Logistic逻辑回归第26页

python机器学习（五）逻辑回归、决策边界、代价函数、梯度下降法实现线性和非线性逻辑回归

线性回归所解决的问题是把数据集的特征传入到模型中，预测一个值使得误差最小，预测值无限接近于真实值。比如把房子的其他特征传入到模型中，预测出房价，房价是一系列连续的数值，线性回归解决的是有监督的学习。有很多场景预测出来的结果不一定是连续的，我们要解决的问题并不是一直类似于房价的问题。分类问题预测是红细胞还是白细胞，红细胞和白细胞是两个完全不同的类别。预测的时候首先要有历史数据，训练出模型，然后对模型

hwwaizs·2023-07-29 04:56

2022-03-28

Ifyou'relikemostpeople,you'retoobusyeatingpizzatostopandconsiderthelogisticsofhowitarrivedonyourkitchencounter.Ponderitlongenough

孤鹤横江·2023-07-29 04:47

机器学习算法实现（基于numpy）

一.监督学习模型chapter3-对数几率回归logistic

Jiawen9·2023-07-29 00:22

二、逻辑回归

二、逻辑回归1.线性回归2.分类问题1）二分类2）多分类3.逻辑回归模型简介1）逻辑回归背景2）逻辑回归主要基于以下三个目的3）优缺点4.逻辑回归原理1）构造函数（Sigmoid函数）2）设置分布函数3

木筏筏筏·2023-07-28 21:49

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6

masterleoo·2023-07-28 08:57

Python实现逻辑回归与梯度下降策略

我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。

python机器学习学习笔记·2023-07-28 02:46

机器学习（六）——支持向量机

一、支持向量机的一般原理支持向量机跟逻辑回归比较像。可以说，支持向量机是逻辑回归的一种优化或者扩展。因此，虽然说支持向量机既可以处理分类问题，也可以处理回归问题，但是它一般还是主要用于分类问题。

夏普123·2023-07-27 16:50

GBDT算法

GBDT可以用于分类和回归任务，但基学习器都是CART回归树，因为它使用的是负梯度拟合的方法做的，分类任务是通过采用损失函数来做的，类似于二分类逻辑回归的对数损失函数来说，相当于把之前的线性回归f(x)

_森罗万象·2023-07-27 10:23

李宏毅深度学习——学习笔记(逻辑回归)

李宏毅深度学习——学习笔记（逻辑回归）逻辑回归逻辑回归是什么？逻辑回归的经典案例逻辑回归和线性回归的关系是什么？

木每丶没有东南北·2023-07-27 03:26

吴恩达深度学习L1W2——实现简单逻辑回归

文章目录一些笔记写作业导入数据取出训练集、测试集处理数据的维度标准化数据sigmoid函数初始化参数w、b前向传播、代价函数、梯度下降优化预测函数模型整合使用模型绘制代价曲线单个样本测试不同alpha的比较预测新图根据笔记中的公式进行构造函数，之后使用模型进行预测一些笔记写作业导入数据importh5pyimportnumpyasnp#训练集、测试集train_data=h5py.File('./

每个人都是孙笑川·2023-07-27 03:25

深度学习笔记（2）——逻辑回归（基于梯度下降）

文章目录基本概念定义优点基于梯度下降损失函数损失函数表达式为什么选其为损失函数代码实现基本概念定义逻辑回归算法虽然名字上是回归，但实际上是二分类算法。

晓山清·2023-07-27 03:55

深度学习学习笔记——回归与分类

线性回归和逻辑回归（分类）

phily123·2023-07-27 03:25

零基础深度学习——学习笔记1 (逻辑回归)

线性回归说到逻辑回归，不得不提一下与逻辑回归思想相类似的线性回归定义线性回归是一种用于建立输入特征和输出之间线性关系的统计学和机器学习算法。它的目标是通

黑白程序员·2023-07-27 03:54

模型构建——使用逻辑回归构建模型，lightGBM进行特征筛选

1、模型构建流程1.1实验设计新的模型要跟原有方案对比，而且是通过实验证明，特别注意模型和策略不能同时调整。一般实验设计包含以下流程：问题：业务稳定后，可以去掉人工审核吗？答：不可以，一般模型上线后，高分段和低分段的表现较好，但中间段还是需要人工审核；而且即使模型完善后，我们只能减少人工审核，不可能完全舍弃人工审核。1.2样本设计1.3模型训练与评估在进行模型选择与评估时，我们按照以下顺序进行模型

