Linux环境与集群篇第2页

Spring Boot 高级开发指南：全面掌握微服务架构的关键技术

SpringBoot是现代Java开发的主流框架，尤其在构建微服务架构时，它提供了丰富的工具与功能，帮助开发者快速构建高效、健壮的系统。

IT古董·2025-01-28 10:01

2015-2021年全国各地级市人口、城镇居民人均可支配收入、进出口总额、社会消费品零售总额

/2401_84585615/89575925https://download.csdn.net/download/2401_84585615/895759252015-2021年，全国各地级市的经济与社会指标反映出中国各地经济发展

小王毕业啦·2025-01-28 10:31

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic

砌墙_2301·2025-01-28 10:01

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

LeetCode - #195 Swift 实现打印文件中的第十行

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-28 10:00

企业级包管理器之 monorepo&multirepo (8)

在企业级项目开发中，面对多个项目的管理，monorepo和multirepo是两种常见的代码管理方案，它们各有特点与优劣，下面我们来详细了解一下。

王解·2025-01-28 09:59

Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：AXIDMA是Xilinx为FPGA设计的高性能DMA控制器，用于片上存储器与外设间高速数据传输。

Nate Hillick·2025-01-28 09:29

Monorepo 在网易的工程改造实践

若川视野·2025-01-28 09:27

接口技术-第1次作业

采用编程模型方法对分析与应用微机系统的硬件资源有什么意义？3、什么是接口？阐述接口的功能。4、什么是多总线技术？多总线层次化总线结构主要有哪几个层次？5、如何实现在PCI总线系统中查找一个PCI设备？

厂里英才·2025-01-28 09:57

# 第一章：认识chatgpt

神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构

随着医疗信息化的快速发展，医院系统的集成需求日益增长。电子病历（EMR）、临床信息系统（CIS）、实验室信息系统（LIS）等各类系统之间的数据交换和协同工作，要求信息系统能够实现高效、稳定、可扩展的架构设计。在这种背景下，企业服务总线（ESB，EnterpriseServiceBus）成为关键的集成解决方案。本文将重点对比两种常见架构——面向服务架构（SOA，Service-OrientedArc

登山看云海·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

此方法在另外一篇《线性判别分析》中详解最小二乘法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

ESP32 之 ESP-IDF 教学（十二）WiFi篇—— LwIP 之 TCP 通信

本文章来自原创专栏《ESP32教学专栏(基于ESP-IDF)》，讲解如何使用ESP-IDF构建ESP32程序，发布文章并会持续为已发布文章添加新内容！每篇文章都经过了精打细磨！↓↓↓通过下方对话框进入专栏目录页↓↓↓CSDN请求进入目录_Ox是否进入ESP32教学导航(基于ESP-IDF)?确定文章目录一、建立连接——ESP32作TCPClient客户端1.TCPClient的基本思路2.TCPC

Augtons正(单片机)·2025-01-28 09:54

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型：同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功

Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit编写测试函数，自动生成与模块相匹配的测试模块

myy_2018·2025-01-28 09:24

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目

葛梓熙·2025-01-28 08:53

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

此外，分析了覆盖与容量平衡的策略，以及4G向5G演进所面临的挑战与机遇。通过本讲，学生将获得对移动通信系统全面而深入的认识。1.移动通信系统原理与架构移动通信系统是现代无线通讯的核心，它支持

大苏牙·2025-01-28 08:50

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置

. . . . .·2025-01-28 08:19

一篇带你搞懂为什么Vue3比Vue2效率更高！

众所周知，vue3比vue2效率有很大的提升，渲染效率提升了1.3~2倍，SSR效率提升了2~3倍。那么vue3是如何提升效率的呢？目录一、静态提升二、预字符串化三、缓存事件处理函数四、BlockTree五、PatchFlag一、静态提升Vue3中的静态提升（StaticTreeHoisting）是一种编译阶段的优化技术，它能够提高组件的渲染性能。具体来说，静态提升通过以下方式工作：1、提升静态节

一朵好运莲·2025-01-28 08:49

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。

司南锤·2025-01-28 08:18

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

本篇是在上一篇的基础上，主要对共享服务平台建设所依赖的分布式服务架构进行学习，主要记录和思考如下，供大家学习参考。

一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

日志收集Day008

1.zk集群优化修改zookeeper的堆内存大小，一般情况下，生产环境给到2G足以，如果规模较大可以适当调大到4G。

ccnnlxc·2025-01-28 07:16

git命令将本地项目上传到gitlab

进入本地项目文件夹下，打开git的bash客户端，执行命令先在gitlab上创建好项目名称，最好和本地的项目名称一致1、初始化仓库，将文件夹设置为本地仓库gitinit2、建立本地与github新项目的连接

