Langchain

LangChain+LLM实战---Midjourney(v5.1) Prompt深度剖析

原文：AnatomyofMidjourneyPromps:In-DepthStudyforeffectivePromptingStrategies—V5.1examples作者：MichaelKing你是否曾经发现自己盯着Midjourney的空白画布，手指悬停在键盘上，让我问自己：“我应该问这个东西什么？”我也曾经有过同样的经历，朋友。就像站在一个售卖艺术品的自动贩卖机前一样，但你需要喂它文字而
lichunericli·2023-11-05 12:48

LangChain+LLM实战---如何训练大模型（LLM）

英文原文：HowtotrainyourownLargeLanguageModels概要介绍大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或Google的PaLM，已经席卷了人工智能领域。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，并且完全依赖于只有少数几家大型科技公司提供技术支持。在Replit，我们投入了大量资源来建立从头开始训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在本文中，我们将概述我们如何训练LLM（
lichunericli·2023-11-05 12:18

基于LangChain+GLM搭建知识本地库

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute一种利用langchain
计算机视觉研究院·2023-11-05 12:48

LangChain+LLM实战---部署本地大模型(基于Langchain)

原文：TrainingYourOwnLLMusingprivateGPT作者：Wei-MengLee了解如何在不向提供者公开私有数据的情况下训练自己的语言模型使用公共AI服务(如OpenAI的ChatGPT)的主要问题之一是将您的私人数据暴露给提供商的风险。对于商业用途，这仍然是考虑采用AI技术的公司最担心的问题。很多时候，您希望创建自己的语言模型，该模型是根据您的数据集(例如销售见解，客户反馈等
lichunericli·2023-11-05 12:13

LangChain 版 Auto-GPT 学习笔记

实战：LangChain版Auto-GPTAuto-GPT项目定位与价值解读Auto-GPT是一个开源项目，旨在利用GPT-3和其他大型语言模型（LLM）来自动生成代
weixin_58038421·2023-11-05 10:25

langchain agent工具介绍（一）

原文：langchainagent工具介绍（一）_牛客网AWSLambda功能:无服务器计算服务类别:底层加强重要程度:⭐️⭐️AWSLambdaAPI是一个由AmazonWebServices(AWS)提供的无服务器计算服务，允许开发者构建和运行应用和服务，而无需预先配置或管理服务器。这种无服务器架构使你能够专注于编写和部署代码，而AWS自动负责扩展、打补丁和管理运行你的应用所需的基础设施。AW
javastart·2023-11-05 02:34

使用langchain-chatchat里，faiss库中报错： AssertionError ，位置：assert d == self.d

发生报错：AssertionError，发生位置：class_wrappers.py里assertd==self.d，假如输出语句，查看到是因为d和self.d维度不匹配造成，解决方式：删除langchain-chatchat
辰阳星宇·2023-11-04 23:10

我用 LangChain 打造自己的 LLM 应用项目

随着LLM的技术发展，其在业务上的应用越来越关键，通过LangChain大大降低了LLM应用开发的门槛。
机器学习社区·2023-11-04 17:08

LlamaIndex的使用 | LangChain的研究 | pdfgpt安装使用

LlamaIndex在https://github.com/jerryjliu/llama_index文档在https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/guides/primer/usage_pattern.html第一个坑，python3.7安装不了库后来使用的是python3.8.7关于LlamaIndex读取的原理在python版的pdfchat中，
Vincent不是文森特·2023-11-04 02:50

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）

本文章基于Autodl服务器部署的开源项目（可以去租一个16G或24G的服务器）这里是用镜像源里chatglm2-6b的模型，需要12.5G的显存（如果想要更长的上下文可以下载charglm2-6b-32k这个模型推理需要20G显存）一共有三种对话模式1.基于LLM的对话2.基于本地知识库的回答3.基于搜索引擎的回答这里是一个实现demo这里是用docker直接部署CodeWithGPU|能复现才
NLPnoproble·2023-11-04 00:52

Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集

  本文主要介绍P-tuning-v2论文中的5种任务，分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务，重点介绍了下每种任务使用的数据集。一.Glue任务  GLUE（GeneralLanguageUnderstandingEvaluation）是纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台。GLUE包含九项NLU任务，语言均为英语。GLUE
NLP工程化·2023-11-03 23:14

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

原文：AI开源-LangChainUI之Flowise一、Flowise简介Flowise是一个为LangChain设计的用户界面(UI)，使得使用LangChain变得更加容易（低代码模式）。
javastart·2023-11-03 08:27

为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）

为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。
CrissChan·2023-11-03 02:45

基于langchain 的文档问答 最佳实践（附源码）

在向量数据库中进行相似性检索，并存出topK把问题和topK答案组成prompt并发给大模型，等大模型答案这里面涉及到的技术点有：文档加载和切分句向量向量存储向量相似度计算promot生成大模型(LLM)langchain
GONE_1·2023-11-02 14:14

