MPLS网络模型

matlab神经网络训练方法,matlab神经网络模型导出

1、MATLAB神经网络中，多次训练后NET怎么保存？它不过是个结构体，你在当前变量那个框框里找到它->右击->保存为.mat，下次用的时候点load再加载回来就成了（以上操作亦可用saveload命令在代码里实现），不行的话直保存net的参数，下回用的时候在拿出来赋给新建的net。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、matlab中如何画出已保存好的神经网络20当你用nntool再一次加载这个网络的时
小六oO·2023-01-28 13:51

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-28 13:43

flappy_bird_DQN_MQBench

本项目首先，基于pytorch使用强化学习中DQN算法来训练不死鸟，并且调用MQBench量化库加速训练，量化网络模型。最终使得鸟可以永远不死的，毫无止境的不断向前通过无数的管道。
RANKING666·2023-01-28 12:40

2018-04-09 第三周

2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢
hobxzzy·2023-01-28 11:59

【计算机网络】应用层体系

我们知道现代常用的计算机网络模型为5层模型，其中应用层是直接与我们平时常见的软件对接的最高层，所以先来学习应用层就显得很有必要了。
KKK3号·2023-01-28 09:26

（1）Pytorch模型添加、删除、修改网络层

模型添加、删除、修改网络层importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)#加载预训练网络模型
木槿qwer·2023-01-28 08:13

SDK封装：算法sdk封装的思路及细节总结

步骤：在各自的平台/设备上完成算法逻辑开发、及网络模型迭代训练。2、真实环境下算法库编译与SDK打包输
梦回兵工厂·2023-01-28 08:36

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

记录一下遇到的改进网络模型时的错误。起因：将CCNet的十字交叉注意力模块加入YOLOv5中，在写代码时，有部分方法用到了.cuda()这个方法来返回一个临时数据。
雪月圣雕·2023-01-28 08:34

netron可视化

1：netron简介在很多项目中，经常会遇到各种网络模型，在学习的过程中，我们需要快速去了解这些结构，若只是单纯的看模型文件，很难了解其结构。
XiaoGShou·2023-01-28 08:59

TCP粘包问题，屡屡受挫之后终于搞明白了

https://github.com/midou-tech/articles点关注，不迷路❤️❤️❤️逛论坛看到一个帖子，标题说自己在学习网络模型，经常有人提到TCP粘
龙跃十二·2023-01-28 04:43

轻量级神经网络架构Inception-V1

谷歌自从2014年提出GoogleNet网络模型，又叫Inception网络，目前有inception-v1、inception-v2、inception-v3、inception-v4四个框架。
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:32

深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
weixin_33868027·2023-01-27 16:02

深度学习中TOP-1 和TOP-5 分别表示什么意思？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，但是，究竟TOP-1和TOP-5是什么意思呢？
波尔德·2023-01-27 16:31

深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
高祥xiang·2023-01-27 16:01

常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
我是谁？？·2023-01-27 16:01

深度学习中的top-1和top-5区别

在深度学习看论文的过程中，经常会看到各种神经网络模型在ImageNet上介绍Top-1和Top-5准确率和Top-1错误率和Top-5错误率来源：ResNet与ResNext的error所谓的Top-1
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:30

2D网络模型框架总结1

Lenet-5LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。卷积层的参数较少，这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定。用于写字错误率小于0.8%，共七层（不包含输入）输入为32*32像素大小，网络结构如下：Input:32×32Conv1:28×28×6kernel:5×5×6，strides=1,生成28×28的FM特征图。
weixin_42974513·2023-01-27 11:54

用tensorflow 创建一个基于策略网络的Agent来解决CartPole问题

所谓的策略网络，即建立一个神经网络模型，它可以通过观察环境状态，直接预测出目前最应该执行的策略（policy），执行这个策略可以获得最大的期望收益（包括现在的和未来的reward）。
河南骏·2023-01-27 11:03

cubeIDE开发， stm32人工智能开发应用实践（Cube.AI）.篇二

一、事有蹊跷接篇一，前面提到在使用cube.AI生成的c语言神经网络模型API调用时，输入数据数量是24，输出数据数量是4，但上文设想采集了三轴加速度传感器的x/y/z三个各数据，按Jogging(慢跑
py_free·2023-01-27 11:11

