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Learning深度学习笔记
永久删除 Elasticsearch 中的主节点
Elasticsearch集群由一个或多个节点组成,每个节点可以具有多种角色,包括主节点(masternode)、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machine
learning
node
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-01 18:08
Elasticsearch
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
(Re-ID论文精读3)WACV2023 | Body Part-Based Representation
Learning
for Occluded PersonRe-Identificatio
最近对Re-ID比较感兴趣,读了一篇关于Re-ID的文章,作为自己学习的一个记录,有说的不正确的地方欢迎大家指正,也希望大家一起共同学习共同进步!!!作为系列的第三篇文章,读下来深刻感觉一句话的含金量:不积跬步无以至千里不积小流无以成江海!!借此勉励自己,坚持把这个系列做下去。原文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/So
达柳斯·绍达华·宁
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2024-02-01 17:52
目标跟踪
视觉检测
深度学习
OfficeAutomation——Task04 Python 操作 PDF
OfficeAutomation——Task04Python操作PDFlinks:https://github.com/datawhalechina/team-
learning
-program/blob
棠糖䉎
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2024-02-01 16:08
自动化
深度学习—目标检测标注数据集
ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:PatternAnalysis,StaticalModelingandComputational
Learning
程序小旭
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2024-02-01 16:31
人工智能算法
深度学习
目标检测
计算机视觉
A Generalized Unbiased Risk Estimator for
Learning
withAugmented Classes论文阅读
论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码(使用的是华为mindspore框架)Shuijing2018/GLAC_Mindspore(github.com)https://github.com/Shuijing2018/GLAC_Mindspore最近的一项研究表明,通过利用未标记数据,可以在类别转移条
Mr___WQ
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2024-02-01 15:42
机器学习
人工智能
Twin Contrastive
Learning
for Online Clustering
论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类,对我这个方向有一定帮助,以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module):"""Contrastivelosswithdistributeddataparallelsupport"""LARGE_NUMBER=1e4def__init__(s
Mr___WQ
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2024-02-01 15:12
机器学习
人工智能
故障诊断 | 一文解决,RF随机森林的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,RF随机森林的故障诊断(Matlab)模型描述随机森林(RandomForest)是一种集成学习(Ensemble
Learning
)方法,常用于解决分类和回归问题。
机器学习之心
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2024-02-01 14:59
故障诊断
随机森林
故障诊断
最新yoco v2训练自己的数据
http://www.yuthon.com/2016/12/03/Train-YOLOv2-on-my-own-dataset/http://lib.csdn.net/article/deep
learning
zouhongbin
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2024-02-01 14:07
YOLO
第九章 聚类 Clustering
第九章聚类(Unsupervised
Learning
)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的,通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质.为进一步的数据分析打下基础1.知识点聚类过程中会自动的形成簇结构
GeekDengshuo
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2024-02-01 13:45
机器学习
聚类
机器学习基础2
提示:Machne
Learning
机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks(数据分析神器)二、回归模型(线性回归)三、分类模型(离散)四、术语一、JupyterNotebooks(数据分析神器
qingxi_ran
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2024-02-01 13:42
机器学习
人工智能
【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets(CGAN)
loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize二、epochs三、Adam:
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rate
QomolangmaH
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2024-02-01 12:09
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
CGAN
生成对抗网络
【Career plan】devote to mechanics, design, program, fit and read
Improvingpersonalcharismaandinfluenceisacomplexandlong-termprocessthatinvolvesavarietyofaspects,includingprofessionalskills,physicalandmentalhealth,continuous
learning
hmywillstronger
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2024-02-01 12:26
经验分享
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十七期】Mon, 15 Jan 2024
AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Mon,15Jan2024Totally14papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapers
Learning
JointSpaceReferenceManifoldforReliablePhysicalAssistanceAuthorsAmirrezaRazmjoo
hitrjj
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2024-02-01 12:04
触觉
Papers
人形机器人
机器人
操作
导航
人机交互
人形机器人
论文阅读“A probabilistic framework for multi-view feature
learning
with many-to-many associations via...
