MPLS网络模型

collections.OrderedDict() 函数使用技巧

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录collections.OrderedDict
Horizon Max·2023-01-29 20:07

OpenAI祭出120亿参数魔法模型！从文本描述生成的图像栩栩如生，仿佛拥有人类的想象力...

OpenAI最新发布了一个名叫DALL·E的神经网络模型，它可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片！效
Amusi（CVer）·2023-01-29 19:25

深度学习在图像压缩领域中的应用

失真优化等环节，由卷积层和GeneralizedNormalization（GDN）激活函数组成的自编码器对图像进行降维，降低图像的空间维度；量化结构中添加随机误差，保证整个图像压缩框架具有可微性；率-失真优化对网络模型进行端到端
ZZX-研一小学僧·2023-01-29 17:56

BP神经网络的结构

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
vili_sky·2023-01-29 17:56

网络模型

网络模型现在通用的是开放系统互联参考模型，一共有7层，分别是：应用层表示层会话层传输层网络层数据链路层物理层1.物理层物理层并不是物理媒体本身，它是开放系统中利用物理媒体实现物理连接的功能描述和执行连接的规程
8fdc7aa99327·2023-01-29 15:39

【预测模型】基于径向基神经网络实现数据回归预测附matlab代码

1内容介绍利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真,分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系
matlab科研助手·2023-01-29 14:16

ubuntu darknet中选择cuda版本_darknet源码学习（一）：在VS上构建并编译darknet解决方案...

因此，该框架非常适合在具有海量训练数据和固定单一的训练策略的情况下训练网络模型。darknet主要可以训练分类网络和目标检测模
weixin_39992665·2023-01-29 11:28

人脸识别 损失函数 centerloss arcfaceloss pytorch实现

效果图来自MNIST数据集，将网络模型倒数第二层输出通道数设
「已注销」·2023-01-29 11:20

Pytorch 深度学习笔记

5.2如何选择神经网络模型？5.3怎么进行
毋丶疗·2023-01-29 11:37

强化学习flappy-bird代码阅读理解

强化学习flappy_bird代码阅读理解导入所需要的库，以及一些参数的定义建立网络训练网络训练步骤：1.定义损失函数2.开启game3.创建双端队列，replaymemory4.初始化游戏状态5.加载保存网络模型参数
闲看庭前梦落花·2023-01-29 08:29

《神经网络与机器学习》笔记（五）

第七章网络优化与正则化虽然神经网络具有非常强的表达能力，但是当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些难点问题。
糖醋排骨盐酥鸡·2023-01-29 07:30

技术分享-K8s网络模型

对集群的网络有以下要求：所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致k8s网络模型设计基础原则
sinilove·2023-01-29 02:56

使用einops简化数据维度操作

通过使用einops的函数可以便捷的对数据的维度仅修改操作，此外einops的数据操作还可以在神经网络模型的forward中生效。用法参考：http://einops.rocks/1-einops-
万里鹏程转瞬至·2023-01-28 18:04

阿里一面总结

4计算机网络的7层网络模型5一个浏览器请求发出，分别在7层模型中的体现如何？6web安全攻击手段7mysql和mongodb有什么区别总结：细节化知识点，继续看重学前端（浏
pp_5793·2023-01-28 17:43

音频神经网络分类器对特征提取值feature直接分类的用法

在经过训练之后，可以得到输出的神经网络模型，但是这只是第一步，后面关键是要用起来动起来，也就是神经网络经过深度学习后得到的训练模型，可以开始听懂、看懂一些未在学习库训练库中的内容，比如说一段新的语音，它能听的懂
芯片-嵌入式·2023-01-28 16:24

数学建模【系统评价决策模型(概论、案例分析-汽车选购、层次分析法、案例分析-职员晋升、动态加权综合评价法、案例分析-大气污染问题)】

数学建模与实验---学习笔记---整理汇总表】【学习网址：MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型
延锋L·2023-01-28 16:45

基于神经网络的图像分类,图像识别神经网络模型

matlabBP神经网络performance图这五条线的详细解释图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训
普通网友·2023-01-28 15:39

