MINST

matlab实现BP神经网络minst手写数字识别

按照模式分类课本写的代码，如有错误欢迎指正！main.m%程序运行可能会需要3-5分钟的时间，请耐心等待。clear;%已对lms.mat进行随机打乱，并将Y由标量化为[1,10]矩阵形成data.matloaddata;%定义测试集和验证集并增加偏置,测试集与验证集比例为4：1testX=X(1:4000,:);testY=Y(1:4000,:);verifyX=X(4001:end,:);ve
Ignorance__·2020-08-08 20:49

基于pytorch实现手写数字识别(附python代码)

minst_train.py文件：读取Minst数据集/2加载模型：三层线性模型，前两层用ReLU函数，batch_size=512，一张图片28*28，Nor
竹篓有个天·2020-08-03 10:16

第二次作业：卷积神经网络 part 1

【第一部分】视频学习心得及问题总结张老师讲的很清楚明白~截屏了一些新学到的知识【第二部分】代码练习2.1MNIST数据集分类2.1.1加载MINIST数据准备工作并加载MINST数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatase
米高桑·2020-08-01 13:00

PyTorch 多层感知机与分类器 实战-Minst

6.多层感知机与分类器逻辑回归交叉熵多分类实战-Minst全连接层激活函数与GPU加速常用激活函数一键部署GPU加速测试与可视化测试可视化逻辑回归对于逻辑回归我们不能直接最大化accuracy。
_zZhe·2020-08-01 08:39

关于tensorflow中 运行input_data的错误

1、MNIST_data一般要放在运行文件的同目录下2、记得删除以前运行时的MNIST_data文件下的所有压缩文件3、最好自己找到压缩文件，放到MINST_data4、MNIST_data的数据下载（
forCoding·2020-07-31 21:29

Fast Gradient Sign Attack

教程以手写数字MINST数据集为例，展示了这种方法。首先加载包： from__future__importprint_functionimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
iFlyAI·2020-07-31 18:05

[Java]练习：查找两个字符串的最大相同子串

第一次先判断minStr是否本身为maxStr的子串，若是则minSt
Pilipilip233·2020-07-30 11:27

解决keras代码中import数据集失败的问题

keras框架下，我们在使用官方数据集时，以minst为例，一般的调用方法为：fromkeras.datasetsimportmnist(X_train,y_train),(X_test,y_test)
Fighting_y·2020-07-30 11:10

带你掌握Kaggle数字识别比赛:从翻译Kernels开始

kaggle数字识别比赛介绍：基于MINST数据集上训练的Kaggle入门项目DigitRecognizer的处理方案，参考比赛地址链接kaggle数字识别比赛(识别率99.37%)代码github带数据集可参考
Aminokk·2020-07-28 20:05

Anaconda环境下spyder（tensorflow）运行代码错误

**Anaconda环境下spyder（tensorflow）运行代码错误**第一次通过spyder运行CNN的代码，出现了winerror10060错误，也是URLError这其实是minst的资源包下载失败导致的
qq_44461962·2020-07-27 22:56

No module named 'tensorflow.examples.tutorials.minst'可能有用

环境64位机win10jupyternotebooktensorFlow1.8.0报错Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials.minst'开始出现错误，看其他博客说缺少
酒中醉去梦中来·2020-07-16 00:18

Tesorflow2.0卷积神经网络实例之Fashion MINST数据集处理

本实例主要参考博客https://blog.csdn.net/cos_lee/article/details/93882520，里面有数据集的下载链接，讲解了加载数据集的方法，请大家阅读，这里不再赘述。唯一不同的是，此博客采用普通的三层全连接神经网络处理数据，而本例采用卷积神经网络。关于安装tensorflow，推荐大家使用anacondanavigator下载，用字符界面容易出错。本例中使用的F
The_Moth·2020-07-14 05:15

卷积神经网络中loss值为nan的问题（已解决）

想自己搞一个类似MINST的东东，用搞基神经网络，样本用自制的样本……然鹅理想是骨感的，现实是永远吃不上饭的。
喵嗷·2020-07-13 04:35

TensorFlow（二）入门-minst手写数据集

本篇介绍利用TensorFlow使用（经典）MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络（feed-forwardneuralnetwork）。准备数据MNIST是机器学习领域的一个经典问题，指的是让机器查看一系列大小为28x28像素的手写数字灰度图像，并判断这些图像代表0-9中的哪一个数字。下载在run_training()方法的一开始，input_data.read_dat
xyu66·2020-07-12 17:31

LeetCode155-最小栈-Python

示例:MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt
wangjun0708·2020-07-12 12:50

使用TensorFlow实现MNIST数据集分类

MINST数据集是由YannLeCun教授提供的手写数字数据库文件，其官方下载地址THEMNISTDATABASEofhandwrittendigits下载好MNIST数据集后，将其放在Spyder工作目录下
little_fat_sheep·2020-07-11 12:13

