MNIST机器学习入门

机器学习入门

今天，在W3school（机器学习-平均中位数模式(w3school.com.cn)）这个网站了解了机器学习，但是按照自己的计划一步一步来，提高专注力，也不必太焦虑。可复制语句，然后在cmd中右键点击一下即可，完成复制粘贴。构造决策树，完成预测。
小小快刀手·2023-08-21 19:57

MNIST手写数字数据集+7000张图片下载

MNIST手写数字图像数据集是一个经典的用于图像分类任务的数据集，其中包含了大量的手写数字图像样本数据集点击下载：MNIST手写数字数据集+7000张图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-08-21 11:43

扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型

推荐阅读列表：扩散模型实战（一）：基本原理介绍扩散模型实战（二）：扩散模型的发展扩散模型实战（三）：扩散模型的应用本文以MNIST数据集为例，从零构建扩散模型，具体会涉及到如下知识点：退化过程（向数据中添加噪声
wshzd·2023-08-21 09:38

机器学习入门的概念

导航一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习二、数学基础三、编程语言如果你刚刚入门机器学习，会接触到了非常多的概念。比如人工智能，机器学习，深度学习，神机网络，强化学习，各种算法等等。首先了解这些知识点所在的层级，以便进一步的深入学习。一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习人工智能是一种模拟人类智能的技术或系统。机器学习是一种人工智能的分支，机器学习的核心思想是让机器从数据中学习模式，从而能
Yonas-Luo·2023-08-20 15:20

为机器学习初学者准备的预创建估计函数

本文源自GoogleTensorFlow快速入门教程GETSTARTED.文章介绍了如何利用机器学习对鸢尾花进行分类.鸢尾花分类问题.文章利用TheMNISTDatabase中的一组有120个鸢尾花数据的数据集进行训练
KenZhangCn·2023-08-19 22:14

第P1周：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集导入库importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiontorch：PyTorch库，用于张量操作和深度
风筝超冷·2023-08-19 20:09

第一章 绪论

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
r i c k·2023-08-19 16:22

第一章 绪论

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r i c k·2023-08-19 16:22

实验一 Hbase的安装部署与基本操作

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r i c k·2023-08-19 16:51

前馈神经网络正则化例子

importtorchimportnumpyasnpimportrandomfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train
satadriver·2023-08-19 16:27

前馈神经网络dropout实例

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplt#下载MNIST
satadriver·2023-08-19 08:41

深度学习中的欠拟合与过拟合区别是？

模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。
浩波的笔记·2023-08-19 03:33

使用tensorflow实现数据增强

比如在MNIST数据集中，原来标签是6的图像就不能使用上下翻转，因为6经过上下翻转后会变为9。1、缩放tf.ima
tryrus·2023-08-19 01:19

基于随机森林的手写体数字识别，基于RF的手写体数字识别，基于RF的MNIST数据集分类识别

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的MNIST数据集分类识别代码下载链接：随机森林的手写体数字分类识别，随机森林的MNIST手写体数据集分类识别，卷积神经网络的手写体数字识别（
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-18 22:11

亚马逊云教程5：安装TensorFlow，运行MNIST

概要：安装机器学习的开源Python包TensorFlow，运行机器学习实例MNIST。
罗登RodenLuo·2023-08-18 14:24

TensorFlow2.1 模型训练使用

文章目录1、环境安装搭建2、神经网络2.1、解决线性问题2.2、FAshionMNIST数据集使用3、卷积神经网络3.1、卷积神经网络使用3.2、ImageDataGenerator使用3.3、猫狗识别案例
讳疾忌医丶·2023-08-18 08:40

2020-03-21

importnumpyasnpnp.random.seed(1337)fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
hashot·2023-08-18 08:08

2017-12-10

cpucheckplan1.3signalprincipleexperiment2.networkexperiment33.compiler-principlePA34.watchatleast1css188class5.readandruntensorflowmnisttutorial6
JackeyHuo·2023-08-18 02:17

调试win7+pyhton+keras+mnist过程中遇到的问题

1.首先使用了博客http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033中程序运行，遇到了一些问题：（a）input_shape的问题，后面加上了model.add(Convolution2D(4,1,5,5,border_mode='valid',input_shape=(1,28,28)))，引出下一个问题；（b）TypeError:'
长弓成·2023-08-18 01:03

