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MAE
机器学习 模型的评估与选择 代码及思路详解
文章目录模型的评估与选择1、导言2、评估方法2.1、留出法2.2、交叉验证法2.3、自助法3、性能度量3.1、回归问题的性能度量3.1.1、平均绝对误差(
MAE
)3.1.2、均方误差(MSE)3.1.3
无敌小霸王782
·
2023-10-15 15:00
机器学习
模型评估与选择
机器学习
人工智能
python
Keras中文文档 评估标准Metrics
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd',metrics=['
mae
','acc'])fromkerasimportmetricsmodel.compile
lbzb456
·
2023-10-15 00:18
Python
深度学习
python
模型评价指标包括:R2、
MAE
、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据f=xlsread('windspeed.xls','Sheet1','B2:B1001');[x,y]=data_process(f,12);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练,对最
机器学习-深度学习
·
2023-10-14 16:04
神经网络
学习
机器学习
时间序列预测 | 基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测,matlab代码
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测,matlab代码评价指标包括:R2、
MAE
、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据
前程算法屋
·
2023-10-14 16:02
matlab
算法
神经网络
BES-BP
超越YOLO系列!华为提出Gold-YOLO:高效实时目标检测器
Gold-YOLO:一种全新的实时目标检测器,提出一种GD新机制,通过卷积和自注意力操作来实现,增强了多尺度特征融合能力,并首次在YOLO系列中实现了
MAE
式的预训练,在所有模型尺度上实现了延迟和准确性之间的理想平衡
AI视觉网奇
·
2023-10-14 06:26
深度学习宝典
yolo
算法
计算机视觉
时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)
目录引言数据格式运行代码Holt-Winters模型主体程序入口参数讲解开始训练预测结果引言话不多说上来先上预测精度分析图,其中
MAE
的误差大概在0.11,以下数据均是预测未知数据,而不是训练数据的预测图
Snu77
·
2023-10-14 02:16
时间序列预测专栏
机器学习
bug
人工智能
python
深度学习
VIT、CILP、Swin Transformer、
MAE
模型论文阅读笔记
主要是VIT、SwinTransformer、
MAE
、CILP这四篇。有一句话说的很有道理,因此放在这篇博客最前面。为什么NLP领域的预训练模型很好用,但是图像领域的预训练模型就很一般?
ASS-ASH
·
2023-10-13 08:21
大语言模型
大语言模型
微调
PEFT
NLP
python
多模态
【tensorflow2.0】13.常用评估函数及自定义评估函数
tf.keras.metrics.MeanSquaredError(平方差误差,用于回归,可以简写为MSE,函数形式为mse)•tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError(绝对值误差,用于回归,可以简写为
MAE
一只很菜很菜的tfer
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2023-10-13 00:14
深度学习
tensorflow
多元回归预测 | Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测,RBF-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测,RBF-Adaboost回归预测,多输入单输出模型评价指标包括:
MAE
、
前程算法屋
·
2023-10-12 04:55
matlab
回归
开发语言
RBF-Adaboost
多输入单输出模型
多元回归预测 | Matlab基于BP神经网络的Adaboost回归预测,BP-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于基于BP神经网络的Adaboost回归预测,BP-Adaboost回归预测,多输入单输出模型评价指标包括:
MAE
、RMSE
前程算法屋
·
2023-10-12 04:55
matlab
神经网络
回归
BP神经网络
Adaboost回归预测
多元回归预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测,RF-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测,RF-Adaboost回归预测,多输入单输出模型评价指标包括:
MAE
、RMSE
前程算法屋
·
2023-10-12 04:25
随机森林
RF-Adaboost
多元回归预测 | Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测,SVM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测,SVM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型评价指标包括:
MAE
、
前程算法屋
·
2023-10-12 04:24
支持向量机
SVM-Adaboost
多输入单输出
多元回归预测 | Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测,GRU-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测,GRU-Adaboost回归预测,多输入单输出模型评价指标包括:
MAE
前程算法屋
·
2023-10-12 04:24
matlab
gru
回归
门控循环单元
GRU-Adaboost
多输入单输出模型
2019-01-15
经过比较几个模型,使用平均误差评价指标
MAE
,发现表现最好的模型是GrandientBoostingRegressor.
