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【第四天】蓝桥杯备战

题1、求和2、天数3、最大缝隙1、求和https://www.lanqiao.cn/problems/1442/learning/解法：字符串方法的应用importjava.util.Scanner;/
小舒不服输·2024-01-27 06:27

关于幸福的定义

Blessedarethosewhohavetimeforreading,moneytohelpothers,thelearningandabilitytowrite,whoarenotbotheredwithgossipanddisputes
宁景·2024-01-27 05:23

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning
MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

对鸢尾花进行分类预测-----pycharm

对鸢尾花进行分类预测#实例数量150个(3类各50个)#属性数量：4(数值型，数值型，帮助预测的属性和类)#特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度单位：厘米#类别：山鸢尾，变色鸢尾，维吉尼亚鸢尾导包fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk
辣椒酱.·2024-01-27 03:04

论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者：ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen
还是要努力呀！·2024-01-27 02:11

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

Github上jetson-inference的学习（第一个视频hello ai world）

GitHub-dusty-nv/jetson-inference:HelloAIWorldguidetodeployingdeep-learninginferencenetworksanddeepvisionprimitive
可可可可可可可乐·2024-01-27 00:26

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

【论文代码】①STIOCS:Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken
是Yu欸·2024-01-27 00:40

创建一个具有十个节点的完全二叉树

创建一个具有十个节点的完全二叉树（注意是完全二叉树）要求：先定义二叉树的节点，该程序返回创建的二叉树的根节点地址zhibin@zhibin-virtual-machine:~/code_Learning
Dirk-Colin·2024-01-26 21:12

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step2数据可视化分析

导入我们需要的工具importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.linear_modeli
m0_51876286·2024-01-26 20:45

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，
尐尐呅·2024-01-26 20:20

Learn Go (五) 面向对象

Go语言仅支持封装,不支持继承和多态;面向接口编程Go语言没有class,只有struct结构体和方法结构体定义typeTreeNodestruct{Left,Right*TreeNodevalueint}结构的创建root:=treeNode{value:3}root.left=&treeNode{}root.right=&treeNode{5,nil,nil}root.right.left=n
Tokale·2024-01-26 20:56

Learn C++学习笔记：第M章—std :: weak_ptr解决std :: shared_ptr的循环依赖问题

为什么需要weak_ptr之前介绍的std::shared_ptr可以彼此共同管理一块内存，比喻的话，有点像链表，一个指针接一个指针，然后连接到内存上，释放一个指针这个链表少一个节(指)点(针)。所以潜在的问题就是如果是循环链表怎么办？具体举例如下：#include#include//forstd::shared_ptr#includeclassPerson{std::stringm_name;s
不要熬夜多喝热水·2024-01-26 19:15

Java learn Note：面向对象方法

面向对象方法学过C语言会第一时间反映出Java的面向对象方法有点像子函。有的方法是有返回类型的（子函也有的）比如方法：floatgetArmor(){returnarmor;}Java的调用方法和C语言的结构体格式一样。有的方法不需要返回值，这个时候就把返回类型设置为void,表示该方法不返回任何值：voidchujv(){System.out.println("你出局了");}有参数float类
ahyo·2024-01-26 19:53

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

python下载资源文件：zenodo中的数据集

AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

（深度学习）目标检测常见术语

）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimp
虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

Python案例分析：使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测

1、数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsfromimblearnimportunder_sampling,over_samplingfromimblearn.over_samplingimportSMOTEwarnings.filterwarnings
rubyw·2024-01-26 17:49

python：使用sklearn库的KFold模块进行随机森林十折交叉验证

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用sklearn库的KFold模块进行随机森林十折交叉验证的代码。
_养乐多_·2024-01-26 17:11

Linux 安全缓解机制总结

学习资料：kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems
GodLieke·2024-01-26 16:49

讲讲当下热门编程语言优势、缺点、应用场景、生态

生态环境：拥有成熟的工具和框架，如Django、Flask、Scikit-learn等。Java：优势：跨平台性强，稳定性和安全性高。缺点：语法相对繁琐；内存占用较大；运行速度相对
还得是你大哥·2024-01-26 15:43

Hyperface笔记

论文地址：《2016PAMIHyperFace:ADeepMulti-taskLearningFrameworkforFaceDetection,LandmarkLocalization,PoseEstimation
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

opencv openpose

躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

《ESLPod学习会》 每周更新日志

AEE0170DoYouHaveanEnglishDiseaseHowtoTreatitLikeaDoctor.mp3AEE0170DoYouHaveanEnglishDiseaseHowtoTreatitLikeaDoctor.pdfAEE0171LearnHowtoHackYourAmer
ESLPod学习会·2024-01-26 14:02

SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE

SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用：多任务学习的视角Abstract1
黑洞是不黑·2024-01-26 14:13

python sklearn labelencoder、OneHotEncoder和get_dummies的区别

文章目录labelencoderOneHotEncoderget_dummiesLabelBinarizerlabelencoderLabelEncoder将不连续的数字or文本进行编号importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame({"学号":[1001,1002,1003,1004],"性别":["男","女","女","男"],"学历":["
Cachel wood·2024-01-26 12:00

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo
gravity_w·2024-01-26 12:25

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅡ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro
gravity_w·2024-01-26 12:25

【第一天】蓝桥杯备战

题1、门牌号2、卡片3、分数1、门牌号https://www.lanqiao.cn/problems/592/learning/解法一：暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需
小舒不服输·2024-01-26 12:54

sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixy_true=[2,0,2,2,0,1]y_pred=[0,0,2,2,0,2]c=confusion_matrix(y_true
小小鱼er·2024-01-26 12:23

D Thanking-Bear magic

题目描述Inordertobecomeamagicalgirl,Thinking-Beararelearningmagiccircle.HefirstdrewaregularpolygonofNsides
weixin_33819479·2024-01-26 12:13

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

一、参考资料LearningDeconvolutionNetworkforSemanticSegmentation二、DeconvolutionNetworkdeconvolution
花花少年·2024-01-26 12:40

Course1神经网络和深度学习编程作业

sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_·2024-01-26 11:03

简单高效 Learn LaTeX 009 - LaTex Cite Notes (30 mins) 引用与注释

这一集里介绍了对文献引用的表示方法，和添加注释文本的方法：https://www.ixigua.com/7298100920137548288?id=7304342671428944403&logTag=495628805c8329a41ffa
xiaoqistar·2024-01-26 11:13

简单高效 Learn LaTeX 010 - LaTex Formal Layout 正式排版

这是第3.6章的正式排版的演示与讲解，包括了封面大纲与章节目录https://www.ixigua.com/7298100920137548288?id=7304656211356746252&logTag=f344521c0a28b1dd19c3
xiaoqistar·2024-01-26 11:13

简单高效 Learn LaTeX 011 - LaTex Counter List 计数器和列表

这一集演示给大家LaTeX中的计数器机制，以及如何在LaTeX中插入列表（包括无编号列表和有编号列表）https://www.ixigua.com/7298100920137548288?id=7305415308175802931&logTag=eef55110c9ee58e17e73
xiaoqistar·2024-01-26 11:07

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech（金融科技）主要是通过机器学习（MachineLearning）和人工智能（ArtificialIntelligence），去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。
MoonDEX_·2024-01-26 10:01

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将
fayetdd·2024-01-26 09:45

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

倒置残差块（InvertedResidualBlock），是MobileNetV2网络中提升效率的关键结构。类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块。__init__方法是类的构造函数，用于初始化实例。inp:输入通道数。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址：https
没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。构造函数__init__def__init__(self,dim,depth,heads,dim_head,mlp_dim,dropout=0.):__init__方法是类的构造函数，用于初始化UserDefined实例。dim:特征的维度。d
风筝超冷·2024-01-26 09:02

ICLR 2021 NAS 相关论文(包含WORKSHOP)

ICLR2021WORKSHOP接收MeasuringUncertaintythroughBayesianLearningofDeepNeuralNetworkStructureZhijieDeng,YucenLuoandJunZhuPDFAutoHAS
pprpp·2024-01-26 09:36

Learn more, study less 学习记录7

整体学习的最终步骤是将所学的转化成实际的价值。在日常生活中，给所学以价值，并由此而产生的智慧网络的内在连接要远远大于所有作者后面第二部分讲到的整体学习的办法。你学习的目的是什么？作者给出的答案是：学以致用。学习却没有一个实际使用的出发点，就是在浪费时间。/李笑来老师的《人人都能用英语》一直强调的就是用这个字！再次印证，牛人的核心观点是相通的/
火龙果_cd00·2024-01-26 08:41

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

在MachineLearning这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。
AI普惠大师·2024-01-26 07:55

[Machine Learning] 10 支持向量机(Support Vector Machines)

点Ta10SupportVectorMachines(支持向量机)10.1OptimizationObjective(优化目标)10.2LargeMarginIntuition(直观上对大间距的理解)10.3MathematicsBehindLargeMarginClassification10.4Kernels(核函数)10.5UsingAnSVM10SupportVectorMachines(
今天你DEBUG了吗·2024-01-26 06:15

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路
清☆茶·2024-01-26 06:10
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