意启动目录位子，因为标注json文件中存储的图片路径都是以该目录作为相对路径的

@BangBang·2023-02-06 16:47

labelme——语义分割标注

labelme安装1.视频教程安装使用labelme网络上有很多视频教程，这里推荐一位大神的安装教程，地址如下：https://www.bilibili.com/video/BV16b411G7kB?

CUG2·2023-02-06 16:46

使用labelme进行语义分割数据标注

Contents1.LabelmeInstall2.Howtouse?1)datasetfile2)Implement3)labelimgIntroduction4)Configuration3、json2png1.LabelmeInstall打开Anaconda终端，输入即可安装完成：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim

nn is all you need·2023-02-06 16:46

语义分割与实例分割 Labelme标注教学

在进行Segmentation训练之前需要准备训练集和验证集，本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。

求则得之，舍则失之·2023-02-06 16:16

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式准备数据下载并安装labelme创建一个labels.txt标注数据转换格式其他额外代码复制json文件到单独文件夹划分数据集准备数据将需要标注的数据放到同一个文件夹中下载并安装

ayiya_Oese·2023-02-06 16:16

【深度学习笔记】实例分割数据集标定Labelme软件安装+使用

一、安装AnacondaAnaconda下载Windows版：https://www.anaconda.com/products/individual二、创建虚拟环境安装好Anaconda后，打开Anaconda命令行（1）运行创建虚拟环境指令，环境名称可自定condacreate-nmypytorchpython=3.8（2）激活mypytorch环境condaactivatemypytorch

aalekvar·2023-02-06 16:16

语义分割数据集制作（借助labelme）

1、安装labelme在虚拟环境中输入下述命令：#安装pyqt：condainstallpyqt#安装labelme：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

是我真的是我·2023-02-05 22:38

语义分割基础讲解

文章目录1.常见的分割任务2.常见的分割网络3.语义分割常见数据集格式3.1PASCALVOC数据集3.2MSCOCO数据集4.语义分割结果的具体形式5.常见的评价指标5.1举例说明6语义分割标注工具6.1Labelme6.2EISeg7

@BangBang·2023-02-05 19:13

船舶检测YOLO3TINY

YOLOV3TINY的思路都是一样的收集数据集，用LABELME标记，然后训练，最后得到一个模型，采用OPENCV调用。YOLO的原理可以参考其他博客。

hnsdgxylh·2023-02-05 11:14

Ubuntu 使用 Paddle

文章目录Ubuntu使用Paddle选择PaddlePaddle版本创建环境安装PaddlePaddle验证安装PaddleDetection验证训练安装labelme装换为COCO数据集修改超参数开始训练

李常颢·2023-02-05 07:19

【Python】Labelme/PIL读取图片朝向错误解决

文章目录一、问题背景二、产生原因三、解决方案一、问题背景发现使用labelme直接读取含imageData（将图片bytes数据使用base64编码后的str数据）的json文件时，读上来的图片会发生自动旋转的问题

Sprite.Nym·2023-02-03 21:05

【HRNET分割模型训练】

/out/生成了图片数据和labelme格式的json标注数据####create_game_board_dataset.py"""@Brief:游戏边框数据集自

weixin_40744387·2023-02-03 14:08

Darknet-Deep_sort_pytorch 无人机跟踪识别记录

创建数据集使用labelme构造voc数据集格式转换txt为xml开始训练sudonohup.

m0_38024097·2023-02-01 16:47

yolov7训练自定义数据集示例

https://blog.csdn.net/athrunsunny/article/details/122132518https://zhuanlan.zhihu.com/p/547878330图片标注工具labelme

寒山远·2023-01-31 22:05

深度学习图像标注软件

程序小白学习之路·2023-01-31 17:45

Win10+Anaconda3+Labelme安装

目录Win10+Anaconda3安装1.AnacondaNavigator打不开，没有任何反应2.彻底卸载Anaconda3.重新安装anaconda（3.5.2版本，python3.6）解决pip下载慢问题修改pip默认安装路径安装labelmeLabelme标注数据unexpectedkeywordargument'width'.缺少info.yaml文件准备数据集批量转换json为png标

_g_y_·2023-01-31 12:06

【Bug】安装labelme报错记录

Installingbuilddependencies...errorERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/home/ubuntu/anaconda3/envs/ztf/bin/python/home/ubuntu/anaconda3/envs/ztf/lib/python3.6/site-packages/pipinstall--igno

机器不学习我学习·2023-01-31 10:24

yolo数据集制作

1.labelme的json标签转换为yolo的标签：类别+中心+w+h都是归一化结果一般数据集下载的时候都可以选择下载格式，yolov5还可以脚本直接生成想要分类个数的网络。

