Learning)

图像融合论文阅读：A Deep Learning Framework for Infrared and Visible Image Fusion Without Strict Registration

@article{li2023deep,title={ADeepLearningFrameworkforInfraredandVisibleImageFusionWithoutStrictRegistration
图像强·2024-01-07 21:40

对比学习（contrastive learning）

什么是自监督学习？举个通俗的例子：即使不记得物体究竟是什么样子，我们也可以在野外识别物体。我们通过记住高阶特征并忽略微观层面的细节来做到这一点。那么，现在的问题是，我们能否构建不关注像素级细节，只编码足以区分不同对象的高阶特征的表示学习算法？通过对比学习，研究人员正试图解决这个问题。什么是对比学习？对比学习是一种自监督学习方法，用于在没有标签的情况下，通过让模型学习哪些数据点相似或不同来学习数据集
Cziun·2024-01-07 21:39

加载预训练权重时不匹配

场景复现RethinkingtheLearningParadigmforDynamicFacialExpressionRecognition这篇论文时，加载已经训练好的.pt文件进行推理，发现准确率很低
卡拉比丘流形·2024-01-07 21:04

Video classification with UniFormer基于统一分类器的视频分类

本文主要介绍了UniFormer:UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning代码：https://github.com
卡拉比丘流形·2024-01-07 21:00

归纳偏置，深度学习，和图网络

https://mp.weixin.qq.com/s/rzFtpI28XbyxONh5X0PvawRelationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworksarXiv
Valar_Morghulis·2024-01-07 19:22

Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection 论文阅读

GenerativeCooperativeLearningforUnsupervisedVideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3
何大春·2024-01-07 16:36

论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》

论文名称：《AnOverviewofDeepLearningArchitecturesinFew-ShotLearningDomain》论文地址：http://cn.arxiv.org/abs/2008.06365
LiBiscuit·2024-01-07 16:42

【论文阅读笔记】 Representation Learning with Contrastive Predictive Coding

RepresentationLearningwithContrastivePredictiveCoding摘要这段文字是论文的摘要，作者讨论了监督学习在许多应用中取得的巨大进展，然而无监督学习并没有得到如此广泛的应用
Kirvin_xia·2024-01-07 16:27

1866_FreeRTOS的存储管理方案heap_4分析

Grey全部学习内容汇总：GitHub-GreyZhang/g_FreeRTOS:learningnotesaboutFreeRTOS.1866_FreeRTOS的存储管理方案heap_4分析对FreeRTOS
grey_csdn·2024-01-07 15:29

搜索算法工具箱 - PSSL（二）

文章名称【CIKM-2021】【GaolingSchoolofArtificialIntelligence】PSSL-Self-supervisedLearningforPersonalizedSearchwithContrastiveSampling
processor4d·2024-01-07 13:36

Zero-Shot Learning

huggingface一本书里面的一段话：huggingface有一个巨大的模型库，其中一些事已经非常成熟的经典模型，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果，也就是常说的zeroshotlearning
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:36

【UMADQK153】Financial Technology

Modulelearningoutcomesassessedbythistask:MO1.Analysetheeffectofdisruptivetechnologydevelopmentsandopportunitiesprovidedbytechnologicalinnovationinthefinancialservicessector
iuww1314·2024-01-07 11:14

2023春季李宏毅机器学习笔记 03 ：机器如何生成文句

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB
女王の专属领地·2024-01-07 11:33

精益软件开发的七大原则

精益软件开发的七大原则：消除浪费（EleminateWaste):强化学习，鼓励改进（FocusonLearning):注重质量（BuildQualityIn);推迟承诺（Defercommitment
终有zy·2024-01-07 10:08

ML Design Pattern——Workflow Pipeline

Workflowpipelineshavebecomeapopulardesignpatterninmachinelearning(ML)systems.Aworkflowpipelineisasequenceofstepsoroperationsthatexecutesequentiallyorinparalleltoachieveaspecificgoal.Byorganizingtheses
卢延吉·2024-01-07 10:48

论文浅尝 | 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

作者丨罗凌学校丨大连理工大学博士生研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别联合学习（Jointlearning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

论文浅尝 | 基于多模态特征的视觉实体链接

转载公众号|数据智能英文刊文章题目：VisualEntityLinkingviaMulti-modalLearning作者：郑秋硕，闻浩，王萌，漆桂林引用：Zheng,Q.S.,etal.
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

论文浅尝 | Continual Learning for Named Entity Recognition

笔记整理：李淑怡，天津大学硕士动机在许多真实任务下，常常需要引入新的实体类型，因此需要重新训练命名实体识别模型。当因为存储或安全问题限制对原始数据的访问时，那么为新实体类型重新标注原始数据的成本将会是高昂的。而现有的持续学习方法又很容易出现灾难性遗忘问题(catastrophicforgetting)。因此作者提出通过蒸馏学习保留先前学习的现有知识，使原模型指导新模型学习新的实体类型的持续学习方法
开放知识图谱·2024-01-07 09:38

【提示学习论文五】Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models论文原理及复现工作

ConditionalPromptLearningforVision-LanguageModels视觉语言模型的条件提示学习文章介绍这篇文章于2022年发表在CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition
一个很菜的小猪·2024-01-07 08:07

