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MINST
【深度学习】 Keras 实现
Minst
数据集上经典网络结构(DeepDense、LeNet、AlexNet、ZFNet)分类
数据集采用的是熟知的
Minst
手写识别,框架采用的是tensorflow、Keras,数据集和框架的导入和安装请点击这里。
lechuan_dafo
·
2019-09-06 11:28
深度学习
pytorch学习笔记-实践-CNN-
minst
手写数字识别
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformstorch.__version__'1.2.0'首先定义一些超参数BATCH_SIZE=512EPOCHS=10DEVICE=torch.device("cu
wenqiang su
·
2019-09-04 15:21
Pytorch
minst
手写数字识别实战
综述手写数字识别是每个学习神经网络的人上手操作的必由之路,此次实验基于paddlepaddle框架在百度AIStudio上进行实战,在fork的学习项目基础上做了数据集的修改以及网络结构的改良,最终可正确识别黑底白字及白底黑字的手写数字,在20k张的测试集上呈现99.313%的准确率,基本达到实验目的。网络结构本次实验原有基础网络结构为两层全连接层+一层全连接输出层,经过多次调参优化,实验发现在测
c8241998
·
2019-06-03 00:15
深度学习
python+tensorflow LeNet---深度学习
MINST
手写体训练识别
数据样本1、首先我们要有手写体的数据集文件下载地址
MINST
手写体数据2、训练集:共60000个,其中55000个用于训练,另外5000个用于验证 测试集:共10000个 训练集:和机器学习一样用来训练参数的
CRUSH_BUDS
·
2019-06-02 20:52
tensorflow
python
MINST
手写体识别
深度学习
自编码实例1: MNIST
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入
MINST
数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
CopperDong
·
2019-05-22 09:55
深度学习
tensorflow 2.0 实战-
Minst
2.手写字体识别数据载入搭建全连接网络计算输出和Loss计算梯度与回传Loop完整代码数据载入importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_v
_zZhe
·
2019-04-12 11:12
tensorflow
深度学习
使用Tensorflow制作球鞋识别模型(一)——数据预处理
图片数据的准备和处理往往是训练模型最繁杂的工作,不像
MINST
和CIFAR-10那样图片的数据集都是提前打包准备好的,本文将介绍TFRecord以及如何制作自己的图片数据集。
WellTung_666
·
2019-03-31 23:13
Tensorflow
TensorFlow读写数据
(
minst
的数据要么我们是提
Java3y
·
2019-03-16 18:00
TensorFlow读写数据
(
minst
的数据要么我们是提
Java3y
·
2019-03-16 00:00
tensorflow
卷积神经网络,卷积和池化
CNN最早由YannLeCun提出并应用在手写字体识别上(
MINST
)。LeCun提出的网络称为LeNet,其网络结构如下:这是一个最典型的卷积网络,由卷积层、池化层、全连接层组成。
Meiko丶
·
2019-03-13 11:10
机器学习
神经网络隐藏层节点数效率最优值
首先构造一个二分类网络区分
minst
数据集的0和2,实验将28*28的图片缩小到9*9,网络用一个3*3的卷积核,网络结构是81*49*n*2,画成图这个网络由两部分组成,左右两边分别向1,0和0,1收敛
georgesale
·
2019-02-20 17:39
用神经网络模拟分子
【TensorFlow实战笔记】对于TED(en-zh)数据集进行Seq2Seq模型实战,以及对应的Attention机制(tf保存模型读取模型)
一、前言其他实战笔记建议先看:《tensorflow实战笔记》通俗详述RNN理论,LSTM理论,以及LSTM对于PTB数据集进行实战其他选看《TensorFlow实战笔记》
MINST
数字识别问题-简单的神经网络实现
Che_Hongshu
·
2019-01-11 23:16
Deep
Learning
TensorFlow
Tensorflow学习笔记
tensorflow之手写数字识别基于MNIST数据集机器学习教程(支持多个数字识别)
:nvidiaGeforceGTX1050CUDA-V:9.0大家刚开始学习tensorflow的时候,最开始接触到的实战应该就是手写数字识别,因为tensorflow的中文官网上也以这个为例子,利用
