Learning理论知识第21页

讲解：Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P

2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven

zaixiangmo·2024-01-23 07:22

新书速览|MediaPipe机器学习跨平台框架实战

MediaPipe、机器学习、短视频应用、视频特效、游戏控制本书内容《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识

全栈开发圈·2024-01-23 07:17

对比学习(Contrastive Learning) (2)

《SupervisedContrastiveLearning》该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR

weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

[1]用meta-learning学样本权重，可用于classimbalance、noisylabel场景。

HackerTom·2024-01-23 06:54

81、计算机基础：数据流加载以及为什么要做权值预加载

本节我们开启对手写的resnet50模型的第二个优化，对应到仓库中的优化代码为https://gitee.com/iwaihou/cv_learning_from_scratch/tree/master

董董灿是个攻城狮·2024-01-23 02:11

多场景建模：阿里多场景多任务元学习方法M2M

multi-scenariomulti-taskmetalearningapproach(M2M)背景广告领域大部分是针对用户建模的，像点击率预估，很少有针对广告主需求建模（广告消耗预估、活跃率/流失率预估

巴拉巴拉朵·2024-01-23 00:35

监督、半监督和无监督学习各自的概念和它们的的区别和联系

下面是它们的概念、区别和联系：1.监督学习（SupervisedLearning）：-概念：监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过从已标记的训练数据中学习来进行预测。

qq_45091396·2024-01-23 00:31

《赏识你的学生》读书感悟

全书用许多生动的案例诠释了“期盼效应”试验、“需要层次”理论、“多元智能理论”等教育理论知识，阐释了实施“赏识”教育的重要性、可行性，透过一个个令人扼腕叹息的教育故事，呼吁教师要善待每一个生命。

豆村小学李晓阁·2024-01-22 22:07

XPath 解析以及 re正则

HarryPotter29.99LearningXML39.95选取节点XPath使用路径表达式在XML文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者step来选取的。

姓高名旭升·2024-01-22 21:44

2021.11.21｜学习记录与积累｜生命的荣耀在于跌倒后能够站起来

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe59_thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2024-01-22 20:26

成长

图片发自App今天上午送货过程中，深刻体会到了营之有道里面关于“熟人重新定位”的意义和好处，有时候懂理论知识，但真正运用时才会明白其中的含金量……今天我在送完货后，特别送出了三床棉被给购买团单的好友和另外一个刚购买两台空气净化器的朋友

赵霞1·2024-01-22 20:53

《吐血整理》进阶系列教程-拿捏Fiddler抓包教程(14)-Fiddler断点(breakpoints)实战，篡改或伪造数据

1.简介上一篇主要就讲解和分享Fiddler断点的理论和操作，今天宏哥就用具体例子，将上一篇中的理论知识实践一下。

北京-宏哥·2024-01-22 17:51

20th May English oral learning summary

WhileSheldonwastryingtoexplaintheproblemoftransportationtoLeonard,Dr.GablehousercameandintroducedthemDennisKim,whoisahighlysought-afterdoctoralcandidate.Sheldonfirstlydidn'ttakeDennisseriouslybecauseh

rusty6kimo·2024-01-22 17:42

VTK_Learning_图形基本操作进阶_法向量计算

1.点法向量和单元法向量三维平面的法向量是指垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于该点切平面的向量。对于一个网格模型，其每一个点和单元都可以计算一个法向量，在三维计算机图形学中法向量一个重要应用是光照和阴影计算。对于网格模型，模型是有一定数量的面片（单元）来逼近的，面片越多，则模型越精细；反之，则越粗糙。在计算网格模型的法向量时，单元法向量计算比较简单，可以通过组成每个单元的任意两

江南又旧雨·2024-01-22 16:23

4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022

论文地址：RawHigh-DefinitionRadarforMulti-TaskLearning代码地址：https://github.com/valeoai/RADIal/tree/main1、模型框架

一颗小树x·2024-01-22 16:20

基于EP4CE10F17C8的以太网数据回环（UDP）

目录一、理论知识（部分来自野火、正点原子资料）（一）TCP/IP五层模型（二）以太网（自底向上描述）1.物理层2.MAC子层3.网络层（IP、ICMP、ARP）4.传输层（TCP、UDP）二、编程思路与设计