Pytorch学习笔记：最简单的推理网络组成（from tudui）

文章目录前言1.引入库2.读取数据3.数据处理（totensor,resize）4.重载网络模型和训练好的参数5.输入图片给模型前言摘要：最简单的推理网络组成（fromtudui）代码如下（示例）：1.
豆爸OS·2023-01-28 14:38

分段路由（segment routing，SR）

一、介绍定义：SR是一种新型的MPLS技术，其中控制平面基于IGP路由协议扩展实现，转发层面基于MPLS转发网络实现，对的segment在转发层面呈现为标签。
阿伍六七·2023-01-28 14:25

深度学习笔记—从入门到入门

深度学习深度学习入门神经网络以及误差反向传播神经元模型传统神经网络激活函数‘层’的概念误差反向传播算法神经网络到深度学习经典深度学习网络模型语义分割经典FCN模型（待）deeplabv3+模型（待）目标检测
A1chemist·2023-01-28 13:22

matlab上的神经网络模型导出成C文件

[(https://img-blog.csdnimg.cn/c1f198cf4b994af692b93589eb895eb2.png)点击next选择数据集点击next设置神经网络训练模型保存神经网络模型点击之后会产生一个新的文件
我不是理科生啊·2023-01-28 13:21

matlab神经网络训练方法,matlab神经网络模型导出

1、MATLAB神经网络中，多次训练后NET怎么保存？它不过是个结构体，你在当前变量那个框框里找到它->右击->保存为.mat，下次用的时候点load再加载回来就成了（以上操作亦可用saveload命令在代码里实现），不行的话直保存net的参数，下回用的时候在拿出来赋给新建的net。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、matlab中如何画出已保存好的神经网络20当你用nntool再一次加载这个网络的时
小六oO·2023-01-28 13:51

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-28 13:43

flappy_bird_DQN_MQBench

本项目首先，基于pytorch使用强化学习中DQN算法来训练不死鸟，并且调用MQBench量化库加速训练，量化网络模型。最终使得鸟可以永远不死的，毫无止境的不断向前通过无数的管道。
RANKING666·2023-01-28 12:40

2018-04-09 第三周

2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢
hobxzzy·2023-01-28 11:59

【计算机网络】应用层体系

我们知道现代常用的计算机网络模型为5层模型，其中应用层是直接与我们平时常见的软件对接的最高层，所以先来学习应用层就显得很有必要了。
KKK3号·2023-01-28 09:26

（1）Pytorch模型添加、删除、修改网络层

模型添加、删除、修改网络层importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)#加载预训练网络模型
木槿qwer·2023-01-28 08:13

SDK封装：算法sdk封装的思路及细节总结

步骤：在各自的平台/设备上完成算法逻辑开发、及网络模型迭代训练。2、真实环境下算法库编译与SDK打包输
梦回兵工厂·2023-01-28 08:36

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

记录一下遇到的改进网络模型时的错误。起因：将CCNet的十字交叉注意力模块加入YOLOv5中，在写代码时，有部分方法用到了.cuda()这个方法来返回一个临时数据。
雪月圣雕·2023-01-28 08:34

netron可视化

1：netron简介在很多项目中，经常会遇到各种网络模型，在学习的过程中，我们需要快速去了解这些结构，若只是单纯的看模型文件，很难了解其结构。
XiaoGShou·2023-01-28 08:59

TCP粘包问题，屡屡受挫之后终于搞明白了

https://github.com/midou-tech/articles点关注，不迷路❤️❤️❤️逛论坛看到一个帖子，标题说自己在学习网络模型，经常有人提到TCP粘
龙跃十二·2023-01-28 04:43

轻量级神经网络架构Inception-V1

谷歌自从2014年提出GoogleNet网络模型，又叫Inception网络，目前有inception-v1、inception-v2、inception-v3、inception-v4四个框架。
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:32

深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
weixin_33868027·2023-01-27 16:02

深度学习中TOP-1 和TOP-5 分别表示什么意思？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，但是，究竟TOP-1和TOP-5是什么意思呢？
波尔德·2023-01-27 16:31

深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
高祥xiang·2023-01-27 16:01

常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
我是谁？？·2023-01-27 16:01

深度学习中的top-1和top-5区别

在深度学习看论文的过程中，经常会看到各种神经网络模型在ImageNet上介绍Top-1和Top-5准确率和Top-1错误率和Top-5错误率来源：ResNet与ResNext的error所谓的Top-1
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:30