MNIST手写数字识别实验（KNN）

数据集：MINST数据预处理参考了https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863处理出来有用的信息也就是28×2828\times2828
BanFcc·2020-07-10 20:25

2018-03-27 第一周

学习，实践各自负责的算法部分，如RNN算法，我使用google提供的手写体识别的MINST数据，来进行熟悉tensorflow框架，以及lstm算法的具体操作，如下是我的Demo部分代码：#-*-coding
hobxzzy·2020-07-07 09:02

学习记录

目前下午准备通过MINST开始入门tensorflow。累了的话就看一节网课吧。
我是一条懒狗·2020-07-07 03:52

tensorflow实战-7.cnn解决minst数字识别

coding=utf-8from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportgzipimportosimportsysimporttimeimportnumpyfromsix.movesimporturllibfromsix.movesimpor
科幻不再未来·2020-07-06 23:51

paddle 深度学习cv七日训练营day3车牌识别

经过了第二天的手势识别，用的是DNN的网络，我在一开始还不知道使用CNN，于是我在第三天意识到，DNN在图像方面并不是很适合，我们需要应用CNN，也就是卷积神经网络，我观察图像，我发现其实图像其实很小，很像minst
沉睡的小灰·2020-07-06 05:40

keras示例1-MNIST数据

使用MINST数据训练一个简单的深度神经网络，20个EPOCHS后准确率达到98.40%（K520GPU每个epoch运行时间2秒）from__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
readilen·2020-07-05 20:44

Tensorflow（2）：MNIST识别自己手写的数字--进阶篇（CNN）

主要参考自Tensorflow中文社区官方教程【Minst进阶】1.卷积神经网络简介  卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。  
雨寒sgg·2020-07-05 16:52

keras 图片识别--使用自己的数据集

而且使用的都是minst之类的数据集。对于实际使用来说，实用价值不大。个人理解（非专业领域），机器学习的过程，可以简化成中学时候的解方程。即，给定一系列坐标轴上的点，求出这些点所在的函数。
34864·2020-07-01 07:55

MNIST手写数字识别模型精度测试

MINST数据库是由Yann提供的手写数字数据库文件，其官方下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据库的里的图像都是28*28大小的灰度图像，每个像素的是一个八位字节
AI-CS研究生·2020-06-29 04:16

朴素贝叶斯分类器_MINST手写数字识别

朴素贝叶斯分类器_MINST手写数字识别importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportBinarizerdefRead_data
Blue_99·2020-06-29 04:02

tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集

#coding:utf-8#tensorflow学习笔记(北京大学)tf5_1minst_forward.py完全解析mnist数据集#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习importtensorflowastf
weixin_33595571·2020-06-28 03:14

tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_2minst_backward.py 完全解析 mnist数据集

#coding:utf-8#2反向传播过程#tensorflow学习笔记(北京大学)tf5_2minst_backward.py完全解析mnist数据集#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习#引入
weixin_33595571·2020-06-28 03:14

深度学习之卷积神经网络

CNN最早由YannLeCun提出并应用在手写字体识别上（MINST）。LeCun提出的网络称为LeNet，其网络结构如下：这是一个最
swelljing·2020-06-27 01:54

实现车牌识别之一--使用Opencv+Minst实现车牌定位识别

分三步走1车牌的提取1.1对灰度图先做高斯平滑，canny边缘提取，findcontours找出长宽比大致为2到5.5之间的矩形。可能找出来的有好几个。需要做车牌矩形排除1.2使用size(19,4)的内核开闭运算，找出来的车牌矩形比较理想像下面两张效果不太理想，车牌数字被截断了。需要进一步精确定位处理。1.3进行一定的仿射变换将某些车牌摆正。先找出车牌的轮廓最小矩形。因为车牌有可能是倾斜的，使用
帅气的Ezio·2020-06-26 10:03

output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]

outputwithshape[1,28,28]doesn’tmatchthebroadcastshape[3,28,28]下载MINST数据集，并查看一个批次的图像时，出现了如上的错误transform
一眼就相中那个粉色小姐姐的刘小奇·2020-06-25 17:52

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二：CNN网络的总体结构

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786315上一节我们总体介绍项目并说明Minst手写数字数据库的使用，这一节我们将重点介绍CNN网络总体结构
非鱼知乐·2020-06-25 09:00

BP算法实现--minst手写数字数据集识别

实验步骤初始化网络架构网络层数，每层神经元数，连接神经元的突触权重，每个神经元的偏置构造bp算法函数对于一个输入数据，前向计算每层的输出值，保存未激活的输出和激活过的输出值，这里用的激活函数是sigmoid根据最后一层的输出值计算出相应的δ，再依次反向计算对应层的δ。根据得到的δ，可以得到每层的Δw和Δb。更新网络中w,b遍历训练集中的每个训练样本，每个样本通过bp算法所得到的Δw和Δb各自累加，
LiuLllDDdd·2020-06-25 07:02

