这位老铁是一名新媒体从业者，创办了自己的线上产品，也是某新媒体大咖训练营的常驻分享嘉宾，在社群里分享近300场。今年3月，她报名参加了剽悍财富行动营。

6张不明所以的图片，加上20个字的文案，一条“Python训练营”的推送，成了这届朋友圈里最魔性的存在：这大概是你见过的评论点赞数最多的一条朋友圈广告，没有之一。

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练）：目标-努力只听一遍，复述时尽量让别人听不出来L4（总结复盘）：昨天犯懒了快到十二点的时候我就已经困得不行没坚持住，结果没有读，今天补上，但并不是很细致，今天也是忙活了半天，搞清楚了一件事，如果

10月份最后一次，也是收官之作，总体来说自己挺满意这个成绩的，达到平均配速是551的水平，也算是2020年第二次进60分钟，看了最近从9月1日以来，有意识训练成绩也在不断上升，先不说别的，成绩从9月整个月配速

题目：题解：classSolution:defbinaryTreePaths(self,root:TreeNode)->List[str]:paths=list()ifnotroot:returnpathsnode_queue=collections.deque([root])path_queue=collections.deque([str(root.val)])whilenode_queue:

题目：题解：classSolution:defcanWinNim(self,n:int)->bool:returnn%4!=0

题目：题解：classSolution:defjump(self,nums:List[int])->int:n=len(nums)maxPos,end,step=0,0,0foriinrange(n-1):ifmaxPos>=i:maxPos=max(maxPos,i+nums[i])ifi==end:end=maxPosstep+=1returnstep

住院倒计时起床：5：30就寝：10：30天气：阵雨心情：电影爆米花学习·信息·阅读听书《丝绸之路》健康·饮食·锻炼自从参加遇见训练营，还是第一次不打卡，让我的全勤有了瑕疵，在我的心里很难接受。

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录8/26690.员工的重要性8/273134.找出唯一性数组的中位数8/283144.分割字符频率相等的最少子字符串8/293142.判断矩阵是否满足条件8/303153.所有数对中数位不同之和8/313127.构造相同颜色的正方形9/11450.在既定时间做作业的学生人数8/26690.员工的重要性BFSclass

非递减数列题目描述：给你一个长度为n的整数数组，请你判断在最多改变1个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。我们是这样定义一个非递减数列的：对于数组中任意的i(0<=i<=n-2)，总满足nums[i]<=nums[i+1]。输入输出样例输入:nums=[4,2,3]输出:true解释:你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。

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image.png您看过江苏卫视的《最强大脑》吗?这是国内首档大型科学类真人秀节目，是专注于传播脑科学知识和脑力竞技的节目，是不是感觉《最强大脑》的选手都聪明得反人类、记忆力好得不可思议？实际上，他们并非天赋异禀，也是普通人家的孩子。这位是王峰：《最强大脑》的中国队队长、2010年世界脑力锦标赛总冠军、世界记忆大师。他在刚刚接触记忆法时曾经这样表示：“我觉得这是不可能的，只有少部分极有天分的人才有

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

本文收录至文集：3年级数学提高训练1、本系列训练专门针对数学水平优异的3年级小学生2、本系列试题解题思维与解题技巧跨度较大3、请间信加微，答题拍照，我会不定期批改，并给出学习建议4、建议登录后关注我，及时收到新课提示

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文章目录前言一、题目二、方法分析前言力扣题目2624.蜗牛排序语言TypeScript如内容有不对的地方，恳请指出提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、题目请你编写一段代码为所有数组实现snail(rowsCount，colsCount)方法，该方法将1D数组转换为以蜗牛排序的模式的2D数组。无效的输入值应该输出一个空数组。当rowsCount*colsCount!==nums.len

21008-申理滔一家人天天见面，但有多久没有聚在一起简单又快乐地交流了？孩子们天天见到的爸爸妈妈又形同虚设了多久？绘本简介：一个普通的夏天夜晚，闷热、喧闹、忙碌，在一个四口之家，每个人都忙着自己的事，妈妈在电脑前工作，爸爸在做饭，姐姐在聊电话，而我们故事的主人公拿着需要二人以上玩的玩具棋感到好无奈。忽然，停电了……爸爸妈妈和姐姐被这突然的意外打断，放下了手中的事，一家人一起登上露台，又走到了街上

