Loss回归第16页

多层感知机（MLP）全面指南

MLP在机器学习中非常重要，因为它能够学习数据中的非线性关系，使其成为分类、回归和模式识别等任务中的强大模型。

MobiCetus·2025-03-31 08:23

正则化是什么？

一、常见的正则化方法1.L1正则化（Lasso回归）在损失函数中添加模型权重（参数）的L1范数（绝对值之和）作为惩罚项。特点：会倾向于

点我头像干啥·2025-03-30 23:23

pytorch optim.SGD

importtorchimporttorch.nnasnnoptimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.1,momentum=0.9)optimizer.zero_grad()loss_fn

Claroja·2025-03-30 11:00

2025最新版：用Python快速上手人工智能与机器学习

一、前言1.1AI与机器学习的崛起1.2Python的独特优势二、迈入机器学习世界2.1机器学习概述2.1.1机器学习的分类与应用领域2.2监督学习2.2.1线性回归与决策树2.2.2支持向量机与随机森林

请为小H留灯·2025-03-30 10:51

青少年编程与数学 02-013 初中数学知识点 07课题、专业相关性分析

青少年编程与数学02-013初中数学知识点07课题、专业相关性分析一、统计与概率（1）数据收集与整理（2）描述性统计（3）概率（4）回归分析二、数学建模与算法三、跨学科应用四、教育与实践总结在初中数学知识点中

明月看潮生·2025-03-30 09:13

人工智能入门（1）

artifiicialintelligence由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本，得出某种规律模型，并利用模型预测未来的一种方法==回归算法

反方向的钟儿·2025-03-30 01:29

机器学习时间序列回归预测数据预处理中特征工程、数据标准化和数据集划分说明

1.特征工程2.数据标准化3.数据集划分一、特征工程特征工程是将原始时间数据转化为有意义的特征的过程。从原始数据中筛选出对预测目标有影响的特征。在时间序列数据中，这可能包括历史值、时间戳、周期性特征、外部因素等。通过选择相关特征，可以减少冗余和无关特征对模型训练的干扰。1.时间特征提取（1）时间成分：提取年、月、日、星期、小时、分钟、第几天等。（2）季节性和周期性特征：如季度、是否为周末、节假

Studying 开龙wu·2025-03-29 20:22

2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测

本博客来源于CSDN机器鱼，未同意任何人转载。更多内容，欢迎点击本专栏目录，查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文，但是今天咱不用知道具体原理，只需要找到源码，然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码，Cost是适应度函数，这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb

机器鱼·2025-03-29 17:08

材质及制作笔记

maya拓扑低模——拆uv——sp烘焙贴图——sp绘制材质——渲染1材质贴图：diffuse/albedo/basecolor：漫反射reflection/specular：反射metalness：金属度glossiness

YYYYYY02020·2025-03-29 13:06

Muse: 使用掩码生成变换器的文本到图像生成

【摘要】摘要总结本文介绍了Muse，一种基于掩码生成变换器的文本到图像生成模型，该模型在图像生成性能方面达到了最先进的水平，同时在效率方面显著优于扩散模型和自回归模型。

王良一呀·2025-03-29 10:47

基于python数据分析（分析篇七：预测/误差）

一、预测，回归算法：为了完成某个计算而执行的任何过程。

fanyutou·2025-03-29 08:59

机器学习都有哪些算法？

常见算法：线性回归(LinearRegression)：用于回归任务，预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression)：用

不加冰的红茶要热的·2025-03-29 06:12

赛逸展2025年重磅回归，科技盛宴再启新篇

2025年，科技行业翘首以盼的第七届亚洲消费电子技术贸易展——赛逸展（赛逸展）将震撼回归，以全新品牌形象和更丰富的展会内容，为全球科技爱好者和从业者带来一场不容错过的科技盛会。

赛逸展张胜·2025-03-28 19:51

YOLOv8目标检测算法详解

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一次前向传播过程即可完成目标的位置和类别预测。它继承了YOLO系列算法的优点，如速

培根芝士·2025-03-28 17:12

Yolo系列之Yolo v1概述及网络结构理解

YOLOv1的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归

是十一月末·2025-03-28 17:11

Python----机器学习（scikit-learn库，机器学习发展进程）

它提供了一整套简单易用的工具，适用于各类机器学习任务，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-28 12:08

