Langchain

windows环境下的langchain-ChatGLM的本地部署

首先是项目开源地址https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM下载这个项目的源码非常简单，但运行起来十分麻烦，各种环境的搭配简直是折磨人，尤其是电脑上缺少各种安装环境的
muwpq·2023-07-16 01:25

CentOS7上部署langchain-chatglm或stable-diffusion可能遇到的Bug的解决方案

第一步官网官方驱动|NVIDIA下载驱动#切换root账号操作#进行一些依赖库的升级也很必要,eg:#yum-yinstallepel-release#yum-yinstallgccgcc-c++kernel-headerskernel-develdkms#卸载驱动和cuda（非必要操作，直接更新cuda即可）#nvidia-uninstall#cuda-uninstaller#安装（非必要操作，
fjsupermouse·2023-07-16 01:55

langchain-chatglm上传word文档异常处理

文章目录1.langchain-chatglm本地部署2.langchain的UnstructuredFileLoader\UnstructuredWordDocumentLoader最近LLM模型非常火
爱在一瞬间·2023-07-16 01:24

部署langchain+chatglm

先参考：window零基础部署langchain-ChatGLM_飞奔的屎壳郎的博客-CSDN博客安装一部分，1.GCC安装gcc64位下载一定要装64位的gcc，因为我的电脑是w1064位的，装32位运行
小草cys·2023-07-16 01:53

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(六)：Agents

LangChain是一个基于大语言模型（如ChatGPT）用于构建端到端语言模型应用的Python框架。
-派神-·2023-07-16 00:52

Building wheel for pycocotools (pyproject.toml) ... error错误解决

Buildingwheelforpycocotools(pyproject.toml)…error错误解决在准备langchain-ChatGLM开发环境时，运行pipinstall-rrequirements.txt
影子飞扬·2023-07-15 17:47

给LLM装上知识：从LLM+LangChain的本地知识库问答到LLM与知识图谱的结合

毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain
v_JULY_v·2023-07-15 17:50

LangChain（3）对话缓存方式 Conversational Memory

LLM默认是无状态的，即询问当前的问题与上下文无关，当我们需要将多轮对话信息给到LLM时，就需要使用缓存Memory。缓存方式有多种。fromlangchainimportOpenAIfromlangchain.chainsimportConversationChain#firstinitializethelargelanguagemodelllm=OpenAI(temperature=0,ope
小何才露尖尖角·2023-07-15 12:14

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库

之前教过大家利用langchain+ChatGLM-6B实现个人专属知识库，非常简单易上手。
程序员树先生·2023-07-15 12:13

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(四)：Q&A over Documents

LangChain是一个基于大语言模型（如ChatGPT）用于构建端到端语言模型应用的Python框架。
-派神-·2023-07-15 12:39

Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析（二）

9.4EvaluationforAgents源码解析如图9-4所示，转过来，我们再看一下LangChain框架代理评估（EvaluationforAgents）的源代码。
段智华·2023-07-15 02:04

langchain系列：langchain入门（一分钟搞定对话机器人）

文章目录什么是langchainlangchain的宗旨和特色数据感知（Bedata-aware）主动性（Beagentic）lagnchain的组成特征组件链（chains）案例添加for循环什么是langchain
远方的旅行者·2023-07-15 01:26

langchain系列：Model I/O模块之-Prompts

文章目录ModelI/O简介输入部分（Prompts）PromptTemplatefrom_templateChatPromptTemplate langchain是基于大语言模型而开发的一个框架，既然是基于大语言模型
远方的旅行者·2023-07-15 01:51

LangChain入门(十)-Prompt和Agents

目录一、名词解释二、实例一、名词解释Prompt：一个能够与关键词组成完整语义的模板，用户只需要输入关键词即可。Agents：动态代理调用其他服务的API，比如精确计算、实际的业务数据API等。二、实例importosfromlangchainimportOpenAI,PromptTemplate,LLMChainfromlangchain.agentsimportload_tools,initi
苍穹之跃·2023-07-14 21:20

