Learn 第69页

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

Neural Rate Estimator and Unsupervised Learning for Efficient Distributed Image Analytics in Split-

基于MECE原则，我们给出四个分类标准：1.压缩方法。该标准区分了有损、无损和特征压缩方法。有损压缩：有损压缩技术将压缩效率放在图像质量之上，允许更高的压缩比，但会在解压缩图像中引入明显的artifacts。无损压缩：无损压缩技术保留原始图像质量，不引入任何artifacts，但代价是压缩比较低。特征压缩：特征压缩技术专注于压缩深度学习模型从图像中提取的间接特征࿰

结构化文摘·2023-12-06 12:06

Azure Machine Learning - 使用.NET创建和管理AI搜索功能

本文介绍了如何在AzureSDKfor.NET中使用C#和Azure.Search.Documents客户端库来创建和管理搜索对象。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。.NET的AzureSDK库用于.NET的Azure

TechLead KrisChang·2023-12-06 12:24

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-06 11:17

Azure Machine Learning - 在 Azure AI 搜索中创建全文查询

AzureAI搜索中如果要为全文搜索生成查询，本文提供了设置请求的步骤。本文还介绍了查询结构，并说明了字段属性和语言分析器如何影响查询结果。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备[搜索索引]，字符串字段属性为sea

TechLead KrisChang·2023-12-06 11:08

【ArcGIS Pro】探索性插值无法覆盖所需shp范围

有详细过程，类似tutorialhttps://learn.arcgis.com/zh-cn/projects/interpolate-temperatures-using-the-geostatistical-wizard

请给我一脚·2023-12-06 09:29

衡量文章词汇复杂度Type Token Ratio (TTR)

Token形符：文章所用单词总数，包括标点的字数Type类符：文章中不重复单词的数量TTR:类符数/形符数参考：https://carla.umn.edu/learnerlanguage/spn/comp

ltochange·2023-12-06 07:25

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods

大白要努力啊·2023-12-06 07:53

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn

Magic171·2023-12-06 07:50

Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成文本

使用AzureOpenAI服务生成文本关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备Azure订阅-免费创建订阅已在所需的Azure订阅中授予对AzureOpenAI的访问权限目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。可以通

TechLead KrisChang·2023-12-06 06:58

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2

何大春·2023-12-06 06:56

【Java Web学习笔记】4 - DOM文档对象模型

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/javascript零、在线文档JavaScriptHTMLDOM一、HTMLDOM

yinhai1114·2023-12-06 05:11

【Java Web学习笔记】5 - XML

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/xml零、在线文档XML系列教程一、XML引出1.为什么需要XML1.需求

yinhai1114·2023-12-06 05:38

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大，所以可以求出最小的平均畸变程度从图中可以看出图片像一只手肘，肘处的K即为最佳K值：K=2importnumpyasnpfromsklearn.cluster

几处笙歌·2023-12-06 04:05

在python的Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。

文章目录一、在Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集总结一、在Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集在

小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:47

A3C 笔记

AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearning论文提出了一种在deepneuralnetwork控制器的优化中，使用异步梯度下降来训练的方法。

Junr_0926·2023-12-06 02:12

耦合相似度计算度量算法（COS算法,即Coupled Object Similarity算法）的实现

，这里说的是名词性问题相似度计算，完整的表述是（CoupledObjectSimilarity，即COS），完整的论文出自于Couplednominalsimilarityinunsupervisedlearning

这是一个快乐的人·2023-12-06 02:30

ZKP15.3 Formal Methods in ZK (Part II)

ZKP学习笔记ZK-LearningMOOC课程笔记Lecture15:SecureZKCircuitsviaFormalMethods(GuestLecturer:YuFeng(UCSB&Veridise

Simba17·2023-12-06 01:34

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

深度学习技巧之EarlyStopping（早停法）|数据学习者官方网站(Datalearner)当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能（generalizationperformance

Tina Tang·2023-12-06 00:44

ASP.NET Core Razor官方文档踩坑

环境：ASP.NETCore3.1工具：VS2019官方文档的起始页地址：教程：使用ASP.NETCore创建RazorPagesWb应用|MicrosoftLearn添加模型添加基架生成CRUD类时，

绿龙术士·2023-12-06 00:41

【100天精通Python】Day75：Python机器学习-第一个机器学习小项目_鸾尾花分类项目（上）

目录1机器学习中的Helloworld_鸾尾花分类项目2导入项目所需类库和鸾尾花数据集2.1导入类库2.2scikit-learn库介绍（1）主要特点：（2）常见的子模块：3导入鸾尾花数据集3.1概述数据

LeapMay·2023-12-06 00:36

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv），以及入门代码示例

目录1python机器学习的生态圈1.1NumPy和SciPy：1.2Pandas：1.3Matplotlib和Seaborn：1.4Scikit-Learn：1.5TensorFlow和PyTorch

LeapMay·2023-12-06 00:36

sklearn2pmml安装使用

公司代码是Java，但是算法部分使用了Python的sklearn，考虑用sklearn2pmml生成pmml文件，再由java调用，实现跨平台使用。

Aiah_Wang·2023-12-05 23:24

darknet_ros配置安装记录

报错文件为/home/faris/learn_ros/src/darknet_ros-master/darknet_ros下面的

faris_5bing·2023-12-05 23:13

【yolov5】 train.py详解

具体来说train.py主要功能如下：读取配置文件：train.py通过argparse库读取配置文件中的各种训练参数，例如batch_size、epoch、learning_rate等等，以及模型配置文件的路径

嘿♚·2023-12-05 22:11

使用Virtualenv安装机器学习环境

本文档描述在ubuntu14.04环境中通过virtualenv来安装机器学习相关环境，安装的组件有jupyter，matplotlib，numpy，pandas，scipy，scikit-learn。

yaoleiroyal·2023-12-05 22:57

如何修改这个报错：AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'...

