Logistic逻辑回归

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL·2023-09-12 16:53

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习之二分类逻辑回归案例：《鸢尾花数据》

二分类逻辑回归：前面两篇文章针对的是自变量为连续型的，若针对自变量为类别型，线性回归便不再适用。二分类预测适用场景：选举，中奖，比赛输赢，健康与否，行业未来等。
梦游症者·2023-09-12 10:55

数据分享|SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。相关视频在贷款违约预测的数据（查看文末了解数据免费获取方式）的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借款者的个人信息和贷款的属性
拓端研究室TRL·2023-09-12 05:56

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。
Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

R语言机器学习与临床预测模型23--回归模型可视化

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归列线图library
科研私家菜·2023-09-11 21:25

吴恩达机器学习笔记（三）

视频课简记6、逻辑回归6.1分类问题分类问题在第一周一开始举得例子也曾接触过
yh_y·2023-09-11 09:26

逻辑回归与神经网络的区别

Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上，可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络
zhnidj·2023-09-10 17:20

商城项目-es的海量查询/聚合/数据同步

其中包含用户的详细信息tb_address：用户地址表商品数据库tb_item：商品表订单数据库tb_order：用户订单表tb_order_detail：订单详情表，主要是订单中包含的商品信息tb_order_logistics
PaoShan·2023-09-10 04:06

机器学习——Logistic Regression

0、前言：Logistic回归是解决分类问题的一种重要的机器学习算法模型1、基本原理：LogisticRegression首先是针对二分类任务提出的一种分类方法如果将概率看成一个数值属性，则二元分类问题的概率预测就可以转化为一个回归问题
疋瓞·2023-09-09 23:57

深入机器学习1：详解正则表达式

目录结构文章目录深入机器学习1：详解正则表达式1.概述：2.L1与L2正则化表达式：3.逻辑回归中的正则化作用：4.L1和L2正则化的区别：
自学小白菜·2023-09-09 21:44

逻辑回归(Logistic Regression)

1.分类问题在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
氢气氧气氮气·2023-09-09 14:49

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

文章目录3.3逻辑斯蒂回归3.3.1逻辑回归介绍对数几率函数sigmod函数几率3.3.2逻辑回归模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用：语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比
AmosTian·2023-09-09 14:28

【python手写算法】正则化在线性回归和逻辑回归中的应用

多元线性回归：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dif__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14.43,2.19,1.35,10.02,12.9
single 君·2023-09-09 11:26

机器学习——逻辑回归（LR）

机器学习——逻辑回归（LR）文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.
星石传说·2023-09-09 05:01

2021年第9周（2.22～2.28）

主要内容：朴素贝叶斯分类、logisticregresion分类、反向传播算法。（2）欧姆社学习漫画《项目管理》，本周进度6/6。
孙文辉已被占用·2023-09-08 23:10

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:28

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-09-08 23:57

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:57

深度学习初

深度学习logistic回归损失函数对于二分类问题，Logistic回归的损失函数可以表示为：$J(\theta)=-\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}[y^{(i)}log(h_{\theta
善程序员文·2023-09-08 11:08

pytest自动化测试指定执行测试用例

1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块pytesttestcases\Logistics\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件
潇潇说测试·2023-09-08 08:09

逻辑回归Logistic Regression （LR）

LR的模型函数记作：，其在二维坐标系中图像如下：sigmoid函数因为形如S曲线，所以，逻辑函数sigmoid函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢？又怎么想到用它来做分类的呢？1.sigmoid函数的由来最初为了研究人口增长与时间的关系，人们发明了逻辑函数。马尔萨斯的人口论中“在没有任何外界阻碍的情况下，人口将以几何级数增长”的说法，正是依据指数模型。
HilaryQiao·2023-09-08 08:45

回归与聚类算法系列①：概念简述

SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明L1和L2正则化的区别说明逻辑回归的原理知道逻辑回归的应用场景说明分类
逐梦苍穹·2023-09-08 08:52

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导：代码实现：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1/(1+np.exp(-z))if__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14
single 君·2023-09-08 06:52

机器学习算法----原理总结

目录一、线性回归1、正向拟合函数：2、如何衡量损失：3、优化策略：二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出
温旧酒一壶~·2023-09-08 05:29

机器学习基础算法11-Logistic回归-ROC和AUC分类模型评估-实例

文章目录一、模型评估介绍1.分类模型评估2.回归模型评估二、ROC和AUC1.理论知识2.ROC曲线分析3.TPR与FPR的计算过程三、实例1.实例12.实例23.实例3-鸢尾花数据集一、模型评估介绍1.分类模型评估2.回归模型评估二、ROC和AUC1.理论知识AUC概念理解：https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question
哎呦-_-不错·2023-09-08 05:58

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p=28579作者：NuoLiu数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要（点击
拓端研究室TRL·2023-09-08 04:52

逻辑回归

二项式逻辑回归模型解决二分类问题，由两个条件概率分布表示：其中，，给定输入实例，可以求得和。通过比较两个条件概率的大小，将实例分到概率值较大的那一类。
菜鸟learn编程·2023-09-08 03:19

章节7_Logistic回归_《吴恩达机器学习》学习笔记

章节7有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题，而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件，信用卡交易是否正常，肿瘤是良性还是恶性的。他们有一个共同点就是Y只有两个值{0,1}，0代表正类，比如肿瘤是良性的；1代表负类，比如肿瘤是恶性的。当然你想用1代表良性也可以，而且输出的值不仅仅局限为0和1两类，有可能还有多类，比如手写体识别是从0到9。如果使用线性的方法来判断分类问题，就会出现图上的问题。我们
jimleelcc·2023-09-07 12:44

