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论文解读Language-based Action Concept Spaces Improve Video Self-Supervised Learning

Language-basedActionConceptSpacesImproveVideoSelf-SupervisedLearning基于语言的动作概念空间改善视频自我监督学习备注:最近研究需要，先将翻译概括内容放这里论文地址
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:24

Sklearn之随机森林

在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
q_3548885153·2024-01-06 05:01

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning
giszz·2024-01-06 04:47

以典型二分类问题为例，详细讲解XGBoost代码实现及应用

XGBoost原理及代码实现为什么要学习XGBoostXGBoost的原理搭建XGBoost运行环境XGBoost默认方式实现二分类问题XGBoost数据可视化，生成决策树XGBoost搭配scikit-learn
学兔兔VIP·2024-01-06 04:34

python 生成对称矩阵_对称矩阵之和| 使用Python的线性代数

python生成对称矩阵Prerequisite:先决条件：DefiningMatrixusingNumpy使用Numpy定义矩阵SymmetricMatrices对称矩阵Here,wewilllearnhowtocreatetwosymmetricmatricesandwilladdthem
cumtv80668·2024-01-06 02:04

failure

Failureisneverpleasurable.Ithurtsadultsandchildrenalike.Ontheotherhand,itcanmakeaPositivecontributiontoyourlifeonceyoulearnhowtotakeadvantageofit.Steponeistoask
悦读小杰·2024-01-06 02:07

How to talk about your job in English？

Intoday’slessonwe’regoingtolearnhowtotalkaboutyourjob.Therearelotsofsituationswhereyoumeetsomeonenewandyouwanttotellthemaboutyourjob.Maybetheyaskyouaboutit
进击切图仔·2024-01-06 00:36

python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(2)

参考资源：sklearn库bp神经网络[从原理到代码一篇搞定]（2）_sklearn神经网络-CSDN博客十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理-知乎(zhihu.com)一个实例讲解如何使用
赛亚超·2024-01-06 00:29

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对1、3、9个邻居三种情况的决策边界可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selecti
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

用于回归的k近邻算法在scikit-learn的KNeighborsRegressor类中实现。
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent
<编程路上>·2024-01-05 22:54

《Classroom teaching skills.》第二章1-2

Becauseitwillhelpbetterinstructionoccur.Andmoreefficientlearningresults.Besides,betterevaluationoccur
刘婕_18e1·2024-01-05 22:54

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

每日一词124/2019.3.14/moral

1.英英释义：apracticallessonaboutwhattodoorhowtobehave,whichyoulearnfromastoryorfromsomethingthathappenstoyou2
Vichee·2024-01-05 20:44

【LMM 007】Video-LLaVA：通过投影前对齐以学习联合视觉表征的视频多模态大模型

论文标题：Video-LLaVA:LearningUnitedVisualRepresentationbyAlignmentBeforeProjection论文作者：BinLin,YangYe,BinZhu
datamonday·2024-01-05 20:19

incremental learning(增量学习是什么意思）

增量学习（incrementallearning）从某种角度来说，有点契合我们人类持续不断地学习的状态，我们永远鼓励大家接受新事物，学习新知识
：）�东东要拼命·2024-01-05 20:16

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

一、浅谈持续学习持续学习（ContinualLearning）又叫终身学习（LifelongLearning）又叫增量学习（IncrementalLearning)。
Si_ang_·2024-01-05 20:14

Continual Learning with Deep Generative Replay笔记

1.引言人工神经网络容易发生灾难性遗忘。常常通过重放过去任务的真实样本来联合优化网络参数，但这种方法占用内存，可能在现实部署中不顺利。基于脑科学的研究指出，人脑皮层的海马体不仅仅是一个简单的记忆回放缓冲区。记忆痕迹的重新激活会产生相当灵活的结果。记忆的改变和重新激活会导致巩固记忆的缺陷，而共同刺激海马体中的某些记忆痕迹会产生从未经历过的‘’虚假记忆‘’。这些特性表明，海马体与生成模型的并行性比回放
IFSB PRO Chu·2024-01-05 20:14

Raki的读paper小记：MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务持续学习已有方法和相关工作面临挑战现有的工作主要是建立在一个包含少数原始数据的小的内存缓冲区上，这不能完全描述旧的数据分布现有的工作往往需要训练额外的参数或者蒸馏旧的特征创新思路在这项工作中，我们提出了带有数据压缩的内存重放，以减少旧训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区的数量我们提出了一种基于决定性点过程（D
爱睡觉的Raki·2024-01-05 20:43

连续学习（Continual Learning）或者增量学习的场景中，multiband和replay分别是什么？起到什么作用

multiband和replay是两种不同的训练策略，通常用在处理连续学习或者增量学习的场景中。这些策略旨在解决新知识学习导致旧知识遗忘的问题，即所谓的灾难性遗忘。以下是multiband和replay两种策略的基本区别：Multiband:定义:multiband通常是指一种训练过程，其中模型被设计为可以同时学习和保持对多个任务或数据集的知识（同时学习新旧知识）。这种方法的目标是在整个训练过程中
马鹏森·2024-01-05 20:10