TensorFlow-MNIST手写数字分类

主要作用于：构建神经网络模型（回归、分类、生成模型等）。进行数值计算，并提供GPU加速。实现自动梯度求导（如反向传播训练）。应用机器学习模型进行预测。

Enougme·2025-03-28 07:59

机器学习经典算法：决策树原理详解

决策树（DecisionTree）是一种直观且强大的机器学习算法，被广泛用于分类与回归任务。

xiaoyu❅·2025-03-27 20:37

深度学习--【完整代码+数据集】线性回归数据模型构建案例

作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码根据炮哥所讲授内容进行学习心得整理与分享：现在假设这样的一个案例，现在有一组这样的数据，是小明每天学习的时间和最后考试的分数的数据。数据如下表所示，同时想知道小明假设学习

qq_469603589·2025-03-27 17:22

Focal Loss

FocalLoss通过动态降低易分类样本的损失权重，迫使模型集中学习难分类样本和少数类，从而有效解决样本不均衡问题。

weixin_47868976·2025-03-27 17:21

【深度学习】图形模型基础(5)：线性回归模型第一部分：认识线性回归模型

1.回归模型定义最简单的回归模型是具有单一预测变量的线性模型，其基本形式如下：y=a+bx+ϵy=a+bx+\epsilony=a+bx+ϵ其中，aaa和bbb被称为模型的系数或更一般地，模型的参数。

MUKAMO·2025-03-27 17:48

加载各类样本数据集

#在sklearn中，一些常用的数据集，以及调用他的方法load_boston:包含503个波士顿房价的观察值，用于研究回归算法的优质数据集load_iris:包含150个鸢尾花尺寸的观察值，用于研究分类算法的优质数据集

用大白话学习人工智能·2025-03-27 15:35

随机森林算法

目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练

编码雪人·2025-03-27 14:55

告别繁琐：爬虫新宠 crawl4ai，数行代码搞定数据采集！-- 附多种场景完整代码示例！

⭐crawl4ai：让爬虫开发回归简单既然简单我也没有必要

夜信431·2025-03-27 13:47

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制1.文本生成的核心挑战与数学框架1.1自回归生成的基本流程2.

言析数智·2025-03-27 07:33

开启健康养生，拥抱活力生活

我们应回归天然，多选择有机食材，像本地当季的新鲜蔬果，它们未经长途运输，营养成分得以最大程度保留。例如，夏季的西红柿富含番茄红素，冬季的萝卜有助于消食通气。

yy0821yy·2025-03-27 06:25

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。

·2025-03-25 18:03

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

**视角突破**-**现象驱动**：从水流破碎现象类比推导光的本质，挑战了科学界依赖数学建模的惯性思维，回归自然观察的哲学传统，与古希腊自然哲学（如德谟克利特的原子论）有相似精神。

太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

性能测试笔记

能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序是否返回了你期望的结果，JMeter允许使用正则表达式来创建断言CGI(CommonGatewayInterface)是WWW技术中最

云半S一·2025-03-25 05:49

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

【机器学习】什么是逻辑回归

什么是逻辑回归一、摘要二、逻辑回归算法简介三、sigmoid函数实现四、思考题一、摘要本文主要讲述了逻辑回归算法的基本原理和应用。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

工控一体机如何设置成上电自启模式

一、BIOS设置1、开机时点击键盘Del进入BIOS2、找到电源设置3、在电源管理选项中，找到“ACPowerRecovery”或“RestoreonAC/PowerLoss”等类似选项，将其设置为“Enabled

Ukck_·2025-03-24 15:00

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74825656·2025-03-24 11:01

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上

赛卡·2025-03-24 09:40

【机器学习】算法分类

1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

回归模型评价指标——衡量预测能力

，MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination，R²）5.解释方差（ExplainedVariance，EV）6.最大误差（MaximumError）二、代码一、指标说明回归模型

Tang–t·2025-03-23 20:12

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

【机器学习】机器学习四大分类

适用于分类和回归问题。主要算法：分类（Classification）：逻辑回归（LogisticRegression）支持向量机（SVM）朴素贝叶斯（NaïveBa

藓类少女·2025-03-23 17:16

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

自回归语言建模和掩码语言建模是预训练中常见的两种方法。前者在逐步构建文本的连贯性时，通过预测下一单词的方式

TGITCIC·2025-03-23 07:02

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

在芯片验证中，回归测试（RegressionTest）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。

iccnewer·2025-03-23 04:59

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