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Linux
Learning)
从领域外到领域内:LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路
导语本文介绍了ODIS框架,这是一种新颖的Text-to-SQL方法,它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例,以提升大型语言模型在In-context
Learning
中的性能。
Q同学的nlp笔记
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2024-02-05 11:26
sql
数据库
人工智能
自然语言处理
深度学习
nlp
论文阅读
(阅读笔记)SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine
Learning
SecureML动机基础知识SecureML文章总结动机用户(例如物联网设备)计算、电池资源受限,选择外包数据给云或边缘执行密集型计算;用户数据包含隐私信息,数据控制权的转移意味着数据隐私泄露风险;选择加密原语处理数据后上传,实现密文计算(网络推理或训练)是重要挑战。基础知识线性回归模型,值连续,损失函数多选择最小欧式距离计算;逻辑回归模型,二分类任务,值离散,损失函数多选择交叉熵计算;神经网络模
你看见的我
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2024-02-05 10:27
安全学习
论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network
Learning
论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetwork
Learning
NDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetwork
Learning
JiangChSo
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2024-02-05 10:55
论文学习
深度学习
机器学习
神经网络
算法
分布式
最新论文笔记(+21):Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated
Learning
via Blockchain Systems/ TIFS2022
Privacy-PreservingByzantine-RobustFederated
Learning
viaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被
cryptocxf
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2024-02-05 10:24
论文笔记
联邦学习
论文阅读
区块链
(6)【Python/机器学习/深度学习】Machine-
Learning
模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理
目录一、为什么要使用Adaboost建模?二、泰坦尼克号分析(工作环境)(插曲)Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士
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2024-02-05 10:53
#
python
机器学习
深度学习
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)
原文:Hands-OnMachine
Learning
withScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年,GeoffreyHinton
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(四)
原文:Hands-OnMachine
Learning
withScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第二部分:神经网络和深度学习第十章:
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(三)
原文:Hands-OnMachine
Learning
withScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第六章:决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:10
人工智能
tensorflow
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)
原文:Hands-OnMachine
Learning
withScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十八章:强化学习强化学习(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:10
人工智能
tensorflow
成功学习的科学
正标题:MakeItStick,意思是:学习它并把它记住;副标题:TheScienceofSuccessful
Learning
,翻译过来就是“成功学习的科学”。从目录(目录:一、认清学习的本来面目!
三门峡2932姚英梅
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2024-02-05 09:31
ORACLE中查询日期格式
原始格式:selectStarttime,EndtimefromE
LEARNING
.Opt_TrainingwhereOrgid='6c457da0-7825-4df7-bcd7-0e0e9c37631b
ruleslol
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2024-02-05 09:10
ORACLE
oracle
数据库
ORACLE拼接字符串
1、可以使用“||”来拼接字符串:selectb.province||'-'||b.city||'-'||b.Addressaslocation_descrFROMe
learning
.Opt_UseraJOINe
learning
.Opt_TrainingbONa.Trainingid
ruleslol
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2024-02-05 09:10
ORACLE
oracle
数据库
15th June
Learning
summary of probability
Todaywecontinueddiggingouthowtocalculateandwhattheprinciplesofitiswithunorderedsets(repetitionallowed).Andatthelast,thereisaformulan(N-1)/N-1(nobjectsinarow,chosenfromNobjects)waitingtobeverified,expe
rusty6kimo
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2024-02-05 09:46
0414 VPN & Blockchain
learning
summary
VPNislikeasubmarinecomparedpublicboatwithprivacyandsecurityofdata.AndthescalabilityofVPNismuchgreaterthanleasedlinesincethedistanceoflocationmattersalittleforcreationofVPN.Dataconfidentialityprobablyi
rusty6kimo
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2024-02-05 08:48
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)
原文:Hands-OnMachine
Learning
withScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十六章:使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 07:27
人工智能
tensorflow
设计一个可以智能训练神经网络的流程
设计一个可以智能训练神经网络的流程,需要考虑以下几个关键步骤:初始化参数:设定初始的batchsize和
learning
rate,以及其他的神经网络参数。
东方佑
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2024-02-05 05:07
NLP
神经网络
人工智能
深度学习
数据支持下的差异化教学
王博士提出了课堂实践的STD标准:以学生为中心(Studentcentered),团队合作学习(Team-based
learning
),差异化教学(Differentiatedinstruction)。
王科学老师
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2024-02-05 05:48
深度学习入门笔记(1)——什么是深度学习?
在很多人眼里,深度学习(Deep
Learning
)是一个十分高大上的研究手段,它可以模拟人的判断,让数据处理和结果输出具有“人性”,在没接触过的人看来,深度学习简直是“玄学”范畴,网络一通,谁都不爱。
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象,如何解决?