LangChain介绍及代码实践

二、6大组件LangChain包含六部分组成，分别为：Models、Prompts、Indexes、Memory、C
永胜永胜·2023-11-02 14:40

Docker宣布推出新的GenAI Stack和Docker AI

导读Docker在其年度DockerCon开发者大会主题演讲中宣布与Neo4j、LangChain和Ollama合作推出新的GenAIStack。
Linux资源站·2023-11-02 09:30

基于Langchain+向量数据库+ChatGPT构建企业级知识库

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《基于LLM大模型的向量数据库企业级应用实践》1—LangChain是什么？
musicml·2023-11-01 05:56

LangChain+LLM实战---Langchain-Chatchat概述

LangChain介绍LangChain是个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)和外部数据结合起来。
lichunericli·2023-10-30 02:04

LangChain+LLM实战---LangChain中的6大核心模块

LLM从语言模型中获取预测，LangChain最基本的构建块是对某些输入调用LLM。首先导入LLM包装器：f
lichunericli·2023-10-30 02:33

LangChain+LLM实战---自定义模拟实现LLM

代码实现fromtypingimportAny,List,Mapping,Optionalfromlangchain.callbacks.managerimportCallbackManagerForLLMRunfromlangchain.llms.baseimportLLMimportreclassTfboyLLM(LLM):@propertydef_llm_type(self)->str:re
lichunericli·2023-10-30 02:03

LangChain+LLM实战---BERT主要的创新之处和注意力机制中的QKV

BERT主要的创新之处BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面：双向性（Bidirectional）：BERT是第一个采用双向Transformer架构进行预训练的模型。传统的语言模型如GPT（Generat
lichunericli·2023-10-29 15:03

ChatGLM系列七：LangChain+ChatGLM-6B

今天要给大家推荐一个GitHub开源项目imClumsyPanda/langchain-ChatGLM，该项目在GitHub有超过13.5kStar，用一
永胜永胜·2023-10-29 11:10

langchain-chatglm问题总结

在运行langchain-chatglm的时候会遇到一些问题，现在总结一下，会持续更新，希望能帮到大家。
王小葱鸭·2023-10-29 09:17

AI大模型的使用-深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器

今天涉及的内容如下，下面都会使用例子一一讲解使用，1.1utilities：langchain的python解析器1.2LLMMathChain：可以处理计算的链，内部用python解释器处理1.3LLMRequestsChain
渣渣洒泪成长记·2023-10-28 20:27

Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事

今天要讲以下内容：1.ConversationBufferWindowMemory：基于一个固定长度的滑动窗口的“记忆”功能2.ConversationSummaryMemory：总结对话“记忆”功能3.ConversationSummaryBufferMemory：上面两个的结合，超过一定token限制之前以对话形式进行存储，超过之后进行小结存储。4.memory.save_context：有上
渣渣洒泪成长记·2023-10-28 20:27

让AI做决策，学会langChain的Agent

今天内容涉及如下：1.initialize_agent,：执行gent工作，并把工具Tool传入2.Tool：选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI，让AI模型给出答案，那么这种情况下应该怎么处理呢，我需要根据不同的问题选择不同的答案，比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法，如果是查询订单，那么就专门去调用搜索订单的方法，如果是查询物流就专门去调用物流方面的方法，但是怎么识别
渣渣洒泪成长记·2023-10-28 20:27

PDFgear——一款接入AI智能化模型的免费PDF聊天软件

国内外陆陆续续衍生了很多基于GPT大语言模型的API接口开发的小应用，当GPT对于普通的Chat聊天有Token限制，无法输入大文本或者大文件无法与外部数据进行对话，一时间基于OpenAIEmbeddings和LangChain
刘一哥GIS·2023-10-28 16:16

基于langchain-chatglm本地知识库得部署

项目的技术组成LLM模型大型语言模型（LLM，是largelanguagemodel）是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们通过在大量文本数据上进行训练，能够执行多种任务，包括文本总结、翻译、情感分析等。LLM的显著特点是其规模庞大，包含数十亿个参数，这使得它们能够学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转换器，这有助于它们在各种自然语言处理任务上取得令人印象深刻的表现
武安620·2023-10-28 08:44

使用 RAG、Langchain 和 Streamlit 制作用于文档问答的 AI 聊天机器人

该聊天机器人使用Langchain、FAISS和OpenAI的GPT-4构建，将为文档查询提供友好的界面，同时保持对话上下文完整。
Omer_·2023-10-28 01:43

2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间

对于将2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间如下:PDF到文本的提取转换:若PDF内容主要为文本,此步骤约需要1-2分钟。
小草cys·2023-10-27 12:41

手写效果流式响应(langchain+fastapi+js)

这是一个前后端完整可用的小项目后端是Python的FastAPI框架，调用langchain进行openai的模型对话。
信天牧·2023-10-27 10:41

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

仅支持Milvus2.0之后的）：3）python操作：基于pymilvus==2.1.32、Faiss3、Pinecone：完全托管的云原生向量数据库4、postgreSQL+pgvector插件三、LangChain
lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （四）