练习3年·2023-01-31 07:17

对labelme已经标注的图片和json文件做resize操作

尝试解决的问题项目中要使用实例分割网络将图片中的目标分割出来，但是原图普遍非常大，大部分是(5000pixels*6000pixels)这样的规格，如果直接传到网络中进行训练，计算量会非常大。所以考虑先离线resize好了之后作为数据集再训练网络，而不是在输入网络之间才resize（这样会很浪费时间）。实现代码废话少说，直接上代码即可：代码逻辑大概为先统计文件夹中的是图片的文件格式，例如有{'jp

Yee_Ko·2023-01-31 07:11

python工具方法36 lableme标注转voc格式再转yolo格式（含voc数据集划分代码）

labelme标注的目标检测数据不能直接用于训练深度学习模型，需要进行一定的格式转换才能用于训练。常见的数据格式有voc、coco和yolo。

万里鹏程转瞬至·2023-01-31 07:10

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型_喜欢爱喝矿泉水的男孩的博客-CSDN博客标注数据将自己的数据用labelme(至于如何安装和使用请自查)打开，然后选择线段或者点进行标注

等待破茧·2023-01-30 20:20

UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制

bai666ai·2023-01-30 11:58

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件解决方法：在windows系统下，利用labelme标注图像生成的json文件，图像的路径是反斜杠的，例如：“imagePath”:“

black_521·2023-01-30 11:58

使用Labelme中LineStrip得到突出边界的标签图「附代码」

之前用的createlinestrip进行标注，之后用paddleseg的tools中的labelme2seg.py生成的mask，就是成片区域的。

甜心少女_y·2023-01-30 08:26

labelme分割数据单分类多分类

1.准备三个必备目录data_annotated:存放labelme标注的jpg与jsonlabelme2voc.py#!

H A I·2023-01-30 08:38

【ENVI基础】利用ROI绘制深度学习标签（label）

制作深度学习需要的标签，除了用labelme，还有比较简单的方法，就是利用ENVI来做。方法如下：1.打开ENVI5.3，加载一幅影像，然后在上方工具栏点击“roi按钮”。2.新建一类兴趣区。

Geoflyme·2023-01-29 14:06

将labelme标注的数据转化为coco格式

如图，已经有了labelme标注好的所有的照片和json文件，创建coco格式的数据集：首先建一个文件夹：包含以下4个文件夹：其中train2014里面放我们刚才所有的数据，然后运行labelme2coco.py

奶盖芒果·2023-01-27 11:33

[深度学习][软件工具]pytorch-unet傻瓜式训练工具使用教程

unet作实例分割还是很方便的但是有个问题就是，数据集通常都是使用labelme标注的有的情况下被mask图片搞的头昏脑胀，原因是unet很多版本不支持RGB格式mask或者只能为index灰度图，这就是难坏了一大批初学者

FL1623863129·2023-01-27 11:02

行人跟踪数据集转为yolov5格式的数据集、Labelme以及可视化

摘要最近，在做行人检测的项目，想找一些行人的检测数据，来增强模型的效果，发现行人跟踪数据集可用，只需要把跟踪数据转为yolov5格式即可。数据集这些数据集来自百度飞桨的PaddleDetection项目。飞桨对一些特殊格式的数据做了格式的统一。格式如下：Caltech|——————images|└——————00001.jpg||——————...|└——————0000N.jpg└——————l

AI浩·2023-01-26 13:01

yolov5 的检测结果存为LabelMe的格式

1.LabelMe标注文件的格式一个标注文件的格式如下，和VOC的标注格式很像。

CV-deeplearning·2023-01-26 13:31

labelme使用labelme2voc.py忽略部分标签生成VOC/coco类型数据集（Ignore a label in json file）

在使用labelme标注数据之后，生成了json文件。

Alocus_·2023-01-26 10:02

labelme2voc制作voc数据集改变颜色，如黑白单类别分割

一、背景如果在进行制作voc分割数据集时，想改变填充的颜色，指定特定的颜色，低版本网上较多，对于高版本labelme，方法如下。

Alocus_·2023-01-26 10:02

Labelme软件labelme_json_to_dataset.py源码

labelme的版本是5.1.1刚使用labelme标注语义分割数据集不熟练，按网上教程操作以后，结果也出来了但是看命令行显示Itwon'thandlemultipleJSONfilestogenerateareal-usedataset

探索世界的秘密·2023-01-25 13:51

借助AI模型目标检测打标签工具：Makesense.ai , 解放双手 ! ! !