2D网络模型框架总结1

Lenet-5LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。卷积层的参数较少，这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定。用于写字错误率小于0.8%，共七层（不包含输入）输入为32*32像素大小，网络结构如下：Input:32×32Conv1:28×28×6kernel:5×5×6，strides=1,生成28×28的FM特征图。
weixin_42974513·2023-01-27 11:54

用tensorflow 创建一个基于策略网络的Agent来解决CartPole问题

所谓的策略网络，即建立一个神经网络模型，它可以通过观察环境状态，直接预测出目前最应该执行的策略（policy），执行这个策略可以获得最大的期望收益（包括现在的和未来的reward）。
河南骏·2023-01-27 11:03

cubeIDE开发， stm32人工智能开发应用实践（Cube.AI）.篇二

一、事有蹊跷接篇一，前面提到在使用cube.AI生成的c语言神经网络模型API调用时，输入数据数量是24，输出数据数量是4，但上文设想采集了三轴加速度传感器的x/y/z三个各数据，按Jogging(慢跑
py_free·2023-01-27 11:11

YB菜菜的机器学习自学之路（四）——简单了解空间梯度下降和神经单元小结

YB菜菜的机器学习自学之路（四）——简单了解空间梯度下降和初步的神经单元前提说明1.代价函数求解1.1代价函数曲面图1.2梯度下降（偏导-联合）2.初步了解神经网络模型前提说明在先前过程中，定义预测函数为
Keep_Holding_Down·2023-01-27 10:04

基于tensorflow的MNIST手写字识别

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫
c2a2o2·2023-01-27 08:42

深度学习之Tensorflow框架实现VGG/RNN网络/验证码生成与识别/文本分类

①实现VGG网络模型cwd=os.getcwd()#获取当前路径VGG_PATH=cwd+"/data/imagenet-vgg-verydeep-19.mat"data=scipy.io.loadmat
强仔fight·2023-01-27 08:06

利用BP神经网络来预测不同工况下的轮胎侧向力，从carsim中获得数据，利用BP神经网络训练得到轮胎侧向力估计模型

主要内容如下：1、在线计算k值，可便于后续和别的控制器联合，2、利用BP神经网络对从carsim中获得的轮胎数据进行训练获得精准的神经网络模型，并生成simulink模块3、将生成的simulink模块和
「已注销」·2023-01-27 08:46

神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）

原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数f(x)，而拟合效果的好坏取决于数据及模型。那对于如何提升拟合能力呢？
公众号_算法进阶·2023-01-27 03:40

yolov8s网络模型结构图

yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8真的来了！！！U神出品的yolov8，虽然还没正式公布，但是已经放出代码了。。代码有着很强烈的yolov5风格。github代码：https://github.com/ultralytics/assets/commits/v0.0.0先看看yolov8seg、det的炼丹。。。。。。。。。yolov8s已经
Mrs.Gril·2023-01-26 20:58

yolov8训练自己的数据集

之前写了一篇yolov8s的网络结构图：yolov8s网络模型结构图_Mrs.Q粉红猫的博客-CSDN博客yolov8真的来了！U神出品的yolov8，虽然还没正式公布，但是已经放出代码了。
Mrs.Gril·2023-01-26 19:59

完成对MsCOCO数据集特定种类的提取并与yolov5上训练

2.训练所得的模型更小，得益于训练目标数量的减少，得到的网络模型的大小也会变化，我用80个种类的数据集在yolov5s训练得
Houhin·2023-01-26 17:23

《Adversarial Attacks on Neural Network Policies》阅读笔记

目录摘要介绍白盒攻击过程黑盒攻击过程TransferabilityAcrossPoliciesTransferabilityAcrossAlgorithms总结摘要对抗攻击可以攻击基本的神经网络模型，攻击常见的深度学习任务
孤山大姐姐·2023-01-26 15:07

神经网络前向传播表达式,神经网络的前向传播

谷歌人工智能写作项目：爱发猫神经网络中的前向和后向算法神经网络中的前向和后向算法看了一段时间的深度网络模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感觉没有潜下去，对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的
阳阳2013哈哈·2023-01-26 13:27
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