MAE
=1837元/平方米。把朋友房屋信息输入此预测模型,得到的预测
DT数据说
·
2023-10-11 04:00
回归模型评估指标
回归模型的评估,核心是利用模型预测值与真实值之间的差值,常用的指标有以下几种1.平均绝对误差MeanAbsoluteError,简称
MAE
,公式如下考虑到正负误差在求和时会出现抵消的情况,所以使用了绝对值
生信修炼手册
·
2023-10-11 01:14
时间序列模型评估指标
Reference深度学习——时间序列模型评价指标总结_水龙吟唱的博客-CSDN博客_时间序列预测评价指标机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、
MAE
、MAPE、SMAPE_府学路18号车神的博客-
思考实践
·
2023-10-11 01:13
时间序列分析
时间序列预测
基于self-attention的GRU时间序列预测Python程序
基于self-attention的GRU时间序列预测Python程序特色:1、单变量,多变量输入,自由切换2、单步预测,多步预测,自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标(
MAE
,MSE,R2
黑科技小土豆
·
2023-10-10 20:51
深度学习
gru
python
深度学习
决定系数 均方误差mse_回归模型评价指标 SSE, MSE、RMSE、
MAE
、R-SQUARED
分类问题的评价指标是准确率,常见回归算法的评价指标有SSE,MSE,RMSE,
MAE
、R-Squared。
weixin_39625162
·
2023-10-08 06:25
决定系数
均方误差mse
多维时序预测 | Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测,LSTM-Attention预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测,LSTM-Attention预测评价指标包括:
MAE
前程算法屋
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2023-10-03 10:11
matlab
lstm
机器学习
attention
长短期记忆网络
LSTM
多维时间序列预测
CVPR 2023 | 超越
MAE
!谷歌提出MAGE:图像分类和生成达到SOTA!
点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自:机器之心在一篇CVPR2023论文中,来自MIT和谷歌的研究人员提出了一种全新的框架MAGE,同时在图像识别和生成两大任务上实现了SOTA。识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像BERT[1
Amusi(CVer)
·
2023-10-03 07:00
分类
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
基于LSTM时间序列预测Python程序
特色:1、单变量,多变量输入,自由切换2、单步预测,多步预测,自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标(
MAE
,MSE,R2,MAPE等)5、数据从excel文件中读取,更换简单6、标准框架,
黑科技小土豆
·
2023-10-02 12:34
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
个性化社交网络协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 用户信任度 KMeans聚类算法 协同过滤推荐算法测评指标
MAE
平均绝对误差、recall召回率、precision查准率
个性化社交网络协同过滤推荐系统依赖用户的社交关系(用户关注用户的操作数据,称为用户之间的信任度),根据用户对项目的评分数据,计算目标用户的最近邻居,同时将目标用户信任的用户加入最近邻居,进行推荐,旨在提高目标用户信任的其他用户的相似用户的项目推荐,达到推荐更准确的目的。本文主要讲解了个性化社交网络协同过滤推荐系统实现的开发环境、数据集、开发过程、协同过滤推荐算法、推荐算法测评指标、实现结果等内容。
74b3a3e489d4
·
2023-10-01 00:06
【知识链接】WGAN Transformer Vit Swin-Transformer Swin-Unet Res-Vit TransUNet
MAE
Bra ADDA
文章目录WassersteinganTransformerVITResvitResidualvisiontransformersformulti-modalmedicalimagesynthesis(TMI2022)TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentationMaskedAutoencodersAreScal
求求你来BUG行不行
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2023-09-29 13:58
transformer
深度学习
人工智能
pytorch各种loss函数
pytorch各种loss函数各种loss函数各种loss函数LossFunctionsnn.L1Loss创建一个标准来测量输入中每个元素x和目标y之间的平均绝对误差(
MAE
)nn.MSELoss创建一个标准
落花逐流水
·
2023-09-27 06:01
pytorch实践
pytorch
人工智能
python
模型评价指标概念说明(回归,分类,多分类)
MAE
(MeanAbsoluteError):平均绝对误差,表示预测值与实际值之间的平均绝对差。
MAE
越小,说明模型的预测性能越好。R-