OkunoA,HadaT,ShimodairaH.Aprobabilisticframeworkformulti-viewfeature
learning
withmany-to-manyassociationsvianeuralnetworks
掉了西红柿皮_Kee
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2024-02-01 11:54
About_Machine_
Learning
_in_action
#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习,分为监督学习和非监督学习,今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据,有他的类别,一群数据都有他们的类别,而新加入的数据却没有类别,那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子,这就是感悟
煮茶温酒曲终人散
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2024-02-01 10:53
【论文阅读笔记】Time Series Contrastive
Learning
with Information-Aware Augmentations
TimeSeriesContrastive
Learning
withInformation-AwareAugmentations摘要背景:在近年来,已经有许多对比学习方法被提出,并在实证上取得了显著的成功
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-01 07:55
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
探索智能巡检机器人深度学习的奥秘
机器人深度学习(RobotDeep
Learning
)是指利用深度学习技术,使机器人能够从大量数据中学习和提取特征,进而实现自主感知、决策和行动的能力。
超维机器人
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2024-02-01 07:27
机器人
深度学习
人工智能
【论文笔记】A Survey on In-context
Learning
ASurveyonIn-context
Learning
论文题目:ASurveyonIn-context
Learning
论文地址:[2301.00234]ASurveyonIn-context
Learning
jinniulema
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2024-02-01 06:22
笔记
【My
learning
experience】学习笔记(112)如何制作动态的静谧夜色视频
今天是用两张图片和一段短视频制作动态的静谧夜色。素材:下面2张图加一段雁子飞的短视频方法:1、在剪映中依次导入夜晚、月亮两张图和雁子的视频;2、选第二张图月亮➠切画中画,月亮到第二轨;选小视频➠切画中画,视频在第三轨;把三个轨道对齐,时间统一在十秒内;3、选中月亮,缩小上图中的月亮,选中雁子,缩小图中的雁子到合适位置;4、去掉月亮和雁子图上的绿色:选中月亮➠色度抠图➠出现一个圆圈,拖动圆圈中心点到
劼希
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2024-02-01 06:59
【考试不慌】ISS615 Database Mgt学习笔记(3) Advanced Database Analysis- EER
Learning
Objectivesafterstudyingthischapter,youshouldbeableto:Conciselydefineeachofthefollowingkeyterms
wendyponcho
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2024-02-01 02:35
学习
笔记
数据库
存内计算路线再获加持,清华存内芯片登Science
2023年9月14日,清华大学吴华强及高滨共同通讯在Science在线发表题为“Edge
learning
usingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip”
存内计算开发者
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2024-02-01 02:45
边缘计算
科技
架构
神经网络
人工智能
AIGC
机器学习-3降低损失(Reducing Loss)
机器学习-3降低损失(ReducingLoss)学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-
learning
/crash-course/framing
喜乐00
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2024-02-01 00:47
机器学习
人工智能
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep
Learning
Framework for Traffic Forecasting
问题背景:交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型:Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元,本文在图上公式化问题,并使用完整的卷积结构构建模型,使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为:短期(5-30min),中长期(>30min)。RNN迭代训练会累积误差,并且难训练,计算量大。为了解决RNN内在
你爻
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2024-01-31 20:01
《python神经网络编程》二
:#类似于java的构造方法,所有方法都有一个self参数,相当于class内部方法都带有this指#指针一样,指向当前对象def__init__(self,inodes,hnodes,onodes,
learning
Rate
sadamu0912
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2024-01-31 20:54
Tensorflow实战
深度学习笔记
一
人类直观能力----人工智能(自然语言理解、图像识别、语音识别等)。经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征,并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。
独立开发者Lau
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2024-01-31 20:13
【Time Series】LSTM代码实战
一、简介还是那句话,"时间序列+金融"是一个很有"钱"景的话题,还是想尝试采用Stock+时间序列预测任务+Deep
Learning
。本文提供了LSTM预测股票的源代码。
BoostingIsm
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2024-01-31 19:14
TimeSeries
DL
人工智能
强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量
[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcement
Learning
文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun,通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为
BIT龙超越
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2024-01-31 18:38
人工智能
深度学习
AAAI 2020多智能体强化论文
欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcement
Learning
2
rockray21
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2024-01-31 18:08
强化学习
强化学习
一起学习飞桨 深度强化学习算法DQN
LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64
LEARNING
_RATE=0.0005GAMMA
路人与大师
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2024-01-31 18:35
学习
paddlepaddle
算法
【读点论文】CMTCo Contrastive
Learning
with Character Movement Task对比学习中的代理任务和数据增强用在手写字符体识别方向
CMT-Co:Contrastive
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withCharacterMovementTaskforHandwrittenTextRecognitionAbstract主流的手写文本识别(HTR
羞儿
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2024-01-31 18:49
论文笔记
对比学习
手写字体识别
代理任务
数据增强
机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系
机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说,这个领域(机器学习)应该叫做统计学习(Statistical
