MST算法

Open CASCADE学习|为什么由Edge生成Wire不成功？

如果没有共享顶点，则算法会搜索边的一个顶点和Wire的一个顶点
老歌老听老掉牙·2024-02-20 23:39

2024年回炉计划之JWT（五）

JWT可以通过数字签名（使用HMAC算法）或使用公钥/私钥对（RSA或ECDSA）进行验证，以保证信息的完整性和可信度。
韩小浪~~·2024-02-20 22:32

操作系统（16）----磁盘相关

目录一.磁盘相关概念1.磁盘2.磁道3.扇区4.盘面、柱面5.磁盘的分类二.磁盘调度算法1.一次磁盘读/写操作需要的时间2.先来先服务算法(FCFS)3.最短寻找时间优先(SSTF)4.扫描算法(SCAN
dulu~dulu·2024-02-20 22:22

删除递增线性表中多余元素

试写一高效的算法，删除表中所有值相同的多余元素（使得操作后的线性表中所有元素的值均不相同），同时释放被删结点空间，并分析你的算法的时间复杂度。
但去莫复问，白云无尽时·2024-02-20 22:17

顺序表比较

试写一个比较A，B大小的算法。【输入形式】输入A、B两表的整数序列，整数之间用“，”号分开。【输出形式】A>B输出1；A=B输出0；A#include#de
但去莫复问，白云无尽时·2024-02-20 22:47

leetcode（二分查找）34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（C++详细解释）DAY11

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例提示2.解答思路提取信息：1.时间复杂度必须为O(logn)2.没查找到时返回{-1，-1}
小Q小Q·2024-02-20 22:40

算法训练Day17|二叉树part04(LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和)

文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历（中左右），而高度只能从下到上去查，所以只能后序遍历（左右中）这里看不懂可以看二叉树
3分16秒·2024-02-20 22:39

【算法-LeetCode】257. 二叉树的所有路径（二叉树；递归；DFS；前序遍历；BFS）

257.二叉树的所有路径-力扣（LeetCode）文章起笔：2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1：输入：root=[1,2,3,null,5]输出：[“1->2->5”,“1->3”]示例2：输入：root=[1]输出：[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]
赖念安·2024-02-20 22:37

代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和

#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解：后序遍历求高度，高度判断是否平衡|LeetCode：110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历，二叉树的深度用前序遍历，原因如下：二叉树的高度：叶子节点所在的层为1，所以是汇总左右孩子情况后+1，返回给
wIridescent-·2024-02-20 22:36

代码随想录算法训练营（23/5/25）二叉树，LeetCode 110.平衡二叉树，LeetCode.257二叉树的所有的路径，LeetCode 4044.左子树之和

LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树，深度可以从上到下去查，所以需要前序遍历，而高度是只能从到下到上查，只能是后序遍历，要多看看题目，理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯，这道题半懂LeetCode404.左子树之和判断左节点是最重要的
Y加油·2024-02-20 22:36

算法学习|Day17-二叉树|Leetcode110.平衡二叉树，Leetcode257. 二叉树的所有路径，Leetcode404.左叶子之和

目录一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述解题思路方法:递归总结二、Leetcode257.二叉树的所有路径题目描述解题思路方法:递归总结三、Leetcode404.左叶子之和题目描述解题思路方法一:递归方法二:层序遍历总结一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的
ambitious_Rgr·2024-02-20 22:35

leetcode（动态规划）53.最大子数组和（C++详细解释）DAY12

查看其他题解，学习以下动态规划算法。关于动态规划算法，后续会出一篇文章详细解释。此处简述：动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小
小Q小Q·2024-02-20 22:03

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法(解决过拟合的方法)二面20210922(一个小时)自我介绍先做道题吧：矩阵中的路径https://leetcode-cn.com/proble
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

【leetcode】floodfill算法

floodfill算法一、图像渲染1、题目描述2、代码3、解析二、岛屿数量1、题目描述2、代码3、解析三、岛屿最大面积1、题目描述2、代码3、解析四、被围绕的区域1、题目描述2、代码3、解析五、太平洋大西洋水流问题
2022horse·2024-02-20 22:59

C++ 离散化 算法 （详解）+ 例题

1、性质把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的空间效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。
喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

C++ 区间合并 算法（详解） + 例题

1、定义把所有，有交集的区间合并图解：2、实现步骤如下：1、首先按照每个区间左端点排序2、扫描所有区间，进行区间合并上述第二条，可以理解为：拿出一个区间去跟它后面的所有的区间去进行合并（因为我们先拿出左端点去排序，所以不用害怕后面的区间会小于什么的）。图解：·代码模板：//将所有存在交集的区间进行合并voidmerge(vector&segs){vectorres;sort(segs.begin(
喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:54

计算机网络第五章问答题

5-37.在TCP的拥塞控制中，什么是慢开始、拥塞避免、快重传和快恢复算法?这里每一种算法各起什么作用?“乘法减小”和“加法增大”各用在什么情况下?
厂里英才·2024-02-20 22:23

