MNIST机器学习入门第11页

27 机器学习入门篇2 5-算法：贝叶斯算法

1-贝叶斯算法概述2-贝叶斯推导实例3-贝叶斯拼写纠错实例4-垃圾邮件过滤实例5-贝叶斯实现拼写检查器已看完::::::::::::::

啊六六六·2023-10-13 06:08

机器学习-深度学习常见的数据集

前言本文主要参照清华大学研究生整理的深度学习一些常见的数据集及下载链接，互相学习，共同进步···（1）MNIST深度学习领域的“HelloWorld!”，入门必备！

无敌阿强·2023-10-12 21:59

Pytorch深度学习—FashionMNIST数据集训练

文章目录FashionMNIST数据集需求库导入、数据迭代器生成设备选择样例图片展示日志写入评估—计数器模型构建训练函数整体代码训练过程日志FashionMNIST数据集FashionMNIST（时尚MNIST

木叶清风666·2023-10-12 19:16

机器学习入门3 - 了解K-means

我们在机器学习入门已经学习了两节课，分别接触了动态规划，机器学习的背景，特征向量以及梯度下降。

茶桁·2023-10-12 07:14

机器学习入门2 - 理解特征和向量

文章目录机器学习初探特征和向量机器学习的通用框架梯度下降Hi,你好。我是茶桁。上一节课，咱们用一个案例引入了机器学习的话题，并跟大家讲了一下「动态规划」。那这节课，我们要真正进入机器学习。机器学习初探在正式开始之前，我们来想这样一个问题：我为什么要先讲解「动态规划」，然后再引入机器学习呢？原因其实是这样：曾经有一度时间，差不多一九七几年开始，大概有三十四年，动态规划其实可以变成图和树的问题。计算机

茶桁·2023-10-12 07:44

neural network

"""FCneural-network2hidden-layer每层256个神经元"""fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

scpy·2023-10-12 04:03

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键

dyh_chd·2023-10-12 04:04

深度学习之 9 前馈神经网络2：实现前馈神经网络，模型调优

本文是接着上一篇深度学习之9前馈神经网络基本概念_水w的博客-CSDN博客目录手动实现前馈神经网络（1）数据集介绍➢Fashion-MNIST数据集下载➢批量读取数据，采用torch.utils.data.DataLoader

水w·2023-10-12 03:41

Tensorflow实现多层感知机

在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集，创建一个Tensorflow

河南骏·2023-10-12 02:42

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法MNISTflyu6softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30369087·2023-10-12 00:50

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法二

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法二MNISTFlysoftmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30902251·2023-10-12 00:50

Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet

上一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》实战篇《Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354

陈陈陈Chann·2023-10-11 13:30

TensorFlow入门教程

TensorFlow入门教程AboutMachineLearningDemoCodeimporttensorflowastf#获取mnist数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist

Susinl·2023-10-11 13:58

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHIONMNIST数据集、MNIST数据集。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:41

机器学习基础-手写数字识别

手写数字识别，计算机视觉领域的HelloWorld利用MNIST数据集，55000训练集，5000验证集。

小蒋的技术栈记录·2023-10-11 12:56

对抗性自动编码器系列--自动编码器AutoEncoder的原理及实现-手写数字的重建

前言先来看看实验：我们使用MNIST手写数字，测试通过自动编码器和对抗性自动编码器学习重建恢复效果。

Tina姐吖·2023-10-11 07:31

Vue总结的知识点

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

weixin_49881997·2023-10-10 12:27

深度学习案例分享 | 手写数字识别 - PyTorch 实现

原文链接MNIST手写数字识别数据集来自美国国家标准与技术研究所(NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST)。

程序员学长·2023-10-10 05:10

【手写数字识别】数据挖掘实验二

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求(必须完成以下内容但不限于这些内容)：II、方法思想及实现原理陈述（20分）算法思想和实现原理数据集描述实验运行环境描述不同方法对MNIST数据集分类识别结果分析

小手の冰凉·2023-10-10 05:37

ubuntu20.04安装apollo6.0

apollo学习提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

独角戏cy·2023-10-09 03:24

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

环境搭建参考RK3568笔记一：RKNN开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署手写数字识别模型，使用手写数字识别（mnist）数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。

殷忆枫·2023-10-08 06:25

机器学习入门（六）——特征工程（上）

1.0whatis特征工程？关于特征工程比较官方的定义为：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。下面讲讲个人理解：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。”这句话在机器学习领域内流传非常广泛。实施上，对于所有基于信息的分析类工作，数据本身决定着分析的结果。前些年大谈特谈的“数据质量”、“Garbagein,garbageout

yyoung0510·2023-10-08 01:02

Python 机器学习入门之线性回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归线性回归系列文章目录前言一、线性回归1.线性回归是什么2.线性回归的分类二、实现线性回归1.步骤2.代价函数3.梯度下降总结前言最近在上机器学习的课程

bug别找我·2023-10-07 10:19

python机器学习之梯度下降法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法梯度下降法系列文章目录前言一、梯度下降法1.梯度下降法简介2.基本原理梯度下降函数效果展示前言上一篇文章里面说到了用梯度下降法来对最小化代价函数和模型参数进行求解

bug别找我·2023-10-07 10:17

神经网络权重可视化

本次实验基于MNIST数据集，通过建立一个两层的神经网络，采用softmax对数据集进行分类。训练完成之后，就可以看到网络的权

taiguangxing·2023-10-07 10:45

基于TensorFlow分析MNIST数据集

目录MNIST数据集分析及预处理CPU/GPU的选择比较分析具体操作建立模型编译模型训练模型评估模型保存模型结果可视化使用模型进行预测AutoEncoder自编码器普通自编码器卷积自编码器MNIST数据集分析及预处理可以参考

