MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版 待更新
摘要零样本学习（ZSL）的关键挑战是如何将潜在的语义知识融合在可见类的视觉特征和抽象特征之间，从而实现向不可见类的横向知识转移。之前的工作要么只是将图像的全局特征与其相关的类语义向量对齐，要么利用单向注意力来学习有限的潜在语义表示，这无法有效地发现视觉特征和属性特征之间的内在语义知识（如属性语义）。为了解决上述难题，我们提出了一个相互语义蒸馏网络（MSDN），它逐步蒸馏视觉和属性特征之间的内在语义