Learning理论知识

强化学习原理python篇04——迭代法

数学原理算法步骤实例及python实现TruncatedpolicyiterationRef本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningOValueIterationandPolicy
WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法

强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods
WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2——迭代法atcionvalueRef本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningStateValuesandBellm
WuRobb·2024-01-28 06:42

强化学习原理python篇06——DQN

强化学习原理python篇05——DQNDQN算法定义DQN网络初始化环境开始训练可视化结果本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningDeepQ-learning
WuRobb·2024-01-28 06:08

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练
圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

巴菲特传书摘和评论

※书名BOOKTITLE巴菲特传基本信息BASICS1.作者：RogerLowenstein2.出版社：中信3.阅读进度：读完阅读心得LEARNINGS1.延后满足别花未来钱，生活中节俭攒第一桶金，因为现在的
禅堂听雨·2024-01-28 04:47

机器学习库选型

摘抄目的只是为了简单地了解各种机器学习库原文链接：https://www.080910t.com/2018/02/23/choosing-an-open-source-machine-learning-library
Francis_Ye·2024-01-28 04:17

数据分析

本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPyth
Stella__Lee·2024-01-28 04:47

How to teach English -2

1.Whataretheirbackgrounds,forexample,theirpastlearningexperience?2.Whyaretheyintheclassroom?
飞鸟逐溪·2024-01-28 03:14

DeepPhos代码复现流程

背景介绍本文复现蛋白质磷酸化领域经典论文DeepPhos：《DeepPhos:predictionofproteinphosphorylationsiteswithdeeplearning》，发表在《Bioinformatics
学诠·2024-01-28 03:29

【无戒学堂】30号 给我力量吧 科目二过过过

科目一是理论知识，就是在电脑上答题，这些题目就是要死记硬背，只要你背到了就不会错。当我刷完第一遍的时候，很多题目都错了，再刷第二遍的时候，对很多题目很有印象，就是不记得答案。那
一新姑娘·2024-01-28 03:30

泊松过程介绍

泊松过程根据海上终端通信需求分布在时间和空间上的不均匀性,可以用泊松过程模拟这一过程.以下是泊松过程相关的理论知识.1.计数过程如果随机过程N(t)代表系统(从某一开始时刻)到t时刻这段时间内发生某个事件的次数
White__River·2024-01-28 02:35

go语言的指针数组与数组指针

go语言的指针数组与数组指针packagemainimport"fmt"/**Author:xymDate:2021/4/2122:17Project:Go_LearningDescription:*/
素履、·2024-01-28 01:27

20.18.08.24 kalenji

学习welearning的课程。有不懂不明白的可以问我，我会帮助大家解答。给顾客service一定抓住他的ne
Monster_b8ec·2024-01-28 01:54

机器学习-63-Structured Learning-04-Sequence Labeling Problem(结构化学习-序列标注(HMM,CRF))

文章目录SequenceLabelingProblemSequenceLabelingDefinitionApplicationExampleTask：POStaggingOutline(大纲)HMM介绍什么样的问题需要HMM模型Howyougenerateasentence?step1step2HMM的数学表达Estimatingtheprobabilities(概率估计)HowtodoPOST
迷雾总会解·2024-01-28 01:45

三月徒伤悲

理论知识有了，关键还是行动。1，主食减少2/32，戒糖3，适当的运动4，记录每天的饮食愿春暖花开时，能如愿以偿，不用
三片阿司匹林·2024-01-28 01:29

《陈太丘与友期行》教学设计方案赏析与评论

综合前面所学的教育理论知识，参照教学评价成果量规，经过这两天认真的分析研究，我以为陈老师的教学设计得比较合理,比较全面，可谓是一份优秀的教学设计。
玲玲读书室·2024-01-28 00:34

【理论篇】Bagging 集成与随机森林

集成算法：Bagging模型集成算法EnsembleLearning的思想通俗解释就是训练一个模型不可靠，那可以训练出一批独立的模型，多个模型一起说了算。
山药鱼儿·2024-01-28 00:24