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU编程之从零开始实现MNIST-CNN很多人最开始接触“GPU”想必都是通过游戏，一块高性能的GPU能带来非凡的游戏体验。
MomodelAI·2023-08-17 19:55

百度飞浆实战-手写数字识别

目录参考建模过程1、数据加载和预处理2、模型的网络设计和开发模型组网3、模型训练代码实战1、打开aistudio找到项目参考视频教程PaddleAPIDOC建模过程1、数据加载和预处理飞桨框架帮助我们将MNIST
Blueeyedboy521·2023-08-17 17:15

机器学习入门（逻辑回归详解）

1.简介首先逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类，是机器学习中一个非常非常常见的模型，在实际生产环境中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型）2.模型构建2.1线性回归为了更容易理解LR，我先说一下线性回归吧，线性回归的主要思想就是通过历史数据拟合出一条直线，用这条直线对新的数据进行预测。对于一元的自变量：模型参数为w,b对于每个
rcoon·2023-08-17 00:08

《动手学》：LeNet_课后作业

LeNet主要内容包括：lenet模型介绍lenet网络搭建运用lenet进行图像识别-fashion-mnist数据集具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai
木头杨_88f8·2023-08-16 16:03

李沐动手学深度学习：softmax回归的从零开始实现

importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatach_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist
一个小猴子｀·2023-08-16 12:02

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。
·2023-08-16 12:58

自己动手制作人工神经网络0x4：实际训练

这里使用缩小版的mnist数据集。训练集有100条数据，测试集有10条数据。大家可以去这里下载。
御史神风·2023-08-16 11:43

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。原著上很多代码其实已经过时了，大家在学习的时候应该去github上把作者实时更新的源码拿过来阅读呀！作者原话：Warning:fetch_mldata()isdeprecatedsinceScikit
GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

2019-10-15

深度学习第九天今天老师讲了一整天的python代码，脑袋有点晕了，计划明天一天专心研究一下Mnist数据集实现代码的全过程。加油，少年，今天很残酷，明天很美好。相信自己，Icandoit。
standineachothe·2023-08-15 15:28

单张非二值mnist三分类实验数据汇总

在前述的实验中用mnist训练集0，1，2，3，4的第一张图片完成了10组三分类网络，并统计迭代次数和移位距离之间的关系。
黑榆·2023-08-15 07:34

pytorch用nn实现逻辑回归（logistic回归）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST
摩天崖FuJunWANG·2023-08-15 07:54

[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 手写数字识别（Warning:: 0D Tensor cannot be used as ‘Tensor.num、全流程、softmax、问题）

完整代码地址：Paddle_MNIST_Classification如果对你有帮助，请⭐️一下。1.概述我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。
Le0v1n·2023-08-15 05:36

[PaddlePaddle] [学习笔记] [下] 手写数字识别（VisualDL、可变学习率、动静转换、动态图、静态图、jit、jit.save、jit.load、paddle、保存模型、读取模型）

完整代码地址：Paddle_MNIST_Classification如果对你有帮助，请⭐️一下。
Le0v1n·2023-08-15 05:36

机器学习入门：如何搭建第一个机器学习模型——以墨尔本房价预测为例

注：本文为MachineLearning的个人学习笔记，学习站点：Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步：收集数据，数据清洗；特征工程；模型选择、整合，参数调优；收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个csv文件里。读取数据importpandasaspdmelbourne_file_path='melb_data1.csv'将csv文件读取到_path变量中方便之后准确调用。m
sz88888·2023-08-15 04:45

010_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第十一讲——卷积神经网络（CNN）高级篇

，看这篇文章：Inception模块作用我们将搭建这样的网络输入层->卷积层->池化层->rule->inception->卷积层->池化层->relu->inception->全连接层数据集仍然使用Mnistimport
王泽的随笔·2023-08-14 13:24

机器学习

比如mnist数据集中，给定的一个图像，数值时多少。
陈超Terry的技术屋·2023-08-14 09:09

MNIST数据集知识合集

MNIST数据集知识合集认识MNIST数据集通过本地文件加载MNIST数据集torchvision.datasets加载MNIST数据集可视化（即转换成.jpg/.png之类的文件）疑惑—datasets.mnist
PleaseBrave·2023-08-14 01:18

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。
SHY_VWind·2023-08-13 19:13

tensorflow2学习笔记 10keras练习(iris/mnist/fashion)

