Learn 第70页

UNDERSTANDING AND IMPROVING INFORMATION TRANSFER IN MULTI-TASK LEARNING

Zi_ii=XiRiX_iR_iXiRi，XXX是Taskembeddinglayers，RRR是Alignmentmatrices辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-12-05 08:04

Bishop新著 - 深度学习:基础与概念 - 前言

译者的话十几年前，笔者在MSRA实习的时候，就接触到了ChristopherM,Bishop的经典巨著《PatternRecogitionandMachineLearning》(一般大家简称为PRML)

Garry1248·2023-12-05 07:49

Bishop新著 - 深度学习:基础与概念 - 第一章 - 深度学习革命

《DeepLearning:FoundationsandConcepts》系机器学习领域大神ChristopherBishop的最新力作，于2023年11月由Springer出版社出版。

Garry1248·2023-12-05 07:17

[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]

假设损失函数为忽略二阶导数,当时候因为要考虑二阶导数，所以损失函数一般都选凸函数,二阶为0,一阶导数有驻点的函数.二常见问题1：学习率learningrate红线：学习率太小，收敛速度非常慢绿线:学习率太大

明朝百晓生·2023-12-05 07:39

多传感器融合SLAM论文调研

感知任务物体识别：《Pointnet:Deeplearningonpointsetsfor3dclassificationandsegmentation》《Voxelnet:End-to-endlearningforpointcloudbased3dobjectdetection

dueen1123·2023-12-05 06:27

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR

码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error

镜子kk·2023-12-05 06:23

人工智能算法

典型算法：监督学习：线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

启动 AWS Academy Learner Lab【教学】（Hadoop实验）

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算第一部分创建实例过程首先，需要创建3台EC2，一台作主节点(masternode)，两台作从节点(slavesnode)。1.镜像选择EC2（弹性计算云）：是AWS提供的最基本的云计算产品：虚拟专用服务器。这些“实例”可以运行大多数操作系统。2.选择实例类型实例类型这里我选择的t2.medium,虽然选择t2.micro或者t2.sma

A_SHOWY·2023-12-05 05:36

Win10系统强制固定任务栏的解决方法

Windows10桌面版“开始”菜单布局XML(Windows10)-ConfigureWindows|MicrosoftLearnLayoutModification.xml位置：C:/Users/Default

wbcuc·2023-12-05 05:33

十五、机器学习进阶知识：K-Means聚类算法

文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于SKlearn实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2

七层楼的疯子·2023-12-05 05:25

[自译]机器学习如何影响界面

的设计博客中翻出来的一篇文章，从一个简单的拼写检查，来谈论新技术对设计的影响，以及设计种可能会产生的一些机会点，文章不长，简单就可以读完，作者也是一个相当厉害的人呀，可以去原文看一看原文链接：HowMachineLearningInfluencesInterfaces

ShusQ·2023-12-05 04:22

数据不平衡处理方式之过采样和欠采样（Python代码）

sklearn.datasets.make_classification官方地址：https://www.w3cschool.cn/doc_scikit_learn/scikit_learn-modules-generated-sklearn-datasets-make_classification.htmlsklearn.datasets.make_classification

gao_vip·2023-12-05 03:15

美国游记（7）

之后我们在Passporttolearn（类似于旅行日记）上记录今天的课程内容和下午的行程安排。这是每节课不可或缺的部分，里面载满了我们的回忆。下课

嘟小格·2023-12-05 03:10

英语教学培训总结

itseemsthefirstdayjustnowleaves,theseconddaycomesafterwardit.Withthewholeday’slessonandtests,ihaveconcludedthethingthatwehavelearned

七月上的冥王星·2023-12-05 03:51

C语言数组（下）

多个字符从两端移动，向中间汇聚我们依旧先上代码//编写代码，演⽰多个字符从两端移动，向中间汇聚#include#include#include#includeintmain(){chararr1[]={"Learnarrayswell

阿阿越·2023-12-05 03:58

MyBatis源码分析

1、项目工程结构2、父工程pom.xml文件内容：4.0.0org.examplekeepLearnOnMavenpom1.0-SNAPSHOTs

拧螺丝专业户·2023-12-05 03:52

aws架构_如何使用AWS构建可扩展架构

aws架构WhatIlearnedbuildingtheStateOfVeganism?我学到的建立素食主义的方法是什么？

cumi7754·2023-12-05 02:40

1530_AURIX_TriCore内核架构_通用寄存器以及系统寄存器

全部学习汇总：GreyZhang/g_tricore_architecture:somelearningnoteabouttricorearchitecture.