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

Abstract磁场广泛用于短距离无线应用，例如传感器系统和通信系统;为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置；在这项研究中，作者是通过数值计算获得传感器数据，并使用机器学习对其来分析；结果表明，机器学习有效地估计了移动设备的位置；根据我们的模拟，对于73％的移动设
PyYun·2024-01-27 22:36

说故事与听故事的人

五月初的时候还跑到我这里来喝酒买醉，说他的失恋故事，当时我可是当了几个小时的倾听者，并且偶尔还得用我所有的理论知识去给他分析和安慰。这才多久，这是哪里来的共度余生的人。
繁华笑语·2024-01-27 22:32

加权迁移学习用于改进基于运动想象的脑-机接口

加权迁移学习用于改进基于运动想象的脑-机接口WeightedTransferLearningforImprovingMotorImagery-BasedBrain–ComputerInterface来源作者
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:57

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

原文地址：《EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

音频特效制作精品课程（分享学习笔记，我花高价购买地，特专业！看了记得给我打赏哦！）

基础理论知识认证（人力资源）一、行业快乐涉及学科乐音艺术音乐发展，立体声，多声道，制作人，作曲家，职业收入，声音采样，现状，呈现形式，跨，融，3D，感官刺激，视觉。
光冬霞·2024-01-27 21:11

日报――Angela

2018.7.28今日计划1、早起点评完成并反馈2、pre-learning点评3、继续鼓励和帮助凤菊和贾宁4、与雨昕深聊，了解她的需要5、策划案6、高阶词汇今天剩下的7、听力2hour完成情况1、未完全完成
陈青兰Angela·2024-01-27 20:46

实习转正述职报告PPT模板

实习二字对于在工作的人们来说不是什么陌生的词语了，当你新入职一家公司企业时，你是以一个实习的身份在工作，实习的词意解释为：把学到的理论知识拿到实际工作中去应用和检验，以锻炼工作能力。
小七珺·2024-01-27 19:32

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-机器人、强化学习

分类:具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==roboticagent==标题:Learningtonavigateefficientlyandpreciselyinrealenvironments
晓理紫·2024-01-27 19:31

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。
OpenChat·2024-01-27 16:15

ssm/php/node/python计算机等级考试管理系统

为了规范和提高全民计算机应用能力，各国纷纷设立了计算机等级考试，旨在通过标准化考核，评价和认证考生在计算机理论知识和应用技能方面的水平。计算机等级考试涵盖了从基础操作到高级编程等多个层次，
vcd601·2024-01-27 16:17

27th June Learning summary of probability

TodayIgotintothebeginningofnewphaseonbinomialcoefficient,whichI'vetouchedalittlebitbefore,it'ssomethingabout2powertothenumber.Likehowmanywaysyoucangettwoheadsofflippingcoinsbysixtimes,itisequivalentto
rusty6kimo·2024-01-27 15:10

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:40

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:37

大语言模型-大模型基础文献

大模型基础1、AttentionIsAllYouNeedhttps://arxiv.org/abs/1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps
Travis_del·2024-01-27 14:19

小学语文课堂教学板书的改进措施

（一）板书形式的实践训练教师要充分掌握板书理论知识，还需要将理论与实践结合，积极进行板书形式的实践训练。
太阳女神_2841·2024-01-27 13:48

要学好c语言到寻里看程序,谈C语言的学习

关键词：C语言；程序；学习中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)25-1497-03DiscussionaboutCLanguageLearningYINGShi-yong
weixin_39532699·2024-01-27 13:40

【DeepLearning-8】MobileViT模块配置

完整代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv_1x1_bn(inp,oup):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(inp,oup,1,1,0,bias=False),nn.BatchNorm2d(oup),nn.SiLU())defconv_nxn_bn(inp,oup,kernal_s
风筝超冷·2024-01-27 12:53