AIGC人工智残·2023-07-27 00:32

python实现逻辑回归-清风数学建模-二分类水果数据

所用数据二分类水果数据1.数据预处理可以看到有4个特征，2种分类结果，最后4个没有分类结果的数据是拿来预测的#1.数据预处理importpandasaspddf=pd.read_excel('oridata/二分类水果数据.xlsx',usecols=lambdacol:col!='ID')#不读入第一列IDdf_willpred=df[df['fruit_name'].isnull()].dro

在半岛铁盒里·2023-07-26 22:48

Python 逻辑回归：理论与实践

文章目录1.介绍1.1什么是逻辑回归？

繁依Fanyi·2023-07-26 22:48

【Python机器学习】实验03 logstic回归

文章目录简单分类模型-逻辑回归1.1准备数据1.2定义假设函数Sigmoid函数1.3定义代价函数1.4定义梯度下降算法gradientdescent(梯度下降)1.5绘制决策边界1.6计算准确率1.7

Want595·2023-07-26 21:14

岭回归和LASSO回归模型（简记Logistic回归分类模型）

目录一、岭回归模型1λ值的确定1.1可视化方法确定**λ**值1.2交叉验证法确定λ值2模型预测二、LASSO模型1λ值的确定1.1可视化方法确定λ值1.2交叉验证法确定λ值2模型预测三、Logistic

积跬步，慕至千里·2023-07-26 17:52

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

常用的有线性回归、逻辑回归、岭回归等。本文主要使用线性回归。

TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

Day 1：logistics regression

1.logisticsregressionmodely'=σ(WTx+b)激活函数：sigmoid函数损失函数：L(y',y)=-[y·log(y')+(1-y)·log(1-y')]（二分类）代价函数

andyjkt·2023-07-26 12:13

机器学习 day31（baseline）

语音识别的Jtrain、Jcv和人工误差对于逻辑回归问题，Jtrain和Jcv可以用分类错误的比例，这一方式来代替单单只看Jtrain，不好区分是否高偏差。

丿罗小黑·2023-07-26 11:38

Logistic Regression 信用卡交易异常检测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedata=pd.read_scv("creditcard.csv")data.head()datahelp(pd.value_counts)#计算非空值计数的直方图value_counts(values,sort=True,ascending=Fa

求好运啊·2023-07-26 10:10

数学建模-Logistic模型附Matlab代码

目录一、Logistic模型介绍二、Logistic模型实例三、Logistic模型原理3.1Logistic方程定义3.2Yule算法3.2Rhodes算法3.3Nair算法4、Logistic模型Matlab

弈萱·2023-07-26 08:27

转：softmax和sigmoid比较

difference-between-softmax-function-and-sigmoid-function/ConclusionInthisarticle,youlearnindetailsabouttwofunctionswhichdeterminethelogisticregressionmodel.Justforag

Lunafobia·2023-07-26 07:22

R语言Nomo图制作---DynNom以及shinyPredict

二元logistic-Nomo-lrm#数据准备-data5#install.packages("rms")rm(list=ls())library(survival)library(rms)library

MRI_lab·2023-07-26 04:57

逻辑回归

逻辑回归模型g代表逻辑函数，常用的逻辑函数为sigmoid函数，如下：h0(x)大于等于0.5时，预测为1；h0(x)小于0.5时，预测为0。损失函数梯度下降

从0到1024·2023-07-26 01:09

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚

Rocky006·2023-07-25 17:12

【机器学习】支持向量机SVM入门

接下来我们需要学习这种算法首先我们回顾逻辑回归中的经典假设函数，如下图：对于任意一个实例(x,y)(x,y)(x,y)，当y=1的时候，我们希望hθ(x)≈1h_\theta(x)\approx1hθ(

NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

机器学习算法基础-覃秉丰笔记版

文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-岭回归sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-

刘某某.·2023-07-25 14:10

R语言-logistic回归

#logistic-caret::train#划分数据集set.seed(123)folds<-createFolds(y=data$Groups,k=10)#建一个放auc值的空向量auc<-as.numeric