YB菜菜的机器学习自学之路（四）——简单了解空间梯度下降和神经单元小结

YB菜菜的机器学习自学之路（四）——简单了解空间梯度下降和初步的神经单元前提说明1.代价函数求解1.1代价函数曲面图1.2梯度下降（偏导-联合）2.初步了解神经网络模型前提说明在先前过程中，定义预测函数为
Keep_Holding_Down·2023-01-27 10:04

基于tensorflow的MNIST手写字识别

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫
c2a2o2·2023-01-27 08:42

深度学习之Tensorflow框架实现VGG/RNN网络/验证码生成与识别/文本分类

①实现VGG网络模型cwd=os.getcwd()#获取当前路径VGG_PATH=cwd+"/data/imagenet-vgg-verydeep-19.mat"data=scipy.io.loadmat
强仔fight·2023-01-27 08:06

利用BP神经网络来预测不同工况下的轮胎侧向力，从carsim中获得数据，利用BP神经网络训练得到轮胎侧向力估计模型

主要内容如下：1、在线计算k值，可便于后续和别的控制器联合，2、利用BP神经网络对从carsim中获得的轮胎数据进行训练获得精准的神经网络模型，并生成simulink模块3、将生成的simulink模块和
「已注销」·2023-01-27 08:46

神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）

原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数f(x)，而拟合效果的好坏取决于数据及模型。那对于如何提升拟合能力呢？
公众号_算法进阶·2023-01-27 03:40

yolov8s网络模型结构图

yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8！！！！yolov8真的来了！！！U神出品的yolov8，虽然还没正式公布，但是已经放出代码了。。代码有着很强烈的yolov5风格。github代码：https://github.com/ultralytics/assets/commits/v0.0.0先看看yolov8seg、det的炼丹。。。。。。。。。yolov8s已经
Mrs.Gril·2023-01-26 20:58

yolov8训练自己的数据集

之前写了一篇yolov8s的网络结构图：yolov8s网络模型结构图_Mrs.Q粉红猫的博客-CSDN博客yolov8真的来了！U神出品的yolov8，虽然还没正式公布，但是已经放出代码了。
Mrs.Gril·2023-01-26 19:59

完成对MsCOCO数据集特定种类的提取并与yolov5上训练

2.训练所得的模型更小，得益于训练目标数量的减少，得到的网络模型的大小也会变化，我用80个种类的数据集在yolov5s训练得
Houhin·2023-01-26 17:23

《Adversarial Attacks on Neural Network Policies》阅读笔记

目录摘要介绍白盒攻击过程黑盒攻击过程TransferabilityAcrossPoliciesTransferabilityAcrossAlgorithms总结摘要对抗攻击可以攻击基本的神经网络模型，攻击常见的深度学习任务
孤山大姐姐·2023-01-26 15:07

神经网络前向传播表达式,神经网络的前向传播

谷歌人工智能写作项目：爱发猫神经网络中的前向和后向算法神经网络中的前向和后向算法看了一段时间的深度网络模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感觉没有潜下去，对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的
阳阳2013哈哈·2023-01-26 13:27

自然语言处理实战——Pytorch实现基于LSTM的情感分析(LMDB)——详细

目录1一、实验过程1.1实验目的1.2实验简介1.3数据集的介绍1.4网络模型1.5实验步骤1.5.1导入实验所需要的库1.5.2数据预处理1.5.3构建网络1.5.4创建Word2vec模型1.5.5
~北木南·2023-01-26 12:04

MobileNets（v1）, SqueezeNet

并且提出了两个参数进行网络模型参数的缩减（其实就是两个比例来进行计算量的缩放，在【0,1】之间）MobileNets的网络参数缩减，其实可以将卷积分成两个步骤如下图所示：简单来说，原先我们的卷积核是一个
AresAnt·2023-01-26 11:16

《python深度学习》笔记（十）：激活函数

首先我们回顾一下神经网络模型，神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。
卷积战士·2023-01-26 10:15

网络模型

一、OSI七层模型1、简介OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型，是国家标准化(ISO)提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架。ISO为了更好的使网络应用更为普及，推出了OSI参考模型。其含义就是推荐所有公司使用这个规范来控制网络。这样所有公司都有相同的规范，就能互联了。OSI参考模型定义了开放系统的层次结构和各层所提供的服务。OSI参考模型的一个成功之处在于，它清晰地分开了
Cyzhouke·2023-01-26 09:13

