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[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

scikit-learn提供了一个强大的Pipeline类来帮助我们将所有的数据预处理步骤和训练模型的步骤串起来。就像流水线一样，前一个步骤处理完的结果输入到下一个步骤，依次处理。
加百力·2024-01-30 07:28

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。
dracularking·2024-01-30 07:28

Lily的Scalers Talk第八轮新概念朗读持续力训练Day243 2023-08-01

Lesson25-2Non-auditoryeffectsofnoiseOnturningeagerlytothetext,onelearnsthattheladywasatypistwhofoundthesoundofofficetypewritersworriedhermoreandmoreuntileventuallyshehadtogointoamentalhospital.Nowthes
草木Lily·2024-01-30 07:55

了解这四个 3.0 版本的集群重要优化，助力企业级数据处理事半功倍

这些优化包括clusterID隔离、leaderrebalance、raftlearner和restorednode。
涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-01-30 07:09

如何系统地自学 Python？

Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

shell脚本实践（一）

1、找出长度小于5的单词forstr1inIamCSDN,Iteachyoutolearnlinux.doif[`exprlength$str1`-lt5]thenecho$str1fidone2、bc
Lance_mu·2024-01-30 05:47

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)
giszz·2024-01-30 02:30

LeetCode DAY11(239. Sliding Window Maximum&347. Top K Frequent Elements)

TopKFrequentElementsAnalysisandSolutionPriorityQueuePrefaceThisisanewdaytocontinuemystackandqueuejourney.Learnsome
Emerson's tree house·2024-01-30 01:20

深度强化学习（王树森）笔记07

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

【阅读分享】《移动学习：企业培训的“风口”》-颠覆：全新的培训时代

观念的颠覆在E-learning刚兴起时，打的是“技术牌”，各家供应商凭借学习管理平台的功能、性能来占据客户和市场。
紫悦_魔法之元·2024-01-30 00:47

【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING

3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
白菜苗·2024-01-29 23:56

vue3报错 Component name “Footer“ should always be multi-word

eslint-disable-next-linetoignorethenextline.Use/*eslint-disable*/toignoreallwarningsinafile.ERRORin[eslint]/Users/soul/projects/learning-vuejs3
用户昵称不能为空·2024-01-29 23:42

卖萌的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day45 20181121

练习材料：Lesson45AclearconscienceThewholevillagesoonlearntthatalargesumofmoneyhadbeenlost.ðəhəʊlˈvɪlɪʤsuːnlɜːntðætəlɑːʤsʌmɒvˈmʌnihædbiːnlɒst.SamBenton
在卖萌哦·2024-01-29 22:40

2020-11-16（355字）VOA-苍蝇不叮...（英语常用语）

彼岸图Andnow,WordsandTheirStories,fromVOALearningEnglish.OnthisprogramweexplorewordsandsayingsinAmericanEnglishalittledeeper.Todaywetalkaboutfire.Anykindoffire–fromacampfiretoalitmatch–givesoffsmoke.This
人在旅途不觉累·2024-01-29 22:43

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d
ce0b74704937·2024-01-29 21:47

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。
樱落辰`·2024-01-29 20:12

pre 稿子

Wearegrouponeandourtopicispreference.Wehaveaninterestingstorytoday.Justbepatient,wewillshowitforyoulater.Beforethat,let’shaveaquickreviewfirst.Inthischapter,welearnedthreeimportantconcepts-preference
艾尔弗斯那·2024-01-29 18:06

Day 41 recipe

AstrongwillingnesstolearnandpracticeistherecipeforEnglishfluency.造句Fourkidseatingtogetherisarecipeforchaos
Savage_Woo·2024-01-29 17:14

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。一、引言遮挡人脸识别（OFR）任务引起了广泛的关注，并且已经提出了许多深度学习方法，包括稀疏表示、自动编码器、基于视频的对象跟踪、双向
禄亿萋·2024-01-29 16:25

机器学习周报第26周

2.2Skipsomecalculationswithhumanknowledge三、相关代码总结摘要本周学习了简化attention计算量的一些方法，包括LocalAttention、StrideAttention、GlobalAttention、Clustering、Learna
Ramos_zl·2024-01-29 16:51

关于如何选择训练模型中的随机种子

寻找办法1：torch.manualseed(3407)isallyouneed:Ontheinfluenceofrandomseedsindeeplearningarchitecturesforcomputervision
wwqily·2024-01-29 16:13

《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《DeepLong-TailedLearning:ASurvey》深度长尾学习：调查作者YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan（IEEEFellow
AncilunKiang·2024-01-29 15:49

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

PUlearning论文阅读。
zealscott·2024-01-29 14:53

GO 构造 URL 和 解析 URL

构造urlpackagemainimport("fmt""net/url")funcmain(){u:=url.URL{}u.Scheme="https"u.Host="go.dev"u.Path="/learn
Laravel技术社区·2024-01-29 14:08

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1.Return2.ValueFunction五、强化学习用AI控制agent1.Policy-basedlearning2
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森）笔记06

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

进阶瑞典语，每天5个新单词（7-8）

资料整理北欧慢时光源文本来自于Youtube:LearnSwedishLärdigsvenska声明：整理资料仅供学习使用，严禁用于商业用途。
北欧慢时光·2024-01-29 12:14

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第八章 - 深度增强学习，开启AI智能新篇章

其中，深度增强学习（DeepReinforcementLearning,DRL）作为AI领域的一颗璀璨明星，正引领着AI系统在复杂环境中实现更高的智能水平。那么，深度增强学习究竟是什么呢？
百家峰会·2024-01-29 12:59

