1技术领域在图像的点扩散函数(PSF)反卷积领域，人们发展了很多方法：比如基于最大似然估计的Lucy-Richardson图像PSF反卷积技术和在该技术基础上加入的正则化手段，比如基于最小均方差或最小二乘法原理的

通过阅读图像复原技术相关资料，本文主要探讨了维纳(Wiener)滤波、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法和盲解卷积算法，并使用相关的工具箱函数dec

本次设计用到的是MATLAB软件然后进行仿真，对模糊图像建立退化模型，运用几种方法进行不同程度的复原，主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson

图像复原的常用方法主要包括：逆滤波复原、维纳滤波复原、约束最小二乘法复原、Lucy-Richardson复原和盲解卷积复原。

使用指定的分布产生空间随机噪声2.3周期噪声2.4估计噪声参数三.空间滤波3.1空间噪声滤波器3.2自适应空间滤波器四.频域滤波降低周期噪声五.退化函数建模六.直接逆滤波七.维纳滤波八.约束的最小二乘方(正则)滤波九.使用Lucy-Richardson

一、图像复原与图像增强的区别图像增强的目的是消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单地突出一幅图像中读者感兴趣的特征，不考虑图像质量下降的原因。图像复原是利用退化现象的某种先验知识，建立退化现象的数学模型，再根据模型进行反向的推演运算，以恢复原来的景物图像。因此图像复原可以理解为图像降质过程的反向过程。建立图像复原的反向过程的数学模型是图像复原的主要任务。二、逆滤波复原1、基本原理f(x,y)表示输

通过阅读图像复原技术相关资料，本文主要探讨了维纳(Wiener)滤波、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法和盲解卷积算法，并使用相关的工具箱函数dec

J=deconvlucy(I,PSF)使用Lucy-Richardson算法去卷积图像I，返回去模糊的图像J。假定图像是通过用点扩散函数PSF卷积真实图像并可能通过添加噪声而创建的。I可以是N维数组。

DeblurringImagesUsingtheLucy-RichardsonAlgorithm本例展示如何使用Lucy-Richardson算法去模糊图像。

1.维纳滤波deconvwnr用wiener滤波器实现图像去模糊deconvreg用regularized滤波器实现图像去模糊deconvlucy用Lucy-Richardson滤波器实现图像去模糊deconvbind

以下公式及内容参考于论文：“基于Lucy-Richardson算法的头部运动模糊CT图像复原方法研究”首先介绍贝叶斯理论：连续贝叶斯公式：离散贝叶斯：那么贝叶斯公式要怎么应用于我们的LR算法呢？

背景研究空间域滤波方法是图像处理领域的重要内容。相比频域滤波，空间域滤波直接在图像空间上进行操作，除了传统的滤波外，还能加入各种直观的空间域操作，可扩展性和可理解性都比较强。在图像复原领域，当噪声较为复杂时，频域滤波方法因为难以计算得到噪声的频域模型，不能合理地去除噪声干扰，空间域方法就容易多了，因此空间域滤波方法占有很重要的地位。图像复原问题的重要步骤是建立合理的图像退化模型。假设退化图像，即观