THE WHY·2023-10-07 07:13

2_dataset, dataloader

dataset,dataloadertorchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集，例如MNIST和CIFAR101)Dataset以MNIST为例，其使用方式如下importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformstrain_dataset

HDU_Ang·2023-10-07 02:53

3_使用传统CNN网络训练图像分类模型

使用传统CNN网络训练图像分类模型1.MNIST首先，定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs

HDU_Ang·2023-10-07 02:52

【Pytorch笔记】6.Transforms

torchvision.transforms：常用的图像预处理方法；torchvision.datasets：常用数据集的dataset实现，如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等；torchvision.model

xhyu61·2023-10-07 01:24

Pytorch笔记之分类

文章目录前言一、导入库二、数据处理三、构建模型四、迭代训练五、模型评估总结前言使用Pytorch进行MNIST分类，使用TensorDataset与DataLoader封装、加载本地数据集。

Mr_Stutter·2023-10-06 22:16

AI应用开发实战 - 手写算式计算器

扩展手写数字识别应用识别并计算简单手写数学表达式主要知识点了解MNIST数据集了解如何扩展数据集实现手写算式计算器简介本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例。

SoftwareTeacher·2023-10-06 20:49

使用Pyhon+Flux+Julia实现手写数字识别

使用MNIST数据集对0到9之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。

woshicver·2023-10-06 18:59

PyTorch应用实战二：实现卷积神经网络进行图像分类

文章目录实验环境MNIST数据集1.网络结构2.程序实现2.1导入相关库2.2构建卷积神经网络模型2.3加载MNIST数据集2.4训练模型附：系列文章实验环境python3.6+pytorch1.8.0importtorchprint

Want595·2023-10-05 08:26

玩转人工智能中的机器学习之著名教材

audyxiao001·2023-10-05 07:57

深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决MNIST数据

1、首先，导入所需的库和模块，包括NumPy、PyTorch、MNIST数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。

Element_南笙·2023-10-05 00:18

机器学习入门 - 动态规划

文章目录从一个案例开始动态规划Hi,你好。我是茶桁。咱们之前的课程就给大家讲了什么是人工智能，也说了每个人的定义都不太一样。关于人工智能的不同观点和方法，其实是一个很复杂的领域，我们无法用一个或者两个概念确定什么是人工智能，无法具体化。我也是要给大家讲两个重要的概念，要成为一个良好的AI工作者，需要了解两个概念，一个是什么是优化问题，第二个呢就是什么是继续学习。这一节开始，我们要开始进入机器学习的

茶桁·2023-10-03 07:25

深度学习笔记_3、全连接神经网络解决MNIST数据

1、导入包importnumpyasnpimporttorch#导入pytorch内置的mnist数据fromtorchvision.datasetsimportmnist#importtorchvision

Element_南笙·2023-10-02 20:53

PyTorch深度学习实战（16）——面部关键点检测

面部关键点检测0.前言1.关键点检测1.1关键点检测模型分析1.2数据集分析2.面部关键点检测3.2D和3D面部关键点检测小结系列链接0.前言我们已经学习了如何解决二分类(猫狗分类)和多分类(fashionMNIST

盼小辉丶·2023-10-02 18:02

论文笔记_Network in Network

NetworkinNetwork3.1MLP卷积层3.2全局平均池化3.3NIN网络架构4.实验4.1实验概述4.2CIFAR-104.3CIFAR-1004.4StreetViewHouseNumbers数据集4.5MNIST4.6

你搁这儿写bug呢？·2023-10-02 16:32

精确度acc的计算

层神经网络下手写数字识别importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefromdataset.mnistimportload_mnistfromcommon.functionsimportsigmoid

yalipf·2023-10-02 08:14

生成lmdb格式数据

1.在caffe工程/data目录下本身自带有如下文件夹：cifar10cocoilsvrc12ILSVRC2016mnistVOC07122.在caffe工程/data目录下新建VOCdevkit文件夹

酸菜霉霉·2023-10-02 07:02

机器学习项目是如何开发和部署的？

本文以一个小项目带你弄清ML的项目流程这周做作业查资料时，无意中看到一个GitHub项目ML-web-app，它以PyTorch训练MNIST文字识别模型为例，介绍了从模型训练到部署上线的整个流程。

机器学习与系统·2023-10-02 02:39

MNIST数据集介绍及读取

2019.2.23星期六多云biolearnMNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

biolearn·2023-10-01 23:55

Python Appium 安卓自动化测试基本使用 - Phone Spider

PythonAppium安卓自动化测试基本使用提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录PythonAppium安卓自动化测试基本使用前言一

EXI-小洲·2023-10-01 23:04

MNIST手写数字识别

MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，其包含60,000张训练图像和

Hufft·2023-10-01 11:25

test111