Least

need at least one array to stack

先分享一个强大的Python函数库https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-zkxr2x87.html出现这种问题原因有很多情况我这里后来发现是路径错误，改正之后就好了还有这个两个图像求和的问题，改为cv2.add就好了常数张量
zhuimengshaonian66·2020-09-12 18:44

Linux下Tomcat启动报错:Neither the JAVA_HOME nor the JRE_HOME environment variable is defined At least one

这是找不到JAVA_HOME路径，可能导致这个原因的是Linux环境变了。需要在Tomcat的bin文件目录下找到catalina.sh这个配置文件。加入下面两条配置信息，指定JDK路径即可exportJAVA_HOME=/home/xy/jdk1.7.0_80(这个是我的JDK路径，自己的JDK路径指定即可)exportJRE_HOME=/home/xy/jdk1.7.0_80/jre保存退出，
沉漠的剑客·2020-09-12 13:47

记一下机器学习笔记 最小均方（LMS）算法

这里是《神经网络与机器学习》第三章的笔记…最小均方算法，即Least-Mean-Square，LMS。其提出受到感知机的启发，用的跟感知机一样的线性组合器。
Sibada_scut·2020-09-12 01:15

error C2039: “int_least8_t”: 不是“`global namespace'”的成员

在向H.265的测试软件HM16.0中配置boost的时候，发现include的时候总是会报错：错误11errorC2039:“int_fast16_t”:不是“`globalnamespace'”的成员D:\ProgramFiles\Caffe\VSContact\boost_1_58_0\boost\cstdint.hpp1151TAppEncoder错误19errorC2039:“int_f
flyerene·2020-09-12 00:50

为什么我最终替换掉了NATS

另外的原因是公司的业务并不需要消息持久化和确保可送达（at-least-onceVSat-more-once）。
diwenta5521·2020-09-12 00:37

偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）笔记

看一篇文章，其中提到了偏最小二乘回归PLS，PLS方法在普通多元回归的基础（最小二乘法），结合了主成分分析PCA和典型相关分析CCA的思想，解决回归分析中自变量多重共线性的问题。首先需要补充一下PCA和CCA的基础知识，其中最小二乘法比较常见，参见百度百科：最小二乘法1.主成分分析PCA了解PCA，当然是wiki:PCA，多元统计中，PCA在减少数据集的维数同时，保留住数据的最重要方面，方法通过对
闲渔Love吉他·2020-09-11 21:36

ffmpeg error C2065: “UINT_LEAST64_MAX”: 未声明的标识符

#define__STDC_LIMIT_MACROSextern"C"{#include#include#include#include#include#include#include#include}
qq76211822·2020-09-11 03:44

数据库行内求最大最小平均

greatest(value1,value2,value...)返回value值最大的一个least(value1,value2,value...)返回value值最小的一个其实还有个类似的coalesce
a277177326·2020-09-11 00:12

MySQL常用数值函数小结

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.mod二.ceil三.floor四.round五.truncate六.rand七.greatest八.least这个blog我们来聊聊常见的数值函数函数名函数用途
只是甲·2020-09-10 22:17

【线性代数】4-3:最小二乘近似(Least Squares Approximations)

title:【线性代数】4-3:最小二乘近似(LeastSquaresApproximations)categories:MathematicLinearAlgebrakeywords:LeastSquaresApproximationsMinimizingtheErrorFittingaStraightLineartoc:truedate:2017-10-1709:28:50Abstract:从
weixin_30739595·2020-09-10 19:51

最小二乘法（最小平方法）(generalized least squares)

许多工程问题，常常需要根据两个变量的几组实验数值：实验数据，来找出这个两个变量的函数关系的近似表达式。通常把这样得到的函数的近似表达式叫做经验公式。经验公式建立以后，就可以把生产或实验中所积累的某些经验，提高到理论上加以分析。下面我们通过举例介绍常用的一种建立经验公式的方法。例1：为了测定道具的磨损速度，我们做这样的实验：经过一定时间（如每隔一小时），测量一次刀具的厚度，得到一组实验数据如下：顺序
TNT_LEE·2020-09-10 17:28

解决报错max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

1.搭建ES集群启动之后报如下的错误：2.从报错信息vm.max_map_count看出内存太小了所以需要修改vm.max_map_count的内存大小切换到root账户命令suroot修改sysctl.conf文件命令：vim/etc/sysctl.conf如下：3.输入命令：sysctl-p4.再次启动es就不报错了如下：
浅唱~幸福·2020-09-06 19:37

At least one input must be scalar

MATLAB中，对两个矩阵进行*相乘运算时，突然报错如下：Error*：MTIMESisnotfullysupportedforintegerclasses.Atleastoneinputmustbescalar.原因：Errorusing*MTIMESisnotfullysupportedforintegerclasses.Atleastoneinputmustbescalar.Tocomput
qing101hua·2020-08-26 13:46