Docker 安装SqlServer

参考官方文档Docker：为Linux上的SQLServer安装容器-SQLServer|MicrosoftLearn
阿浩来了呀·2024-01-05 20:37

dlib开发环境部署

11supportuntilVisualStudio2015update3(v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

进阶瑞典语，每天5个新单词（3-4）

资料整理北欧慢时光源文本来自于Youtube:LearnSwedishLärdigsvenska声明：整理资料仅供学习使用，严禁用于商业用途。
北欧慢时光·2024-01-05 19:40

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?
郭小儒·2024-01-05 19:10

Qt+OpenGL 打砖块游戏

先上静态图整体下来就是这个样子的，整体的设计思路也源自learnopengl官网，但是我是使用QT来实现了一遍。整体的设计思路也非常的简单，整体功能尚未完善，但是已经初具雏形，因此先出一个预告片。
turbolove·2024-01-05 18:15

随机森林 3（代码）

第一份代码是比较原始的代码，第二份代码是第一段代码中引用的primitive_plot，第三份代码是使用sklearn包实现的代码，第四份代码是sklearn使用第一份代码数据集的实现代码。
-麦_子-·2024-01-05 17:18

机器学习之基本了解篇

这套课程可以前往Coursera学习，传送门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning也可以上网易公开课收看，传送门：http://open.163
你要好好学习呀·2024-01-05 17:01

架构设计的人工智能：AI与机器学习在架构中的应用

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）已经成为当今技术界最热门的话题之一。
OpenChat·2024-01-05 16:32

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace
Mr，yu·2024-01-05 14:10

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

Springboot：实现热加载和热部署(IDEA)

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source
许仙_308c·2024-01-05 14:36

【迁移学习论文六】Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation论文原理及复现工作

LearningSemanticRepresentationsforUnsupervisedDomainAdaptation学习无监督域自适应的语义表示相关会议AConferenceonComputerVisionandPatternRecognition
一个很菜的小猪·2024-01-05 14:24

LearnFromWrite-CSS

CSSCascadingStyleSheets层叠样式表1.定义方法选择器{属性：值；属性：值；属性：值；}2.引入方法外联式：通过link标签，链接到外部样式表到页面中嵌入式：通过style标签，在网页上创建嵌入的样式表div{width:100px;height:100px;color:red}......内联式：通过标签的style属性，在标签上直接写样式......3.常用的应用文本的cs
JustToCodeIT·2024-01-05 13:13

因果推断推荐系统工具箱 - PIJD（一）

文章名称【SIGIR-2021】【UniversityofIllinoisatChicago】Propensity-IndependentBiasRecoveryinOfflineLearning-to-RankSystems
processor4d·2024-01-05 13:03

【记录-如何安装halcon软件】

一、软件版本软件版本：Halcon19.11深度学习：halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exehalcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe
@年年·2024-01-05 13:05

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

可视化训练数据

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:52

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris
cjz0422·2024-01-05 12:49

python 并发、并行处理、分布式处理

learnfrom《Python高性能（第2版）》文章目录1.异步编程阻塞、回调future事件循环2.asyncio框架协程yield接收值asyncio定义协程阻塞代码->非阻塞ThreadPoolExecutor3
cjz0422·2024-01-05 12:18

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

计算机图形学方向的基本能力

（2）综合性的技能：CV、DeepLearning、Interaction（人与自然交互、视觉交互）（3）学习多方面技能，实际应用落地。软硬结合、算法与应用结合。（4）工程化实现！
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

机器学习是什么？--九五小庞

机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。
Up九五小庞·2024-01-05 11:17

2023春季李宏毅机器学习笔记 05 ：机器如何生成图像

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB
女王の专属领地·2024-01-05 11:10

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

在本文中，您将了解如何在使用scikit-learn库创建机器学习模型之前选择数据中的属性。选择功能特征选择是一个过程，您可以自动选择数据中对您感兴趣的预测变量或输出贡献最大的那些特征。
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

薛钦亮的python教程（七）飞速上手python常用包和操作

人生苦短，我爱python一、numpy二、pandas三、matplotlib四、seaborn五、sklearn接上文：薛钦亮的python教程（六）站在前人的肩膀上——模块和包的使用本文集中了几种
薛钦亮·2024-01-05 10:12

Azure Machine Learning - 人脸识别任务概述与技术实战

AzureAI人脸服务提供了可检测、识别和分析图像中的人脸的AI算法。人脸识别软件在许多不同情形中都十分重要，例如识别、无接触访问控制和实现隐私的人脸模糊。你可以通过客户端库SDK，或者直接调用RESTAPI使用人脸服务。目录一、人脸识别服务场景与任务概述使用场景人脸检测和分析任务活体检测任务人脸识别任务标识验证查找相似人脸任务对人脸分组任务输入要求二、人脸识别服务技术实战环境准备创建环境变量识别
TechLead KrisChang·2024-01-05 10:39

2019-12-29

2、程序实现importosimportpydotplusimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn.treeastreeimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageimp
xias147·2024-01-05 09:37
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