MOSS微调

ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击

通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。
OneFlow深度学习框架·2023-12-22 13:46

2024年PMP考试新手备考指南,赶快收藏!

联系我们2024年PMP®报考时间全国统一安排，每年四期考试，一般为3/6/9/12月，或根据当年情况微调。
才聚PMP（免费送备考资料）·2023-12-22 13:07

图文多模态大模型综述

纵观多模态大模型的技术演进，也完全遵循了预训练-微调的整体方案。根据预训练模型中图文模态的交互方式，主要分为以下两
Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:08

2021-04-15

之所以聊到此话题，受益于《你的生存本能正在杀死你》；当然，妻子的状况肯定没有书中描述的那么槽；只是希望微调、微改变，让日子更加充实、更加有质量而已；《瞬变》的奇普.希思说：要想改变任何事情，都必须让人以与之前不同的方式来行事
阿拉丁956·2023-12-22 09:12

【思维导图实战派】刻意练习之“遇见.....”计划232/300:有梦就要坚持，行动给我力量

1首先分两大块，向内看，方法和孩子的积极性稍微调整一下2.向外求。外部环境是否有影响。找出背后的原因，对症下药才可以治愈。下一步:做最好的自己，努力奋斗。下一步:活成自己独立人格。
罗晓燕_d74c·2023-12-22 07:08

大型语言模型，MirrorBERT — 将模型转换为通用词汇和句子编码器

尽管它们在下游任务上表现出色，但大多数模型在没有微调的情况下在特定问题上并不是那么完美。从原始预训练模型中嵌入构建通常会导致指标与最先进的结果相去甚远。
无水先生·2023-12-22 05:48

感赏投射100

投射女儿念念微调感觉渐好。投
持续一致的小东风·2023-12-22 05:28

2022-12-1【日精进第74天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200
李庆是个做蛋糕的·2023-12-22 03:29

援鄂医疗队（2）

人民日报在三月初又重新刊发一次，名称和人数它此前刊发的有所微调，我觉得这应该是最权威的版本了，故按此录入。以省市区为单位的援鄂医疗队共三十个，新疆维吾尔自治区和新疆建设兵团分别有代号，故分列之。
快乐的老猫·2023-12-21 22:52

RLHF介绍及实践测试

下面是强化学习微调的完整RLHF流程：RLHF-Stage1是supervised-fintuning，即使用上文提到的数据集进行模型微调，目的是将大模型
Charles_yy·2023-12-21 21:32

LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读

通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。
GitHub质检员·2023-12-21 20:24

从头开始实现LoRA以及一些实用技巧

LoRA是Low-RankAdaptation或Low-RankAdaptors的缩写，它提供了一种用于对预先存在的语言模型进行微调的高效且轻量级的方法。LoRA的主要优点之一是它的效率。
机器学习社区·2023-12-21 14:26

Learn to Explain: Multimodal Reasoning viaThought Chains for Science Question Answering科学问答的思维链

ScienceQA展示了以下功能的实用性语言模型中的CoT，因为CoT在少样本GPT-3中将问答性能提高了1.20%微调的UnifiedQA中为3.99%。思想链(CoT)。
Mars_prime·2023-12-21 08:37

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。
语音之家·2023-12-21 07:03

为什么上下文学习有用

上下文学习与Promptlearning类似，但是又不完全一样，预训练的大模型不需要进行微调，只需要根据提示，也就是上下文（in-context），就能够完成特定的任务。
ouger爱编程·2023-12-21 04:53

论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”

虽然自监督表示学习已经取得了令人印象深刻的进展，但它仍然需要对标记数据进行第二阶段的微调。本文
掉了西红柿皮_Kee·2023-12-21 03:43

基础模型的涌现和同质化发展

本文研究了一种基于一般类型的模型(我们称之为基础模型)构建人工智能(AI)系统的新范式基础模型是在广泛的数据(通常使用大规模的自我监督)上训练的任何模型，可以适应(例如，微调)到广泛的下游任务;目前的例子包括
科学禅道·2023-12-21 02:51

UI Grounding 学习笔记

学习资料【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调
songyuc·2023-12-20 22:21

2022-11-26控制情绪的毛病放在第一位进行改正

前天发生的事故，通过前天和昨天的反思，我认为自己当前最大的缺点不是说话上的得罪人，而是不能控制情绪，因此，从今天起，每天五次反思的重点顺序应该进行微调整，要把控制情况放到首位。
桂亘·2023-12-20 19:29