卢延吉
·
2023-09-27 00:24
ML
&
ME
&
GPT
数据
(Data)
回归
分类
数据挖掘
深信服安全GPT 2.0升级,开启安全运营“智能驾驶”旅程
来自各行业权威嘉宾代表:美的集团首席信息安全官(CISO)兼软件工程院院长、欧洲科学院院士(
MAE
)、IEEEFellow、IETFellow、ACM杰出科学家、AAIAFellow刘向阳、北汽福田汽车股份有限公司集团信息安全部高级经理兼欧辉新能源网络安全部高级经理张志强
CSDN云计算
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2023-09-25 15:39
学习
【全网首发】(MTS-Mixers)(Python)(Pytorch)最新由华为发布的时间序列预测模型实战案例(一)(包括代码讲解)实现企业级预测精度包括官方代码BUG修复Transform模型
MAE
的误差大概在0.4左右,数据是基于过去一年的进行模型的训练,输入的数据有许多列后面我也会进行讲解如何使用该模型进行预测你们自己的数据。
Snu77
·
2023-09-23 21:50
时间序列预测专栏
bug
算法
python
机器学习
深度学习
机器学习笔记:Huber Loss
1介绍HuberLoss是回归问题中的一种损失函数,它结合了均方误差MSE和绝对误差
MAE
的特点。HuberLoss在误差较小的时候是平方损失,而在误差较大的时候是线性损失。
UQI-LIUWJ
·
2023-09-23 10:34
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
python读取.txt文件中某些关键字后面的内容 并根据该数据画图
*'para=r'
MAE
:(.{6})'#意思是
MAE
:后面的六个东西row_data=re.findall(dataset,txt)#正则化找到要读的
爱不持久
·
2023-09-22 22:28
linux
服务器
ubuntu
深度学习
python
ConvMAE(2022-05)
ConMAEConvMAE可以视为基于
MAE
的一种简单而有效的衍生品,对其编码器设计和掩码策略的最小但有效的修改。
GY-赵
·
2023-09-22 05:10
计算机视觉
机器学习
深度学习
人工智能
transformer
ConvNeXt-V2:当
MAE
遇见 ConvNeXt 会碰撞出怎样的火花?
本文首发于微信公众号CVHub,不得以任何形式转载到其它平台,仅供学习交流,违者必究!Title:ConvNeXtV2:Co-designingandScalingConvNetswithMaskedAutoencodersAuthor:SanghyunWooetal.(KAIST,MetaAIandNewYorkUniversity)Paper:https://arxiv.org/pdf/230
CVHub
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2023-09-22 05:56
网络架构
深度学习
人工智能
计算机视觉
【第41篇】ConvMAE:Masked Convolution 遇到 Masked Autoencoders
文章目录摘要1简介2方法2.1
MAE
的简要回顾2.2ConvMAE2.3ConvMAE用于目标检测和语义分割2.4ConvMAE用于视频理解3实验3.1ImageNet-1K预训练和微调3.2物体检测3.3
静静AI学堂
·
2023-09-22 05:24
高质量AI论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
多输入多输出 | Matlab最小二乘支持向量机LSSVM多输入多输出预测,最小二乘支持向量机LSSVM回归预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多输入多输出|Matlab最小二乘支持向量机LSSVM多输入多输出预测,最小二乘支持向量机LSSVM回归预测评价指标包括:
MAE
、MBE和R2等,
前程算法屋
·
2023-09-21 21:49
matlab
支持向量机
回归
最小二乘支持向量机
LSSVM多输入多输出预测
第二周
参数估计办法MLE最大似然估计--缺点:数据太小的时候容易对模型参数估计有偏差
MAE
贝叶斯推断--缺点:需要知
个革马
·
2023-09-20 19:47
多输入多输出 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出
3.命令窗口输出MBE、
MAE
和R2,可在下载区获取数据和程序
机器学习之心
·
2023-09-20 17:32
多输入多输出
LSSVM
最小二乘支持向量机
多输入多输出
多维时序预测 | Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测评价指标包括:
MAE
、
前程算法屋
·
2023-09-19 22:11
matlab
算法
cnn
贝叶斯算法
卷积神经网络-长短期记忆网络
CNN-LSTM
多变量时间序列预测
重读《海龟交易法则》总结
书中,第五章里面介绍了一种方式E比率:(1)为每一个入市信号计算指定时间段内的MFE和
MAE
(2)将上述各MFE和
MAE
值分别除以入市时的ATR,这是为了根据波动性做出调整,将不同市场标准化(3)将上述调整后的
liuchungui
·
2023-09-19 03:55
论文笔记:TILDE-Q: A TRANSFORMATION INVARIANT LOSS FUNCTION FOR TIME-SERIES FORECASTING
2023ICLR(未中)1intro最常见的时间序列预测损失函数是MSE、
MAE
等点误差函数,这类函数关注每个点的拟合是否准确。
UQI-LIUWJ
·
2023-09-18 14:55
论文笔记
论文阅读
人工智能
算法
