MOSS微调第17页

ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案

ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案环境部署Lora微调项目部署准备数据集修改训练脚本adapter推理模型合并与量化合并后的模型推理参数调优微调过程中遇到的问题参考：环境部署申请阿里云GPU

我在北国不背锅·2023-12-27 15:25

使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

1、创建虚拟环境略2、部署LLaMA-Factory（1）下载LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_web.py得到如下页面：3、Cha

我在北国不背锅·2023-12-27 15:54

模型微调入门介绍二

上一篇博客中介绍了如何使用YelpReviewFull进行模型微调，其中，重点介绍了数据加载和数据预处理，此篇博客将介绍如何用squad数据集训练一个问答系统模型。

taoli-qiao·2023-12-27 14:09

模型微调入门介绍一

备注：模型微调系列的博客部分内容来源于极客时间大模型微调训练营素材，撰写模型微调一系列博客，主要是期望把训练营的内容内化成自己的知识，我自己写的这一系列博客除了采纳部分训练营的内容外，还会扩展细化某些具体细节知识点

taoli-qiao·2023-12-27 14:39

银晗·2023-12-27 13:59

传感器基础：传感器使用与编程使用(五)

微调

翼达口香糖·2023-12-27 13:42

我和牛肉面的故事

图片发自App最近，我市的牛肉面的格统一上调一元，这小小的微调触动着市民们的敏感神经，很多人表面大大咧咧的叫嚷着价格上调，计较着这一元钱。私下里，大家似乎同时开始追忆自己见证的牛肉面的涨价历史。

简悠101·2023-12-27 11:18

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-12-27 10:03

叭叭脂肪的填充后遗症除了下垂还有什么？脂肪的填充效果能维持多久？

这周末去微美机构做项目，看着周围的小美女们说实话我是比较震惊的，因为在我感觉只有像我这样的老阿姨才适合去做微调，不禁想说现在的女孩子对自己的容貌的要求真的是太苛刻了，可能当你开始觉得自己可以一点一点改变的时候你就没有办法能忍受得了脸上的不协调

彦彦夏日·2023-12-27 08:41

【ai】阿里云大模型 api 聚合平台 dashscope

DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务

临水逸·2023-12-27 08:30

【三维生成】稀疏重建、Image-to-3D方法（汇总）

：单图像的大模型重建（2023）摘要1.前言2.Method3.实验二、SSDNeRF：单阶段DiffusionNeRF的三维生成和重建（ICCV2023）1单阶段扩散NeRF训练2图像引导下的采样和微调

杀生丸学AI·2023-12-27 06:34

阿普利亚全新中量级街车457曝光，居然是圆灯？

机车圈APP·2023-12-27 05:33

补记17-18号日更

还有成功日志那块总是感觉说不出来写啥，考虑下要不要换成别的板块，日志是我们自己日复盘的方式，所以可以自己做微调！再好好想想，再完善！今日感恩感恩公司的内部培训，让自己对工作更加有目标感！

妍教头·2023-12-27 05:00

SUS-Chat-34B领先一步：高效双语AI模型的突破

模型概述SUS-Chat-34B是基于01-ai/Yi-34B预训练模型，经过数百万高质量多语言指令数据微调而成的双语模型。它不仅继承了基础模型的强大语言能力，还通过高质量指令微调

努力犯错·2023-12-27 02:57

使用 PAI-Blade 加速 StableDiffusion Fine-Tuning

01背景StableDiffusion模型自从发布以来在互联网上发展迅猛，它可以根据用户输入的文本描述信息生成相关图片，用户也可以提供自己喜爱的风格的照片，来对模型进行微调。

阿里云大数据AI技术·2023-12-27 00:49

初探大模型微调

目标：低成本微调大模型，拥有属于自己的AI助手。

指间理想·2023-12-26 23:09

为律师提供专业ChatGPT！Harvey获5.7亿元融资，OpenAI参投

Harvey基于OpenAI的GPT-4系列模型，再结合专有法律数据进行了预训练、微调，为律师等提供深度定制的ChatGPT助手，可起草法律合同、查询法律资料、解析法律专有术语等。

RPA中国·2023-12-26 21:02

定位

定位技术主要用于管理和微调页面中的一个特殊项的位置定位=定位模式+边偏移定位类型主要有五种：静态定位（static）每个元素的默认属性，表示将元素放在正常布局流的默认位置，没有什么特殊的地方相对定位(relative

