MPLS网络模型第67页

Inception网络模型的学习和使用

文章目录0引言1论文学习2源码学习0引言Inception论文链接：v1-https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdfv2和v3-https://arxiv.org/pdf/1512.00567v3.pdfv4和Inception-ResNet-https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf1论文学习Inception论文拜读（中文）：v1-

Pluto534·2023-02-01 13:05

「深度学习一遍过」必修10：pytorch 框架的使用

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。

大展鸿兔·2023-02-01 11:22

Yolo v5源码解析笔记

一、Yolov5文件目录树结构重要的几个文件：coco.yaml：数据集配置文件yolo5s.yaml：网络模型配置参数common.py:网络模型定义代码runs目录：保存的训练结果utils：激活函数

偏安一隅，占山为王·2023-02-01 11:18

matlab实现神经网络

习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点个数分别为[2，

CodeAIF·2023-02-01 10:51

怎么在云服务器上跑深度学习项目,怎样在服务器上跑深度学习模型

怎样在服务器上跑深度学习模型内容精选换一换随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。

太田秋明·2023-02-01 10:11

基于误差反传的多层感知器——BP神经网络

1.BP网络模型我们以单隐层感知器为例进行BP网络模型的说明，一般习惯将单隐层感知器称为三层感知器，所谓三层包括了输入层，隐层和输出层。

Sunny_Jie·2023-02-01 10:09

对抗神经网络

组成对抗神经网络模型由两个模型组成。生成器模型：用于合成真实样本相差无几的模型样本。判别器模型：由于判断某个样本是来自与真实世界还是模拟生成的。

HaigLee·2023-02-01 09:21

分类算法

BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层(

Star先生·2023-02-01 09:27

优化小波神经网络的意义,优化小波神经网络代码

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。

普通网友·2023-02-01 09:24

模型优化论文笔记1----综述

之前在做基于深度神经网络的自动调制识别，然而设计的网络模型参数大，这阻碍了将模型部署到边缘设备，实现调制识别的真正落地。由此是否能够将网络模型进行优化，缩小其存储呢？

JaJaJaJaaaa·2023-02-01 08:30

CV——day72：从零开始学YOLO——YOLO-v3（可以在我的资源里下载完整的v1到v3的笔记啦！）

YOLO-v36.YOLO-v36.1YOLO-v3改进综述6.2多scale方法改进与特征融合6.3经典变换方法对比分析6.4残差连接方法解读6.5整体网络模型架构分析6.6先验框设计改进6.7softmax

想太多!·2023-02-01 08:47

Docker容器技术

Docker容器技术文章目录Docker容器技术docker的安装docker的使用DockerImages镜像管理镜像相关操作基于容器制作镜像推送仓库到远程服务器镜像导入和导出docker容器虚拟化网络四种网络模型的创建

带着梦想飞翔·2023-02-01 01:37

[概念]神经网络的种类（前馈神经网络，反馈神经网络，图网络）

随着神经网络的不断发展，越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了，其中，具有代表性的就是前馈型神经网络模型、反馈型神经网络模型以及图网络.1.前馈型神经网络模型前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

玖零猴·2023-01-31 23:41

pytorch：计算网络模型在gpu上的推理时间

计算网络模型的推理时间，网络模型的推理过程是在gpu上进行的。

Laughing2Wind·2023-01-31 23:32

VGG网络模型

转载自：https://blog.csdn.net/jyy555555/article/details/80515562侵删如今深度学习发展火热，但很多优秀的文章都是基于经典文章，经典文章中的一句一词都值得推敲和分析。此外，深度学习虽然一直被人诟病缺乏足够令人信服的理论，但不代表我们不能感性分析理解，下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析，在此过程中更多

机智的小cc·2023-01-31 23:01

卷积神经网络以及经典网络模型的浅谈

“ML炼丹路上的小学徒”，记录学习过程中的所见所闻，CSDN上佛系更新，要是觉得不错，可以来访我的博客：fangkaipeng.com，第一时间在个人网站上更新，无广告无利益，有更好的阅读和互动体验。1.背景知识1.1痛点与解决全连接的神经网络已经可以有很好的表现了，那么为什么还需要卷积神经网络呢？卷积神经网络实际就是在进行全连接层之前加入了一些卷积层和池化层，其目的在于特征提起。在图片识别领域，

fangkaipeng.com·2023-01-31 23:00

【网络】网络基础&&套接字编程详解

目录网络初识1、网络协议初识2、网络协议的分层：OSI分层模型--->网络理论模型：TCP/IOP五层模型--->工业中采用的网络模型为什么要有网络分层？

DL862·2023-01-31 22:26

利用GPU训练

即可方法一：.cuda()方法二：.to(device)利用GPU训练，只需要对三个部分转到cuda即可模型Loss函数imgs和targets，这部分需要在训练和验证时进行转移方法一：.cuda()#创建网络模型

