Learning公开课第52页

利用AI/ML转变球迷参与方式 NFL下一代统计新视角

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,NextGenStats,MachineLearningModels,QuarterbackPerformance,PlayerTrackingData

李白的朋友高适·2023-12-17 07:31

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

kk变色龙13·2023-12-17 07:15

《数字时代的学与教》共读活动心得体会

脑海中不禁浮现出平时的公开课中常见的情形：老师们将文本中精彩的语段用一张张精美的图片或是一段段有声有色的视频直接呈现给学生，觉得这就是在帮助学生理解文字。又忆及有些老师在

麦小黄芳·2023-12-17 07:23

磨课小英雄，勇往直前，GO GO GO

图片发自App行内人士都知道：一堂精彩的公开课背后往往有很多看不见的付出。

想飞的乌龟恋着蓝天·2023-12-17 07:10

随机森林

1.基本概念随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

Pytorch：模型的保存加载、模型微调、GPU的使用

模型的保存与加载1.1序列化与反序列化（1）torch.save（2）torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning

碧蓝的天空丶·2023-12-17 06:23

论文阅读：PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning

https://arxiv.org/abs/2211.116820Abstract大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而，它们在三维点云上的传输能力仍然有限，仅局限于分类任务。在本文中，我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器，命名为PointCLIPV2，它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与预先训练的语

shiyueyueya·2023-12-17 06:46

乘风破浪的六（5）班11.3

作为一个新老师，阳阳老师的公开课和我当年刚参加工作时教学风格很相似，大体就是图片导入——初读课文——整体感知——精读课文，课堂

云麓·2023-12-17 04:34

Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话

在本文中，可以将自己的数据与AzureOpenAI模型配合使用。对数据使用AzureOpenAI模型可以提供功能强大的对话AI平台，从而实现更快、更准确的通信。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备Azure订阅-免

TechLead KrisChang·2023-12-17 04:32

赚钱，是最好的修行

走过7年教龄说实话，现在除了上公开课会把脑细胞拆一遍激发些创造力，其他每天都按部就班，没什么实际成长，人也在变懒。

我是坏蛋蝈蝈·2023-12-17 02:27

今又重阳

这一轮的公开课是讲完了，今早感觉学生的状态没有被调动起来，或许是周一，也或许是来了许多听课的老师吧，总感觉状态没有想象中的好。任务是完成了，后期继续听课，取他人之长。

陪伴辰长·2023-12-17 02:05

论文阅读——Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World

摘要现有的关于后门攻击和防御工作主要集中在将数字生成的模式作为触发器的数字攻击上，而后门攻击能否成功使用物理对象作为触发器对深度学习系统造成威胁的问题未被回答。本文探究了用7个物理对象作为触发器，揭示了物理后门攻击可以克服物理对象的约束，其次也证明了目前针对后门的四种最先进的防御措施对物理后门攻击无效，因为物理对象打破了构建这些防御措施的核心假设。主要贡献前期工作：使用7个物理物体作为触发器，使用

AuroraGengi·2023-12-17 02:41

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

读书|创新听课最需要什么（2）

一直以来的公开课上，听课老师总是静坐于教室的各个角落，记笔记、观察师生、审视课堂，把自己“隔离”在课堂之外。在《听课最需要什么》这本书中，作者给老师的建议是：听课教师也可参与课堂教学。

百草丰茂·2023-12-17 01:52

JVM Optimization Learning(六)

目录一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah的使用方法2、ZGC内存布局颜色指针ZGC垃圾收集过程ZGC的版本更迭ZGC的使用方法ZGC的参数设置ZGC的调优3、JMH测试GC性能一、JVMOptimization1、ShenandoahShenandoah是由RedHat开发的一款低延迟的垃圾收集器，Shenandoah并发执行大部分GC工作，包括并发的整理

