Logistic回归建模

515家庭教育日：朱晓平老师直播间：——对话沙拉老师（学习笔记）

2、所有的学习回归自己。3、为什么成才？成长环境促使孩子能力发展。4、父亲的影响：读书的习惯，看书的安静。安息日就是读书和聊天（讲哲学。）5、人以群分，物以类聚6、看书有记录，记录精华，誊写笔记。
慧豆·2024-08-28 07:59

双臂机器人协作/合作阻抗建模及其控制实现（Dual-Arm Cooperative）

机器人阻抗控制是一种基于力的控制方法，其核心在于通过调整机器人的阻抗特性（如刚度、阻尼等），使机器人在与环境交互时能够表现出特定的力学行为。以下是对机器人阻抗控制的详细解析：一、定义与内涵机器人阻抗控制是指通过调整机器人的阻抗特性（如刚度、阻尼等），使机器人在与环境交互时能够表现出适当的力学行为。这种控制方法使机器人能够根据外界的力或力矩变化做出适应性的响应，从而更好地适应不同的工作环境和任务需求
FL17171314·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域·2024-08-28 02:46

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测
机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

阿坝，藏民朋友之行（1）

网里，没有世俗的高低贫富、没有利益和竞争，只有一张张朴实的回归初心的笑脸。行垚，一个笨笨的人，用自己发心动念做着慢慢的事、
土圭垚六土人生·2024-08-28 01:42

2021-02-28

老子主张抛弃那些聪明智巧，那些虚伪的仁义，回归人的本性，恢复孝慈、善良、淳朴等美德，让人民的思想有所归属，保持纯洁朴实的本性，减少心中不该有的杂念和欲望，返璞归真。
宇娟_ab03·2024-08-28 01:03

很奇怪的事

每个人都是这样吗什么时候能回归自我希望下一次早点睡觉有没有喜欢的人的随便了。。有目标又发现就行了
Kyoukooo·2024-08-28 00:58

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

阻塞赋值与非阻塞赋值：1.阻塞赋值“=”（组合逻辑电路），非阻塞赋值“<=”（时序逻辑电路）；2.Verilog模块编程的8个原则：(1)时序电路建模时，用非阻塞赋值。
Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重
de-feedback·2024-08-27 18:50

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望
程序猿鑫·2024-08-27 18:48

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值
亚图跨际·2024-08-27 15:31

无敌是种福报

恐惧都是因为自己吓自己，有爱一切回归美好！早安！
觉無·2024-08-27 15:49

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn·2024-08-27 13:20

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.
机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

当复苏、逆袭成为主题词，区块链的春天真的来了？

嘈杂份子的减少开始让区块链行业开始回归理性与客观，一个全新进化由此开启。
孟永辉·2024-08-27 12:39

不要难过 你失去的都将以另一种形式回归

人生的痛苦和心碎，时间都会记得。这世界，那么多苦难，曾经经历过，你才能成长得更快。要知道，一切事情，从不同的角度来看就会有不同的收获。曾经以为一次的失败，就意味着活得很失败！但是，后来就会明白，人生那么长，一次的失败算不得什么。人生，总是需要学会面对失败。跌倒了就要爬起来，没有什么是永远的，就像成功不是永远的，失败也不是永远的。人生需要披荆斩棘，才能走向康庄大道！你说自己很努力，依然得不到自己想要
云颜墨·2024-08-27 11:01

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。
生信学习者2·2024-08-27 10:27

一图一感:

千年万年孝在先，报答养育爱回归。传统美德永传承，中华文化融天地。儿行千里母担忧，父母耄耋儿孙围。
星辰_030a·2024-08-27 10:12

年度国漫回归！《姜子牙》定档10月1日，它能超越《哪吒》吗？

2019年暑假，饺子导演给我们带来了一部名为《哪吒之魔童降世》的国产动画。前所未有的“丑”哪吒造型，也算是国漫巅峰般的三维特效水平，再加上随处可见的无厘头笑料，最终这部国漫成功斩获超50亿票房，成为了有史以来最成功的国产动画，就连《流浪地球》和《复联4》都得在它的票房面前抖三抖呢---当然，对于许多国漫喜好者来说，《哪吒》的票房也并非不可被超越的，而且也很有可能会被一部同为封神世界观的续作《姜子牙
西北草·2024-08-27 09:57

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM
机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

每天感恩

昨晚又发烧自己睡着不知道，幸好他及时关掉空调让我睡着睡着发汗，早上醒来平安无事，感谢他的细心照料2.感谢身体健康的自己，心情愉快，还可以做自己想做的，比如，帮小孩洗澡3.感谢今天坏了的空调，因为他让我再次回归到之前的生活状态
终生成长·2024-08-27 05:03

低代码开发平台的机遇与挑战探讨

低代码开发平台作为新兴的软件开发工具，通过提供可视化编程界面和预构建模块，显著提高了开发效率，降低了编程门槛，为企业快速响应市场变化提供了有力支持。
DEv C++不算C++·2024-08-27 04:23

生活不止眼前的苟且，还有诗和远方，畅游诗中，流连忘返

理想的生活美妙诱人，但要想落地，仍不免回归日常的柴米油盐姜醋茶。理想中的诗和远方的田野，像空中楼阁，只是听着就让人热血沸腾，却又如
梦幻闻书香·2024-08-27 01:09

简约至上的产品设计（3）学会做减法

今天就让我们回归正轨，继续来研究一下交互设计的专题。“大而全”还是“小而精”的观点争论，相信大家肯定都听到过，抑或是正在深陷其中。
wcof·2024-08-27 01:51