来自:SimpleAI标题:AnEmpiricalStudyofExampleForgettingduringDeepNeuralNetwork
Learning
会议:ICLR-2019机构:CMU,MSR
zenRRan
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2024-02-05 05:16
大数据
算法
机器学习
人工智能
深度学习
【Deep
Learning
-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数
这段代码功能是根据提供的配置字典(d)和输入通道列表(ch)来解析并构建一个YOLOv5模型。函数的核心工作是遍历模型的每一层,并根据配置创建相应的神经网络层。我们可以在函数中为新增模块配置构造参数设置。函数中fori,(f,n,m,args)inenumerate(d['backbone']+d['head']):#from,number,module,args这一部分对应yolo.yaml文件
风筝超冷
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2024-02-05 02:56
YOLO
cf补题(2.20)
Tanyais
learning
howtoaddnumbers,butsofarsheisnotdoingitcorrectly.Sheisaddingtwonumbersaandbusingthefollowingalgorithm
biubiu1123
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2024-02-05 00:34
c++
全面解析 Kmeans 聚类算法(Python)
作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervised
learning
(无监督学习)方法,简单地说就是把相似的数据样本分到一组(簇),聚类的过程,我们并不清楚某一类是什么
AI科技大本营
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2024-02-04 22:59
算法
聚类
python
机器学习
人工智能
2024.2.4周报
模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN比传统数值方法有哪些优势二、PINN方法三、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidual
Learning
forImageRecognition
Nyctophiliaa
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2024-02-04 22:22
人工智能
深度学习
XGboost常见特征处理及其他问题
1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习(Ensemble
Learning
),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性
噶噶~
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2024-02-04 21:14
机器学习--数据处理
机器学习
机器学习
算法
人工智能
python
头马Pathways分享 —— 时间管理
在头马大区Patehways
learning
camp里作为Pathways导师做的分享,整理了文字版分享给大家~~~不知道大家会不会经常有这样的疑问,每天要工作要生活,还要参加头马会议,一天就24个小时
砚香Elaine
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2024-02-04 20:20
【FAS Survey】《Deep
learning
for face anti-spoofing: A Survey》
PAMI-2022最新成果:https://github.com/ZitongYu/DeepFAS文章目录1Introduction&Background1.1FaceSpoofingAttacks1.2DatasetsforFaceAnti-Spoofing1.3EvaluationMetrics1.4EvaluationProtocols2DeepFASwithCommercialRGBCam
bryant_meng
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2024-02-04 19:35
CNN
/
Transformer
深度学习
人工智能
人脸活检
FAS
PAs
『Python 干货』#2 NumPy(简明)
访问博客查看本文最新内容,排版更美观ヾ(•ω•`)o如有错误欢迎指出~Python系列学习笔记:Python笔记#1基础语法Python笔记#2NumPyPython笔记#3Matplotlib学习Machine
Learning
Hwcoder
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2024-02-04 17:29
unity 导出html5网页,Unity WebGL demos
unrealengine4(UE4)isfree,anditallowsyoudesktop,mobile,html5.The
learning
curveislonger,andthereareplentyofcoursesonudemy.comTomake2DgamesinUE4youmayprofittheuseofPaper2Dpreset.ProsofUnrealEngine
无无无所谓
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2024-02-04 16:19
unity
导出html5网页
论文阅读:
Learning
Lens Blur Fields
这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究,镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布,镜头的PSF与物距,焦距,光学系统本身的像差都有关系,实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多,这篇文章提出用一个神经网络MLP来进行表征学习,相当于将镜头的PSF分布都压缩在了一个神经网络模型里面。Abstract光学模糊是光学镜头的固有性质,因为实际镜头都存在各种各样的像差,光学模糊与物距,焦距,入射光线的波长都有关
Matrix_11
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2024-02-04 14:54
计算摄影与图像处理
论文阅读
人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵
nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="Machine
Learning
"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建
小旺不正经
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2024-02-04 13:35
人工智能
人工智能
numpy
矩阵
机器学习——集成学习
有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-based
learning
)等。
三三木木七
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2024-02-04 09:37
机器学习
集成学习
人工智能
Python IDE——PyCharm的下载与安装(2024)
、下载PyCharm三、安装PyCharm四、使用PyCharm一、Python开发工具Python解释器捆绑了Python的官方开发工具——IDLE(IntegratedDevelopmentand
Learning
Environment
菜鸟小芯
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2024-02-04 07:21
下载安装
Python入门学习
pycharm
ide
python
pandas_
learning
1,普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('abcd'),index=list('123'))#print(u)t=pd.Series([-1,-1,-1,2,3,1,4,-4,4,4])t_u
伽利略の助教
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2024-02-04 07:30
python
机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能?