可基大萌萌哒的马鹿·2023-01-31 16:26

Auto MPG 汽车油耗预测（tensorflow深度学习龙书笔记）

利用全连接网络模型来完成汽车的效能指标MPG(MilePerGallon，每加仑燃油英里数)的预测问题实战数据集我们采用AutoMPG数据集，它记录了各种汽车效能指标与气缸数、重量、马力等其它因子的真实数据

tuohai teng·2023-01-31 13:38

深度学习从入门到精通——PyTorch神经网络进行气温预测

神经网络进行气温预测导入库数据读取构建模型更简单的构建网络模型训练网络测试导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings

小陈phd·2023-01-31 13:07

汽车油耗预测实战

这里将利用全连接网络模型来完成汽车的效能指标MPG(MilePerGallon，每加仑燃油英里数)的预测问题实战一、加载数据集以及数据集的处理官方数据集在下载时，出现链接超时的失败问题，可以使用百度云下载数据集

风间琉璃•·2023-01-31 13:35

TensorFlow深度学习3--汽车油耗预测实战

本节我们将利用全连接网络模型来完成汽车的效能指标MPG(MilePerGallon，每加仑燃油英里数)的预测问题实战。

博学之审问之·2023-01-31 13:02

Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos学习笔记

DeepReinforcementLearningforVisualObjectTrackinginVideos学习笔记1.主要贡献（1）我们提出并开发了一种新的用于视觉跟踪的卷积循环神经网络模型。

WaitPX·2023-01-31 12:01

python小波神经网络_神经网络模型，应用程序，优化器和示例代码

神经网络模型，应用程序，优化器和示例代码在此之前，请先阅读第一个教程(神经网络入门)：神经网络简介介绍在这一部分中，我们将讨论神经网络的类型及其应用，最常用的模型，优化方法和简单的示例代码。

weixin_39618574·2023-01-31 10:13

小波神经网络的基本原理,小波神经网络设计方案

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。

普通网友·2023-01-31 10:42

谷歌多模态大模型PaLI：采用参数量为4B的ViT-e，效果超过BEiT-3

语言和视觉任务的建模中，更大的神经网络模型能获得更好的结果，几乎已经是共识。

视学算法·2023-01-31 10:41

超越BEiT-3！谷歌提出多模态大模型PaLI：刷新多个数据集SOTA！

语言和视觉任务的建模中，更大的神经网络模型能获得更好的结果，几乎已经是共识。在语言方面，T5、GPT-3、Megatron-Turing、GLAM、Chinchilla和PaLM等模型显示出了在

Amusi（CVer）·2023-01-31 10:59

NLP-统计分词综述

NLP-统计分词一、统计分词综述1.概念2.步骤二、语言模型1.概念2.语言模型中的概率产生三、n元模型1.马尔可夫假设2.n元模型3.缺陷4.解决方法四、神经网络模型-NNLM一、统计分词综述1.概念基于统计的分词算法的主要核心是词是稳定的组合

大虾飞哥哥·2023-01-31 09:18

“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--Bacth Normalization

2023.1.25现在已经学习过了，如果我们设置了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会呈现适当的广度，从而可以时神经网络模型顺利的进行学习。

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-31 09:26

“深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--正则化

过拟合指的是只能够拟合训练数据，但不能很好的拟合测试数据；机器学习的目的就是提高泛化能力，即便是没有包括在训练数据里的测试数据，也希望神经网络模型可以正确识别。

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-31 09:51

Python图像读写方法对比

cnblogs.com/qizhou/·2023-01-31 08:35

【云原生进阶之容器】第一章Docker核心技术1.10节——Docker网络模型设计

1容器网络背景概述1.1Linux的namespace+cgroup先来简要回顾一下前面的内容，namespace和cgroup是Linux内核的两大特性，namespace的诞生据说就是为了支持容器技术，那么这俩特性到底干了啥呢？-namespace：linux支持多种类型的namespace，包括Network，IPC，PID,Mount,UTC,User。创建不同类型的namespace就相

江中散人·2023-01-31 08:32

【机器学习-周志华】学习笔记-第五章

第五章是神经网络模型的介绍，比较难理解的算是5.3误差逆传播算法。它其实是对梯度计算结果的一个解释，用的其实还是梯度下降法。也就是说，主要还是微积分多元函数的计算。

vircorns·2023-01-31 08:24

ChatGPT 是什么，有什么作用，跟搜索引擎有什么区别？

比如下图，你让它写一段代码：ChatGPT的技术原理是基于深度学习和神经网络模型，通过

seoppg·2023-01-31 08:19

【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法

如何原谅奋力过但无声·2023-01-31 07:06

【paper 1】Densely Connected Convolutional Networks CVPR2017 随笔

参考链接网络模型--DenselyConnectedConvolutionalNetworksCVPR2017最佳论文作者解读：DenseNet的“what”、“why”和“how”｜CVPR2017论文笔记