为了解决这个问题，有以下几个可能的解决方案：确保你的sklearn库版本是最新的。get_feature_names()方法在一些旧版本的sklearn中可能不存在。

优游的鱼·2023-12-05 22:48

已解决：‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

get_feature_names_out→get_feature_names本人解决方法：get_feature_names→get_feature_names_out原因：在网上复制的版本太旧，与当前sklearn

丂也·2023-12-05 22:48

已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘

出现该问题主要是由于sklearn的版本问题，有的过于老，有的过于新，针对新老不同版本的解决方法如下：#sklearn旧版本tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names

六日～·2023-12-05 22:47

报错：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

aiio-·2023-12-05 22:16

Jupytor运行pyLDAvis输出结果时报错：TypeError: drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

初始代码：pyLDAvis.enable_notebook()pic=pyLDAvis.sklearn.prepare(lda,tf,tf_vectorizer)pyLDAvis.save_html(pic

MOMEI19172786909·2023-12-05 22:46

保姆式解决使用pyLDAvis对LDA可视化报错问题：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘的问题

已解决AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘_袁袁袁袁满的博客-CSDN博客看了帖子后发现是sklearn

NINI_likelike·2023-12-05 22:15

Python：可以做什么？

机器学习与人工智能：它是机器学习领域的主要语言之一，有Scikit-learn、TensorFlow和PyTor

AnyaPapa·2023-12-05 21:55

X-learner:Meta-learners for Estimating HeterogeneousTreatment Effects using Machine Learning

Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning笔记论文地址：Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning

爿臣戈王耑·2023-12-05 21:39

深度学习点云质量增强方法综述

题目：深度学习点云质量增强方法综述(Deeplearning-basedqualityenhancementfor3Dpointclouds:asurvey)期刊：《中国图象图形学报》2023年第28卷第

EE_Lily·2023-12-05 21:52

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取

FF_y·2023-12-05 20:52

学习新时代编程语言Rust-6练习优化计算程序

上一期我们留了个练习题,我们一起做一下:打开命令终端,使用cargonewlearn-if创建一个learn-if项目,进入learn-if文件夹,使用文本编辑器打开main.rs文件,输入双斜杠注释掉

不安分的程序员天朗·2023-12-05 17:53

RLHF：强化学习结合大预言模型的训练方式

RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。

_刘文凯_·2023-12-05 17:08

国防科技大博士招生入学考试【50+论文主观题】

EfficientMultisetSynchronization（高效的多集同步【简单集合/可逆计数Bloom过滤器】）大意创新和学术价值启发AnempiricalstudyofBayesiannetworkparameterlearningwithmonotonicinfluenceconstraints

粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-12-05 17:27

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn

星宇星静·2023-12-05 16:42

快速创建软件安装包-ClickOnce

1.什么是ClickOnce以下段落摘自微软文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/deployment/clickonce-security-and-deployme

沙漠尽头的狼·2023-12-05 15:02

【心理学与AI】书摘：什么时候用interleave更好

WhenDoesInterleavingPracticeImprovingLearning？

子夜Uni·2023-12-05 14:32

瘦肉-ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day26 20190105

FishandchipshasalwaysbeenafavouritedishinBritain,butastheoceanshavebeenoverfished,fishhasbecomemoreandmoreexpensive.Soitcomesasasurprisetolearnthatgiantfishareterrifyingthedive

一颗瘦肉Cecilia·2023-12-05 14:18

基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计

点我完整下载：基于协同过滤算法的语言学习推荐系统设计DesignofLanguageLearningRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm

桃宝护卫队·2023-12-05 13:23

一文搞懂 chatGPT 原理

模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-Tuning，IFT)有监督微调(SupervisedFine-tuning,SFT)人类反馈强化学习(ReinforcementLearningF

Python算法实战·2023-12-05 11:34

KNN算法实战-健康医疗

健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数，准确率提升数据归一化、标准化，提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl

阿龙的代码在报错·2023-12-05 10:47

Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models

目录一、论文速读1.1摘要1.2论文概要总结二、论文精度2.1论文试图解决什么问题？2.2论文中提到的解决方案之关键是什么？2.3论文提出的架构和损失函数是什么？2.4用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？2.5这篇论文到底有什么贡献？2.6下一步呢？有什么工作可以继续深入？一、论文速读1.1摘要本文提出了一种新颖的顺序建模方法，可以在不使用任何语言数据的情况下学习大型视觉模型（LVM）。为

hanranV·2023-12-05 09:36

IBM Qiskit量子机器学习速成（二）

一般而言，我们将这两大内容归类为“监督学习(supervisedlearning)”一般流程使用量子神经网络处理分类与回归任务的一般步骤如下：创建参数化电路，参数可以是Parameter（单参数）、由Parameter

溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:35

Migrate your traditional VM-based clusters to containers

imageArunGuptaexplainshowtomigrateatraditionalVM-basedclustertoacontainer-basedinfrastructure.You'lllearnthegotchasofDockerCloud

寺院的研究僧·2023-12-05 09:23

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