Logistic逻辑回归第23页

【数据分析】业务分析中常见模型-波士顿矩阵、逻辑回归模型

♚人间海·2023-08-23 08:50

第一次使用SPSS做逻辑回归预测分析

拿到数据已经一周了，有使用自己建的模型，前两天基本预测能达到理想值的概率，但是后来经历了一晚上的噩梦，几乎预测全场，，现在得考虑更科学合理的的进行数据分析不盲目，也准备一天了，但是无头绪，，其实我们还是。。。。要先定目标我思路都没清楚，难怪白忙一天，完善理清需求，希望第一次使用spss和从零开始的数据分析，能成功介入``---------------------------------------

Neolibo·2023-08-22 10:25

【机器学习基础】监督学习、非监督学习、半监督学习、弱监督学习概念

3）常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropaga

阿牛02·2023-08-21 13:08

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2概述

2.3使用简单的逻辑回归进行分类1.YOLOv2概述对YOLO存在的不足，业界又推出了YOLOv2。

小幽余生不加糖·2023-08-21 01:18

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度

.小智·2023-08-20 17:38

Wide&Deep模型

点击率预估问题就是一个二分类的问题，在机器学习中可以使用逻辑回归作为模型的输出，其输出的就是一个概率值，我们可以将机器学习输出的这个概率值认为是某个用户点击某个广告的概率。点击率预估与推荐算法的不同

王小鱼鱻·2023-08-20 16:36

“维度削减+逻辑回归”：如何使用PCA大幅提升乳腺癌的预测成功率？

为了提高乳腺癌预测的准确性和成功率，研究人员将基于主成分分析（PCA）和逻辑回归的方法应用于乳腺癌预测研究中。PCA作为一种

笑不语·2023-08-19 20:33

稳定性选择（stability selection）

sklearn在随机lasso和随机逻辑回归中有对稳定性选择的实现。

曦宝·2023-08-19 16:02

8_14_实习小需求记录：

【【优化】退货物流登记查询效率优化】1.找到main.html2.退货物流登记：仓储的入库管理里面进行寻找3..然后找到c#界面RefundLogisticsWindow4.然后找到使用的前端界面View

平凡@之路·2023-08-19 14:51

推理和训练

其关键方法是分类和回归，比如逻辑回归(LogisticRegression)和BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)。举个栗子:小时候考试，考不

LYRIQ777·2023-08-19 12:21

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下

深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

CRF的前世今生（二）

CRF在本质上是属于loglinearmodel，在loglinearmodel中有两类比较重要的模型：logisticregressionconditionalrandomfieldimage.png

机器学习与自然语言处理·2023-08-18 22:22

PyTorch深度学习实践---笔记

3.1梯度下降（GradientDescent）3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）4.反向传播（BackPropagation）5.用PyTorch实现线性回归6.逻辑回归

努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-18 19:25

最大熵模型

1.介绍最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。

自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习

cv-player·2023-08-18 16:16

机器学习算法之-逻辑回归(1)

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。

世润·2023-08-18 16:32

神经网络基础-神经网络补充概念-54-softmax回归

它是Logistic回归在多分类问题上的推广。原理Softmax回归的主要思想是将原始的线性分数（得分）转化为类别概率分布，使得模型可以对多个类别进行分类。

丰。。·2023-08-18 12:14

前馈神经网络回归测试

深度学习实验，刚开始的时候，一般都有logistic和softmax回归测试例子，接下来的前馈神经网络、卷积神经网络也有回归测试。

satadriver·2023-08-18 08:11

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。

世润·2023-08-18 05:41

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

预测模型好不好，看看SPSS校正曲线就知道

临床研究中，我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是，要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义，预测结果才有可能影响临床决策。

oncology咕噜·2023-08-17 19:35

Stanford:Natural Language Processing with Deep Learning

CS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningStanford/Winter2019LogisticsLectures:areonTuesday/Thursday4

元宇宙iwemeta·2023-08-17 17:39

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较堆叠聚合模型的设计是通过训练多个模型，然后使用原模型，将多个模型的输出结果整合在一起以实现更准确的预测。

预测模型的开发与应用研究·2023-08-17 15:08

Discriminative v.s. Generative（LR）

判别式模型和生成式模型的差别我之前一直是比较模糊的，没想到李宏毅老师通过LogisticRegression模型的引出就很把这件事讲明白了，真是佩服至极！

单调不减·2023-08-17 10:43

傻瓜式零代码临床预测模型软件LogisticApp

傻瓜式临床预测模型软件LogisticApp无需复杂冗长的代码只需要鼠标点点，即可轻松完成3分SCI支持Windows32位、64位，Macintel芯片、M1/M2芯片视频教程见B站up主：R语言临床预测模型

·2023-08-17 09:17

神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归

代码实现-以逻辑回归为例importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoi

丰。。·2023-08-17 02:06

机器学习入门（逻辑回归详解）

1.简介首先逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类，是机器学习中一个非常非常常见的模型，在实际生产环境中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型

rcoon·2023-08-17 00:08

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式

·2023-08-17 00:11

神经网络-单个神经元代码实现

#这里的激活函数用的是sigmod/逻辑回归函数defprediction(row,weights):activation=weights[0]foriinrange(len(row)-1):activation

