Top-1

Top-K准确率代码实现

换句话说，平常我们所说的准确率其实就是Top-1准确率。下面我们还是通过一个例子来进行说明。
友人Chi·2024-09-08 09:39

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。
Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

在测试数据上，该网络实现了37.5%的top-1错误率和17.0%的top-5错误率，这显著
CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

在ImageNet上达到top-1精度75.9%的情况下，在iPhone12上的推理时间低于1ms。并可以推广到多个任务：图像分类、对象检测和语义分割本文目录1MobileOne：1ms推理延
自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

联邦蒸馏领域中，有哪些有意思的工作

Top-1：FedCache:AKnowledgeCache-drivenFederatedLearningArchitectureforPersonalizedEdgeInt
MCRG·2023-12-15 11:39

【数据结构】栈和队列的实现及应用

腾讯云阿里云华为云#include#include#includetypedefintSTDataType;typedefstructstack{STDataType*arr;inttop;//数组元素个数（top
蒋灵瑜·2023-11-22 08:29

MutualNet: Adaptive ConvNet via MutualLearning from Network Width and Resolution文章精读

相对于目前SOTA的自适应网络US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1准确率，要比最优的复合尺度的MobileNet和EfficientNet高
ustcthebest·2023-10-11 17:57

数组式的栈各个函数的实现

STEmpty(pst));//栈内元素为空就不能访问了：top==-1时就越界访问了returnpst->a[pst->top-1];}2.初始化函数voidSTInit(ST*pst)//初始化{assert
喃殇.·2023-09-30 20:30

321. 拼接最大数-枚举所有组-单调栈+贪心算法

现在从这两个数组中选出k(k=1)while(top>=1&&nums[i]>s[top-1]&&numsSize-i>=count-top+1){top--;}if(tops2[p2]){ret[i]
Mr Gao·2023-09-23 15:22

手写C语言知识梳理: 栈，队列，链表

intstack[size]={0};注意：也可以用链表而不是数组来组成栈，好处是没有size的上限，如果不知道需要多大的栈，就应该用链表栈的使用入栈：stack[top]=m;top++;出栈:top=top
qq_20848757·2023-09-21 01:28

关于深度学习中Top-1与Top-5评价标准的理解

目录一、指标解析二、计算公式三、实例理解四、小结一、指标解析Top-1错误率指预测输出的概率最高的类别与人工标注的类别相符的准确率。如果预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确，否则预测错误。
流沙没尘居士·2023-08-19 14:30

CNN成长路：从AlexNet到EfficientNet（01）

早在2012年，Alexnet在ImageNet上的准确率就达到了63.3%的Top-1。现在，我们超过90%的EfficientNet架构和师生训练（teacher-student）。
无水先生·2023-08-09 04:41

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

——列举在ImageNet数据集上提高分类性能的训练技巧——以ResNet-50为例，将top-1准确率从75.3%提高的79.29%Baseline训练1、随机采样图片，将其编码为[0,255]之间的
_忙中偷闲_·2023-08-07 15:20

CNN成长路：从AlexNet到EfficientNet（02）

早在2012年，Alexnet在ImageNet上的准确率就达到了63.3%的Top-1。现在，我们超过90%的EfficientNet架构和师生训练（teacher-student）。
无水先生·2023-08-07 11:11

【深度学习】CNN的反击！InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt

本文提出了IncepitonNeXt，InceptionNeXt-T的训练吞吐量比ConvNeXt-T高1.6倍，在ImageNet-1K上的top-1精度提高了0.2%。
风度78·2023-07-15 18:38

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

在测试数据上，top-1和top-5的误差率分别为3
呆萌的呆_a298·2023-06-14 11:42

图神经网络也能用作CV骨干模型，华为诺亚ViG架构媲美CNN、Transformer

在ImageNet图像识别任务，ViG在相似计算量情况下Top-1正确率达82.1%，高于ResNet和SwinTransformer。论文链接：https://arxiv.org/abs
人工智能与算法学习·2023-04-17 02:47

150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码

他们推出了史上最大规模的视觉模型V-MoE，实现了接近SOTA的Top-1准确率。如今，谷歌大脑开源了训练和微调模型的全部代码。
机器学习社区·2023-04-02 21:51