测试工程师学历路径：从功能测试到测试开发

2、基本测试方法与技术：学习并掌握各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、回归测试的概念等。了解测试文档的编写，包括测试计划、测试
测试媛小七·2024-08-27 00:32

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

读懂每本【小说】的语言，回归事物本来的样子

我觉得看外国名著小说，首先要读懂小说里的每个名字，要了解每个人的名字所扮演的是什么角色。这样对后边的情节才能够有一个大体的理解和概括。我昨晚读海明威的小说《丧钟为谁而鸣》的时候，那时候对每个名字及其所扮演的角色都不太了解，便匆匆地看过。看了第一章后发现给我的感觉还是云里来雾里去的，都不太明白。我感觉怎么读的都是懵逼呀。今天中午我吃完饭后便重新拿起《丧钟为谁而鸣》这本书，在拿起这本书之前我给自己打气
煙花笑·2024-08-26 23:06

HTML语义化的理解

有点类似于建模的骨架，人体的骨架等。一、什么是html语义化？官方解释：html语义化是指用合理的html标记以及其特有的属性去格式化文档内容。通俗的讲：就是用合理、正确的标签
番茄大大~·2024-08-26 22:18

2022-09-16

为此，文艺创作要打破“装神弄鬼”，文艺创作才能回归自然。一小约翰·施特劳斯创作《蓝色多瑙河》，被誉为“圆舞
辽宁王忠新·2024-08-26 22:41

让女生终身受益的6个习惯

2.健康饮食回归食物原始的味道，少点五彩缤纷的味道。控制食量，当你看
微笑爱读书·2024-08-26 21:56

道德经第十九章——绝圣弃智

弃除仁义，民回归孝慈。弃除巧
刹那流转·2024-08-26 14:38

快速了解软件测试---（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、冒烟测试、回归测试、系统测试、单元测试、集成测试） 按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分

软件测试一般可以划分为：按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分。1、按阶段划分（分为单元、集成、系统、验收）（1）单元测试概念：对最小单元进行检测应用场景：测试某个函数实现的功能是否正确（2）集成测试概念：在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成系统,进行测试原因：实践表明，一些模块虽然能够单独地工作，但并不能保证连接起来也能正常的工作。（3）系统测试概念：系统测试是将软件和操作
hygge_sun·2024-08-26 13:07

matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制

voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/
闪电姐姐的龙猫阿呆·2024-08-26 12:32

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。
moyao_miao·2024-08-26 11:21

回归分析系列22— 稳健回归

23章稳健回归23.1简介稳健回归是一种在数据中存在异常值或噪声时，依然能够提供合理估计的回归方法。传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。
技术与健康·2024-08-26 11:20

设计模式反模式：UML图示常见误用案例分析

特别是在使用UML（统一建模语言）图示时，这些误用表现得尤为明显。本文将通过几个具体的案例
jun778895·2024-08-26 10:16

偷懒后的回归

刚入公司的这一周，借着入职的由头，给自己放了个假，偷了个懒，没有坚持每天写作。回想自己这几天，尤其是要入职的头一晚，辗转难眠，脑海里一直想的是入职后未来的种种生活可能，想着真美好。醒来告诉自己，未来生活有千万种可能，但都得坚持才能实现。唯有坚持与自律，才能实现你想要的那些可能！然而不仅没有坚持写作，同时周末的日志安排也没有完成，是自我不自律的表现。未来生活有千万种可能，但都得坚持才能实现。唯有坚持
享受自由派的野心·2024-08-26 08:29

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）一、算法原理二、算法流程三、算法特点四、应用场景代码实现定义目标函数主函数径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念径向基函
passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法，由黄广斌教授于2004年提出。ELM以其训练速度快、泛化能力强、易于实现等
passion更好·2024-08-26 06:26

2024SCD与2023SCD目录

2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报
m0_55576290·2024-08-26 06:52

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。
九张算数·2024-08-25 23:13

从线上教学看家庭教育

同学们回归了课堂，老师们对线上教学的作业、课堂笔记进行检查。结果大吃一惊。
海底浪花·2024-08-25 23:45

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

无人机助力光伏项目测绘建模

在这一背景下，如何高效、准确地完成光伏项目的测绘与建模工作，成为了行业发展的重要课题。近年来，无人机技术的快速发展，为光伏项目的测绘建模带来了革命性的变革。
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-08-25 22:04

【数学建模】蚁群算法的基本原理

这种算法有别于传统编程模式，其优势在于，避免了冗长的编程和筹划，程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说，当程序最开始找到目标的时候，路径几乎不可能是最优的，甚至可能是包含了无数错误的选择而极度冗长的。但是，程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理，不断地去修正原来的路线，使整个路线越来越短，也就是说，程序执行的时间越长，所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见
DS数模·2024-08-25 21:56

3.14 慵懒的周末

是不是老马看到我老玩家回归，今天打排位居然打了个
卡尺爱分享·2024-08-25 20:58

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂
DS数模·2024-08-25 20:52

【有感随发】《愿你内心丰盈》（致自己）以诗言表

文字作者名称：（竞芳）人格独立岁月静，回归本真求安宁。内心丰盈不违心，最高境界是安静。心有阳光花酿酒，春江煮茶乐中悠。满目芬芳忘忧愁，坦荡一生轻松游。阳光灿烂心坦荡，红尘滚滚任安祥。
墨舞文韵·2024-08-25 20:54
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