grey_csdn·2023-12-05 01:05

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 论文阅读

文章信息：发表在cvpr2021原文链接：LearningNormalDynamicsinVideoswithMetaPrototypeNetwork摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1.DynamicPrototypeUnit3.2

何大春·2023-12-05 01:28

Cloze Test Helps: Effective Video Anomaly Detection via Learning to Complete Video Events

ClozeTestHelps:EffectiveVideoAnomalyDetectionviaLearningtoCompleteVideoEvents摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验阅读总结文章信息

何大春·2023-12-05 01:28

《视觉SLAM十四讲从理论到实践（第2版）》

书中代码：GitHub-gaoxiang12/slambook2:edition2oftheslambook书籍PDF：关注【LearnfromZero】回复【SLAM142】即可领取

笨小古·2023-12-05 00:30

python imblearn教程：不平衡数据处理

文章目录imblearn介绍常见方法数据处理实例演示采样函数imblearn介绍官方教程：https://imbalanced-learn.org/stable/references/index.html

Cachel wood·2023-12-05 00:17

VS 创建可移植的自定义编辑器设置（用于解决VS在移植代码时由于保存格式的不同导致中文乱码问题）

VS官方解决方法链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/ide/create-portable-custom-editor-options?

明明明h·2023-12-04 22:29

解读Been There, Done That: Meta-Learning with Episodic Recall

最近在研究的线路就是：metallearning+episodicmemory.我觉得agent需要能学习各种任务，也需要有记忆把学到的抽象的东西保存下来，这样可以１．通过搜索，联想，推理，在遇到新任务时

特芬奇斯拉星人·2023-12-04 20:37

文献速递：机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第二部分）— 合成数据生成方法用于超声波测试

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 20:10

20181010_boast

,orthing)possess(afeaturethatisasourceofpride)例句：PhenomenalEnglishboastsarguablythemostdrivenEnglishlearners

依然良生·2023-12-04 20:52

Sklearn常用API以及代码

**1.ensemble集成**VotingClassifier（投票分类器）由若干异质分类器组成，例如LR,RF朴素贝叶斯（GNB）importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetrics

teacher_ma_·2023-12-04 18:55

刷题 DFS : 受伤的皇后（python, java）

刷题DFS:受伤的皇后（python,java）https://www.lanqiao.cn/problems/552/learning/输入输出样例示例1输入4输出2思路：放置皇后是最经典的DFS递归题目了

集电极·2023-12-04 18:40

刷题 DFS2 全排列 : 组素数（python, java）

刷题DFS全排列:组素数（python,java）https://www.lanqiao.cn/problems/722/learning/答案是：6Python#条件importmatharr=[1,9,4,9

集电极·2023-12-04 18:40

Azure Machine Learning - 在 Azure 门户中创建演示应用

目录准备环境启动向导配置搜索结果添加自动提示功能添加建议创建、下载和执行清理资源使用Azure门户的“创建演示应用”向导来生成可下载的“localhost”样式的Web应用，该应用在浏览器中运行。根据其配置，生成的应用在首次使用时就能正常运行，并与搜索服务上的索引建立实时只读连接。默认应用可以包含搜索栏、结果区域、边栏筛选器和自动提示支持。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年

TechLead KrisChang·2023-12-04 17:52

Azure Machine Learning - Azure AI 搜索中的索引器

在AzureAI搜索中，搜索索引是可搜索的内容，可供搜索引擎用于索引编制、全文搜索和筛选后查询。索引由架构定义并保存到搜索服务中，第二步是数据导入。除了在主数据存储中，此内容也存在于搜索服务中，这是在新式应用程序中实现预期的毫秒级响应时间所必需的。除了特定的索引场景，搜索服务永远不会连接到本地数据或对其进行查询。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发

TechLead KrisChang·2023-12-04 17:52

影像组学学习笔记(17)-Lasso相关的两幅图

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(17)主要介绍:lasso相关的两幅图的python实现导入各种包importpandasaspdimportsklearnfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.linear_modelimportLasso

北欧森林·2023-12-04 17:35

Modern JavaScript The Complete Course – Build +10 Projects

imageimageLearnJavaScriptthemostpopularlanguageforWebDevelopmentbyBuildingReal-WorldProjectswithhands-ontrainingWhatWillILearn

