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支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。
Zziven·2024-01-26 06:02

微软人工智能办公AI工具 Copilot Pro 11项 Copilot 功能

微软Copilot官方网址链接：MicrosoftCopilot:你的日常AI助手Copilot详情：MicrosoftCopilothelp&learning与企业级Copilot产品一样，CopilotPro
喜好儿aigc·2024-01-26 06:48

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

2018-11-28 机器学习打卡

05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning：有标签label无监督学习UnsupervisedLearning：无标签06课三要素数据向量空间模型VSM，x特征向量Featurevector
Rackar·2024-01-26 04:36

2018-9-5

吾日三省吾身①ESLPODLearning②阅读《影响力》129/286③朗读《》④其他⑤计划
西杭吟风·2024-01-26 03:09

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

title:CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

Learning the protein language: Evolution, structure, and function(翻译)（上篇）

翻译文章：Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction*注：加粗地方为个人研究所需，翻译提供阅读指导帮助，具体细节请查看原文BeplerT
sunlight_yy·2024-01-26 00:25

2018-08-01

示例代码如下:Ext.define('Learn.home.LearnFormAutoLine',{extend:'Ext.form.Panel',//
烟落凌风·2024-01-26 00:16

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn
dreampai·2024-01-25 23:16

windows资源管理器预览扩展开发文档

https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/shell/samples-recipepreviewhandler
barbyQAQ·2024-01-25 22:52

讲解：AST11103、Programming Skills、Java、JavaR|Python

AST11103ProblemSolvingwithProgrammingSkillsAdditionalIndividualAssignment:Min-GameProgramming(40%)LearningOutcomes1
yaoaizhen·2024-01-25 21:37

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

【嵌入式学习】网络通信基础-项目篇：简单UDP聊天室

源码已在GitHub开源：0clock/LearnEmbed-projects/chat实现的功能客户端功能：上线发送登录的用户名[yes]发送消息和接收消息[yes]quit退出服务器端功能：统计用户上线信息
BH6AEV·2024-01-25 20:56

【Single Cell Genomics】Part2 Deep representation learning (form theislab)

文章目录7Deeprepresentationlearninginsinglecellgenomics7.1scanpy7.2DCA7.3scGen:predictingsingle-cellperturbationeffects7.4Humancellatlas
丸丸丸子w·2024-01-25 20:25

【Gene Expression Prediction】Part4 Predicting splicing from primary sequence

文章目录7第三个讲座：Predictingsplicingfromprimarysequence7.1RNAsplicing7.2Decodingsplicingwithdeeplearning7.3Modelperformance
丸丸丸子w·2024-01-25 20:55

笨办法学 Java（一）

原文：LearnJavaTheHardWay译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言我已经教了超过15年的初学者如何编码。超过2000名学生参加了我的课程，离开时知道如何编写简单的程序。
绝不原创的飞龙·2024-01-25 20:59

2021-08-21 Don’t fear saying “I don’t know”

Becauseitmeansthatlearningisongoing.Foreverythingthatwedoknow—wecanknowsomethingmore.ThereisNOshameinadmittingthatyoudon
春生阁·2024-01-25 19:29

Learning Languages并查集

如果两个人会的语言中有共同语言那么他们之间就可以交流，并且如果a和b可以交流，b和c可以交流，那么a和c也可以交流，具有传递性，就容易联想到并查集，我们将人和语言看成元素，一个人会几种语言的话，就将这些语言和这个人所在的集合合并，最后求一下人一共在几个连通块中，连通块的个数-1就是答案，有一种比较坑的情况是所有人都不会语言，那么每个人都需要学一种语言，人数就是答案。#include#definer
wa的一声哭了·2024-01-25 17:26

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

sklearn.preprocessing0.基本解释1.用法说明2.python例子说明0.基本解释LabelEncoder是sklearn.preprocessing模块中的一个工具，用于将分类特征的标签转换为整数
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:52

【心理学和AI】2020-05-07BPL模拟人类新概念的学习

Human-levelconceptlearningthroughprobabilisticprograminductionLake,B.M.,Salakhutdinov,R.,&Tenenbaum,J.B
活泼女王·2024-01-25 15:52

Learn the basics of Python 3-Code Challenges:Loops

1.Codingquestion1DivisibleByTenCreateafunctionnameddivisible_by_ten()thattakesalistofnumbersnamednumsasaparameter.Returnthecountofhowmanynumbersinthelistaredivisibleby10.defdivisible_by_ten(nums):coun
皮猴的路数·2024-01-25 15:19

2018-02-26

Learn：今天学到的新东西文章正在审核中2018-02-26吴军聊约翰∙杜尔的投资策略(风投凯鹏华盈)这几天查得还真严:pNiantic正在开发哈利波特的AR游戏免费在线剧作创建AmazonStorywriter
alucardzhou·2024-01-25 15:10

借助一个例子简要了解机器学习

wgethttps://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-introduction-to-machine-learning/main/graphing.py
泥烟·2024-01-25 15:41

Nerf-Wild神经辐射场论文学习笔记 Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections

（代码下篇出）1：摘要提出基于学习（learning-based）方法，使用野外照片的非结构化集合（unstructuredcollectionsofin-the-wildphotographs）来合成复杂场景
出门吃三碗饭·2024-01-25 14:01

sklearn多分类模型评测（LR, linearSVC, lightgbm）

多分类背景：多分类是指具有两类以上的分类任务;例如，分类一组可能是橘子，苹果或梨的水果图像。本文旨在为大家提供一段即写即用的代码，跳过对原理的解说，直接上手跑一版baseline。当然，后续的优化任务还是需要一定的算法基础，比如模型参数以及性能参数优化。初步结论本数据集上，在迭代次数量级基本一致的情况下，lightgbm表现更优：树的固有多分类特性使得不需要OVR或者OVO式的开销，而且light
柠樂helen·2024-01-25 14:07

数据处理II：数据转换

如性别、几等舱等没有数量意义的特征，可哑编码或函数变换  定量特征与定性特征需要分开处理二值化Binarizer定量特征二值化的核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0fromsklearn.preprocessingimportBinarizerbin
Franchen·2024-01-25 14:44

Unit 2 复盘

一.Learning1.从本篇文章中我学到的最重要的概念Itisworthrememberingthatlanguageisameansofcommunication.在我们生活中，语言是我们进行交流的工具
人文132张娜·2024-01-25 13:45

Learning to Learn Better Unimodal Representations via Adaptive Multimodal Meta-Learning

2.网络结构3.UnimodalNetwork4.DistributionTransformationLayer5.MultimodalNetwork6.AdaptiveMultimodalMeta-Learning
鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:21

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-大模型、扩散模型、视觉导航

视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:MindYourFormat:TowardsConsistentEvaluationofIn-ContextLearningImpr
晓理紫·2024-01-25 12:31

Scikit-Learn 高级教程——自定义评估器

PythonScikit-Learn高级教程：自定义评估器Scikit-Learn提供了许多内置的评估器（Estimator）来进行机器学习任务，但在某些情况下，我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。
Echo_Wish·2024-01-25 11:04

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。
Echo_Wish·2024-01-25 11:31

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

CHEM0019Vibrational Spectroscopy

VibrationalSpectroscopyTheworkinthisexperimentcombinestheprinciplesofvibrationalspectroscopyofdiatomicmolecules,thatyoulearntinCHEM0019
D285A3·2024-01-25 11:20

特征抽取-----机器学习pycharm软件

导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer
辣椒酱.·2024-01-25 11:41

unity入门_探索Unity MARS入门模板

customizablebuildingblockscreatedtohelpARdeveloperssavetimeinUnityMARStodeliverprojectsfaster.Readontolearnmoreabouteachofthetemplateswe
culiao6493·2024-01-25 11:35

Python程序员要学些什么？

Python对数据科学应用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy,Pａｎｄas,Scikit-learn,IPython等用于探索性分析的库，以及可视化方面的Matplotlib。
长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。
不是AI·2024-01-25 10:06

247、英语小故事（英汉对照）“神奇的鹅卵石”

正文“Whydowehavetolearnallofthisdumbstuff?”
阁香书院·2024-01-25 10:21

SpringBoot集成Zookeeper实现分布式锁

https://github.com/liaozihong/SpringBoot-Learninghttps://github.com/liaozihong/SpringBoot-Learninghttps
fantasticcooked·2024-01-25 08:16

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系
In 2029·2024-01-25 08:10

ICL和FT

WhyCanGPTLearnIn-Context?
银晗·2024-01-25 08:51

10.10 boast

place,orthing)possess(afeaturethatisasourceofpride)例：PhenomenalEnglishboastsarguablythemostdrivenEnglishlearners
哇620·2024-01-25 08:47

Debezium发布历史84

原文地址：https://debezium.io/blog/2020/02/25/lessons-learned-running-debezium-with-postgresql-on-rds/欢迎关注留言
大大蚊子·2024-01-25 08:13

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办？解决思路：一种办法是使用更多的训练样本。具体来讲，也许你能想到通过电话调查或上门调查来获取更多的不同的房屋出售数据。但是实际上特别多的数据是没有太大用处的。另一个方法，你也许能想到的是尝试选用更少
清☆茶·2024-01-25 07:22

机器学习第一个项目-----鸢尾花及报错解决

项目步骤如刚开始做，从“项目开始”看；如遇到问题从“问题”开始看；问题报错如下ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'解决过程查看官网，感觉可能是python
辣椒酱.·2024-01-25 07:20

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言EfficientNet_V2讲解自适应正则化的渐进学习(ProgressiveLearningwithadaptiveRegularization
牙牙要健康·2024-01-25 07:05

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。现有方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题（例如神经逻辑编程），要么由于奖励稀疏而导致优化无效（例如基于强化学习的技术）。为了解决这些限制，本文提出了一种称为RNNLogic的概率模型。RNNLogic将逻辑规则视为潜在变量，同时用逻辑规则训练规则生成器和推理预测器。本文开发了一种基于EM的优化
憨化龙猫·2024-01-25 07:04

Unity笔记 Stealth 实例详解

第一部分http://unity3d.com/learn/tutorials/projects/stealth-tutorial-4x-only1介绍一个3D项目，初、中级难度2添加环境模型、光照贴图lightmaplightmapping
好热哦·2024-01-25 07:08
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