不认得学霸·2024-01-22 15:04

适合初学者的机器学习资料合集（可快速下载）

GitCode官方·2024-01-22 15:32

流利说懂你英语笔记要点句型·核心课·Level 6·Unit 1·Part 2·Learning Listening Talking about Verbs 1

Listening--TalkingaboutVerbs1Nowthatyou'restudyingEnglishatahighlevel,youneedtobeabletotalkaboutthelanguageitself.Oneofthebiggestareasofconfusionforstudentsisthedifferencebetweenthepasttenseandthepres

羲之大鹅video·2024-01-22 15:07

09-29 Intro to Machine Learning

第一个机器学习模型使用Pandas读取数据机器学习的第一步是处理数据，对于很多表格数据(如.csv文件)，我们使用pandas库来处理。加载数据并查看数据总体情况：importpandasaspdiowa_file_path='../input/home-data-for-ml-course/train.csv'home_data=pd.read_csv(iowa_file_path)home_d

一只大鸽子·2024-01-22 14:58

0925每日一词（suffice）

ForadvancedEnglishlearner,learningawordonedaydoesn'tsuffice.(2)造句证据不足以定罪。

葉鴻·2024-01-22 14:54

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

一、实验目的▪综合运用数字信号处理的理论知识进行信号分析并利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。▪掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。

程序源_hytz·2024-01-22 13:02

2020-04-03

而且只是理论知识，不像其他课程可以操作一下，还能学到点东西。有些苦恼，我应该干自己的事情，赶自己的学习进度，不想浪费时间在我不喜欢的课程上，不想浪费

等昙花·2024-01-22 13:59

学习是创造但不是消耗

今天上了美国AL（AccleratedLearning）加速学习法工作坊第一天，很高兴透过好朋友Marcy老师介绍，来上了Melaine老师的课程。

郭立中Jack·2024-01-22 13:09

2020-07-09

读懂一本书——樊登阅读法》+#书写人生成长会#1.今天读了《读懂一本书——樊登阅读法》第3.4章第3章讲两个内容，一，大家对读书的误解;二，怎么选择一本好书5个误区：1.读书没有用，不断发展的社会，keeplearning

刘真成长日记·2024-01-22 11:39

数据集笔记：UJIIndoorLoc

1数据集介绍UJIIndoorLoc-UCIMachineLearningRepositoryUJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库，用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统

UQI-LIUWJ·2024-01-22 10:53

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch=遍历数据1次是学习率衰减的超参数，是初始学习率，是遍历次数其他衰减方案是初始学

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game

LanguageAgentswithReinforcementLearningforStrategicPlayintheWerewolfGame马上写，先占个位置111

陈超帅·2024-01-22 10:31

Deep learning–based MR‐to‐CT synthesis: The influence of varying gradient echo–based MR images as...

2020年运用分割网络做的图像生成，网络：3D-UNet已配准的数据进行实验该实验对输入数据进行配置，从中发现不同配置下的输入数据对实验产生的影响，从而探究影响生成结果的参数。数据：采集人和犬骨盆区域的MR和CT扫描，使用非刚性配准进行配对。数据是配准以后且配对的。数据十分难获取。数据：17个犬类+23个人类实验数据。人类数据：27个病人前列腺癌评估标准：峰值SNR，平均绝对误差和平均误差来重建H

22f9d17d554d·2024-01-22 10:25

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。说明了RNNs的局限性，并引入了储层计算和ESN的概念。非常系统详细的介绍了ESN的数学模型、属性（echostateproperty）、意义、训练方法、深度ESN的以、ESN的应用和局限性、以及未来的研究方向。2创新点这篇

Better Bench·2024-01-22 09:00

尚硅谷2020最新版宋红康JVM教程-16-垃圾回收相关概念

转载：https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ参考：https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master

亚索@哈塞给·2024-01-22 09:12

JVM教程-16-垃圾回收相关概念

转载：https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ参考：https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master

zgcadmin·2024-01-22 09:41

教练总结

7班6组教练蔡小宁三个心得:第一次以教练的身份加入，心里多了更多的责任感，从开始6组的打卡几乎没有动静到最后的大家齐心打卡，到一部分同学自动放弃，收获了友谊;通过每天课程学习也让我精进了时间管理理论知识