csdn_780·2025-01-28 07:16

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

Flutter可以直接合成所有的场景，而无需在Flutter与原生平台之间来回的切换，从而避免了明显的性能瓶颈。将应用的行为与操作系统的依赖解耦。

2401_83627805·2025-01-28 07:45

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

在计算机上本地运行 Deepseek R1

它是一个开源语言模型，可以与GPT-4等大玩家展开竞争。但更重要的是，与其他一些模型不同，您可以在自己的计算机上本地运行DeepseekR1。

itmanll·2025-01-28 07:44

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。

weixin_44386638·2025-01-28 07:13

redis分布式锁与redsync库源码分析

一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景，这是集群模式的基础。

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

MAC与ARP

MAC全球范围内唯一，标识一个网络设备，MAC地址是物理地址，不可以改变的的，相当于建筑物地址；在网络世界中必须同时借助IP地址和对应的MAC地址，才可以唯一的确定一个通信设备，为了能够获得一个IP地址所对应的MAC地址需要ARP（addressresolutionprotocol）地址解析协议，基于一个ip地址解析出其对应的MAC地址，实现数据的完整封装。网络传输中的表：1.MAC地址表：说到M

star9595·2025-01-28 07:43

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现；ResourceManager：负责整个集群的资源管理和调度

杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

在地理信息系统（GIS）领域，栅格数据和矢量数据是两类常见的数据类型。栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。本文将介绍如何使用rasterstats库

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

手机APP软件测试与开发——夜神模拟器的安装与下载

一、下载夜神模拟器夜神模拟器官网下载地址：https://www.yeshen.com二、安装夜神模拟器（1）双击安装包后进入安装界面，点击自定义安装进行安装路径选择（路径建议不要选择C盘）。（2）安装完成打开夜深模拟器后，点击右上角设置按钮进行设置，点击性能设置，再看分辨率那一栏，改为手机版即可。

AE—Darren洋·2025-01-28 07:11

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

页高速缓存（PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问

最后一个bug·2025-01-28 07:11

高级Qt信号槽编程技巧

高级Qt信号槽编程技巧补天云火鸟博客创作软件补天云网站1Qt高级信号槽编程基础1.1Qt核心概念和机制介绍1.1.1Qt核心概念和机制介绍Qt核心概念和机制介绍高级Qt信号槽编程技巧,Qt核心概念与机制详解引言

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

深入理解Qt Widgets UI设计与实现

深入理解QtWidgetsUI设计与实现补天云火鸟博客创作软件补天云网站1响应式编程进阶1.1理解信号和槽机制1.1.1理解信号和槽机制理解信号和槽机制深入理解QtWidgetsUI设计与实现,信号与槽机制在深入探讨

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22.Yarn2.1Yarn(YetAnotherResourceNegotiator)概述2.2Yarn的优点2.3Yarn重要概念2.3.1ResourceManager2.3.2NodeMa

时间的美景·2025-01-28 07:39

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

在网络通信中，TCP/IP协议栈是无处不在的，无论是个人设备的浏览器请求，还是大型分布式系统的内部通信，都依赖于它的稳定、高效与可靠。

一休哥助手·2025-01-28 06:08

Vue学习第31天——编程式路由导航5种方法详解及案例练习（与声明式路由导航对比）

目录一、编程式路由导航1、概念2、理解3、用法二、编程式路由导航的5种方法1、push2、replace3、forward4、back5、go三、案例练习四、编程式路由导航与声明式路由导航对比一、编程式路由导航

离奇6厘米·2025-01-28 06:07

未来趋势系列篇三：低空经济题材解析和股票梳理

文章目录系列文章低空经济题材解析空域管理设备起降设施雷达导航飞行员培训无人机直升机eVTOL（含垂直起降型飞行汽车）低空物流低空交通环境检测消防支援气象探测股票梳理系列文章未来趋势系列篇一：AI题材解析和股票梳理未来趋势系列篇二

李小白杂货铺·2025-01-28 06:34

华为机试HJ16：购物单系统的动态规划设计思路剖析Java最优解代码

对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件

_JC_Chris·2025-01-28 06:04

搭载热成像的无人机安防救援大有前途

随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，今天我们来聊聊热成像技术与无人机和智能化的结合所迸发出的火花。热成像技术与无人机和智能化

weixin_33958585·2025-01-28 06:03

红外热成像拥抱无人机迸发安防救援新活力

随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，今天我们来聊聊热成像技术与无人机和智能化的结合所迸发出的火花。自然界中一切物体，只要温度

weixin_34244102·2025-01-28 06:03

python 中的 logging 详解

的层次结构和命名规则3.1RootLogger3.2层次结构和命名规则3.2.1层次结构和命名规则3.2.2Logger的工厂机制4.Logger和Handler的过滤机制：Level和Filter5.emit：格式化与输出流

SATAN 先生·2025-01-28 05:31

为什么雷达系统难以探测到无人机？

为了探测到目标，雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题，因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟，然后再次消失。2.机动和悬停：无人机能够进行快速的机动飞行，而且可能随时改变飞

牧羊君·2025-01-28 05:01

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

源自：系统工程与电子技术作者：张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。

龙腾亚太·2025-01-28 05:30

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