MRI_lab·2023-07-25 08:57

ML 分类问题逻辑回归2022-02-21

#分类问题逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerm=15

動物園一二三·2023-07-25 05:03

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}

看星河的兔子·2023-07-25 03:43

线性回归与逻辑回归

线性回归是回归问题，逻辑回归是分类问题。线性回归标签是连续的浮点数，比如基于房屋面积、位置等预测房价，基于历史天气预测天气等相关问题。

uncle_ll·2023-07-25 00:09

机器学习中的判别式模型及生成式模型

判别式模型(DiscriminativeModel)逻辑回归（Logisticregression）线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines

uncle_ll·2023-07-25 00:09

逻辑回归概述

逻辑回归介绍1.逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。

加油吶·2023-07-24 20:56

龙曲良 Tensorflow —— 随机梯度下降（自用）-4

目录一、梯度下降二、激活函数及其梯度2.1最简单的阶梯激活函数2.2sigmoid/logistic（tf.sigmoid）2.3tanh（tf.tanh）2.4ReLU（tf.nn.relu）三、损失函数及其梯度四

清园暖歌·2023-07-24 20:03

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上

拓端研究室TRL·2023-07-24 17:03

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段

啾啾二一·2023-07-24 13:28

逻辑回归优化技巧总结（全）

逻辑回归由于其简单高效、易于解释，是工业应用最为广泛的模型之一，比如用于金融风控领域的评分卡、互联网的推荐系统。

算法进阶·2023-07-24 04:30

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

image.pngimage.pngimage.pngimage.png使用均值填充缺失的值‘image.png对男女进行数值处理image.pngimage.png衡量模型效果，KFoldimage.pngimage.pngimage.png改成逻辑回归

逍遥_yjz·2023-07-24 02:03

pytest自动化测试指定执行测试用例

1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块pytesttestcases\Logistics\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件

测试界清流·2023-07-23 19:59

零基础"机器学习"自学笔记|Note7:逻辑回归

逻辑回归7.1分类问题逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某

木舟笔记·2023-07-23 15:33

Logistic回归

Sigmoid函数Sigmoid函数的图像如下，取值[0,1]#sigmoid函数defsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))2.Sigmoid函数如何用于二分类为了实现logistic

线断木偶人·2023-07-23 12:42

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 逻辑回归

分类问题importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromIPython.displayimportImage#Sigmoid函数![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/3968643-0700a1e702a6

薛东弗斯·2023-07-23 09:32

吴恩达机器学习-logistic回归

logistic回归—离散变量的分类问题（0,1）分类，通常0表示“没有某样东西”，1表示“有某样东西”如有癌症，是垃圾软件等上图所示是一个（0,1）分类问题，当y的取值为{0,1,2,3}时，就变成一个多分类问题线性回归拟合而分类问题上述问题是一个肿瘤预测问题

魏清宇·2023-07-22 20:28

Machine Learning - Week3 Logistic Regression ex2

sigmoid函数:functiong=sigmoid(z)g=zeros(size(z));g=1./(1+exp(-z));endcost和gradient函数：直接用向量化公式function[J,grad]=costFunction(theta,X,y)m=length(y);J=0;grad=zeros(size(theta));%hsize:m*1h=sigmoid(X*theta);

有何不可_b7e1·2023-07-22 16:55

2020-02-06

Chapter7LogisticregressionWouldntsuggestlinearasclassificationalgorithmimage.pngimage.pngimage.pngHypothesisassumptionbehindlogisticregressionimage.pngimage.pngDecisionBoundary

Silv_Kim·2023-07-22 11:51

吴恩达深度学习笔记(21)-神经网络的权重初始化为什么要随机？

对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。让我们看看这是为什么？

极客Array·2023-07-22 04:51

spss数据分析提高篇与论文写作--多元有序logistic回归分析

SPSS多元有序logistic回归分析的相关多元有序logistic回归分析的相关概念首先多元有序logistic回归是针对因变量水平数大于2并且为有序变量10的一个情况采用有序logistic回归模型进行分析然后以因变量为

211统计课堂·2023-07-21 17:41

推荐频道

Logistic逻辑回归