[CV - Image Classification - 2012]图像分类 AlexNet网络 - 开启深度学习重大事件

训练一个庞大的深层卷积神经网络在测试数据上，我们取得了37.5％和17.0％的top-1和top-5的错误率，这比以前的先进水平要好得多图像分类输入：图像image图像的特征提取：深度学习（自动提取特征
big_matster·2023-03-31 04:44

菜鸟刷题Day7

一个整理好的字符串中，两个相邻字符s[i]和s[i+1]，其中0=2&&(tmp[top-1]==tmp[top-2]-32||tmp[top-1]==tmp[top-2]+32)){//因为top是后置
别动我的饭·2023-03-30 08:49

论文阅读：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

的产生论文中原图.png细节放大图.pngimage.png1前言在2010年的ImageNetLSVRC-2010上，AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中，在测试集上的top
pppppwwj·2023-03-27 00:04

LeetCode_1249. 移除无效的括号

inttop=0,retSize=0,cur=0;char*ret=(char*)calloc((n+1),sizeof(char));for(inti=0;i0&&s[i]==')'&&s[stack[top
AD_youyu·2023-03-22 12:48

Swin Transformer V2！MSRA原班人马提出了30亿参数版本的Swin Transformer！

通过扩大容量和分辨率，SwinTransformer在四个具有代表性的视觉基准上创造了新的记录：ImageNet-V2图像分类的84.0%top-1准确度，COCO目标检测上的63.1/54.4box/
我爱计算机视觉·2023-02-06 11:42

ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks--文献笔记

测试数据上，错误率：top-1=37.5%、top-5=17.0%.神经网络包括6000万个参数和650,000个神经元，由5个卷积层，其中一些之后是最大池化层，以及3个全连接层，最后是1000个softmax
静~静·2023-02-05 19:46

【目标检测】|GFLV2 Localization Quality Estimation (LQE)定位质量估计

有趣的是，我们观察到一般分布的统计数据与其实际定位质量有很强的相关性，（b）：基于GFLV1模型，在COCO【22】数据集的所有验证图像上计算预测框的一般分布的Top-1（四边平均值）值与其实际定位质量
rrr2·2023-02-04 12:44

王道8套有变化吗_【精选】王道2013年最后8套模拟题第8套.pdf

A．top=top+1;V[top]=xB．V[top]=x;top=top+1C．top=top-1;V[top]=xD．
一小块的海绵·2023-02-02 18:02

时尚省油小型SUV销量王

TOP-1本田飞度外观方面：配备15英寸酷黑轮毂（酷黑轮毂释放出超跑的天赋）；动感立体式前脸（新创意格栅让前脸更加动感立体）；劲酷运动尾翼（极具动感的尾翼造型，增强行驶稳定性，搭配高位刹车灯，凝结炫目酷感
张丶逸轩博车车说·2023-02-01 14:38

SimMIM：更简单的掩码图像建模

将简化后的MIM应用到ViT-B，其预训练模型在公开的图像数据集ImageNet-1K上能够实现83.8%的top-1微调精度，成功超越之前最优模型
·2023-01-30 19:33

深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
weixin_33868027·2023-01-27 16:02

深度学习：Top-1 和Top-5的理解

比如我们将一张狗的图片放到模型中：1）If，即如果模型给出的最大概率值显示为狗，那这就是Top-1；2）If，如果狗的预测概率值在给出的所有概率值中排在前5，那就是Top-5。
小样王·2023-01-27 16:31

深度学习中TOP-1 和TOP-5 分别表示什么意思？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，但是，究竟TOP-1和TOP-5是什么意思呢？
波尔德·2023-01-27 16:31

深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
高祥xiang·2023-01-27 16:01

论文中常见的 Top 1 与 Top 5

Top-1：神经网络返回的最大概率值代表的内容是正确的。Top-5：神经网络返回的前5个最大概率值代表的内容中有一个是正确的。
沐白若兮·2023-01-27 16:01

图像分类的top-1 and top-5 error

ImageNet图像分类大赛评价标准采用top-5错误率，或者top-1错误率Top-1Error：假设模型预测某个对象的类别，模型输出1个预测结果，那么这一个结果能判断正确的概率就是Top-1正确率。
橙黄橘绿时_Eden·2023-01-27 16:01