MINST
NH4L
·
2019-01-05 12:34
python
tensorflow
深度学习CNN中间特征图
(下)》借用上面链接中的cnn结构图:下面用keras框架库获取
minst
分类的中间特征图:预备工作,获取
minst
数据:(X_train,y_train),(X_test,y_test)=mnist.load_data
cmd_dl
·
2018-12-30 15:33
deep
learning
机器学习入门——
MINST
机器学习入门——
MINST
什么是MNIST?什么是TensorFlow?基本概念常用函数代码部分:目的在进行机器学习时,一般学习的第一个项目就是手写MNIST识别学习。
梦想就是钱多事少离家近
·
2018-12-28 12:06
python
python
机器学习
tensorflow
mnist
神经网络
3x3,5x5,7x7卷积核识别效率对比
本文的数据集用了
minst
的0和2中的前500张图片,经过池化变成9x9的尺寸。
georgesale
·
2018-12-25 17:38
用神经网络模拟分子
用共振频率去进行图片分类的尝试
同时这个原子的电子不满足鲍利不相容原理,环境温度是(1/1.3806505)*10^23k,电子波的频率和相位的乘积恒等于1/2π,费米能级为0,满足这一条件的原子的电子的分布函数是sigmoid有三种这样的原子A:sigmoid(
minst
georgesale
·
2018-11-23 19:46
图片分类
minst图片分类
共振
模拟化学反应
神经网络的物理假设
用神经网络模拟分子
TensorFlow进一步优化神经网络
在本站的这篇文章《TensorFlow实现简单神经网络》中,我们用TensorFlow实现了对
MINST
手写数字集的分类,分类的准确率达到了92%,本文中将优化此神经网络,将准确率提升至98%。
鹿丸君
·
2018-11-14 21:51
深度学习
pytorch
minst
分类 莫凡
"""Viewmore,visitmytutorialpage:https://morvanzhou.github.io/tutorials/MyYoutubeChannel:https://www.youtube.com/user/MorvanZhouDependencies:torch:0.4torchvisionmatplotlib"""#library#standardlibraryimp
Snoopy_Dream
·
2018-11-13 21:55
pytorch
mnist数据集介绍
blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265参考代码:https://github.com/tostq/DeepLearningC/tree/master/CNNMINST数据库
MINST
知识在于分享
·
2018-10-07 15:17
深度学习
【pytorch】如何在pytorch自定义优化函数?
可以说是最简单易学的深度学习库了,为了加快神经网络的学习效率我们通常会使用一些加速技巧,但很多人都是使用的torch.optim自带的优化器,本文就将介绍如何自定义一个优化器并比较其与主流算法的加速效果1.准备工作首先下载
minst
快睡吧风
·
2018-08-17 11:43
机器学习优化算法
简单学习tensorflow mnist数字识别
fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("D:/pgl/desktop/Experiment/mnist/data/
minst
appron
·
2018-08-16 11:18
基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现摄像头实时识别数字
;w;先下载
MINST
训练集input_data#Copyright2015GoogleInc
VZRXS
·
2018-07-25 03:15
TensorFlow
kaggle 入门系列翻译(一)
minst
手写数据集
第一次就以
minst
数字认真比赛开始吧:精力有限,每一场比赛只能翻译打星最多的kernel:本次的链接如下:https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras
liutianheng654
·
2018-07-20 16:12
机器学习
Kaggle
入门翻译系列
单源最短路径(java实现)贪心算法实现
importjava.util.Scanner;publicclasszuiduanlujing{publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]s=newint[100][100];int[]
minst
cx1165597739
·
2018-06-13 21:01
贪心算法
tensorflow-综合学习系列实例之神经网络
minst