网络模型配件 Dual Attention Network for Scene Segmentation 学习笔记

目录MotivationPositionattentionmoduleChannelattentionmodule在目前的场景分割任务中，为了能够捕获丰富的上下文信息，提高分割结果的准确度，常见的方法大多是对顶端featuremap进行不同尺度的特征提取，最后整合到一起，典型的例如ASPP方法；而在这篇论文中，作者提出了一种别样的思路，与scSE有着异曲同工之妙：通过探索空间与通道中各自的内部相关
这个军姬不太冷·2023-01-25 22:02

训练一个AI来写诗

数据集来源：ChinesePoetryGenerationwithRecurrentNeuralNetworks一.前言最近碰到一个NLP文本生成的课程任务，索性整理成一篇博客，读完本文你将能够学会使用神经网络模型来写诗
斯曦巍峨·2023-01-25 10:47

对图片数据集进行数据增强操作

运行平台：pycharm在对数据集进行训练的过程中，为了使网络模型具有更好的鲁棒性，通常我们需要对数据集进行数据增强处理，常见的处理方法有添加噪声、旋转、改变亮度等，如图1，2所示。
＆瞎学的小曹ζ·2023-01-25 09:26

【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:21

卷积神经网络怎么入门？入门卷积神经网络必备！人工智能-CNN入门

2、论文解读想了解卷积神经网络模型，要先认真阅读对
程序媛珂珂·2023-01-24 11:47

【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:43

【目标检测论文解读复现NO.25】基于改进Yolov5的地铁隧道附属设施与衬砌表观病害检测方法

一、摘要针对目前应用到织物疵点检测的网络模型中存在的两阶段算法检测速度慢、一阶段算法检测精度低的问题，提出了一种改进Y
人工智能算法研究院·2023-01-24 11:13

Visio卷积神经网络模型-- 网格制作，多行方格（二）

第一步：第二步，选中正方形然后，弹出点击确定后然后选中所有的方格，重新组合起来结果如图六个方格成为一个整体
Vertira·2023-01-24 10:32

YOLO系列笔记 -- V1

https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/88695454YOLO核心思想·端到端：采用直接回归的思路，将目标定位和目标类别预测整合于单个神经网络模型中
DIAJEY·2023-01-23 19:26

基于PYNQ实现神经网络目标识别——总贴

项目干了一半了，一共有3项：有监督（完结）小样本（识别速度需要优化）无监督（10.30开始）打算做无监督这一项的同时开始记录这一整套的流程：1.python生成较好的网络模型。
气气，·2023-01-23 14:31

bp神经网络预测模型优点,什么是BP神经网络模型?

灰色理论预测和BP神经网络预测哪个难谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创初学者对BP神经网络的疑惑伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学
普通网友·2023-01-23 13:50

bp神经网络模型拓扑结构,bp神经网络的建模步骤

如何建立bp神经网络预测模型。建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。已知2009年——2014年某地区人口数分别为3583、4150、5062、4628、5270、5340万人执行BP_main程序，得到[2015,5128.呵呵3946
普通网友·2023-01-23 13:13

bp神经网络权值调整公式,bp神经网络算法推导

神经网络BP模型一、BP模型概述误差逆传播(ErrorBack-Propagation)神经网络模型简称为BP(Back-Propagation)网络模型。
普通网友·2023-01-23 13:12

使用AutoEncoder对MNIST手写数据集进行表征学习（pytorch）

代码如下：首先是网络模型的定义，命名为auto_encoder.pyimporttorchfromtorchimportnnclassA
张十八员外·2023-01-23 11:38

训练模型时出现错误提醒：KeyError: ‘val_acc‘该怎么解决

运行代码时报错的问题是：KeyError:'val_acc'在用keras训练深度神经网络模型的时候出现如下问题的原因：File"D:\anaconda\lib\site-packages\tensorflow
越努力越幸运@·2023-01-23 07:43

Attention综述

与ResNet中的ResidualBlock结构相似，本文所提出的网络结构也是通过一个ResidualAttentionModule的结构进行堆叠，可使网络模型能够很容易的达到很深的层次。(只
SanKinPlus·2023-01-22 23:32

【pytorch笔记】第十一篇 预训练模型的修改，保存及加载

1.下载网络模型importtorchvision#trauin_data=torchvision.datasets.ImageNet(".
青鸠·2023-01-22 20:17
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