寺院的研究僧·2023-12-04 16:23

（Error Creating bean with name ‘xxx‘）类问题解决思路

学习springboot报错：Errorcreatingbeanwithname'com.atguigu.mybatislearning.MyBatisPlusServiceTest':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfield'userService

HainesFreeman·2023-12-04 16:12

scikit-learn线性回归法进行利润预测

大家好，生成式人工智能无疑是一个改变游戏规则的技术，但对于大多数商业问题来说，回归和分类等传统的机器学习模型仍然是首选。私募股权或风险投资这样的投资者利用机器学习，首先必须了解关注的数据以及它是如何被使用的。投资公司的决策不仅仅基于可量化的数据，如支出、增长和烧钱率等，还包括创始人的记录、客户反馈、产品体验等定性数据。本文将介绍线性回归的基础知识，完整的代码可以从下面的链接获取。【使用Python

python慕遥·2023-12-04 15:45

《python编程从入门到实践》第2版第十章课后练习

将这个文件命名为learning_python.txt，并存储到为完成

小白*进阶ing·2023-12-04 15:13

Java操作Hdfs(分布式文件系统)完成文件上传、下载和删除

Java操作Hdfs(分布式文件系统)文件上传实现创建Maven项目，项目命名Hadoop_hdfs导入pom.xml依赖4.0.0hadoophadoop0.0.1-SNAPSHOThadoop_learnorg.apache.hadoophadoop-client3.2.0

菜鸟小党·2023-12-04 15:39

MimicGen论文分析与资料汇总

MimicGen论文分析与资料汇总前言论文分析1.Abstract2.Introduction3.ProblemSetup3.1ImitationLearning：3.2ProblemStatementandAssumptions

琼筵醉月·2023-12-04 15:08

强化学习------时序差分（Temporal-Difference Learning）

简介时序差分方法（Temporal-DifferenceLearning）简称TD算法是强化学习中非常经典的一种方法，Sarsa算法和Q-learning算法都是基于时序差分这种方法的。

韭菜盖饭·2023-12-04 15:38

Jupyter Notebook查看路径

importsysprintsys.executable我们获得的结果为：搜索论文题目Theeffectofemotionalanalysisontheimprovementofexperimentale-learni

米个蛋·2023-12-04 14:01

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）— （机器学习方法在超声波检测中的概述）

机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）—（机器学习方法在超声波检测中的概述）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 12:30

朱老师第270天早安问候

学习昨天，活在今天，展望明天(Learnfromyesterday.livefortoday.looktotomorrow.)有人说:人生只有三天，活在昨天的人迷惑；活在明天的人等待；活在今天的人最踏实

高飞1·2023-12-04 12:54

2018-12-17

造句：It'sprettyuniversalthatnewteacherslearnbysittinginonanotherteacher'slessons.

hongmei_yoyo·2023-12-04 11:54

作业

一连读与爆破1.视听说Learning图片发自App图片发自App2.TextA图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App二.复盘1.本周学到的最重要的概念Topgradesdonotalwaysgotothebrighteststudents.Asthesayinggoes

人文129杨倩倩·2023-12-04 11:12

人机交互HIC基础（上课笔记）

能够达到–安全性(Safely)–有效性(effectively)–高效率(Efficiently)–愉悦感(Enjoyably)更学术点‐可用性(Usability)•易于学习如何使用–Easeoflearning

LIGFN·2023-12-04 10:57

Ubuntu 18.04.3 LTS上调试LIFT: Learned Invariant Feature Points

8.0（8.0是后来安的）cuDNN：7.4.2和5.1.10（5.1.10是后来安的）论文：KwangMooYi,EduardTrulls,VincentLepetit,PascalFua,”LIFT:LearnedInvariantFeatureTransform

赖子啊·2023-12-04 10:54

MLP_BinaryClassification

MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro

AIHUBEI·2023-12-04 10:33

不平衡数据处理

1、imbalanced-learnimbalanced-learn是scikit-learn的扩展，提供了各种重新平衡数据集的技术。它提供过采样、欠采样和组合方法。

DB_UP·2023-12-04 10:30

【ArcGIS Pro微课1000例】0045：深度学习--车牌模糊

、工具介绍三、案例实现一、车牌模糊对比车牌模糊前：车牌模糊后：二、工具介绍本功能使用的依然是ArcGISPro提供的深度学习工具中的使用深度学习分类像素（ClassifyPixelsUsingDeepLearning

刘一哥GIS·2023-12-04 09:43

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