人工智能主要分支

人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在我们这里将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：机器学习（MachineLearning
ByteSage.·2024-01-29 12:52

机械学习 - scikit-learn - 数据预处理 归一化与标准化- 2

目录关于scikit-learn实现规范化的方法详解一、fit_transform方法1.最大最小归一化手动化与自动化代码对比演示1：2.均值归一化手动化代码演示：3.小数定标归一化手动化代码演示：4.
沐 修·2024-01-29 10:16

Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习

PythonScikit-Learn高级教程：自动化机器学习自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程，以简化机器学习任务的一种方法。
Echo_Wish·2024-01-29 09:43

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService
PleaseBrave·2024-01-29 09:04

Kotlin快速入门5

Kotlin的继承与重写kotlin的继承Kotlin中所有类都继承自Any类，Any类是所有类的超类，对于没有超类型声明的类是默认超类（Any不是java.lang.Object）：classLearnKotlin
左大星·2024-01-29 09:03

Kotlin快速入门4

后面紧跟类名字：classLearnKotlin{//类名：LearnKotlin//...}Kotlin的类可以包含：构造函数和初始化代码块、函数、属性、内部类、对象声明。当然，也可以定义一个空类。
左大星·2024-01-29 09:32

【第五天】蓝桥杯备战

1、金币https://www.lanqiao.cn/problems/357/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main
小舒不服输·2024-01-29 09:59

【第六天】蓝桥杯备战

题1、明明的随机数2、特殊日期1、明明的随机数https://www.lanqiao.cn/problems/539/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;importjava.util.Arrays
小舒不服输·2024-01-29 09:59

2024.1.28周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、解决的问题4、算法模型5、总结二、PINN方法三、PINN神经网络源码总结摘要本周我阅读了一篇题目为PhysicsInformedDeepLearning
Nyctophiliaa·2024-01-29 09:19

机器学习笔记(1) 逻辑回归

逻辑回归与之后的神经网络有着千丝万缕的联系，经常被用来当神经元激活算法讲，所以吴恩达教授的deeplearning也是从逻辑回归开始入手，其重要性不容小觑。
TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-01-29 08:26

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-混合

混合blending其实就是透明度的意思，在这之前一个图片png格式会有4个通道，最后一个通道就是透明度，他的颜色是由自己的颜色和后面的颜色一起确定的，一般来说设置为1（完全由自己颜色决定），0.25的意思是自己决定25%。丢弃片段-小草就像是抠图一样，现在我想给一个场景加上小草但是我不需要创建一个叫做草的东西，我只需要把草的贴图贴在一个2D四边形上就行。但是我只想显示草，不像显示四边形其他部分，
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL-高级OpenGL-面剔除Face Culling

一个立方体有6个面，但是我们最多只能看大3个面，所以如果我们可以丢弃那几个面，就可以加速我们的程序了。但是问题也来了，我们如何确定哪些面camera能够看到，哪些不能看到。我们现在规定：我们只画面向用户的面！什么意思？一个面他都有两面，一面面向用户，一面背对。我们只画面向用户的。或者说，我们现在的问题变成了如何规定正向面和背向面。在opengl中有个很聪明的技巧，就是分析顶点数据的环绕方式。我们在
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-帧缓冲Framebuffers

我们在之前使用了很多缓冲了：颜色缓冲、深度缓冲、模板缓冲。这些缓冲结合起来叫做帧缓冲，其实也能从名字理解，每一帧屏幕都需要不断更新画面，对应的缓冲也需要更新。不过上面这些都是在默认的缓冲里面做的，现在我们可以自定义帧缓冲方式。创建帧缓冲和之前的VBO一样，我们生成VBO需要通过glGenBuffer，帧缓冲也一样unsignedintfbo;glGenFramebuffers(1,&fbo);//
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL配置

大变动，由于之前换了个教程，导致后面有些地方代码和环境不适配。现在换了个配置也挺方便的。现在记录一下。首先要有三个库然后再设置里面1.c++->常规->附加包含目录2.链接器->常规->附加库目录3.链接器->输入->附加依赖库然后是后面需要的stb_image.h以及assimp库，这个在工具->NuGet中安装即可。
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:17

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-模板测试

模板测试模板测试简单来说就是一个mask，根据你的mask来保留或者丢弃片段。那么可以用来显示什么功能呢？剪切，镂空、透明度等操作。和深度缓冲的关系是：先片段着色器，然后进入深度测试，最后加入模板测试。模板测试是根据又一个缓冲来进行的，它叫做模板缓冲(StencilBuffer)，我们可以在渲染的时候更新它来获得一些很有意思的效果。具体流程为：启用模板缓冲渲染物体，loop中更新模板内容禁用模板缓
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:17

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-立方体贴图

ok终于来到了立方体贴图了，在这里面我们可以加入好看的天空包围盒，这样的画我们的背景就不再是黑色的了！首先，立方体贴图和前面的sampler2D贴图一样，不过是6个2D组成的立方体而已。那么为什么要把6个组合在一起呢？立方体贴图可以通过一个方向向量来进行索引（或者说采样）。什么意思？我们类比一下，之前在一个2D面上我们通过uv纹理坐标来找到对应的纹理值对吧。这里也一样，不过是通过一个方向向量来获得
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:15

机器学习--06自监督学习BERT模型

self-supervisedlearning里面有一些模型这些模型都是巨大的模型，这次就来以bert大模型为例子来讲解self-supervised。
小生xiaosheng·2024-01-29 08:08

解密人工智能：探索机器学习奥秘

机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习（MachineLearning
聆风吟_·2024-01-29 08:25
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