Langchain-agent入门笔记（1）

LangChain里的Agent实现官方模块介绍文档：Agents—LangChain0.0.191官网API文档：Agents—LangChain0.0.191核心要点：（1）需要依赖于用户输入的未知链
Riverlly·2023-07-14 21:18

LangChain-Agent自定义Tools类 ——输入参数篇（二）

给自定义函数传入输入参数，分别有single-input参数函数案例和multi-input参数函数案例：fromlangchain.agentsimportToolfromlangchain.toolsimportBaseToolfrommathimportpifromtypingimportUnionfrommathimportpifromtypingimportUnionfromlangch
思考实践·2023-07-14 21:18

自然语言处理从入门到应用——LangChain：代理（Agents）-[基础知识]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录有些应用程序不仅需要预先确定的LLM或其他工具调用链，而且可能需要根据用户输入的不同而产生不同的链条。在这些类型的链条中，有一个“代理”可以访问一套工具。根据用户输入，代理可以决定是否调用其中任何一个工具。在本文中，我们首先“快速入门”代理，介绍如何以端到端的方式使用与代理相关的所有内容。代理使用LLM来确定采取哪些行动以及顺序。一个动作可以是使用工具并
von Neumann·2023-07-14 21:39

利用 Elasticsearch、ESRE、LLM 和 LangChain 加速制药行业的研发 — 第 1 部分

作者：ValerioArvizzigno,DimitriMarx,FrancescoDiStefano这是一篇通过生成式AI/LLM、自定义模型和Elasticsearch相关性引擎(ESRE)支持制药行业更快的药物创新和发现的综合指南。更快的药物发现带来有前途的候选药物是制药行业的主要目标。为了支持这一目标，该行业必须找到更好的方法来快速且安全地利用公共和专有数据。更快地找到新的轰动消息——媒体
Elastic 中国社区官方博客·2023-07-14 21:08

NLP（五十八）LangChain使用Google Search Agent

逻辑推理能力弱，缺乏像人类一样的判断能力世界知识的局限性与时限性，对专业领域知识、私人知识和实时信息，无法回答LangChain中的Agent  Agent（代理）是LangChain中
山阴少年·2023-07-14 19:37

NLP（五十七）LangChain的结构化输出

LangChain工具可以很好地将输出信息进行结构化。  
山阴少年·2023-07-14 19:37

LangChain 系列教程（一）：掌握基础概念，为大型语言模型应用奠定基础

摘要：本文介绍了一个强大的第三方开源库LangChain，用于开发由大型语言模型驱动的应用程序。我们将详细介绍LangChain的基础功能、重要概念和使用方法，并为您提供关键代码示例。
VIP_CQCRE·2023-07-14 19:28

langchain简版教程附案例

简介LangChain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。
luxinfeng666·2023-07-14 19:26

吴恩达ChatGPT《LangChain for LLM Application Development》笔记

基于LangChain的LLM应用开发1.介绍现在，使用Prompt可以快速开发一个应用程序，但是一个应用程序可能需要多次写Prompt，并对LLM的输出结果进行解析。因此，需要编写很多胶水代码。
datamonday·2023-07-14 19:53

[LangChain核心模块]模型的输入输出-＞output_parsers

⭐作者介绍：大二本科网络工程专业在读，持续学习Java，努力输出优质文章⭐作者主页：@逐梦苍穹⭐所属专栏：人工智能。目录1、快速入门2、comma_separated3、output_fixing_parser4、structured输出解析器output_parsers语言模型输出文本。但很多时候，您可能希望获得比仅文本更结构化的信息。这就是输出解析器的作用。输出解析器是帮助结构化语言模型响应的
逐梦苍穹·2023-07-14 18:40

使用基于大语言模型的智能搜索打造下一代企业知识库-手把手快速部署指南

更新目录如下：第一篇《典型实用场景及核心组件介绍》第二篇《手把手快速部署指南》（本篇）第三篇《Langchain集成及其在电商的应用》第四篇《制造/金融/教育等行业实战场景》（即将上线）第五篇《与AmazonKendra
亚马逊云开发者·2023-07-14 15:20