香港物流公司新世纪储运申请1125万美元美元纳斯达克IPO上市

来源：猛兽财经作者：猛兽财经猛兽财经获悉，香港物流公司新世纪储运NewCenturyLogistics(BVI)Limited，近期已向美国证券交易委员会（SEC）提交招股书，申请在纳斯达克IPO上市，
猛兽财经官网·2023-09-07 07:14

机器学习：基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析

这里写目录标题什么是逻辑回归？Sigmoid函数逻辑回归损失函数梯度下降逻辑回归定义逻辑函数线性组合模型训练决策边界了解逻辑回归：从原理到实现什么是逻辑回归？
是一个Bug·2023-09-07 06:14

Android序列化遇到的问题

数据的传递，遇到的问题如下：／／这是我要从网络获取的物流查询信息(JSON格式){"EBusinessID":"1270755","ShipperCode":"ANE","Success":true,"LogisticCode
TechMix·2023-09-06 19:53

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-06 18:34

深度学习之多层感知器（MLP）

前面也说过类似问题，这里我们可以通过建立一个逻辑回归模型来实现任务，它的边界曲线大概是这样的（下图）可以看到，边界曲线不是规则的圆或椭圆，看起来还是比较复杂的，这并不是简单的二次型能够解决的问题了，需要用到多次项来
Lfone001·2023-09-06 18:00

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

31.jpg1.分类问题（Regression）在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
Sunflow007·2023-09-06 17:55

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

这一篇写的很差....我会找时间慢慢补充的1.神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合
ViceMusic5·2023-09-06 17:52

逻辑回归

回答如下，其实还是不太明白，需要再看资料：逻辑回归对一张纸上的红、蓝两种点进行分类，是在试图画出一条最佳的线，尽可能把两个颜色的点分开。
且歌123·2023-09-06 08:24

机器学习线性回归学习

我们可以使用一条拟合直线来大概的描述样本数据的变化，从而能够在新样本到来时，能快速的预测其对应的结果值算法原理线性回归算法主要就是通过训练测试样本，得到直线y=wx+b中w和h相应的值，从而得到一个拟合直线这里可以看到y=wx+b和逻辑回归中的分类超平面的直线方程很类似
子龙爱弹琴·2023-09-06 06:41

数学建模--逻辑回归算法的Python实现

首先感谢CSDN上发布吴恩达的机器学习逻辑回归算法任务的各位大佬.通过大佬的讲解和代码才勉强学会.这篇文章也就是简单记录一下过程和代码.CSDN上写有关这类文章的大佬有很多,大家都可以多看一看学习学习.
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

机器学习模型算法 List

Top13machinelearningalgorithmLinearRegressionLogisticRegressionSupportVectorMachinesRandomForestNaïveBayesClassificationOrdinaryLeastSquareRegressionK-meansEnsembleMethodsAprioriAlgorithmPrincipalComp
不会停的蜗牛·2023-09-05 19:42

数据分析之非参数检验与二元逻辑回归结果不一致的原因

在对两组数据进行非参数检验时，各项属性间无统计学差异，但以分类变量作为因变量使用二元逻辑回归进行分析时，其中存在属性p值小于0.05，即该变量对因变量的影响具有显著性。
YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:55

[github-100天机器学习]day4+5+6 Logistic regression

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/README.md逻辑回归逻辑回归用来处理不同的分类问题，这里的目的是预测当前被观察的对象属于哪个组
照旧的你好·2023-09-05 15:36

前端物流跟踪页面

使用说明：1.下载（dcloud插件市场）下载下载后得到xinyu-logistics.vue2.将下载完成的xinyu-logistics.vue添加至当前项目组件中（根据项目需求进行页面修改等）3.
甜茶x·2023-09-05 08:41

机器学习部分知识点总结

文章目录基本概念N与NP泛化能力性能度量比较检验线性回归逻辑回归神经网络基本概念N与NPP问题：一个问题可以在多项式（O(n^k)的时间复杂度内解决例如：n个数的排序（不超过O(n^2)）NP问题：一个问题的解可以在多项式的时间内被证实或证伪例如
玖玖玖 柒染·2023-09-05 06:48

第七章 网络优化与正则化（7.3，7.4，7.5）

7.3参数初始化预训练初始化一个已经在大规模数据上训练过的模型可以提供一个好的参数初始值随机初始化对称权重现象：logistic回归和感知器中一般将参数全部初始化为0，神经网络训练中如果参数都为0，在第一遍前向计算时
我还是霸霸·2023-09-05 06:56

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心，它们用于解决各种问题，从预测房价到图像分类。
不一样的老墨·2023-09-04 19:45

Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.
@尚码哥@·2023-09-04 18:20

logistics regression

LogisticregressionalgorithmAlgorithmicdetailHypotheticalstatementdecisionboundaryThedecisionboundaryisapropertyofthehopythesisandoftheparameters.Thetraningsetismaybeusedtofittheparametersθ.costfunctio
༄༊心灵骇客༣·2023-09-04 17:55

Regularization

costfunctionregularizedlinearregressionregularizedlogisticregressionadvancedoptimization
༄༊心灵骇客༣·2023-09-04 17:55

逻辑回归Logistic

最后结果用sigmoid函数输出因此，为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数（如下公式所示），然后把所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得到一个范围在
accosmos·2023-09-04 17:54
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