Linear Least Squares 的多项式表达和矩阵表达 与 Python 实现

importnumpyasnpimportrandomimportsklearnfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_regressionimportpylabfromscipyimportstats%matplotlibinlinedefgradient_descent(alpha,x,y,ep=0.0001,max_iter=100)
kww_kww·2020-08-26 13:04

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法

原理LRU（Leastrecentlyused，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。链表：有序的集合。思想：最近使用的数据移至链表头部，链表满时将尾部数据删除。importjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;importjava.util.Set;importj
lanse大海·2020-08-25 14:27

nginx使用用户真实IP做hash（解决经过CND后ip_hash失效问题）

我在以前的一篇文章（PS：https://www.zifangsky.cn/611.html）中已经介绍过了，在nginx中常用的有以下四种负载均衡的算法，分别是：round-robin、ip-hash、least-connected
weixin_34283445·2020-08-25 08:17

最近公共祖先（Least Common Ancestors，LCA）问题详解

问题描述与分析求有根树的任意两个节点的最近公共祖先。解答这个问题之前，咱们得先搞清楚到底什么是最近公共祖先。最近公共祖先简称LCA（LowestCommonAncestor），所谓LCA，是当给定一个有根树T时，对于任意两个结点u、v，找到一个离根最远的结点x，使得x同时是u和v的祖先，x便是u、v的最近公共祖先。（参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Lowest_co
EnjoyCodingAndGame·2020-08-25 06:24

APACHE KAFKA 0.10.0 CODE REVIEW

导语1.Producer、Replicas机制如何实现生产端的At-Least-Once语义?2.Consumer、GroupCoordinator如何做到负载均衡以及可靠的offset管理?
hnail·2020-08-24 21:58

SAP CRM错误消息 Specify at least one number for the business partner

IssuedescriptionWhenItrytoeditDistributionChainforagivenproductbyclickingediticon:ThisisthedataIinputinDistributionChaineditpage:WhenIclickBackbuttontotrytosavethechange,Imeetwitherrormessage“Specifya
JerryWang_汪子熙·2020-08-24 18:37

Longest Substring with At Least K Repeating Characters

题目要求FindthelengthofthelongestsubstringTofagivenstring(consistsoflowercaselettersonly)suchthateverycharacterinTappearsnolessthanktimes.Example1:Input:s="aaabb",k=3Output:3Thelongestsubstringis"aaa",as'
raledong·2020-08-24 14:50

【译】Apache Flink 容错机制

确保在发生故障时，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。容错机制通过持续创建分布式数据流的快照来实现。
William_Sang·2020-08-24 13:21

设计一个MQ的考虑点

2、目标功能（1）支持哪几种消息发送模式(P2P、Pub/Sub)（2）消息接收模型(推、拉)（3）消息投递策略(at-most-once、at-least-once、
codecraft·2020-08-24 13:07

Mybatis 二级缓存

只需要在你的Mapper映射文件中添加一行：它将采用默认的行为进行缓存：映射文件中所有的select语句将被缓存映射文件中所有的insert、update和delete语句将刷新缓存缓存将使用LRU（Least
zcl6543666553·2020-08-24 11:26

C++ 求两个正整数的最小公倍数（Least Common Multiple, LCM）

关于最大公约数，请见我上一篇博文：https://blog.csdn.net/qq_36770641/article/details/88724619附C++代码：（输入两个均为正整数的情况，其他情况请自行考虑。）#includeusingnamespacestd;intGCD(inta,intb){//求最大公约数inttemp=0;while(b!=0){temp=a;a=b;b=temp%b
chenmeiqi777·2020-08-24 09:59

SAP CRM错误消息 Specify at least one number for the business partner

IssuedescriptionWhenItrytoeditDistributionChainforagivenproductbyclickingediticon:ThisisthedataIinputinDistributionChaineditpage:WhenIclickBackbuttontotrytosavethechange,Imeetwitherrormessage“Specifya
JerryWang_汪子熙·2020-08-24 03:03

偏最小二乘法 Partial Least square

最小二乘法：http://baike.so.com/doc/723226.html偏最小二乘法（PartialLeastsquare）http://blog.sciencenet.cn/blog-556697-475818.html偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了
我是一只小兔纸咿呀咿呀呦·2020-08-24 02:51

python 调用super()初始化报错“TypeError: super() takes at least 1 argument”

原本代码是这样的：classApplication(tk.Tk):def__init__(self):'''初始化'''super().__init__()#有点相当于tk.Tk()但这是python3的用法，在python2.7中必然报错解决方法如下：classApplication(tk.Tk):def__init__(self):'''初始化'''tk.Tk.__init__(self)#有
小坏wz·2020-08-24 01:25

