Logistic算法原理推导

PCS的dq坐标系控制方程化简推导

αβ坐标系下的控制方程为：Uαβ–Eαβ=RIαβ+Ld(Iαβ)/dtUαβ–Eαβ-RIαβ=Ld(Iαβ)/dt令Uαβ–Eαβ-RIαβ=Xαβ有：Xαβ=Ld(Iαβ)/dt根据dq逆变换公式Xαβ=[cosθ-sinθ][Xd][sinθcosθ][Xq]得到Xα=Xdcosθ–XqsinθXβ=Xdsinθ+Xqcos带入Xαβ=Ld(Iαβ)/dt得到Xdcosθ–Xqsinθ=L

weixin_42668920·2025-02-17 03:57

微信视频号中的“多位朋友看过”是真的有朋友看过，还是系统分析过大数据后推荐的？

一、社交网络背后的算法在探讨这个问题之前，我们首先得了解一下社交网络平台背后的算法原理。社交网络平台的推荐机制主要依赖于大数据分析技术，通过用户的行为习惯、兴趣偏好等多维度

cda2024·2025-02-16 14:17

C语言专题

字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现，将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求，从而提高数据访问效率。

Mapleay·2025-02-16 11:02

揭秘！100 个 Python 常用易错知识点的避坑指南

目录简介1.类方法命名中的下划线2.函数形参中的*和**3.函数实参中的*4.变量作用域5.浅拷贝和深拷贝6.默认参数的陷阱7.迭代器和生成器相关迭代器使用后耗尽生成器表达式和列表推导式混淆8.异常处理相关捕获异常范围过大异常处理中的

tekin·2025-02-16 10:53

深入理解 C++ 算法之 SPFA

SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松

小白布莱克·2025-02-16 00:02

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章，点此查看系列文章目录前言本文主要通过文字和代码样例讲述逻辑回归的原理（包含逻辑回归的基础概念与推导

GentleCP·2025-02-15 19:56

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为

硅基创想家·2025-02-15 19:54

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde

mumukehao·2025-02-15 18:46

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2：认识时

haoly1989·2025-02-15 00:57

详解AI作画算法原理

本文将深入浅出地探讨AI作画的核心算法原理，分析常见问题与易错点，并通过一个简单的代码示例，带领大家一窥AI艺术创作的奥秘。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？

星辰@Sea·2025-02-14 16:25

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】高精地图（三）

目录前言算法原理高精地图发展历史A.数字地图B.增强型数字地图C.高精地图D.可扩展地图高清地图基础知识TopologicalRepresentationGeometricRepresentationSemanticRepresentationDynamicElementsFeature-BasedMapLayers

格图素书·2025-02-14 13:58

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

yunTrans·2025-02-13 14:01

厘米和磅的转换关系

由此可以推导出厘米与磅的换算公式：1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米，将其转换为磅，可以使用上述换算公式进行计算

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

图像分类与目标检测算法

本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。

BugNest·2025-02-13 10:26

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

MySQL核心技术原理之：内存与磁盘管理

2.2MySQL存储管理概览3.基本概念术语说明3.1数据类型3.2数据模型4.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解4.1BufferPool缓存管理4.1.1缓存的基本概念4.1.2BufferPool

AI天才研究院·2025-02-13 05:21

python列表推导式中使用if和if-else

在python中，使用列表推导式来完成一些程序逻辑会让程序更为简洁。

Roc-xb·2025-02-12 19:35

【Python】字典

个人主页：GUIQU.归属专栏：Python文章目录1.字典概述2.字典的创建与初始化2.1直接使用花括号创建2.2使用`dict()`构造函数创建2.3字典推导式创建3.字典的基本操作3.1访问字典中的值

Guiat·2025-02-12 19:02

算法04-希尔排序

算法原理分组插入排序：选择一个增量序列（例如h=n/2,n/4,...,1），将数组分成若干子数组，每个子数组包含间隔为h的元素。对每个子数组进行插入排序。逐步缩小增量：每次缩小增量h，重复分组和

mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。

WangYan2022·2025-02-12 12:18

C++11语法及库详解

目录一、c++11语法1.自动类型推导(auto)2.基于范围的for循环3.Lambda表达式4.智能指针5.右值引用和移动语义6.nullptr关键字7.constexpr关键字8.初始化列表9.std

爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:46

总结一下分布式流控算法原理和滑动窗口设计实现

流控的使用场景保护系统稳定性：流控算法可以限制系统的请求流量，防止突发的大流量请求导致系统资源耗尽，从而保护系统的稳定性，避免系统崩溃或性能下降。避免资源竞争：在高并发的情况下，如果不进行流控，多个请求可能会竞争有限的资源（如数据库连接、线程池等），导致资源竞争和资源耗尽，进而影响系统的响应时间和可用性。防止恶意攻击：流控算法可以限制来自单个IP地址或用户的过多请求，防止恶意攻击和滥用系统资源，提

肥肥技术宅·2025-02-12 01:31

探索约数：试除法，约数之和，最大公约数

1.试除法求约数1.1算法原理试除法是一种简单直观的求约数的方法。对于一个数nnn，如果ddd是nnn的约数，则nnn能被ddd整除。通过遍历1到n\sqrt

Lostgreen·2025-02-12 00:21

基于计算图的Softmax层反向传播推导

深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程，但是在给出Softxmax层的反向传播推导过程的时候

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

所罗门诺夫的毕生研究方向

文章将通过回顾所罗门诺夫的研究背景与贡献，详细解析其核心概念与架构，阐述核心算法原理与数学模型，以及通过项目实战展示其实际应用。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题

3、数据类型3.1、现有字典d={‘a’:24，‘g’:52，‘i’:12，‘k’:33}请按value值进行3.2、字典推导式？3.3、请反转字符串“aStr”?3.4、将字

weixin_39639686·2025-02-11 05:30

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差

是Yu欸·2025-02-11 04:54

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？

少林码僧·2025-02-10 19:49

从小白开始的动态规划

表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序：确定填表方向（自底向上/自顶向下）二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

（九）C++的新标准

1.C++11发布年份：2011年主要特性：自动类型推导（auto）：auto关键字允许编译器自动推导变量的类型，减少冗长的类型声明。autox=

学徒小新·2025-02-09 23:53

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面，最强提示词：说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演

prince_zxill·2025-02-09 10:25

python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

3.迭代器二、什么是列表推导式?

未末0902·2025-02-09 06:54

C++泛型编程指南08 auto decltype

文章目录@[TOC]第3章：`auto`占位符（C++11～C++17）3.1`auto`关键字的重新定义3.2类型推导规则3.3何时使用`auto`3.4返回类型推导3.5在Lambda表达式中使用`

丁金金_chihiro_修行·2025-02-09 03:30

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

一、长鼻浣熊优化算法原理长鼻浣熊优化算法（Long-nosedRaccoonOptimizationAlgorithm,LROA）是一种基于动物行为的优化算法

程序员杨弋·2025-02-09 01:45

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言

通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理

闲人编程·2025-02-08 22:27

传感器——针孔相机模型

主要内容针孔相机模型的建模及分析过程针孔相机推导过程：对于现实中某个点P（x,y,z)，由相似三角形有：zf=xx′=yy′\frac{z}{f}=\frac{x}{x^{'}}=\frac{y}{y^

徐行tag·2025-02-08 11:37

Code-1.16-路径问题

讲解算法原理状态表示：以[i,j]为结尾，走到[i,j]位置时，一共有多少方式。状态转移方程：最近的一步，划分问题。dp[i][j]=dp[

_Chipen·2025-02-08 07:04

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢

光荣之梦||·2025-02-07 23:11

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