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。
Python算法实战·2023-12-20 17:53

国产AI大模型：智谱清言 vs. 文心一言

智谱清言基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，以通用对话的产品形态成为更懂用户的智能助手，在工作、学习和日常生活中赋能用户，解答用户各类问题
超级人工智能·2023-12-20 16:40

垂类大模型 研发方向与具体方案调研

垂类大模型研发方向与具体方案调研文章目录垂类大模型研发方向与具体方案调研一、研发方向调研初步汇总二、垂类大模型研发背景与策略选择1、垂类大模型研发背景2、垂类大模型研发策略选择（1）重新训练：（2）二次预训练：（3）基础大模型微调
风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:35

国货之光，复旦发布大模型训练效率工具 CoLLiE，效率显著提升

不管是追求高效的多GPU并行训练，还是想通过指令微调实现卓越性能，CoLLiE在效率方面都能够脱颖而出。论文题目:CoLLiE:Collabo
夕小瑶·2023-12-20 13:14

你为拱手让出的机会后悔吗？

那天我都没有读到诗的第三段，我刚读完第一段，老师说你念的有点平，稍微调整一下。我说好。然后我带着稿子请两个同学指教。我读时，其中一个人又打断了我，说我念的有问题。她给我讲了一些细节，还给我断句。
兔子_db1d·2023-12-20 10:15

基于ResNet模型微调的自定义图像数据分类

#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportdatasets,models,transformsfromtorchsummaryimportsummaryimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimporttim
AIHUBEI·2023-12-20 09:51

【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

从头训练或微调模型，需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集，成本过大。
辰阳星宇·2023-12-20 07:50

大模型多轮对话数据集构建

如需要使用多轮对话数据对模型进行微调，可以提供聊天历史，例如以下是一个三轮对话的训练数据：{“prompt”:“长城h3风扇不转。继电器好的。保险丝好的传感器新的风扇也新的这是为什么。
ASKCOS·2023-12-20 04:05

开源 AI 研发提效方案 Unit Mesh 总结

在这篇文章里，我们将总结UnitMesh的一系列项目，从国内最早开源的微调Llama、ChatGLM用于研发流程的Un
Phodal·2023-12-20 00:25

关于冰山理论的一些思考

有人根据现代的职场变化，对冰山模型做了微调，模型如下：修改后的模型我们可以看到冰山上的部分是知识和技能，如工控领域中的Pid控制就是一个知识点，用组态软件编写现
工控先生·2023-12-19 21:44

DALL-E 3: 管窥蠡测OpenAI open的一个文生图小口

DALL-E3DALL-E3总览摘要1引言2.1构建一个图像描述器2.1.1微调图像描述器DALL-E3总览题目:ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions机构
猴猴猪猪·2023-12-19 21:21

情况明朗！女排东京奥运会12人阵容，这两个位置不会再用新人

这样的人员微调，也意味着主教练郎平心中的女排东京奥运会12人阵容，已经基本定型。其中接应和自由人两个位置，明年的奥运会应该不会再用新人。
老高说体育·2023-12-19 20:16

解锁 SEO 的竞争洞察：分步指南

研究什么对你的SEO竞争对手有效，并找出他们的弱点，可以帮助你微调自己的策略，以获得更大的竞争优势。这篇文章将教你如何分析竞争对
SEO_juper·2023-12-19 16:18

指责耗费不起，愿友谊理解万岁

哈哈哈，不过也是属于乐天派的，稍微调整了下心情，打电话给自己初中三年，高中三年的老同学，或者可以说是迄今为止还在联系的同学之一吧
户外旅行人渊龙博峰·2023-12-19 10:01

MetaGPT：使GPT扮演产品经理、架构师、项目经理、工程师，解决复杂项目问题

github.com/geekan/MetaGPT-中文介绍：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/README_CN.md-我们的最终目标是让GPT能够训练、微调
alexapollo·2023-12-19 10:17

C# 正则表达式参考工具类

下面内容是网上找的一篇写的比较全面的案例，可以用来做练习和参考，原文有点小错误，稍微调整了一下。代码实现usingSystem.Text;usingS
rjcql·2023-12-19 09:13