王帅康_2022公益强化班·2023-12-26 20:30

预训练语言模型

从模型的角度：模型参数不再是随机初始化，而是通过一些任务（如语言模型）进行预训练从数据的角度：将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤一种是微调，一种是冻结。

fu_gui_mu_dan·2023-12-26 18:02

大语言模型入门要点

虽然未来可能会出现更先进的工具，但目前微调模型或直接进行预测的效

Garry1248·2023-12-26 16:34

一键式快速部署：Docker 和 Docker Compose 安装指南

或者说一键）安装Docker和DockerCompose这里我演示使用的是Rocky9.2操作系统，大多数基于CentOS的系统都可以用，大家如果使用的是ubuntu系统，只需要针对我分享的脚本作适当微调就可以使用正常情况下

远见阁·2023-12-26 09:39

制作油腻腻的人物效果

复制一层增加明暗关系：（1）调整图层—色阶—亮部左移、暗部右移—将复制的图层和色阶Ctrl+G打个组1—Ctrl+Shift+Alt+E盖印一层（2）调整图层—渐变映射—选一个黑白渐变映射—调整图层—色阶—微调暗部和中间调

薛小蛙·2023-12-26 08:26

不同参数规模大语言模型在不同微调方法下所需要的显存总结

原文来自DataLearnerAI官方网站：不同参数规模大语言模型在不同微调方法下所需要的显存总结|数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog

数据学习（Datalearner）·2023-12-25 07:46

全网最全c++中的system详解

这篇文章是二发，做了些微调，感兴趣的朋友可以看原文：C++中的system_一只32汪的博客-CSDN博客1，简介system()函数是在C++制作中十分常用，有用的一个函数。

一只32汪·2023-12-25 06:58

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

DNN往往被设计得很深，从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此，DNN具有计算量大和高功耗等特点。如VGG-16网络在对单张图像进行分类时，需要执行

小小杨树·2023-12-25 03:58

Andrej Karpathy最新大模型入门视频讲解

特斯拉前AI总监现在在OpenAI的安德烈卡帕西（AndrejKarpathy）的新教程火了这次他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频时长1个小时，全部为“非技术介绍”，涵盖了模型推理、训练、微调和大模型的发展趋势以及安全挑战涉及的知识全部截止到本月

韫秋鱼线·2023-12-25 03:56

Mermaid画流程图、序列图、饼图、甘特图(实例讲解)

的语法生成图表，目前ioDraw的代码绘图工具支持在线画Mermaid图，工具地址：https://www.iodraw.com/codechart传统的可视化绘图工具，每次使用都要以图片的形式进行编辑，不便于微调

ixiaoyang8·2023-12-25 01:00

InstructPix2Pix: 随口修图

首先需要微调GPT3模型，这个花钱花力气，在之前的文章里已经提过，可以参考finetune一个GPT3。

xiexiecn·2023-12-25 00:46

百川2大模型微调问题解决

之前用https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese微调过几个模型，总体来说llama2的生态还是比较好的，过程很顺利。

xiexiecn·2023-12-25 00:13

计算机桌面音量键在哪,电脑音量调节快捷键_电脑音量快捷键设置

2017-01-0112:01:55你好这个问题要先软后硬解决办法：.1.双击小喇叭看波形的音量是否静音或调节到最大.2.如果还是不行尝试重新安装声卡驱动.下载安装驱动精灵并运行——驱动管理——微调——

冰炭不同炉·2023-12-24 22:33

拾趣规划App-v2.5.1发布

挑战：酷炫界面，功能优化；2、规划：详情页面沉浸式设计；3、打卡：逻辑优化，问题修复；4、待办：增强对四象限的支持；5、教育：界面调整，速度优化；6、阅读：书架界面，重新设计；7、旅行：当地推荐，界面微调

创业中的骑士·2023-12-24 09:12

论文笔记--InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning

TowardsGeneral-purposeVision-LanguageModelswithInstructionTuning1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1数据集构建3.2特征提取3.3数据平衡3.4模型实现3.5多任务学习&指令微调

Isawany·2023-12-24 03:35

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

目录StableDiffusion基本使用方法学术加速测试配置中文插件Prompt与Negativeprompt采样器说明人像生成水光效果微调的使用图像生成种子/seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调