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout=0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel:输入特征的通道数。dim:Transformer部分的特征维度。depth:Transformer的层数。kernel_siz
风筝超冷·2024-01-27 12:52

backend-learning： personal blog（1）

问题记录：跨度太大，无法完成，遂决定从基础学起。规划路线：1.完成JAVA与c++语言差异部分，（注解，其实没多少）2.上springboot官网查看开发手册，了解大致原理。3.开始挑选项目上手。4.上手过程遇到困难再学别的。1.无法连接数据库，springboot报错hellohello函数用@GetMapping来激活packagecom.example.demo;importorg.spri
DC妙妙屋·2024-01-27 12:19

如何在项目开发时，正确的使用锁和事务进行开发（将理论知识用到实际项目开发之中）

❤作者主页：李奕赫揍小邰的博客❀个人介绍：大家好，我是李奕赫！(￣▽￣)~*记得点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️认真学习!!!文章目录初始代码正常环境下加锁分布式环境下加锁总结：今天再做接口系统中用户调用接口功能的时候，因为接口调用次数是有限制的，考虑到用户可能会瞬间调用大量接口次数，为了避免统计出错，需要涉及到事务和锁的知识。在这种情况下，如果我们是在分布式环境中运行的，那么可能需要使用分布式锁来保
李奕赫揍小邰·2024-01-27 12:59

Multi-Graph Fusion and Learning for RGBT Image Saliency Detection

theSLICalgorithmisperformedonthefusedRGB-Timage辅助信息作者未提供代码
宇来风满楼·2024-01-27 11:32

Multimodal Contrastive Training for Visual Representation Learning

parameterizetheimageencoderasfiq_{iq}iqqueryfeatureqii_{ii}ii，keyfeaturekii_{ii}iiparameterizethetextualencoderasfcq(⋅;Θq,Φcq)f_{cq}(·;Θ_q,Φ_{cq})fcq(⋅;Θq,Φcq)，momentumtextualencoderasfck(⋅;Θk,Φik)f_{
宇来风满楼·2024-01-27 11:01

2019-05-03 行动先于思考的价值

于是，就养成了一种僵化的照搬书本、理论知识的思维模式。基于此，我们认为，实践中遇到的知识可以从理论中推导出来，从理论到实践是一个自然而然地发展过
天下谁人不读书·2024-01-27 11:22

因为有缘，长投相见

目前学到的都是理论知识，未
一光年的距离_c275·2024-01-27 11:32

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制
清☆茶·2024-01-27 10:41

ALOHA论文翻译：Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

学习用低成本硬件进行精细双手操作MobileALOHA论文翻译：LearningFine-GrainedBimanualManipulationwithLow-CostHardware论文翻译@[TOC
baidu_huihui·2024-01-27 10:39

班级工作亮点

两位教师不断加强学习幼教理论知识，在工作中提高自己的实践能力和业务水平。
大敏敏lm·2024-01-27 09:01

VITS:Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning forEnd-to-End Text-to-Speech——TTS

笔记地址：https://flowus.cn/share/4c8c251b-cb8e-4f21-aa9e-139c1c3cf883【FlowUs息流】Vits论文地址：proceedings.mlr.pressAbstract与传统的two-stageTTS(即文字→mel频谱→声音)相比，是一种parallelend-to-endTTS，提升了效率且声音自然。其它parallel方法主要存在音质
pied_piperG·2024-01-27 09:42

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4过去研究5论文研究5.1问题描述5.2论文模型5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule
Slender2001·2024-01-27 08:14

考研倒计时118天

今日反思:今天早上学的专业课，然后发现状态变量的后面的题目就不会做，涉及到一些反馈的内容，虽然说之前是学过，但是就忘的差不多了，然后如果按照现在记得的那个方法去列式子，就会很慢，现在就是得把反馈系统那一章理论知识看完
十七同学冲冲冲·2024-01-27 08:51

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认2安装3ncnn+dnn前言本教程参考如下几篇文章InstallOpenCV4.4.0onRaspberryPi4InstallncnndeeplearningframeworkonaRaspb
ztmajor·2024-01-27 08:00

解读BEVFormer，新一代CV工作的基石

文章出处BEVFormer这篇文章很有划时代的意义，改变了许多视觉领域工作的pipeline[2203.17270]BEVFormer:LearningBird's-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers
哆啦叮当·2024-01-27 08:27
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