在深度学习过程中有一个非常经典的例子,就是识别手写字体,本文就通过tf完成这个例子,让大家对tf有个更加直观的认识.在讲实例之前,先和大家说一下one_hot,因为在解析来的代码中会用到,看下面的例子#使用One-HotEncoding有效的编码技术举个列子#例如,考虑一下的三个特征:#["male","female"]#["fromEurope","fromUS","fromAsia"]#["u
贾红平
·
2018-06-02 18:28
Tensorflow+Keras 深度学习人工智能实践应用 Chapter Two 深度学习原理
激活函数通常为非线性函数Sigmoid函数和ReLU函数2.2以矩阵运算模仿真神经网络y=activation(x*w+b)输出=激活函数(输入*权重+偏差)2.3多层感知器模型1以多层感知器模型识别
minst
azvvar6169
·
2018-04-23 23:00
人工智能
Tensorflow卷积神经网络识别
MINST
手写数字
开发环境:Ubuntu16.04+Tensorflow1.5.0-GPU+CUDN9.0+CUDNN7.0如果是Debian系列的系统,请参考这篇博客进行安装。所有完整代码的github地址为:https://github.com/StudentErick/tensorflow_cnn_mnist/tree/master卷积神经网络的架构关于卷积神经网络的一般架构的理解,参考这篇博客在这里,给出本
Erick_Lv
·
2018-03-29 21:29
机器学习
李航《统计学习方法》——第二章 感知机模型
由于网上资料很多,这里就不再对算法原理进行推导,仅给出博主用Python实现的代码,供大家参考适用问题:二类分类实验数据:由于是二分类器,所以将
MINST
数据集train.csv的label列进行了一些微调
fuqiuai
·
2018-03-10 13:48
机器学习
Tensorflow的迭代次数到底应该设为多少?
用Tensorflow设计神经网络需要固定一个迭代次数,比如做
minst
数据集迭代次数可以设置为20000,但问题是为什么不能设置为30000或者20万?
georgesale
·
2018-02-22 19:55
Tensorflow的迭代次数
学习率和收敛标准的公式
TensorFlow调参数
神经网络优化参数
神经网络输出值的近似公式
【TensorFlow实战笔记】
MINST
数字识别问题-简单的神经网络实现
IDE:pycharmPython:Python3.6OS:win10代码和数据集全都上传githubDL-tenserflow/
MINST
_TheNeuralNetwork/欢迎star谢谢。
Che_Hongshu
·
2018-02-22 09:15
Deep
Learning
TensorFlow
Tensorflow学习笔记
Kaggle神经网络实战:CNN实现手写数字辨识
简要介绍本文是基于Kaggle入门项目DigitRecognizer的处理方案,在
MINST
数据集上训练可以识别手写数字的模型。
GYBinLero
·
2018-02-10 03:23
深度学习框架TensorFlow学习与应用(二)——非线性回归、
MINST
数据集分类
非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5到0.5中均匀分布的200个点,之后增加一个维度noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha
m0_37870649
·
2018-02-09 23:20
使用感知机进行二类分类的线性分类模型测试(
minst
数据集)
在GitHub上看到大神实现代码(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm)遂手动实现跑了一遍,再次记录过程中遇到的一些问题。首先在anaconda环境下配置所需要的数据分析及图片处理包:pandas(python的数据分析模块Powerfulpythondataanalysistoolkit)numpy(矩阵处理)scikit-learn(
张启明
·
2018-01-16 14:05
深度学习
Tensorflow学习笔记:用
minst
数据集训练卷积神经网络并用训练后的模型测试自己的BMP图片
(1)mnist_test_conv.py代码如下#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-'''构造一个卷积神经网络来训练mnist:输入层:784个输入节点两个卷积层(每个都具有一个卷积和Pooling操作):卷积操作:步长为1,边距为0,filter:5x5Pooling(池化):采用maxpooing,2x2矩阵作为模板输出层:10个输出节点'''im
fanchenxinok
·
2017-11-23 17:44
深度学习
双向LSTM实现实现
本文也就是用于图像分类,数据是
minst
数据,先看下tensorflow的版本,下面在代码低版本可能运行不了:In[1]:importtensorflowastfIn[2]:tf.