红目香薰·2023-12-23 23:21

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

引言自然语言处理(NLP)领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较3个模型:RoBERTa、Mistral-7B及Llama-2-7B。我们用它们来解决一个常见问题——对灾难相关的推文进行分类。值得注意的是，Mistral和Llama2是70亿参数的大模型。相形之下，RoBERTa-large(3

Hugging Face·2023-12-23 19:14

认识“DRESS”：通过自然语言反馈与人类协调和互动的大视觉语言模型 (LVLM)

这是通过巧妙地将大型语言模型(LLM)与大规模视觉指令微调融合来实现的。然而，LVLM只需要手工制作或LLM生成的数据集即可通过监督微调(SFT)进行对齐。

Mars_prime·2023-12-23 18:03

【3d】designdoll 人偶 --- 修复手部

将图片导入~对手部进行微调。添加一个色相饱和度图层选择这个按钮，之后图层界面变成这

oneREAD·2023-12-23 16:11

100GPTS计划-AI学术AcademicRefiner

g-LcMl7q6rk-academic-refinerhttps://poe.com/AcademicRefiner测试减少相似性增加独特性修改http://t.csdnimg.cn/jyHwo这篇文章微调专注于人工智能

Dlimeng·2023-12-23 14:24

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。

深度人工智能·2023-12-23 14:52

2022-11-24【日精进第67天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，以及写笔记；【完成

李庆是个做蛋糕的·2023-12-23 10:35

自然语言处理阅读第三弹

LLM微调三种方法Prefix-Tuning/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens),只训练这些前缀参数

u013308709·2023-12-23 10:17

LLM微调（四）| 微调Llama 2实现Text-to-SQL，并使用LlamaIndex在数据库上进行推理

最大模型及其经过微调的变体位居HuggingFaceOpenLLM排行榜（https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

wshzd·2023-12-23 09:57

阿里云林立翔：基于阿里云 GPU 的 AIGC 小规模训练优化方案

云布道师本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECSGPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。

云布道师·2023-12-23 05:08

标签正则化和硬标签、软标签、单标签、多标签

2.标注样本有错误：即使是LORA微调后的大模型也会在某几种类别的实体识别上性能不佳。3.模型训练极快达到过拟

云从天上来·2023-12-23 02:48

Spring Boot 自定义属性配置

SpringBoot自定义配置1.覆盖SpringBoot自动配置2.通过属性文件外置配置2.1自动配置微调（自动配置属性）2.1应用程序Bean的配置外置（Bean配置属性）2.3使用Profile进行配置

阿湯哥·2023-12-22 20:55

2312llvm,06即时编译

即工厂按需制造或购买物资,而不放入仓库.在编译过程中,该比喻也很合适,因为即时编译器不会存储二进制程序到磁盘,而是在需要时才开始编译.即时策略的优势,在于知道运行程序的精确的机器和微架构.这让即时系统可对特定处理器微调代码

fqbqrr·2023-12-22 20:22

LoRA模型原理

一、前言大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，训练参数的级别直接跃迁到数十亿甚至数千亿，在模型微调、迁移学习小样本数据时，使用全量训练的成本是极大的。

zzZ_CMing·2023-12-22 16:35

基于ChatGLM-6b+Streamlit+QDrant+DuckDuckGo搭建本地问答机器人及缓解时效性问题方案

微调对显存要求较高，还没试验。可以结合LoRA进行微调。缓解时效性问题：通过本地数据库或者搜索引擎获取特有数据或

javastart·2023-12-22 14:21

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning

Re:fused·2023-12-22 14:18

【大模型】1、LoRA | 大模型高效微调技术

文章目录一、背景1.1什么是秩1.2为什么要用低秩二、方法三、效果论文：LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELS代码：https://github.com/microsoft/LoRA出处：微软一、背景1.1什么是秩矩阵的秩是指其行（或列）向量生成的最大线性无关集合的大小。简单来说，就是一个矩阵中线性无关的行或列的最大数量。矩阵的秩实际上表示了矩阵中

呆呆的猫·2023-12-22 13:37

007-水手辛巴-买车

晚饭少食的习惯，养成了一周，有一些变化，变化在于晚上少吃点基本不会出现饥饿感，这样逐步的把饮食习惯做些修改，以“微调”为手段，养成晚上少吃的基本习惯，小肚子也小的快一点。

2aee86f4901c·2023-12-22 13:12

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