目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习(Ensemble
Learning
)是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法
亦世凡华、
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2024-02-04 06:23
#
机器学习
机器学习
集成学习
Bagging
boosting
人工智能
林轩田机器学习基石课程笔记1 -The Learing Problem
而机器学习(Machine
Learning
),顾名思义,就是让机器(计算机)也能向人类一样,通过观察大量的数据和训练,发现事物规律,获得某种分析问题、解决问题的能力。
Spareribs
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2024-02-04 05:33
英语流利说 Level 4 Unit2 Part4
Learning
Al Capone 2
In1930,CaponewaspublicenemynumberoneinChicago.Ayearlaterhewasarrestedforfailuretopaytaxes.Thegovernmenthadfinallyfoundawaytocatchhim.Afteratrial,hewasfoundguiltyandsentencedto11yearsinprison.Hespentth
rivendell1984
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2024-02-04 02:43
Lesson 8:
Learning
Through Practice
MyVoice:https://www.ximalaya.com/waiyu/12250588/104661055text:http://www.wherewriterslearn.com/blog.htm?post=958532Practiceputsbrainsinyourmuscles—legendarygolferSamSneadAthletesandmusicianswhowanttob
梦浩然
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2024-02-04 02:04
基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督时序动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni
“SODA:WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-Distillation
Learning
六个核桃Lu
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2024-02-04 01:32
视频动作定位
人工智能
图像处理
视觉检测
学习
python
En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot
Learning
1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。然而,深度模型对数据的强烈依赖性使其在某些类别缺乏或甚至没有标记数据的情况下表现不佳[47]。零样本学习(ZSL)[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题,通过识别来自未见过类别的对象。首先,它们在已见过的类别上学习分类模型,这些类别提供了训练样本,然后使用类别级别的语义描述符[10,
computer_vision_chen
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2024-02-03 22:27
人工智能
LLM大模型
LLM代表"Language
Learning
Model",它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。LLM模型采用了Transformer架构,它由多个编码器层和解码器层组成。
程序小勇
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2024-02-03 22:05
算法
Numpy 多维数组ndarray 数据类型dtype
#-*-coding:utf-8-*-#Numpy(NumericalPython)
Learning
#2018/2/2importnumpyasnp#ndarray:N维度数组对象data1=[6,32132,9,0,1.1
绍重先
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2024-02-03 22:00
机器学习算法之学习向量量化(LVQ)
学习向量量化(
Learning
VectorQuantization,LVQ)是一种监督学习算法,用于解决分类问题。
迎风斯黄
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2024-02-03 20:22
数学建模美赛
机器学习
算法
学习
030-铁兰
图片发自App[今日金句]Thereisnoroyalroadto
learning
.学问无坦途
紫晶Jane
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2024-02-03 18:32
论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案
名称:AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcement
Learning
forLarge-ScaleDistributedFileSystemsI
向来痴_
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2024-02-03 17:59
论文阅读
游戏ai人工智能_AI与游戏,第1部分:游戏如何推动了两门AI研究流派
游戏ai人工智能国际象棋和象征性AI(ChessandSymbolicAI)Today,AIbasedondeep
learning
andneuralnetworksistakingtheworldbystorm.However
weixin_26632369
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2024-02-03 16:23
游戏
人工智能
游戏开发
python
unity
花书学习笔记-深度学习概念
优化从线性到非线性:从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习(representation
learning
iwill323
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2024-02-03 16:17
人工智能
深度学习
学习笔记1《吴恩达深度学习》Deep
Learning
P11.1.1欢迎Welcome深度学习改变了传统互联网业务,例如网络搜索和广告,但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康关注,深度学习做得非常好的一个方面就是读取X光图像,到生活中的个性化教育,到精准化农业,甚至到驾驶汽车以及其他一些方面。如果你想要学习深度学习的这些工具,并应用它们来做这些令人窒息的操作,就学习这门课程。在接下来的十年中,我认为我们所有人都有机
木懋懋
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2024-02-03 16:17
深度学习
【阅读笔记】Deep Mutual
Learning
Abstract模型蒸馏是一种有效且广泛使用的技术,可将知识从教师网络转移到学生网络。典型的应用是从强大的大型网络或集成转移到小型网络,以满足低内存或快速执行的要求。在本文中,我们提出了一种深度相互学习(DML)策略。与模型蒸馏中静态预定义教师和学生之间的单向迁移不同,使用DML,学生的集合在整个训练过程中协作学习并互相教授。我们的实验表明,各种网络架构都受益于相互学习,并在类别和实例识别任务上都
一只瓜皮呀
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2024-02-03 16:17
小样本学习
知识蒸馏
深度学习
神经网络
人工智能
Deep
learning
with pytorch p1ch2
Deep
learning
withpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet:residualnetworksresnet101
风与海的半神
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2024-02-03 16:17
深度学习
吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6
哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deep
learning
.ai网站:up主:mHarvey,视频:[双语字幕]吴恩达深度学习deep
learning
.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络
丢了橘子的夏天
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2024-02-03 16:47
深度学习
学习
笔记
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