神经网络测试结果中的Top-1和Top-5是什么意思

之前看论文经常看到Top-1和Top-5的错误率或者精确度，但一直没搞懂是什么意思，查了一下，在这篇博客上找到了答案深度学习基础系列（二）|常见的Top-1和Top-5有什么区别？
Airser·2023-01-27 16:01

常见的Top-1和Top-5有什么区别？

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？
我是谁？？·2023-01-27 16:01

深度学习中的top-1和top-5区别

在深度学习看论文的过程中，经常会看到各种神经网络模型在ImageNet上介绍Top-1和Top-5准确率和Top-1错误率和Top-5错误率来源：ResNet与ResNext的error所谓的Top-1
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:30

Top-1准确率和Top-5准确率

原文链接那Top-1Accuracy和Top-5Accuracy是指什么呢？ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会分别给出预测为这1000个类别的概率，并按概率从高到低的类别排名。Top-1Accuracy是指预测概率排名第一的类别的与实际结果相符的准确率。Top-5Accuracy是指预测概率排名前五的类别包含实际结果的准确率。（注意是：预测概率排名前五中有一个是实际的结
Andy_2259·2023-01-27 16:30

NeurIPS 22｜Sequencer：完美超越Swin与ConvNeXt等前沿算法

实验表明，Sequencer2D-L在ImageNet-1K上仅使用54M参数，实现84.6%的top-1精度。不仅如此，作者还证明了它在双分辨率波段上具有良好的可迁移性和稳健性。
MrRoose·2023-01-21 08:47

Ghost module

核心解析：在ImageNet的分类任务上，GhostNet在相似计算量情况下Top-1正确率达75.7%，高于MobileNetV3的75.2%。其主要创新点就是提出了Ghost模块。
一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-20 02:45

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

在测试数据上，我们实现了top-1名的错误率为37.5%，top-5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有600
Wanderer001·2023-01-14 23:57

论文阅读《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》综述（二）

因此，常见的评估协议[13]，[22]直接使用top-1测试精度(用At表示)来判断长尾方法的执行情况，以及哪种方法更好地处理类不平衡。
一颗仙桃儿·2023-01-12 17:06

RepVGG：让VGG风格的ConvNets再次伟大

在ImageNet上，RepVGG达到了超过80%的TOP-1准确率，据我们所知，这
迪菲赫尔曼·2023-01-12 06:35

分类、目标检测中的评价指标

一：准确率（Accuracy）、错误率（Errorrate）准确率=正确分类的样本数/总样本数错误率=错误分类的样本数/总样本数=1-准确率Top-1准确率：预测类别按置信度从高到低排序，取排名第一的类别作为预测结果
runningwei·2023-01-10 19:14

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involution

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involutionImageClassificationonImageNetModelParams(M)FLOPs(G)Top-1(%)Top-5(%)ConfigDownloadRedNet
AI视觉网奇·2023-01-10 06:43

Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.04252v1.pdf这篇文章实现了自训练方法，使用部分带标签数据进行训练，在ImageNet上top-1为87.4%。
Chen_Swan·2023-01-05 22:51

Top-1 accuracy和Top-5 accuracy的概念及理解

官方解释，也是我所查到了的最多的解释top-1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如果你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。
LIsaWinLee·2023-01-05 19:34

AlexNet论文简单翻译

AlexNet摘要为了参加LSVRC-2010的ImageNet比赛，我们训练了一个广而深的卷积神经网络来上正确进行具有1000种类别的120万张高解析度的图片分类，最后top-1和top-5的错误率，
开曼Cayman·2023-01-01 09:01

谷歌提出超强预训练模型CoCa，在ImageNet上微调Top-1准确率达91%！在多个下游任务上SOTA！...

技术之美本文分享论文『CoCa:ContrastiveCaptionersareImage-TextFoundationModels』，GoogleResearch提出超强预训练模型CoCa，在ImageNet上微调Top
我爱计算机视觉·2022-12-25 17:42

swish激活函数

例如，仅仅使用Swish单元替换ReLU就能把MobileNASNetA在ImageNet上的top-1分类准确率提高0.9%，Inception-ResNet-v的分类准确率提高0.6%。
椒椒。·2022-12-24 12:50
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他