MNIST 第13页

Mnist分类与气温预测任务

目录传统机器学习与深度学习的特征工程特征向量pytorch实现minist代码解析归一化损失函数计算图Mnist分类获取Mnist数据集，预处理，输出一张图像面向工具包编程使用TensorDataset

醋酸洋红就是我·2023-07-29 07:03

mnist官方demo代码分析

函数一：create_model(data_format)函数二：define_mnist_flags()定义训练的参数，设置文件路径，模型路径,训练次数等。

约德尔人winter·2023-07-29 00:09

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo

mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

[PyTorch]利用torch.nn实现softmax（在Fashion-MNIST数据集上）

文章目录实验要求一、加载Fashion-MNIST数据集二、通过Dataloader读取小批量数据样本三、构建模型四、损失函数与优化器五、测试集的准确度与损失计算六、模型训练及测试实验结果实验要求利用torch.nn

番茄牛腩煲·2023-07-28 02:37

Pytorch 实用入门实践 - 基于手写图像集快速搭建神经网络

本节课主要将两件事情：1.Pytorch搭建分类神经网络2.神经网络基本架构---0项目准备：这里先下载数据，这里主要是下载手写mnist数据集；这个数据集是打过标签的手写数字，并且以pickle形式存储

Rita_曾小辰·2023-07-28 00:31

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单，一般神经网络初学者都做过mnist分类实验，简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题，这里不做过多的介绍。

zhigongjz·2023-07-27 21:53

机器学习&&深度学习——多层感知机的从零开始实现

一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——多层感知机订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助为了与之前的softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:03

机器学习&&深度学习——softmax回归的简洁实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助继续使用Fashion-MNIST

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:59

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(下)[Mnist手写数字图像识别]

目录一、前言二、Mnist手写数字图像识别2.1加载数据2.1.1下载地址2.1.2用numpy读取mnist.npz2.2定义卷积模型2.3开始训练2.4完整代码2.5验证结果2.6修改参数三、后记PyTorch

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:54

移植matlab训练好的神经网络

1.加载数据集%加载数据集images=loadMNISTImages('minist_dataset/train-images.idx3-ubyte');labels=loadMNISTLabels(

东城青年·2023-07-27 11:26

机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现

之前的章节中，我们已经引入了Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。importtorchfromIPythonimportdis

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 07:41

softmax和分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

S思维·2023-07-26 21:57

No module named 'tensorflow.examples.tutorials问题

Tensorflow升级后我想运行之前MNIST数据集去查看下t-SNE的效果，结果运行的时候出错。

Jabes·2023-07-26 10:09

机器学习&&深度学习——图像分类数据集

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归（下）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助我们使用Fashion-MNIST数据集

布布要成为最负责的男人·2023-07-26 05:42

softmax和分类模型 2020-02-18

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

allen成·2023-07-26 03:57

python与深度学习(七):CNN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-25 19:46

基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字数据库识别matlab仿真

目录1.算法理论概述2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述MNIST手写数字数据库是机器学习中常用的数据集，包含了0到9这10个数字的手写图片。

简简单单做算法·2023-07-25 15:32

基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

目录1.算法理论概述1.1、MNIST手写数字数据库1.2、SVM算法1.3、LDA算法1.4、决策树算法2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述基于

简简单单做算法·2023-07-25 15:31

手写神经网络实现mnist分类

手写神经网络，实现mnist数据集分类。本过程使用numpy实现，没有使用机器学习和深度学习框架。

&永恒的星河&·2023-07-25 08:29

使用必备模板搭建神经网络

使用八股搭建神经网络神经网络搭建八股iris代码复现MNIST数据集训练MNIST数据集Fashion数据集用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法importtrain,testmodel

原上的小木屋·2023-07-25 02:27

Matlab实现深度学习（附上多个完整仿真源码）

本文将介绍如何使用Matlab实现一个简单的深度学习模型，并使用MNIST手写数字数据集进行训练和测试。首先，我们需要准备MNIST手写数

YOLO数据集工作室·2023-07-24 22:39

龙曲良 Tensorflow —— 随机梯度下降（自用）-4

2.4ReLU（tf.nn.relu）三、损失函数及其梯度四、单、多输出感知机梯度4.1单层感知机4.2多层感知机4.3链式法则4.4多层感知机梯度4.5Himmelblau函数优化4.6FashionMNIST

清园暖歌·2023-07-24 20:03

python数字识别库_OpenCV3-Python下ANN进行MNIST数字识别

1.MNIST数据库MNIST数据库是Web上非常流行的OCR和手写字符识别分类器的训练资源。下载mnist.pkl.gz数据集，并将其放置到与.py文件同级目录下。

weixin_39627361·2023-07-24 19:41

python与深度学习(四):ANN和fashion_mnist二

目录1.说明2.fashion_mnist的ANN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果

菜yuan~·2023-07-24 19:09

tensorflow笔记----3---ANN对mnist数据集分类

tensorfllow实现两层MLP对mnist分类，第一层256个神经元，第二层128个神经元，输入784，输出10分类#!