神经网络的还原论应用---模拟波函数的退相干---验证实例二分类minst 0，8

由相同的玻色子系集组成的力学系统等效于由一组振子组成的力学系统—这两个系统恰恰是从两种不同观点来看待的同一个系统,它使光的波动理论与微粒理论的統一得以实现。①制作玻色子力学系统与制作振子力学系统是同一个问题。一个振子力学系统应该也可以理解成是模拟了光的波粒二象性。假设神经网络系统相当于振子系统。假设一个场景如图按照公式可以得到如果ωa，ωb，ωc是已知的情况下ma，mb，mc是可以求出来的，而图C
georgesale·2020-06-23 10:31

神经网络与玻色子力学系统---验证实例二分类minst 0，3

由相同的玻色子系集组成的力学系統等效于由--组振子组成的力学系统—这两个系铳恰恰是从两种不同观点来看待的同一个系统.所以就先用实验验证神经网络是否可能是振子动力系统。假设一个场景如图按照公式可以得到如果ωa，ωb，ωc是已知的情况下ma，mb，mc是可以求出来的，而图C和图D是等价的。再假设可以得到只要ω03,ωx0,ωx3是已知的ωx，ω0，ω3就都可以解出来。现在假设两根弹簧折合成一根弹簧的并
georgesale·2020-06-23 10:30

深度学习经典模型

CNN参考：CS231nConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型以MINST
懒懒的光·2020-06-22 05:33

使用MINST数据集训练模型生成loss和准确率趋势图后，使用模型文件推理（附代码和MINST数据集和推理手写图片）

使用训练脚本训练后保存模型文件并生成loss和准确率趋势图保存图片训练代码如下#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_set
HUAWEIZHIZHE·2020-06-21 21:51

使用MINST数据集训练模型并动态绘制Loss和准确率的趋势图

MINST训练的代码直接参考http://www.pianshen.com/article/3783475094/由于显示的结果不太清晰明了，因此使用pyplot加工了下：代码如下#coding:utf
HUAWEIZHIZHE·2020-06-21 21:51

基于MindSpore框架教程网络和MINST数据集的训练和推理

最近听说华为开源了AI框架MindSpore，之前装tensorflow遇到一堆坑，现在不知道国产AI框架是不是也会遇到，所以过来体验下1.安装mindspore参考mindspore官网资料，GPU支持的范围比CPU大，但是博主机器有点渣，GPU没有nvidia，最好的当然是Ascend,不过没钱买^~^....所以最终决定先拿CPU试试水，安装最简单的CPU版本，依据官网给的支持列表CPU版本
HUAWEIZHIZHE·2020-06-20 22:35

LeetCode 155. 最小栈 | Python

示例:输入：["MinSt
"大梦三千秋·2020-05-12 16:46

下载安装 tensorflow

此博客链接：https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12638368.html1.背景项目综合实践老师布置了一个作业，要在MINST数据集上实现图像数字分类问题，需要安装
萍2樱释·2020-04-05 18:00

机器学习项目 - 二元分类器之MINST

本文通过经典数据集MINST（手写0~9图片集），介绍二元分类的主要流程、预测指标，以及不同模型分类效果对比。
kfinder·2020-03-15 06:21

【LeetCode刷题-简单】155. 最小栈（python c++）

示例:MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt
404TATTOO·2020-03-11 15:13

前端｜LeetCode155_最小栈

示例:MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minSt
阿柒·2020-02-13 00:58

14.安卓的类加载机制总结

bindApplication()方法开始创建Application，ClassLoader也就是在这里被创建的，并且ClassLoader创建于Application创建之前（mActivityThread.mInst
雨林沐风rzm·2020-02-05 23:52

TensorFlow学习笔记（3）

在上一个案例的基础上，利用相似的格式，训练识别MINST数据集的格式。http://www.jianshu.com/p/73d6051bd611其实训练很简单，就是用机器学习来识别手写数字。
只是不在意·2020-01-05 21:02

minst识别结果观察(tensorflow)

这里期望把minst的识别结果更加人可识别的显示出来。把minst图片数组保存为原始图片把tensorflow拟合结果打印为数字然后我们看一看图片和数字是否一致。
断臂残猿·2020-01-03 04:43

minst识别结果入门(tensorFlow)

对于初入tensorflow的同学来说（尤其是初入python的同学），minst一般都是第一个教程。它原理简单清晰，使用的api也必将初级。
断臂残猿·2019-12-21 16:49

minst 项目_Update2

github：https://github.com/wuzy361/mnist_homework_projectgithub上显示上次更新已经是三周前，这个项目搁置了很久了。在第一次更新中，主要工作是把数据集的接口写好了，直接把用二进制文件保存的数据集转化成python能直接处理的ndarray（numpy中的数组）。其实有了规定格式的数据集后，使用sklearn库，就能很方便的做一些机器学习的工
null1106·2019-11-05 02:16

包含min函数的栈

minstack.empty()){minst
pw007992·2019-11-05 01:12
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