如何做到“恰好一次”地传递数十亿条消息

DeliveringBillionsofMessagesExactlyOnce作者：AmirAbuShareb翻译：雁惊寒译者注：在分布式领域中存在着三种类型的消息投递语义，分别是：最多一次（at-most-once）、至少一次（at-least-once
钱曙光·2020-08-24 01:15

http - 负载均衡(nginx,tomcat)

一，均衡算法a.RoundRobin:对缩放有的backend轮训发送请求，算是最简单的方式了，也是默认的分配方式；b.LeastConnections(least_conn):跟踪和backend当前的活跃连接数目
何xiao树·2020-08-23 14:08

数学知识--Methods for Non-Linear Least Squares Problems（第二章）

MethodsforNon-LinearLeastSquaresProblems非线性最小二乘问题的方法2ndEdition,April2004K.Madsen,H.B.Nielsen,O.Tingleff2DescentMethods第二章下降方法非线性优化的所有方法都是iterative：从一个起始点x0开始，算法生成一系列向量x1,x2,…,这些点我们希望其收敛到一个局部极小值点x*对于给定
O天涯海阁O·2020-08-23 08:10

目标检测 | End-to-end Lane Detection through Differentiable Least-Squares Fitting

文章目录1.摘要论文的主要特色在于：2方法2.1生成加权像素坐标的深度网络2.2加权最小二乘拟合模块2.3几何损失函数2.4可选择性变换到其他参考框架3实验3.1玩具实验3.2当前车道线的检测4总结会议：CVPR2019标题：《End-to-endLaneDetectionthroughDifferentiableLeast-SquaresFitting》论文链接：https://arxiv.or
Nani_xiao·2020-08-23 08:55

Ceres Solver 官方教程学习笔记（十一）——非线性最小二乘法建模Modeling Non-linear Least Squares （上）

本页内容主要根据官方教程翻译而成。简介Ceres由两个部分组成。一个是建模API，它提供了非常丰富的工具，可以迅速构建一个优化问题模型。另一个是解算器API，用于管控最小化算法。这一章将围绕如何用Ceres进行优化问题建模展开。下一章SolvingNon-linearLeastSquares主要讨论各种不同的求解方法。这里省略了一大段跟第一章简介重复的内容。代价函数CostFunction代价函数
小政哥·2020-08-23 08:43

最小二乘法（Least Square）和最大似然估计

最小二乘法（LeastSquare）线性最小二乘（OLS，onlineLeastSquare）  最小二乘，其实就是最小方差。  找到一个（组）估计值，使得实际值与估计值的距离最小。本来用两者差的绝对值汇总并使之最小是最理想的，但绝对值在数学上求最小值比较麻烦，因而替代做法是，找一个（组）估计值，使得实际值与估计值之差的平方加总之后的值最小，称为最小二乘。“二乘”的英文为leastsquare，其
whitenightwu·2020-08-23 08:10

三维点云学习（4）3-Model Fitting Least Square

三维点云学习（4）3-ModelFittingLeastSquare最小二乘法B站视频ModelFitting的选择LeastSquareFitting普通的最小二乘法，对噪声的处理很差经典的损失函数：1.absloss；噪声干扰一般2.squareloss；噪声的干扰较大3.Cauchyloss；效果较好4.Huberloss；效果较好NON-LinearLSQSummary最小二乘法主要用于i
KaHoWong·2020-08-23 08:12

统计学习方法（三）1-least_sqaure_method

目录1、最小二乘法拟合曲线2、正则化3、简单交叉验证4、样条插值1、最小二乘法拟合曲线[第一章]最小二乘法根据高斯-马尔科夫定理,在线性回归模型(y=βx+εy=\betax+\varepsilony=βx+ε)中，如果误差ε\varepsilonε满足零均值、等方差、互不相关，则最小二乘法估计的回归系数β^\hat\betaβ^满足最佳线性无偏估计，即方差最小。使用最小二乘法拟和曲线对于数据(x
Sponge Bob·2020-08-23 08:00

Elasticsearch6.4 max number of threads [2048] for user [*] is too low, increase to at least [4096]异常

Elasticsearch6.4修改配置文件./bin/elasticsearch.yml的network.host:0.0.0.0，启动报：maxnumberofthreads[2048]foruser[es]istoolow,increasetoatleast[4096]018-08-28T03:11:52,299][INFO][o.e.x.s.a.s.FileRolesStore][node
怎么可能-怎么可能·2020-08-23 07:09

【机器学习基础】Least squares最小二乘法

最小二乘法是求线性回归问题最基础的方法之一，最近花了一点时间深入研究了一下，然后简单的整理一下思路。先从一个简单的例子开始，对于点A（1，1），B（2，2），C（3,2）拟合出一条直线y=C+Dx首先我们把这三个点带入直线方程，写成矩阵的形式。现在得到一个矩阵方程通过矩阵我们得到了两个方程，两个变量对应两个方程组，这样我们可以分别解出这两个方程组，对于斜率D，我们可以得到通过观察，我们继续对D进行
小学生反弹·2020-08-23 07:15