丰。。·2023-08-16 23:29

隐私计算FATE-模型训练

mark一、说明本文分享基于Fate自带的测试样例，进行纵向逻辑回归算法的模型训练，并且通过FATEBoard可视化查看结果。本文的内容为基于《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。

zlt2000·2023-08-16 19:02

机器学习吴恩达——第二周

7逻辑回归7.1分类问题在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，比如说0，1。这时我们可以采用逻辑回归来处理问题。在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。

荔枝葡萄干·2023-08-16 15:54

神经网络基础-神经网络补充概念-12-向量化逻辑回归的梯度输出

代码实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoid(X.dot(theta))loss=(-1/m)*np.sum(y*np.log(h)+(1-y)*np.log(1-h))returnlossdefcompute_gradient(X,y,thet

丰。。·2023-08-16 10:32

对应分析介绍及SPSS案例分析

通常我们分析分类变量间关系时，最常用的分析方法是卡方检验，其次是逻辑回归和对数线性模型等。

211统计课堂·2023-08-16 10:26

神经网络基础-神经网络补充概念-14-逻辑回归中损失函数的解释

概念逻辑回归损失函数是用来衡量逻辑回归模型预测与实际观测之间差异的函数。它的目标是找到一组模型参数，使得预测结果尽可能接近实际观测。

丰。。·2023-08-16 08:27

神经网络基础-神经网络补充概念-03-逻辑回归损失函数

概念逻辑回归使用的损失函数通常是"对数损失"（也称为"交叉熵损失"）或"逻辑损失"。

丰。。·2023-08-16 07:48

普通神经网络与BP神经网络

足够干净，几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集(联想逻辑回归

丰。。·2023-08-16 04:05

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-textcnn

本文目录概念引入摘要大意TextCNN模型的结构正则化手段该模型的超参数研究成果概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove摘要大意在使用简单的

丰。。·2023-08-16 04:05

神经网络基础-神经网络补充概念-02-逻辑回归

概念逻辑回归是一种用于二分分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它用于分类任务。逻辑回归的目标是根据输入特征来预测数据点属于某个类别的概率，然后将概率映射到一个离散的类别标签。

丰。。·2023-08-16 04:04

机器学习之逻辑回归

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression

我叫小邋遢·2023-08-15 18:59

神经网络基础-神经网络补充概念-08-逻辑回归中的梯度下降算法

概念逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法，而梯度下降是优化算法，用于更新模型参数以最小化损失函数。在逻辑回归中，我们使用梯度下降算法来找到最优的模型参数，使得逻辑回归模型能够更好地拟合训练数据。

丰。。·2023-08-15 17:53

神经网络基础-神经网络补充概念-09-m个样本的梯度下降

概念当应用梯度下降算法到具有m个训练样本的逻辑回归问题时，我们需要对每个样本计算梯度并进行平均，从而更新模型参数。这个过程通常称为批量梯度下降（BatchGradientDescent）。

丰。。·2023-08-15 17:23

Titanic--细节记录三

模型算法选择路径图留出法划分数据集‘留出’的含义基本步骤和解释具体例子创造一个数据集留出法划分预测结果可视化分层抽样设置方法划分数据集的常用方法train_test_split什么情况下切割数据集的时候不用进行随机选取逻辑回归模型随机森林分类模型训练集和测试集的得分重要注意事项为什么线性模型可以进行分类任务

BIT_mk·2023-08-15 15:43

关于网络入侵检测领域使用Spark/Flink等计算框架做分布式

LightGBM的网络入侵检测研究2基于互信息法的智能化运维系统入侵检测Spark实现3基于Spark的车联网分布式组合深度学习入侵检测方法4基于Flink的分布式在线集成学习框架研究5基于Flink的分布式并行逻辑回归算法的研究

不懂开发的程序猿·2023-08-15 08:44

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型的实施主要采用分类算法，常用的算法包括：逻辑回归、支持向量机、随机森林等。本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl

qq_28584559·2023-08-15 08:23

PyTorch学习—5.torch实现逻辑回归

文章目录 逻辑回归是线性的二分类模型。逻辑回归是分析自变量x与因变量v(概率)之间关系的方法。

哎呦-_-不错·2023-08-15 07:25

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

文章目录二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU，Tanh,阶跃函数sign，Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4

xiao52x·2023-08-15 07:55

pytorch用nn实现逻辑回归（logistic回归）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',train=True,download=True,transform=tra

摩天崖FuJunWANG·2023-08-15 07:54

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试

利用torch.nn实现logistic回归在人工构造的数据集上进行训练和测试：（1）（2）（3）同手动实现（4）构建内置迭代器#构建迭代器lr=0.03batch_size=10#将训练数据的特征和标签组合

ccyyll1·2023-08-15 07:51

（五）处理多维特征的输入（上）+torch.nn.Linear(8,1)表示什么+代码

目录1、普通逻辑回归一个样本中一条数据有1个特征2、多维特征：一个样本中一条数据有n个特征（以n=8为例）计算流程：矩阵乘法（8，1）表示什么？

Queen_sy·2023-08-15 07:21

逻辑回归torch.nn实现

废话不说，直接看代码。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ["KMP_DUPLICATE_LI

satadriver·2023-08-15 07:50

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