杀神lwz·2023-12-17 00:54

近日思考（）

类似婴儿有一定的多分类能力，但没见过苹果，给它新数据集但是只标签只有背景和苹果（可能包含以前见过的类别，但标记为背景）增量学习（IncrementalLearning）或继续学习（ContinualLearning

坠金·2023-12-17 00:00

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。

AlphaFinance·2023-12-17 00:11

【教学透视】

2019年6月公开课内容：两位数减一位数退位减法从2011年讲这个内容，我对于两位数减一位数的退位减法的理解，从过去的教材中找到的相关内容，从“捕捉生成资源，培养创新思维”（人教社教师培训手册p311）

丽卿_8a07·2023-12-16 23:29

今日复盘|先完成，再完美

0042019公开课回听～通过写作获得10

进击的小跳蛙·2023-12-16 23:52

教学日志17

首先，来自大泽山镇长乐小学的蒋珊珊老师为我们带来了一节《变色龙》的公开课，整节课丰富生动，孩子们的积极性也非常高，蒋老师从最基础的知识入手，为孩子讲解生字，并且从旁指导。

W王晓红·2023-12-16 23:42

GPT 魔力涌现

AI定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示：对任务进行描述上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）例子：必要时给出举例，学术中称为one-shotlearning

myword1314·2023-12-16 23:51

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

参考：https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/chapter3_NN/nn-sequential-module.ipynbnn.Sequential

亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields》6️⃣论文ASAP：《ASAP:AdaptiveStructureAwarePoolingforLearningHierarchicalGr

xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

2018-04-07 02_end_to_end_machine_learning

F:cdF:\LiveLessons.Deep.Learning.with.TensorFlow_p30download.com\code\TensorFlow-LiveLessons-masterjupyternotebook

DIO哒·2023-12-16 19:42

失败是一种成长

同事上了堂公开课。用她的话说，是她出校门到现在第一次在科组老师面前呈现自己上课的样子。对于我来说，这也是很平常的一件小事。但对于她自身来说，意义重大。

好奇小懒猫·2023-12-16 19:05

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

周海宏老师公开课——时刻运作的联觉

当我不知道联觉这个概念的时候，联觉虽然时时刻刻都在运作，但我在生活中更多都是懵懂的感觉到好像有那么回事，但又说不清道不明。很久之前，作家故园风雨前写她的丹叔叔，是个艺术修养非常好的老人家，丹叔叔在形容某个乐章的停顿时，说那就像是绘画作品的留白。我当时很震撼，想为什么丹叔叔可以用绘画来诠释音乐，太高级了，现在才明白，那是丹叔叔用敏感的联觉来表达艺术的共通感受。有时候我们说一个人是否敏感，也是在说他的

秦何意·2023-12-16 17:53

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

分类算法是一种监督学习（SupervisedLearning）方法，它需要一个已知的类别标签

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

《教学案例和论文三段式框架》

什么是教育或者教学案例真实的典型的问题性问题是接生婆思考价值二.第四届全国教育教学评比入围奖字数标题意义读起来琅琅上口三.标准三段式引入主题典型回放提升心理活动1.标题理论故事现象意义理论升华2.全国教育案例优秀奖3.四个教育教学案例提升：科研肯定没问题的公开课关键是综合表彰

期待美好的杨盼盼·2023-12-16 16:54

基于互一致性学习的半监督医学图像分割

Mutualconsistencylearningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation基于互一致性学习的半监督医学图像分割背景贡献半监督学习其它缓解过拟合的方法实验方法损失函数

火柴狗·2023-12-16 15:16

2022-03-25

最近不知道怎么了，偶然发现前段时间看个网文写的评论被删了很多，上个网络公开课说句类似好好听课之类的话也被骂。得，我还是老老实实不发表言论了。惹不起，躲开吧。上网而已，不开心就不上了呗。

咬文嚼字的老鼠·2023-12-16 15:21

C++调用pytorch模型

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything前言记一次

爱吃糖的猫·2023-12-16 14:59

5+铁死亡+分型+多组机器学习，铁死亡到现在还是大热

Identificationofferroptosis-relatedmolecularclustersandgenesfordiabeticosteoporosisbasedonthemachinelearning