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),因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金
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2024-01-31 12:10
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
论文解读-Agglomerative Federated
Learning
: Empowering Larger Model Training
联邦学习新探:端边云协同引领大模型训练的未来|INFOCOM2024联邦学习(Federated
Learning
)就是一种能够在不损害用户隐私的前提下,训练人工智能模型的技术。
MCRG
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2024-01-31 12:23
联邦学习学习笔记
联邦学习
云计算
边缘计算
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分布式
【论文解读】Collaboration Helps Camera Overtake LiDAR in 3D Detection
CoCa3D摘要引言CollaborativeCamera-Only3DDetectionCollaborativedepthestimationCollaborativedetectionfeature
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我叫两万块
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2024-01-31 12:18
自动驾驶
目标检测
机器学习系列-1基础概念
机器学习系列-1基础概念学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-
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/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00
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2024-01-31 12:18
机器学习
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Postman-接口测试工具
页面开发和测试的人员常用工具创建和发送任何的HTTP请求(Get/Post/Put/Delete…)2.Postman相关资源1.官方网站https://www.postman.com/2.文档https://
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.postman.com
llp1110
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2024-01-31 10:00
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Sound Spaces 2.0: A Simulation Platform for Visual-Acoustic
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SoundSpaces2.0:一个用于视觉-声学学习的模拟平台(2022)摘要我们将介绍SoundSpaces2.0,这是一个用于三维环境中基于几何体的动态音频渲染平台。给定真实世界环境的3D网格,SoundSpace可以为从任意麦克风位置捕获的任意声音生成高度逼真的声学效果。与现有的3D视觉资产一起,它支持一系列视听研究任务,如视听导航、映射、源定位和分离以及声学匹配。与现有资源相比,Sound
阿凡凡提
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icra2021 reinforcement
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吃醋不吃辣的雷儿
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【EI会议征稿通知】2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议(CMNM 2024)
自然语言处理与机器学习国际学术会议(CMNM2024)2024InternationalConferenceonModeling,NaturalLanguageProcessingandMachine
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搞科研的小刘选手
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学术会议
自然语言处理
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网络
区块链
信号处理
大数据
机器学习系列-2 线性回归&训练损失
机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-
learning
/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00
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2024-01-31 07:35
人工智能
机器学习
扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析
文献来源:[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.Statistical
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TheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine
封印师请假去地球钓鱼
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2024-01-31 06:53
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极限学习机
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AMID: Accurate Magnetic Indoor Localization Using Deep
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Sensors2018,18,1598;doi:10.3390/s180515981.Introduction1.1.Background由于对室内定位服务的需求不断增长,对室内定位已经进行了多年研究。比如室内导航,基于室内位置的安全管理,社交媒体,广告和娱乐等服务;Wi-Fi信号或地磁数据通常用于室内定位服务。每种方法在准确性,工作量和成本方面都有优缺点;实际上,Wi-Fi是室内定位最常用的无线
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1.注册页面的URL模式#
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多场景建模:美团HiNet
HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-Task
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withHierarchicalInformationExtraction背景:美团的多场景多任务(ctr、ctcvr
巴拉巴拉朵
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【第七天】蓝桥杯备战
题1、最大距离2、最长递增1、最大距离https://www.lanqiao.cn/problems/155/
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/解法:暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需
小舒不服输
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深度学习:机器学习的革命性突破
深度学习(Deep
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)是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119
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System:开启深度学习之旅的全方位指南,一款深度学习系统性开源课程项目!
Star:6.2kGitHub:https://github.com/chenzomi12/Deep
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System这个项目不仅是一个课程,它更是一套完整的学习体验,旨在帮助学习者从基础理论到实际
孜孜孜孜不倦
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Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems
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