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达在深度学习中，数据是非常重要的，而自己制作训练数据集是模型训练的第一步，之前给大家介绍过目标检测和语义分割中打标签工具labelimg和labelme

码农的后花园·2023-01-24 23:40

【Mask-RCNN】环境配置+模型训练+测试

数据集准备1、labelme标注数据labelme的安装方法可以参考前面的博客:数据标注工具labelme开始标注自己的

摇曳的树·2023-01-24 11:37

Maskrcnn实现笔记---数据处理篇

目录前言一、labelme标定二、对data进一步处理1.数据增强2.json_to_dataset三、实际训练数据集处理前言在深度学习中，数据集一般是指用作网络训练的数据集合。

Tepmoe·2023-01-20 20:48

labelme_json_to_dataset报错： ModuleNotFoundError: No module named ‘labelme

（2）想过是否是labelme没有安装成功。（3）终于对源代码下了手！（4）对于转化为Json文件夹的小伙伴们，如果遇到一物多色的问题一、报错展示好家伙！

喜欢小黄鸭的焦哥·2023-01-19 20:35

MacOS:ValueError: unknown locale: UTF-8

在使用conda安装labelme完成后，打开labelme时出现了这个错误：通过以下步骤解决这个问题：vim~/.bash_profile在末尾添加下边两行：exportLC_ALL=en_US.UTF

前尘昨夜此刻·2023-01-18 11:35

detectron2 训练labelme标定的coco数据集

labelme是一个很好用的实例分割标定工具，detectron2可以很方便的进行maskrcnn等网络的训练，detectron2可以直接接受coco格式数据集进行输入。

不解不惑·2023-01-17 16:58

labelme显示中文图例和控制类别的mask颜色以及多类别数据标注问题

一、labelme显示中文图例我们需要修改源码找到：json_to_dataset.py将里面的代码改为下图所示：添加了字体路径，注意：要是我们电脑里有的字体。

HeiSeXingYe·2023-01-17 09:22

【labelCloud标注软件的使用】

因为都是标注软件，我这里将labelCloud和labelme安装到同一个虚拟环境中，该虚拟环境就命名了labelme。（清华镜像、直接pipinstall**，哪个快用哪个）安装命令condacre

magic_ll·2023-01-17 07:12

Win10搭建mmdetection2.6环境并训练模型（二）

mmdetection2.6环境并训练模型（二）一、数据集准备二、训练前修改网络配置1.网络层修改2.配置文件修改3.开始训练一、数据集准备这里以cascade_rcnn为例，首先是对图片打标签，打标签的话是用labelme

低空飞鱼·2023-01-16 09:09

Deeplabv3+语义分割实战：详解Deeplabv3+训练与测试（tensorflow）

Deeplabv3+语义分割实战：详解Deeplabv3+训练与测试（tensorflow）引言数据集处理CamVid数据集制作自己的数据集labelme工具标注数据图像标注后的数据转换训练集生成标签图测试集生成标签图

三思先生·2023-01-15 18:07

Roboflow转Labelme

Labelme：json文件Roboflow：YoloV5格式txt文件defTxt2Json(txt_path,json_path,raw_w,raw_h,ID):shapes=[]withopen(

Toky Zhu·2023-01-14 16:59

YOLOV3 模型训练及模型部署（YOLO动态链接库的封装和调用）

VS2017communitycuda10.0.130_411.31cunn-10.0-v7.6.5.32opencv3.2二、制作COCO数据集参考链接：yolov3训练自己的数据（coco数据制作篇）1.准备工作安装labelme

Andrew_jdw·2023-01-14 11:02

labelme输出16位图片转8位图片

需要将labelme的16位输出结果图片，转化为opencv可以读取的8位图片。在根目录下建立几个文件夹，存储数据。

Banbakaban·2023-01-13 15:23

ubuntu下批量转换labelme标注结果

在存放标注好的.json的文件夹下新建一个.sh文件。内容如下：leti=1path=./cd${path}forfilein*.jsondolabelme_json_to_dataset${file}leti=i+1done在文件夹下打开终端，执行该.sh文件即可shusethistotransferformat.sh

Banbakaban·2023-01-13 15:52

基于yolov5的目标检测火龙果

目录一、github官方网址及环境搭建二、labelme标记数据集：三、json转为txt四、训练集train和验证集valid五、代码修改六、开始训练七、预测八、问题与反思一、github官方网址及环境搭建

yyhappy9·2023-01-12 00:25

yolo数据集的数据增强可实现带标签扩增

(支持LabelIMg和LabelMe标注的文件)包括3个python文件（rename_file.py、DataAugmentforLabelImg.py和DataAugmentf

wiz_k·2023-01-10 10:10

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