生信风暴·2023-12-16 14:32

机器学习---集成学习的初步理解

1.集成学习集成学习(ensemblelearning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:16

有创意的字词学习处理

上午第二节安排的是小韩的公开课，她今天上的是《植树的牧羊人》这一课。听完这堂课，不禁对这位年轻人暗暗称赞起来。在参考了单元目标后，结合本课的教学内容，小韩确定了本课的教学目标。带着问

映山红_·2023-12-16 13:39

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

文章目录前言一、多任务学习（Multi-TaskLearning）是什么？二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？

小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

Running the app on your device

Sofar,you’veruntheappontheSimulator.That’sniceandallbutprobablynotwhyyou’relearningiOSdevelopment.YouwanttomakeappsthatrunonrealiPhones

weixin_34279246·2023-12-16 12:20

Python 全栈体系【四阶】（四）

2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（MachineLearning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法，机器学习研究的内容在其它子学科都会用

柠檬小帽·2023-12-16 12:49

内圣外王——王阳明学习心得

图片发自App褚老、马老是我们大家非常崇敬的前辈，有幸我还是两位前辈的小老乡；张晓岚老师的奇胜营销课我也参加过学习，今天，机缘巧合，又来到褚马学院的第一次公开课现场。

明富_蜕变·2023-12-16 11:45

通用大模型训练过程必须经历的四个阶段！

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

Python算法实战·2023-12-16 11:03

Meta Reinforce Learning 元学习：学会如何学习

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/哈喽各位,今天给大家科普一下什么是元学习!元学习其实就是让机器通过过往经验来快速学习新任

新加坡内哥谈技术·2023-12-16 10:08

“数与形”“简易方程”课例

“数与形”这节课是同教六年级的王老师讲过的公开课，有幸我和她一起研讨过，因此对这节课我印象也是很深。今年网课第一节也是“数与形”由总校张老师讲解，张老师6年前拿这节课去讲过市级课。

郑大仙_585f·2023-12-16 10:46

2021-08-27

目标：3200/5888/8万1.邀约公开课2.服务会员，谈升级3.不放过来的客户，咱们办卡要么逼死

48cfe1006f35·2023-12-16 10:44

Apose.words太好用了！支持html，word，pdf互相转换

packagecom.ulearning.ulms.util;importcn.hutool.core.io.FileUtil;importcom.aspose.words.

Uarebaby.c·2023-12-16 10:46

Trump's secret code for success(川普成功法则)

(ThisisonlyforforpersonallearningpurposeofEnglish）1:DonotdoitformoneyMoneyisamethodforkeepscore,butidonotdothingsformoney.Thatsometimescanreallyt

探花磨刀石·2023-12-16 08:16

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN（2019）

文章目录-Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用（有别于冗余的梯度信息）可以减少计算量和内存占用提高效率，但会降低精度（可能是因为重用梯度信息带来的近似误差）Abstrac

怎么全是重名·2023-12-16 08:33

2021-11-20

2021.11.20公开课培训总结分享———赵轻培训是最好的福利，幼儿园的教育教学是园所发展的灵魂所在，在菲菲园长带领下我们今天开展了一天的公开课比赛（各个幼儿园教学园长和教学主任）。

轻轻告诉我·2023-12-16 07:34

ICLR2020国际会议精彩演讲抢先看（含源码）！！

2020年ICLR会议（EighthInternationalConferenceonLearning

Shu灬下雨天·2023-12-16 06:08

An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks and Challenges 笔记

文章目录1.论文简介2.跨模态检索系统的定义数学定义：跨模态检索和其他方法的区别：CommonSpaceLearning1.传统的统计相关分析方法统计相关分析方法具体介绍统计相关分析方法优缺点2.基于深度学习

wwweiyx·2023-12-16 06:10

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet

weixin_40293999·2023-12-16 05:05

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