ML Design Pattern——Bridged Schema

Thebridgedschemadesignpatternisamachinelearning(ML)techniquethatallowstwoschematoshareacommonvocabularyandformatwhileensuringdatacompatibility.Thispatternisparticularlyusefulwhenthereisaneedtointegrat
卢延吉·2024-01-07 07:01

3.3 Types of Learning- Learning with Different Protocol |机器学习基石（林轩田）-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-07-18学习链接:3.3TypesofLearning-LearningwithDifferentProtocol学习参考链接:1、台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记
努力奋斗的durian·2024-01-07 07:54

第一单元复盘日志

视听说:talkaboutlearningexperiencesLifeisalearningcurve.2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:adress
延畅烨·2024-01-07 07:12

python学习曲线绘制

1.学习曲线的绘制learning_curve的使用案例learning_curve函数是Scikit-learn库中用于生成学习曲线的工具。
月落霜满天·2024-01-07 07:47

week 1 day 4

#####地道表达*Long-lifelearningwill**becrucial**intheAIera.
f3593832bbd9·2024-01-07 06:27

推荐系统遇上深度学习(九十八)-[微信]推荐系统中更好地学习用户-标签偏好

本文介绍CIKM20上微信发表的一篇文章《LearningtoBuildUser-tagProfileinRecommendationSystem》，主要介绍了微信看一看（"TopStories"）中，
文哥的学习日记·2024-01-07 02:12

【多模态】ALBEF

ALBEF论文信息标题：AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation作者：JunnanLi
不牌不改·2024-01-06 23:28

Pytorch tutorial pytorch 入门

官方的tutorial，好美的教程哦，说是60min的闪电战，结果运行完代码，花了一整天，是我不配，网站官方地址是：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning
Track48·2024-01-06 22:40

孙悟空对行动学习法的实践

其中：L——Learning，指的是“学习”；P——ProgrammedKnowledge，指的是“结构化的知识”，即人们接受导师的指导，学习到的储存于书本的知识；Q——Questioninginsight
科普作家刘静·2024-01-06 22:59

PyTorch Tutorial

DeepLearningwithPyTorch:A60Mi
Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。
BQW_·2024-01-06 21:13

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

wenet环境部署

下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站（包含kaldi）：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

Workshop 4 – Reinforcement Learning (ML)

Workshop4–ReinforcementLearning(ML)[2weeks]Objectives:Gainhands-onexperiencewithreinforcementlearning.Familiariseyourselfwithsomeofthemodernapproachespracticalmethodsusedfordeepreinforcementlearning.S
weixin_30532369·2024-01-06 17:49

maximum-profit-in-job-scheduling

LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatformclassSolution:defjobScheduling(self,startTime
ujn20161222·2024-01-06 16:42

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量
城北楠哥·2024-01-06 15:45

Keras实现seq2seq

seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、·2024-01-06 13:20

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。
zealscott·2024-01-06 12:52

多语言TTS：Multilingual speech synthesis

文章目录[LearningtoSpeakFluentlyinaForeignLanguage:MultilingualSpeechSynthesisandCross-LanguageVoiceCloning
林林宋·2024-01-06 10:44

【论文阅读笔记】Multi-Modal Learning With Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling

WangH,ChenY,MaC,etal.Multi-ModalLearningWithMissingModalityviaShared-SpecificFeatureModelling[C]//ProceedingsoftheIEEE
cskywit·2024-01-06 09:27

Spark SQL示例1 创建Spark实例

添加依赖4.0.0org.baozispark-learning1.02008MyLicensehttp://....repo2.11.82.1.0org.scala-langscala-library
歌哥居士·2024-01-06 09:08

机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning

1.流形学习概述流形学习manifoldlearning，于2000年在Science杂志上首次提出，是一大类基于流形的框架，是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简（降维）方面具有广泛的应用。
scott198512·2024-01-06 09:11

pytorch08：学习率调整策略

学习率（learningrate）：控制更新的步伐一般在
慕溪同学·2024-01-06 09:02

小样本学习综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。
雪夜的星_e40c·2024-01-06 09:18

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2018-12-19

音频：清英3AU2，《Themagickey》《Thedragontree》动画：清英3AU2-12游戏&应用：1.清英3AU1learningcenter图片发自App2.Playingblockswithmyfriends
颜小彦_d20b·2024-01-06 06:45

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习：SSLSelf-supervisedlearning】自我监督学习解释什么是自我监督学习？比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？
jcfszxc·2024-01-06 06:36

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号：AI知识物语B站讲解：出门吃三碗饭摘要摘要本文的总目标是实现从2D图片到3D模型的高保真重建（使用神经渲染方法）。2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

论文解读Language-based Action Concept Spaces Improve Video Self-Supervised Learning

Language-basedActionConceptSpacesImproveVideoSelf-SupervisedLearning基于语言的动作概念空间改善视频自我监督学习备注:最近研究需要，先将翻译概括内容放这里论文地址
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:24

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning
giszz·2024-01-06 04:47
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他