这篇博客是之前文章：Elasticsearch：使用OpenAI和Langchain的RAG-RetrievalAugmentedGeneration（一）Elasticsearch：使用OpenAI和
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-26 02:40

Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （三）

这是继之前文章：Elasticsearch：使用OpenAI和Langchain的RAG-RetrievalAugmentedGeneration（一）Elasticsearch：使用OpenAI和Langchain
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-25 23:38

生成式AI -大模型Claude 和 LangChain 教程:构建由搜索驱动的个人助理应用

本文转自：躺平猫猫本文讲述如何利用LangChain并在其之上使用Anthropic的Claude大模型,结合Python和ReactJS构建由搜索驱动的个人助理AI应用这里先讲一下，我为啥要用Claude
LarryHai6·2023-10-25 18:44

Langchain 流式输出

Langchain流式输出当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。
一如年少模样丶·2023-10-25 18:39

langchain教程

教程langchain提供了一套框架，可以将多个组件链接在一起最终也是构建了一个智能AI机器人数据读取langchain除了可以直接读取文本数据，也可以读取视频中的语音，并将其转化为文本(这样说来，longchain
best_scenery·2023-10-25 17:55

Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （一）

在使用LangChain时，根据LangChain的官方文档https://integrations.langchain.com/vectorstores，目前有三种方法可以进行使用：ElasticVectorSearch
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-25 13:46

langchain 加载各种格式文件读取方法

参考：https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_loaders/https://github.com/thomas-yanxin
loong_XL·2023-10-25 08:44

langchain agent简单使用；文档总结load_summarize_chain

1、langchainagent简单使用参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/643868934?utm_id=0fromlangchain.agents.agent_toolkitsimportcreate_python_agentfromlangchain.agentsimportload_tools,initialize_agentfromlangchain.age
loong_XL·2023-10-25 08:44

EmbedChain：比LangChain更加轻量化的LLM框架

一、前言在之前的文章中，我们研究了如何使用LangChain结合大型语言模型（LLM）API来构建用户友好且直观的聊天机器人。
技术狂潮AI·2023-10-24 13:51

【LangChain系列 9】Prompt模版——MessagePromptTemplate

原文地址：【LangChain系列9】Prompt模版——MessagePromptTemplate本文速读：MessagePromptTemplateMessagesPlaceholder在对话模型(
大白爱爬山·2023-10-22 22:12

【LangChain系列 10】Prompt模版——Message的partial用法

原文地址：【LangChain系列10】Prompt模版——Message的partial用法本文速读：字符串partial方法partialpartial是什么意思呢？
大白爱爬山·2023-10-22 22:12

【LangChain系列 11】Prompt模版——拼装组合

原文地址：【LangChain系列11】Prompt模版——拼装组合本文速读：多prompt模版组合单prompt模版拼装在平常业务开发中，我们常常需要把一些公共模块提取出来作为一个独立的部分，然后将业务中去将这些模块进行组合
大白爱爬山·2023-10-22 22:11

ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程

Ref:讲解视频【官方教程】ChatGLM+LangChain实践培训_哔哩哔哩_bilibili吴恩达教授讲的【LangChain+ChatGLM-6B】LLM应用开发实践LangChain_Intro_v02
人鱼线·2023-10-22 20:20

大模型应用开发框架 LangChain 学习笔记

一场关于大模型的战役正在全世界激烈地上演着，国内外的各大科技巨头和研究机构纷纷投入到这场战役中，光是写名字就能罗列出一大串，比如国外的有OpenAI的GPT-4，Meta的LLaMa，StanfordUniversity的Alpaca，Google的LaMDA和PaLM2，Anthropic的Claude，Databricks的Dolly，国内的有百度的文心，阿里的通义，科大讯飞的星火，华为的盘古
会发光的葫芦娃·2023-10-22 20:15

【大模型应用开发教程】02_LangChain介绍

LangChain介绍什么是LangChain1.模型输入/输出2.数据连接3.链（Chain）4.记忆（Meomory）5.代理（Agents）6.回调（Callback）在哪里传入回调?
Taylor_29511·2023-10-22 20:42

我为什么放弃了 LangChain？

编译自：机器之心「LangChain的流行已经扭曲了围绕其本身的人工智能创业生态系统，这就是为什么我不得不坦诚自己对它的疑虑。」
Evan-yzh·2023-10-20 20:42

LLMs之RAG：利用langchain实现RAG应用五大思路步骤—基于langchain使用LLMs(ChatGPT)构建一个问题回答文档的应用程序实战代码

LLMs之RAG：利用langchain实现RAG应用五大思路步骤—基于langchain使用LLMs(ChatGPT)构建一个问题回答文档的应用程序实战代码目录相关文章
一个处女座的程序猿·2023-10-20 20:10

pip3 install之后报错‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xa6 in position 480: illegal multibyte sequence

pip3install-rrequirements.txtERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\ProgramData\Anaconda3\envs\langchain-chatglm
谢大旭·2023-10-20 13:41
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