TBB之concurrent_vector

可安全push元素到concurrent_vector，对于安全并行增加元素，concurrent_vector有3个方法支持动态数组的使用:push_back,grow_by以及grow_to_at_least
健雄·2020-08-23 07:00

论文阅读——椭圆检测算法 2015 A fast and robust ellipse detector based on top-down least-square fitting

今天阅读了一个2015年的一篇论文，关于椭圆检测的，向作者发送邮件索取代码和原始数据也没回我--||。所以只阅读文章思想并从算法上分析其性能。下面开始对文章进行分析。〇摘要部分现存的算法通常使用一个自下而上的策略（bottom-upstrategy）将边缘点或者椭圆弧段组合为椭圆，因此限制了其鲁棒性。作者提出了一个快速准确的椭圆检测算法，算法的主要思想是利用一种新的自上而下的拟合策略（top-do
小玺玺·2020-08-23 05:59

【机器学习】Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？

Linearleastsquares,Lasso,ridgeregression有何本质区别？Linearleastsquares,Lasso,ridgeregression有何本质区别？还有ridgeregressionusesL2regularization;andLassousesL1regularization.L1和L2一般如何选取？我觉得这个问题首先要从“为什么普通的线性回归在很多场合
Zhang_P_Y·2020-08-23 05:10

CostFunctionModeling Non-linear Least Squares2

NormalPriorLossFunctionLocalParameterizationAutoDiffLocalParameterizationNormalPriorclassNormalPrior:publicCostFunction{public://Checkthatthenumberofrowsinthevectorbarethesameasthe//numberofcolumnsint
zerolover·2020-08-23 04:16

Modeling Non-linear Least Squares

CostFunctionSizedCostFunctionAutoDiffCostFunctionDynamicAutoDiffCostFunctionNumericDiffCostFunctionDynamicNumericDiffCostFunctionCostFunctionToFunctorDynamicCostFunctionToFunctorConditionedCostFunctio
zerolover·2020-08-23 04:16

最小二乘法(Least Squares Fitting)

leastsquaresfittingproceedsbyfindingthesumofthesquaresoftheverticaldeviationsR2ofasetofndatapoints:TheconditionforR2tobeaminimumisthatfori=1,…,n.Foralinearfit,soTheseleadtotheequationsInmatrixform,soT
健雄·2020-08-23 04:53

FlinkKafkaProducer采用EXACTLY_ONCE异常

使用Flink提供的FlinkKafkaProducer写入kafka数据的时候，相同的代码相同的环境下，Semantic.AT_LEAST_ONCE策略一切正常，但是当切换到Semantic.EXACTLY_ONCE
wuleidaren·2020-08-23 03:24

Flink系列：Kafka Producer 容错处理方法

注意不同版本的处理方式不同Kafka0.9、Kafka0.10FlinkKatkaProducer09/FlinkKatkaProducer010提供At-least-once的语义，还需要配置下面两个参数
NIO4444·2020-08-23 01:13

SQL文中取两个字段的最小值

selectmin(b)ascfromtab_nameunionselectmin(a)ascfromtab_name);方法2：selectleast(min(A),min(B))fromtable;least
weixin_33713350·2020-08-22 23:01

基于回归曲线拟合模型的ALS(最小二乘法)推导过程以及Python实现

概念最小二乘法（Alternative-Least-Squares）是一种迭代算法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
老男孩-Leo·2020-08-22 22:53

[Matlab] LS(least squares)拟合3D平面

function[a,b,c,d]=get_LS_plane(data)%a*x+b*y+c*z+d=0planeData=data;%协方差矩阵的SVD变换中，最小奇异值对应的奇异向量就是平面的方向xyz0=mean(planeData,1);centeredPlane=bsxfun(@minus,planeData,xyz0);[~,~,V]=svd(centeredPlane);a=V(1,
dizhan5054·2020-08-22 12:08

fatal error C1189: #error : This file requires _WIN32_WINNT to be #defined at least to 0x0403

\microsoftvisualstudio10.0\vc\atlmfc\include\atlcore.h(35):fatalerrorC1189:#error:Thisfilerequires_WIN32_WINNTtobe#definedatleastto0x0403.Value0x0501orhigherisrecommended.此错误一般在低版本向高版本转换，比如我现在用vs2010打
libai·2020-08-21 04:48

聊聊dubbo-go的leastActiveLoadBalance

序本文主要研究一下dubbo-go的leastActiveLoadBalanceleastActiveLoadBalancedubbo-go-v1.4.2/cluster/loadbalance/least_active.goconst
codecraft·2020-08-21 03:05
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