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。示例1：输入：head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出：[1,2,3,4,5]示例2：输入：head=[],val=1输出：[]示例3：输入：head=[7,7,7,7],val=7输出：[]提示：列表中的节点数目在范围[0,104]内1val!=val){//链

晨诵的目的主要不在于记忆未来可能用到的知识，不是为了进行记忆力的强化训练，而在于丰富儿童当下的生命，在于通过晨诵，既养成一种与黎明共舞的生活方式，又能习诵、领略优美的母语，感受诗歌所传达的感恩、优美及音乐感

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这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

classSolution:"""53.最大子数组和给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分"""defmaxSubArray(self,nums:List[int])->int:#思路：动态规划（dynamicprogramming

不要剥夺了孩子的阅读乐趣。很多父母在进行亲子阅读的时候，总是会对孩子提非常多的问题。好像孩子回答出所提的问题，才达到了阅读的收获。试想一下，当我们自己阅读完一本小说，正沉浸在难以言喻的满足之中。，然后有一个人一定要让你一五一十地把这本书说出来，或者说呃回答他提出来的问题，那你会怎么想呢？那你是不是对阅读的兴趣就一扫而光了？孩子进行亲子阅读的时候也是一样，父母可以提问，但是要把握这个度啊，如果是自然

方法一：动态规划(滚动数组)我们用f(i)代表以第i个数结尾的「连续子数组的最大和」，那么很显然我们要求的答案就是：因此我们只需要求出每个位置的f(i)，然后返回f数组中的最大值即可。那么我们如何求f(i)呢？我们可以考虑nums[i]单独成为一段还是加入f(i-1)对应的那一段，这取决于nums[i]和f(i-1)+f(i−1)+nums[i]的大小，我们希望获得一个比较大的，于是可以写出这样的

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

水水水publicintmaxSubArray(int[]nums){int[]dp=newint[nums.length];intmax=nums[0];dp[0]=nums[0];for(inti=1;i<nums.length;i++){dp[i]=Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);max=Math.max(dp[i],max);}returnmax;}

无需针对特定任务进行训练，仅通过将数值转化为文本并采样可能的扩展，LLMTime就能超越传统的时间序列方法。项目介绍LLMTime提出了一种名为"零样本时间序列预测"的方法，其核心在于

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练

前言题目：376.摆动序列文档：代码随想录——摆动序列编程语言：C++解题状态：搞错方向思路本质上是考虑序列的峰值个数，需要看到问题的本质。边界情况是出现平坡的情况。代码classSolution{public:intwiggleMaxLength(vector&nums){if(nums.size()0)||(preDiff>=0&&curDiff<0)){maxLen++;preDiff=cu

69.有效的括号(学习)给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1：输入：s=“()”输出：true示例2：输入：s=“()[]{}”输出：true示例3：输入：s=“(]”输出：false示例4：输入：s=“([])”输

情感分类一个最大的挑战就是可能标记的训练集没有那么多，但是有了词嵌入，即使只有中等大小的标记的训练集，你也能构建一个不错的情感分类器image.pngimage.png假设有一个句子：“这个衣服质量不错

#用户思维用于运营活动注意事项：（1）一定要设定自己的运营目标，要清楚学员来训练营的目标；在设计活动上，应该多设

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、因为关注正向的能力不是与生俱来的，都是通过刻意训练关注正向积累的。ps每一个抱怨的背后都有一个正向期待！

示例说明请见LeetCode官网。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/著作权归领扣网络所有。

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

给你一个字符串数组names，和一个由互不相同的正整数组成的数组heights。两个数组的长度均为n。对于每个下标i，names[i]和heights[i]表示第i个人的名字和身高。请按身高降序顺序返回对应的名字数组names。示例1：输入：names=["Mary","John","Emma"],heights=[180,165,170]输出：["Mary","Emma","John"]解释：M

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