旭旭_哥
·
2017-09-26 15:44
python编程
机器学习
基于RNN的mnist数字识别神经网络实现
2、TensorFlow入门二、实战1、获取mnist数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#
minst
测试集mnist=input_data.read_data_sets
lpty
·
2017-08-23 19:19
深度学习
图像处理
神经网络常用激活函数及其应用举例
神经网络中数据从数据层到最后输出层的流动过程其实就是数据从一种形态到另一种形态,从一个维度到另一个维度的变换过程,例如在
Minst
数据集训练中,就是把28*28维的图像数据经过变换,映射成0~9之间的一个数字
-牧野-
·
2017-07-27 23:53
深度学习
20170707给开心的情书 - 91/100
看到了yorkminster大教堂,让我想起了德累斯顿的教堂…矗立于古今交汇处,格外令人震撼我想很久以后,你应该会记得我们在
minst
蔡敏_Michelle
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2017-07-19 11:45
minst
项目_Update1
我们小组项目选的是基于
minst
手写库的机器学习算法性能比较,如果我熟悉tensorflow库了,可能会加入使用tensorflow深度学习的算法,但希望渺茫。
minst
介绍
minst
其实
null1106
·
2017-04-16 18:53
关于matconvnet数据预处理方法的思考(一)
主要是套用
minst
的数据结构。
furuiyang_
·
2017-04-14 00:03
matconvnet
实验记录
tensorflow学习笔记(一)
一、
MINST
数据集的下载和使用
MINST
数据集是入门级的计算机视觉数据集,包含各种手写数字图片,”HelloWord!”
_chenby_
·
2017-02-07 00:00
深度学习
python
tensorflow学习笔记四——实现一个CNN网络
本例子用到了
minst
数据库,通过训练CNN网络,实现手写数字的预测。
Mr丶Caleb
·
2016-09-23 19:58
tensorflow
编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二:CNN网络的总体结构
原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq上一节我们总体介绍项目并说明
Minst
手写数字数据库的使用,这一节我们将重点介绍CNN网络总体结构。
tostq
·
2016-06-29 22:14
深度学习
编写C语言版本的卷积神经网络CNN之二:CNN网络的总体结构
原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq 上一节我们总体介绍项目并说明
Minst
手写数字数据库的使用,这一节我们将重点介绍CNN网络总体结构。
tostq
·
2016-06-29 22:00
C语言
神经网络
cnn
卷积神经网络
前向传播
编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一:前言与
Minst
数据集
原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq前言卷积神经网络是深度学习的基础,但是学习CNN却不是那么简单,虽然网络上关于CNN的相关代码很多,比较经典的是tiny_cnn(C++)、DeepLearnToolbox(Matlab)等等,但通过C语言来编写CNN的却比较少,本人因为想在多核DSP下运行CNN,所以便尝试通过C语言来编写,主要参考的代码是DeepLear
tostq
·
2016-06-29 22:07
c语言
cnn
神经网络
MINST
深度学习
编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一:前言与
Minst
数据集
原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq前言 卷积神经网络是深度学习的基础,但是学习CNN却不是那么简单,虽然网络上关于CNN的相关代码很多,比较经典的是tiny_cnn(C++)、DeepLearnToolbox(Matlab)等等,但通过C语言来编写CNN的却比较少,本人因为想在多核DSP下运行CNN,所以便尝试通过C语言来编写,主要参考的代码是Deep
tostq
·
2016-06-29 22:00
C语言
神经网络
cnn
minst
tiny_cnn源码阅读(1)-编译运行源码
tiny_cnn是c++11编写的,只有头文件,不依赖其他库就能运行
MINST
。计算卷积以及求导,这样大规模复杂的运算一般都是用GPU,tiny_cnn并没有是用GPU,它只是是用C
KangRoger
·
2016-05-29 13:43
tiny_cnn源码阅读
caffe如何将图片数据写成lmdb格式
我用
minst
数据库做个实验。
xiaoxiao_huitailang
·
2016-05-10 10:00
上传本地文件到hdfs
前提是安装配置好hadoop环境1,命令上传hdfsdfs-put/home/
minst
_svmlight.txt /home/
minst
_svmlight.txt
岁月留痕
·
2015-12-08 16:00
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