吃不上羊的狼·2024-01-22 09:38

TensorFlow for Beginners

TensorFlowforBeginnersimageGetyourhandsonthelatestandeasiestTensorFlowcourse.Devicesaregettingsmarterthankstomachinelearningandartificialintelligence

寺院的研究僧·2024-01-22 09:59

今工作安排1219

1、早上的半小时的理论知识学习，花十分钟的内化。2、15分钟的运动，坚持锻炼。3、整理客户的信息，对重要的时间打好标签。图片发自App

伟小保·2024-01-22 07:45

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新

monkeyhlj·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

译文《Learning to Drive in a Day》

摘要——我们展示了深度强化学习在自动驾驶中的首次应用。从随机初始化的参数中，我们的模型能够使用单个单眼图像作为输入，在少数训练集中学习车道跟随策略。我们提供一个通用且易于获得的奖励：车辆在没有安全驾驶员控制的情况下行驶的距离。我们使用一种连续的、无模型的深度强化学习算法，所有的探索和优化都在车辆上进行。这证明了自动驾驶的一个新框架，它摆脱了对定义的逻辑规则、映射和直接监督的依赖。我们讨论了将这种方

qq_16740151·2024-01-22 06:34

论文精读--ResNet

论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

个人第一篇博客

对于编程学习，理论知识应和实践结合起来，也就是边学理论边敲代码，敲代码过程中首先是模仿，思考别人为何这么写，并且注重一个代码的完整理解（前后逻辑搞清楚），之后通过自己的理解去输出，才能培养自己的编程思维

gangkerX·2024-01-22 04:21

监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

以下是它们的基本概念和代表性算法：监督学习（SupervisedLearning）：本质区别：在监督学习中，算法接收带有标签的训练数据，学习输入与输出之间的映射关系。目标是通过学习从输入到输出的映射

神笔馬良·2024-01-22 04:09

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning

Prompt-LearningandDelta-Tunning背景和概览但是从T5开始，大模型越来越大了。微调很难了。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:36

Docker概念、安装、命令、应用部署、迁移与备份、Dockerfile、私有仓库

dockerdocker概念docker理论知识docker安装docker命令操作docker操作镜像操作容器应用部署迁移与备份(了解)Dockerfile(了解)Docker私有仓库(了解)docker

隔叶听风·2024-01-22 03:13

Linux：使用for+find查找文件并cp到其他目录，文件名带有空格

二、实现过程命令1forfilepathin`find/d/LearningMaterials/数学/数学/高中/一数/偏基础（基础+中档版）/基础篇2.0电子版/-name*无答案*`;docp$filepath

生产队队长·2024-01-22 03:08

U4+U3复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念视听说：Loveyourneighbors精读：Waysoflearning2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词视听说：communal共用的;

张宁静·2024-01-22 02:16

富有的习惯第四天复盘

②投资不是投机，要掌握相应的方法和理论知识；在投资市场上面，大众所接受的方法，一定是

shirley_邱邱·2024-01-22 01:19

Kaggle之旅3

PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅，尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster

旻璿gg·2024-01-22 01:45

2022-03-23

成长经历：当我第一次接触阿里巴巴的时候，觉得跟淘宝差不多，运营思维也是差不多的，觉得会很简单，但是学到后面发现，并没有自己的想象的那么简单，听理论知识的时候，觉得这么简单的东西为什么还要来教，这不是有手就能做的事情吗

深度链余羽彤·2024-01-22 00:12

no.3-10/31/2018

image.png在github找了deeplearning的matlab源码来看（该源码比较知名）。目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了

红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

多分类综述笔记

多标签分类问题概况及医学影像分类的思考最近在做眼底图像的多标签分类，读了一下武大的刘威威老师的综述TheEmergingTrendsofMulti-LabelLearning[1]，自己也看了一点医学影像分类和自然图像多标签分类的文章

一只白海豹·2024-01-21 23:48

B端产品经理必修课-从业务逻辑到产品构建全攻略

第二部分的产品管理流程事值得思考和阅读的，书中讲述的许多理论知识在读书时其实已经学习过了，但是在工作中想不起来应用是一个问题，正好看完了这个，回到工作中好好实践一些，在讲需求的时候理清自

羊肉串着魔少女·2024-01-21 23:33

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