ChatGLM-6B+LangChain实战

目标：原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限，打算结合LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM
stay_foolish12·2023-07-14 13:02

【LangChain】SQL

LangChain学习文档流行【LangChain】RetrievalQA【LangChain】对话式问答(ConversationalRetrievalQA)【LangChain】SQL概要本文讲述如何使用
山鬼谣me·2023-07-14 13:32

基于LangChain+ChatGPT的本地知识库问答工程实践

背景网上看到本地知识库问答机器人的demo（https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/129493302），希望自己部署实践一下实践过程中遇到了很多的工程问题，代码运行过程中出现各种报错，解决问题过程发现网上都能找到解决方案，抱着回馈的心态，同时为了方便后期回溯，在此做一个记录，也为遇到相同问题的小伙伴提供一些参考本人是移动客户端开
kingvan1990·2023-07-14 13:00

Langchain-ChatGLM配置文件参数测试

1已知可能影响对话效果的参数（位于configs/model_config.py文件）：#文本分句长度SENTENCE_SIZE=100#匹配后单段上下文长度CHUNK_SIZE=250#传入LLM的历史记录长度LLM_HISTORY_LEN=3#知识库检索时返回的匹配内容条数VECTOR_SEARCH_TOP_K=5#知识检索内容相关度Score,数值范围约为0-1100，如果为0，则不生效，经
Raine_Yang·2023-07-14 13:27

利用langchain-ChatGLM、langchain-TigerBot实现基于本地知识库的问答应用

目录1原理2langchain-ChatGLM的开发部署2.1安装环境2.2加载本地模型3langchain-TigerBot的开发部署刷B站的时候，无意中看到吴恩达的一个langchain的教程，然后去
陈 洪 伟·2023-07-14 13:25

LangChain（2）提示工程 Prompt Engineering

提示一般包含如下部分：Instructions：整体结构，模型的人设Instructionstellthemodelwhattodo,howtouseexternalinformationifprovided,whattodowiththequery,andhowtoconstructtheoutput.Externalinformation：额外提供给模型的信息Externalinformati
小何才露尖尖角·2023-07-14 13:25

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(五)：评估

LangChain是一个基于大语言模型（如ChatGPT）用于构建端到端语言模型应用的Python框架。
-派神-·2023-07-14 11:35

自然语言处理从入门到应用——LangChain：快速入门-[安装与环境配置]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录在《自然语言处理从入门到应用——LangChain：快速入门》系列文章中我们会用最简练的语言与范例带领大家快速调试并上手LangChain，读者读完本系列的文章后
von Neumann·2023-07-14 04:31

langchain源码阅读系列（四）之代理模块

原文首发于博客文章langchain源码阅读本节是langchian源码阅读系列第四篇，下面进入代理模块：LLM应用构建实践笔记某些应用程序需要基于用户输入的对LLM和其他工具的灵活调用链。
莫尔索随笔·2023-07-14 02:10

【LangChain】路由(Router)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)概述本文将演示如何使用RouterChain范例创建一个Chain，该Chain动态选择用于给定输入的下一个
山鬼谣me·2023-07-14 02:36

langchain源码阅读系列（五）之Callback模块

原文首发于博客文章langchain源码阅读本节是langchian源码阅读系列第五篇，下面进入Callback模块：LLM应用构建实践笔记回调模块允许接到LLM应用程序的各个阶段，鉴于LLM的幻觉问题
莫尔索随笔·2023-07-14 02:23

LangChain（1）简介

LangChain可包含的模块：Prompttemplates:提示模板Prompttemplatesaretemplatesfordifferenttypesofprompts.Like“chatbot
小何才露尖尖角·2023-07-14 02:59

Langchain的新课程；Mozilla开发的AI文档工具遭到开发者批评

AI新闻Mozilla开发的AI文档工具遭到开发者批评，已下线摘要：Mozilla开发的基于生成式AI的工具AIHelp在开发者群体中遭到广泛批评。开发者认为该工具提供的信息常常错误，甚至认为它没有这个功能反而更好。针对这些问题，MDN的一位主要志愿者开发人员承诺将解决这些问题。查询显示当前"AIHelp"按钮已经下线。MDNWeb文档项目致力于为开发者提供可靠的信息，帮助他们在web平台上轻松构
go2coding·2023-07-14 02:59