夏天【阅读＋日记打卡200天】131/200

只要稍微调整一下与孩子的相处方式，就可以提高他们的专注力和脑力，其也会逐渐地发挥出惊人的潜能。
夏天天的天·2023-12-19 08:10

LongLoRA 介绍

本文将介绍一篇关于使用局部注意力来微调长上下文LLM的文章。文章的要点如下：提出了一种新的局部注意力机制，称为ShiftShortAttention，它可以有效地减少LLM处理长上下文所需的计算量。
步子哥·2023-12-19 02:27

开源 LLM 微调训练指南：如何打造属于自己的 LLM 模型

一、介绍今天我们来聊一聊关于LLM的微调训练，LLM应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。尽管它只是一个语言模型，但它具备理解和生成人类语言的能力，非常厉害！
机器学习社区·2023-12-18 10:25

大模型——LLAMA模型

论文导读ChatGPT具有指令遵循能力和泛化性，论文对ChatGPT背后的指令微调和RLHF技术进行详细描述。
crush.,·2023-12-18 03:36

QLoRA论文概述

QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMsQLoRA论文概述前言（省流版本）摘要论文十问实验实验1数据集和模型实验结论实验2数据集和模型实验结论局限性模型尺度数据集其他微调方法
江小皮不皮·2023-12-18 03:06

Llama 架构分析

Llama架构分析分词网络主干DecoderLayerAttentionMLP下游任务因果推理文本分类Llama架构分析前言Meta开发并公开发布了Llama系列大型语言模型(LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型
江小皮不皮·2023-12-18 03:35

NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM 阅读学习

提出新的模态切换指令微调(MosIT)方法与高质量数据集，赋予NExT-GPT复杂的跨模态理解与生成能力。
south020·2023-12-18 03:36

OpenAI开源超级对齐方法：用GPT-2，监督、微调GPT-4

12月15日，OpenAI在官网公布了最新研究论文和开源项目——如何用小模型监督大模型，实现更好的新型对齐方法。目前，大模型的主流对齐方法是RLHF（人类反馈强化学习）。但随着大模型朝着多模态、AGI发展，神经元变得庞大、复杂且难控制，RLHF便有点力不从心。做个不太恰当的比喻，就像是工厂的保安一样：一个20人的小工厂，3个保安就能应付；如果发展到5000人的大工厂呢？仅靠人工就不太行，需要摄像头
richerg85·2023-12-18 02:33

第二单元 测试计划

只要第一项和最后一项的位置是固定的，其他都可以微调位置2.2.1封面和测试目的封面：测试计划，编写人，编写时间等，可以表格，也可以文字描述目录：自动生成2.2.1.1测试目的编写结构1.目的的总体概
Coisini_1209·2023-12-18 01:26

Stable Diffusion 微调及推理优化实践指南

然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对StableDiffusion进行全量微调也很难入手。
机器学习社区·2023-12-18 00:57

实时指令唤醒

同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
夜雨飘零1·2023-12-17 20:54

Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets

Stablevideodiffusion：将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集可以做到：文本-视频的生成、（文本-）图像-视频的生成、通过图像-视频微调进行多视图合成摘要我们提出了Stablevideodiffusion
小闫奋斗史·2023-12-17 14:26

图片风控NSFW(not suit for work)-2 基于tf2模型微调

直接使用yahoo开源的模型open_nsfw，不能满足业务需求，需要对模型进行重新训练。本篇主要是对模型进行训练.（在上篇博客已经讲述了怎么将原始模型转换为tensorflow2模型）思路1将开源雅虎nsfw模型转换为tensorflow2，见tensorflow2模型重构2准备训练样本，正负样本（比例4:1~1:4之间）3数据增强4模型训练5模型保存6模型部署（java部署）1数据准备训练数据
晚点吧·2023-12-17 08:06

使用Pytorch从零开始构建LoRA

LoRA是Low-RankAdaptation或Low-RankAdapters的缩写，它提供了一种高效且轻量级的方法来微调预先存在的语言模型。
Garry1248·2023-12-17 07:47

大数据 | Hadoop、Hive、Spark的关系

服务器可以插6块硬盘，每块硬盘4T，共24T原始容量，再加上一些数据包的可用冗余，再加上一些格式化的损失，保守估计一台服务器至少可以有10T以上的可用容量，再加上128G内存和两颗CPU，装入DBMS，稍微调优
xyzhang2018·2023-12-17 06:58
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