鸢尾花分类importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#数据获取x_train=datasets.load_iris().datay_train=datasets.load_iris().targetnp.random.seed(1024)np.random.shuffle(x_train)np.random.seed(1
发光mcu·2023-08-13 16:18

python机器学习入门之pandas的使用（超详细，必看）

pandas是基于numpy的一种工具同样用于数据分析pandas主要处理以下三种数据结构1：series一维数组接近python中的list2：DataFrame二维数据结构其可以理解为series的容器其内部的每项元素可以看成一个series在机器学习中经常用到3：panel三维数组可以理解为DataFrame的容器1：创建一个series对象importpandasaspds=pd.Seri
showswoller·2023-08-13 09:27

华为ModelArts-mindspore初体验-昇腾芯片部署

本次实验的任务是基于ModelArts和MindSpore的Mnist图像识别实验我们会在三个不同的地方跑数据：MindSpore-CPUMindSpore-GPU华为昇腾芯片测试不同的芯片的速度和预测的精度首先
爱摸鱼的伪程序猿·2023-08-13 03:58

NameError: No such file or directory 解决方法

/mnist_image_label/mnist_train_jpg_60000.txt'这个没有查找到子文件或者子文件夹的问题解决方法首先，确定所写的路径中包含相应的文件夹或者文件。
茜茜是帅哥·2023-08-12 21:50

LeNet-1，LeNet-4，LeNet-5 Code

1，LeNet-1importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
cb_guo·2023-08-12 10:58

机器学习-线性回归预测房价模型demo

这篇介绍的是我在做房价预测模型时的python代码，房价预测在机器学习入门中已经是个经典的题目了，但我发现目前网上还没有能够很好地做一个demo出来，使得入门者不能很快的找到“入口”在哪，所以在此介绍我是如何做的预测房价模型的题目
mantch·2023-08-11 21:36

[Deep Leaning] [Tutorial] Classification on MNIST Dataset

文章目录ImportingPackagesDataLoadingDefiningDataloadersSanityCheckoftheDatasetModelDefinitionLossFunctionDefinitionOptimizationMethodTrainingandTestingProceduresRuntimePerformancebeforeanyoptimizationPerf
华北小龙虾·2023-08-11 18:53

13.1.2 对CIFAR-10数据集使用图像增广来训练ResNet

matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limporttime'''使用CIFAR-10数据集,而不是我们之前使用的Fashion-MNIST
computer_vision_chen·2023-08-11 12:30

深度学习：使用卷积神经网络CNN实现MNIST手写数字识别

引言本项目基于pytorch构建了一个深度学习神经网络，网络包含卷积层、池化层、全连接层，通过此网络实现对MINST数据集手写数字的识别，通过本项目代码，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，梯度下降等。1卷积神经网络介绍1.1什么是卷积神经网络卷积神经网络是一种多层、前馈型神经网络。从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为
智慧医疗探索者·2023-08-10 15:37

立即开始使用 3D 图像

特别是，我们讨论了Kaggle中可用的MNIST数据集的3D版本，以及如何使用Keras训练模型识别3D数字。3D数据无处不在。
无水先生·2023-08-10 14:39

【机器学习】VAE算法的pytorch实现-MNIST手写数据识别

文章目录序言1.环境配置2.数据集准备3.构建网络4.定义损失函数5.模型训练/测试5.1从头开始训练5.2导入ckpt继续训练5.3模型测试6.可视化显示7.模型保存与加载8.完整模型代码9.用到的函数补充介绍9.1transforms.Compose()9.2nums_worker9.3model.to(device)或var.to(device)9.4model.train()和model.
shuaixio·2023-08-10 12:40

MachineLearningWu_14/P65-P69_Multiclass

x.1Multiclass多分类问题对于分类问题，往往指的是二分类问题，而对于二分类的decisionboundary较为简单，而实际生活中会有很多问题是多分类问题，例如MNIST手写数字识别，从特征空间上来看
樱木之·2023-08-10 08:26

计算机视觉应用方向

1.1常用数据集MNIST：手写数字数据集，包含60000张训练集和10000张测试集CIFAR-10：包含飞机、汽车、鸟、猫等10个类别，每个类别包含5000张训练图像和1000张测试图像
header-files·2023-08-10 05:56
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