117瓶果粒橙·2023-01-31 07:21

2.前馈型神经网络与反馈型神经网络

随着神经网络的不断发展，越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了，其中，具有代表性的就是前馈型神经网络模型以及反馈型神经网络模型。

Leoxxxu·2023-01-31 00:49

平板、手机、手表等小型IOT设备都可以轻松使用AI模型？关键就是它——剪枝算法！

过参数化主要是指在训练阶段，在数学上需要进行大量的微分求解，去捕抓数据中的微小变化信息，一旦完成迭代式的训练之后，网络模型推理的时候就不需要这么多参数。而剪枝算法正是基于过参数化的理论基础而提出的。

昇思MindSpore·2023-01-30 22:53

SSD网络模型详解

一、主干网络为VGG16步骤理解下面算一下每一层的像素值计算：输入：300*300*3conv3-64(卷积核的数量)----------------------------------------kernelsize:3stride:1padding:1像素：（300+2*1–1*（3-1）-1）/1+1=300---------------------输出尺寸：300*300*64参数：（3*

有温度的AI·2023-01-30 22:40

SSD目标检测网络模型详细介绍

SSD目标检测网络模型详细介绍R-CNN、FastRCNN和FasterRCNN算法详细介绍和总结YOLO系列（YOLOv1-YOLOv5）算法详细介绍和总结文章目录SSD目标检测网络模型详细介绍前言SSD

白羊by·2023-01-30 22:09

TensorFlow 2.0 Tutorial: 1. 先搭建一个最简单的模型

新的TensorFlow，代码很简洁，搭建模型更容易，下面通过一个最简单的模型，来看用2.0搭建神经网络模型的一般流程：1.建立一个最简单的神经网络首先用一个很简单的网络来了解一下TensorFlow2.0

不会停的蜗牛·2023-01-30 17:15

＜＜Python深度学习＞＞二分类问题之多个深度学习网络优劣

文章目录一.书中默认网络模型-更换Optimizer后效果有改善1.网络模型2.Compile模型2.1RMSprop2.2SGD2.3Adagrad2.4Adam二.另外一个模型1.网络模型2.Compile

HHVic·2023-01-30 17:07

生成对抗网络(GAN)——MNIST手写数字生成

前言正文一、什么是GAN二、GAN的应用三、GAN的网络模型对抗生成手写数字一、引入必要的库一、引入必要的库二、进行准备工作三、定义生成器和判别器模型四、设置损失函数和优化器，以及进行部分初始化和绘图函数五

小猪查理ʕ·ᴥ·ʔ·2023-01-30 17:03

YOLO基础教程（九）：YOLO训练过程中一些知识点

记录一些训练过程中用到的命令，知识点，以便后期查阅：1.可视化网络模型的软件：Netronhttps://github.com/lutzroeder/Netronyolov3-tiny模型：2.模型预训练权重

王氏小明·2023-01-30 16:27

基于神经网络的图像分类,图像识别神经网络模型

有哪些深度神经网络模型？目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

普通网友·2023-01-30 14:09

神经网络与卷积神经网络,卷积神经网络运用

1、有哪些深度神经网络模型？

普通网友·2023-01-30 14:37

设计一个卷积神经网络模型用于遥感图像的场景分类

其中基于高层视觉信息的场景分类方法通过训练卷积神经网络模型来自动提取图像的抽象语义特征，卷积神经网络展现出很强的图像场景特征描述能

大彤小忆·2023-01-30 14:36

pytorch学习笔记----完整的训练套路

注意事项：1在训练的过重中喜欢将网络模型单独放在一个model.py文件里面，在训练脚本进行训练的时候只需要导入这个.py文件就可以了。

完◎笑·2023-01-30 13:20

完整的模型训练套路(一)

数据训练模型步骤：1.准备数据集;2.利用Dataloader来加载数据集3.搭建神经网络（搭建神经网络可以单独设置一个.py文件，然后再引用）4.创建网络模型5.损失函数6.优化器优化7.设置训练网络的一些参数记录训练的次数

李同学的笔记·2023-01-30 13:20

【小土堆】Pytorch学习笔记_P27/28/29_完整的模型训练套路

创建models.py用于存放网络模型，这是一种规范。#-*-coding=utf-8-*-#g

惜年_night·2023-01-30 13:20

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