【LangChain】对话式问答(Conversational Retrieval QA)

LangChain学习文档流行【LangChain】RetrievalQA【LangChain】对话式问答(ConversationalRetrievalQA)概要本篇详细介绍：对话式问答的内容有：对话式问答
山鬼谣me·2023-07-14 02:58

【LangChain】转换(Transformation)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)【LangChain】顺序(Sequential)【LangChain】转换(Transformation
山鬼谣me·2023-07-14 02:28

【LangChain】Document篇

概述这些是处理文档的核心链。它们对于总结文档、回答文档问题、从文档中提取信息等很有用。这些链都实现了一个通用接口：classBaseCombineDocumentsChain(Chain,ABC):"""Baseinterfaceforchainscombiningdocuments."""@abstractmethoddefcombine_docs(self,docs:List[Document
山鬼谣me·2023-07-14 02:28

【LangChain】Retrieval QA

概述本文将通过索引进行问答。内容fromlangchain.chainsimportRetrievalQAfromlangchain.document_loadersimportTextLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.text
山鬼谣me·2023-07-14 02:28

【LangChain】顺序(Sequential)

LangChain学习文档基础【LangChain】LLM【LangChain】路由(Router)【LangChain】顺序(Sequential)概述我们调用语言模型后的下一步，一般都是对语言模型进行一系列调用
山鬼谣me·2023-07-14 02:27

[LangChain核心模块]模型的输入和输出-＞Prompts

⭐作者介绍：大二本科网络工程专业在读，持续学习Java，努力输出优质文章⭐作者主页：@逐梦苍穹⭐所属专栏：人工智能。目录1、简介2、Prompts(提示)2.1、Prompttemplates2.1.1、创建提示模板2.1.2、聊天提示模板2.1.3、Few-shotprompttemplates2.1.4、格式模板输出2.1.5、模板格式2.1.6、MessagePromptTemplate的类
逐梦苍穹·2023-07-14 02:25

ModaHub魔搭社区：AI原生云向量数据库Zilliz Cloud与 LangChain 集成搭建智能文档问答系统

目录准备工作主要参数准备数据开始提问本文将演示如何使用ZillizCloud和LangChain搭建基于大语言模型（LLM）的问答系统。
LCHub低代码社区·2023-07-14 02:23

langchain调用chatGLM2纪实

二、安装langchain1、condainstalllangchain2、condainstallopenai注意：使用pipinstall和condainstall是不同的二、简单运行一下fromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.llmsimportOpe
gaoenyang760525·2023-07-14 01:50

LangChain快速开始

在LangChain中提供5大模块助力于引用的开发模型（models）:LangChain支持的各种模型类型和模型集成。提示（prompts）:包括提示管理、提示优化和提示序列化。内存（memory
dqliangjun·2023-07-14 01:46

LangChain入门(九)-使用Memory实现一个带记忆的对话机器人

目录一、说明二、案例一、说明在第五章中我们使用的是通过自定义一个列表来存储对话的方式来保存历史的。当然，你也可以使用自带的memory对象来实现这一点。二、案例importosfromlangchain.memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAI#openAI的Keyos.environ["OPEN
苍穹之跃·2023-07-13 21:25

LangChain：LLM应用程序开发（中）——文档问答、评估、Agents（代理）

文章目录四、文档问答4.1快速入门4.2逐步实现4.3其它方法五、评估5.1创建QAapp5.2生成测试数据点5.2.1Hard-codedexamples5.2.2LLM-Generatedexamples5.3linkchaindebug手动评估5.4LLMassistedevaluation5.5LangChainEvaluationplatform六、Agents（代理）6.1使用内置的L
神洛华·2023-07-13 21:17

Langchain

1Langchain基本介绍Langchain官方文档：https://docs.langchain.com/docs/LangchainPython官方文档：https://python.langchain.com
岂可秀·2023-07-13 21:17
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