骑着蜗牛逛世界·2023-07-24 19:37

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-24 18:33

深度神经网络基础——深度学习神经网络基础 & Tensorflow在深度学习的应用

目录一、二、Tesnsflow入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作神经网络基础知识1.简单神经网络2.卷积神经网络卷积层新的激活函数-Relu池化层(Pooling)计算案例：Mnist

Perley620·2023-07-24 15:36

动手从0实现 softmax 回归

ccyyll1·2023-07-24 15:53

scikit-learn中的PCA

scikit-learn中的PCA使用sklearn中的PCA步骤初始化pca进行训练集的拟合均值归零化对MNIST手写数据集进行降维并预测不降维直接预测降维后预测使用sklearn中的PCA步骤初始化

柴可拉夫斯基·2023-07-24 12:03

多重感知机MLP：Mnist

文章目录网络结构代码common_utils.pynetwork.pyprovider.pytrain.pytest.pyvisual.py实验训练结果测试结果可视化网络结构输入过程输出28*28Flatten784784Linear300300Linear100100Linear10代码文件结构：common_utils.py用来输出日志文件#common_utils.pyimportloggi

Keep--Silent·2023-07-24 01:11

6. OPTIMIZATION

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data=datasets.FashionMNIST

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

4. BUILD THE NEURAL NETWORK

接下来，我们将构建一个神经网络来分类FashionMNIST数据集中的图片。importosimporttor

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第1节（卷积神经网络简介）内容。相关知识点：密集层(Dense层、全连接层)和卷积层的区别在于：Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式；而卷积层学到的是局部模式(学到的是卷积核大小的窗口中发现的模式)；卷积的两个性质：1).平移不变性(translationinvariant)：卷积网络在图像右下角学

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

Pytorch学习记录-卷积神经网络CNN

依旧使用MNIST数据集1.引入必须库&设定超参数一样的套路importtorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionimporttorchdevice

我的昵称违规了·2023-07-22 12:09

AI模型从训练到部署的源码示例

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入FashionMNIST

豌豆云·2023-07-22 09:33

神经网络初识

识别mnist数据集神经

wiizhang·2023-07-20 13:00

PyTorch训练RNN, GRU, LSTM：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demoResult参考来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片图片来源

阿正的梦工坊·2023-07-19 22:32

Opencv将图片中的手写数字一个一个单独的抠出来并保存到指定的文件夹

今天想要构建自己的MNIST数据集，但是一个一个手画然后拍照再把数字一个一个抠出来实在是太耗时了，所以想用程序解决这个问题：下面附上程序：（备注：里面的代码是在之前某个博主的代码基础上改装过来的，具体是哪个我已经不记得了

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:47

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from mn

ONNXRuntime当前版本所导致的，一开始我导出模型的方式如下：importtensorflowastffromkerasimportmodelskeras_model=models.load_model("mnist_model.h5

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:05

如何将图片转换为mnist格式的数据

“”"读取图片，转灰度，resize到28传入mnist模型中predict"""from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttflearnimportnumpyasnpfromPILimportImage

stay_foolish12·2023-07-19 21:34

Pytorch：搭建卷积神经网络完成MNIST分类任务：

2023.7.18MNIST百科：MNIST数据集简介与使用_bwqiang的博客-CSDN博客数据集官网：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgesMNIST

在撒哈拉卖雨伞·2023-07-19 08:20

亚马逊云教程7：安装支持GPU的TensorFlow

概要：启动带GPU的EC2实例，安装支持GPU的TensorFlow，运行MNIST，对比GPU和CPU的运行速度读者：需要在云上使用做GPU计算的朋友时间：3500字，阅读7min，操作路径一：20min

罗登RodenLuo·2023-07-18 22:55

TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)

开发者计划文章目录TensorRT和DLA(DeepLearningAccelerator)1.RunningOnDLADuringTensorRTInference1.1.Example:sampleMNISTWithDLA1.2

扫地的小何尚·2023-07-18 13:30

2. DATASETS & DATALOADERS

PyTorch域库提供了许多预加载的数据集（如FashionMNIST），这些数据

绝园の暴风雨·2023-07-18 04:16

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。

申子辰林·2023-07-16 23:31

动手学深度学习——图像分类数据集（代码详解）

目录1.图像分类数据集1.1读取数据集1.2读取小批量1.3整合所有组件1.4小结1.图像分类数据集这里采用Fashion-MNIST数据集torchvision：torch类型的可视化包，一般计算机视觉和数据可视化需要使用

緈福的街口·2023-07-16 22:59

动手学深度学习——softmax回归的从零开始（代码详解）

softmax回归的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2定义softmax操作1.3定义模型1.4定义损失函数1.5分类精度1.6训练1.7预测1.8小结1.softmax回归的从零开始实现引入Fashion-MNIST

緈福的街口·2023-07-16 22:24

Internal: Invoking GPU asm compilation is supported on Cuda non-Windows platforms警告

InvokingGPUasmcompilationissupportedonCudanon-WindowsplatformsonlyRelyingondrivertoperformptxcompilation.警告项目场景：mnist

duan_tianlang·2023-07-16 06:04

svm中详细的代码讲解

源代码对应的网址链接这里假设我们的mnist_train中train.csv存在的数据为1,2,3,4,52,3,4,5,1假设mnist_test中test.csv存在的数据为2,3,4,5,11,2,3,4,5

唐僧爱吃唐僧肉·2023-07-15 11:26

机器学习实战 | 股票价格预测项目（深度学习初级）

本文为初级项目第三篇：利用MNIST数据集训练手写数字分类。项目原网址为：StockPricePrediction–MachineL

lovetaozibaby·2023-07-15 02:23

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