多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出
3.命令窗口输出MBE、
MAE
机器学习之心
·
2023-09-18 00:12
多输入多输出
GA-BP
遗传算法优化BP神经网络
多输入多输出
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出
3.命令窗口输出MBE、
MAE
和R2,可
机器学习之心
·
2023-09-18 00:09
多输入多输出
PSO-BP
粒子群优化BP神经网络
多输入多输出
【笔记记录】
MAE
:Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
文章目录标题摘要关键图结论导言相关工作
MAE
模型实验评论与之前读的文章的关系Transformer它是一个纯基于注意力机制的编码器和解码器在机器翻译任务上,它比基于RNN的架构要更好一些BERT它使用一个
三木今天学习了嘛
·
2023-09-16 02:04
笔记
如何评价模型好坏
曲线概念偏差和方差偏差方差产生的原因偏差方差平衡总结学习目标数据拆分:训练数据集&测试数据集评价分类结果:准确率precision、混淆矩阵、精确率、召回率recall、F1score、ROC曲线评价回归结果:MSE、RMSE、
MAE
SummerTan
·
2023-09-14 05:12
【知乎热榜】如何看待CV大神何恺明最新一作:下一代视觉预训练新范式
MAE
来啦!...
MAE
模型将NLP领域大获成功的自监督预训练模式用在了计算机视觉任务上,效果拔群,在NLP和CV两大领域间搭建起了一座更简便的桥梁。目前在知乎上的热度还在增长!本文简要总结了这篇文
深度学习技术前沿
·
2023-09-13 12:38
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
图片mask任务和自监督损失函数
MAE
、Beit、MarkFeature、DINO、DINOv2
MAE
(MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners)来自MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners,Ourlossfunctioncomputesthemeansquarederror
taoqick
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2023-09-13 12:30
人工智能
深度学习
机器学习
详解L1、L2、smooth L1三类损失函数
前言深度学习里面有很多的损失函数,对于MSE、
MAE
损失函数可能已经耳熟能详了了,对于L1、L2正则化也很熟悉,那你知道什么是L1_loss和L2_loss吗,以及在目标检测的系列论文比如fast-RCNN
千音qy
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2023-09-13 09:39
深度学习
深度学习
机器学习
自动驾驶
基于LightGBM预测模型
基于LightGBM预测模型特色:1、单变量,多变量输入,自由切换2、单步预测,多步预测,自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标(
MAE
,MSE,R2,MAPE等)5、数据从excel文件中读取
黑科技小土豆
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2023-09-08 06:25
深度学习
人工智能
机器学习
python
用于时间序列预测的最佳深度学习模型总结
时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化,尤其是在kaiming的
MAE
出现以后,现在时间序列的模型也可以用类似
MAE
的方法进行无监督的预训练。
数据派THU
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2023-09-06 13:45
深度学习
人工智能
回归模型的score得分为负_深度研究:回归模型评价指标R2_score
回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差)、
MAE
(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2score。但是当量纲不同时,RMSE、
MAE
、MSE难以衡量模型效果好坏。
影智
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2023-08-29 03:08
回归模型的score得分为负
深入理解线性回归模型的评估与优化方法
文章目录引言模型评估方法均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)绝对平均误差(
MAE
)模型优化策略特征工程正则化数据标准化代码演示疑问?
小馒头学python
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2023-08-27 12:08
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
MAE
论文精读 | 在CV领域自监督的Bert思想
1.背景之前我们了解了VIT和transformerMAE是基于VIT的,不过像BERT探索了自监督学习在NLP领域的transformer架构的应用,
MAE
探索了自监督学习在CV的transformer
Qodi
·
2023-08-26 09:20
读论文
bert
人工智能
深度学习
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