基于DFS、BFS解决迷宫问题

前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。
etc _ life·2024-02-20 22:45

Doris ——SQL原理解析

阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段（生成单机逻辑Plan阶段）七、DistributedPlan计划（生成分布式逻辑阶段）7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法
爱吃辣条byte·2024-02-20 22:14

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试四

给你一个字符串类型的数组arr，譬如:String[]arr={"b\st","d\","a\d\e","a\b\c"};把这些路径中蕴含的目录结构给打印出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列不能乱。利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","
剑侠李逍遥·2024-02-20 22:02

MySQL 基础知识（六）之数据查询（二）

目录6数值型函数7字符串函数8流程控制函数9聚合函数10分组查询(groupby)11分组过滤(having)12限定查询(limit)13多表查询13.1连接条件关键词(on、using)13.2连接算法
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

MySQL 基础知识（九）之视图

目录1视图的介绍2视图算法3创建视图4查看视图结构5修改视图6删除视图7参考文档1视图的介绍视图是一张并不存储数据的虚拟表，其本质是根据SQL语句动态查询数据库中的数据。
花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

28. Find the Index of the First Occurrence in a String(找出字符串中第一个匹配项的下标)

问题分析此问题时模式匹配问题可以采用暴力算法去查找，也可以使用kmp算法来进行查找。代码暴力算法：intstrStr(char*haystack,char*needle){inti,j;for(i=
apprentice_eye·2024-02-20 21:35

学习数据结构和算法的第8天

顺序表的实现进行头插eg:在数组12345的开头插入-1变成-112345#includetypedefstructSeqList{SLDataTypea[100];//假设顺序表最大容量为100intsize;//当前顺序表的大小}SL;voidSeqListPushFront(SL*ps,SLDataTypex){intend=ps->size-1;while(end>=0){ps->a[en
blxx·2024-02-20 21:34

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”
weixin_39834788·2024-02-20 21:01

除法器 c语言 模拟,用Vivado-HLS实现低latency除法器

GeorgeWang–XilinxDSPSpecialist1VivadoHLS简介XilinxVivadoHigh-LevelSynthesis(HLS)工具将C,C++,或者SystemC设计规范，算法转成
小小羊羊羊·2024-02-20 21:00

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

希尔排序（C语言实现）

是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成（n除以d1）个组。
我滴天呐我去·2024-02-20 21:44

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之header与trailer元数据传输

相比传统的RESTfulAPI方式，它可以更快速地进行服务调用和数据传输，并且支持多种编解码协议和负载均衡算法。在gRPC中，我们可以通过设置header和trailer元数据来传输额外的信息。
SMILY12138·2024-02-20 21:12

C语言希尔排序详解！！！速过

但因为之前的排序时间复杂度都是n^2.接下来介绍的希尔排序是一个时间优于前面三种排序的算法由上图我们看到排序被分为了许多组（不同的颜色），这就是希尔排序的第一步：分组小排（自己取得名）这一阶段呢就是要将每个组进行一个排序让其每个
自律的阿龙·2024-02-20 21:41

算法之力扣数青蛙

题目连接文章目录题目解析算法原理第一步第二步第三步第三步第四步指向o代码讲解代码实现题目解析先给大家来讲解一下这个题目的意思吧，这个题目是说呢给你一个蛙叫的字符串让你去设计一个算法求出发出这种蛙叫最少需要几只青蛙
Achlorine·2024-02-20 21:04

LeetCode21-40题汇总，速度收藏！

今天把最近发布的21-40篇LeetCode文章整理一下，平时文章都放在比较末尾，阅读量都不高，相信很多人都没看过，如果对于算法感兴趣的，建议可以每篇认真阅读一下！
程序IT圈·2024-02-20 21:03

Python系列（17）—— 位运算符

这些运算符在底层系统编程、算法优化、网络通信等领域有广泛的应用。二、位运算符介绍按位与（&）：对应位都为1时，结果位才为1，否则为0。按位或（|）：对应位
隐私无忧·2024-02-20 21:01

树立概率思维，做好人生的每一道选择题

这道题是能够通过科学的算法，计算出最理性的选择的。假设王多鱼能够在规定时限内花光十亿的概率为1%，那么他继承三百亿的“期望值”为1%×300亿+99%×0=3亿。其结果远远大于一
馨声·2024-02-20 20:54

数据检索：倒排索引加速、top-k和k最邻近

singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计，主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree，今天我们来关注算法部分：如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引
SakamataZ·2024-02-20 20:21

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

数据结构与算法题目集|7-2 一元多项式的乘法与加法运算 c++满分题解

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出00。输入样例:434-5261-203520-7431输出样例
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-3 树的同构 c++满分题解

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。图1图2现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N(≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-5 堆中的路径 c++满分题解

将一系列给定数字依次插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。输入格式:每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000,10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据
Pixeler·2024-02-20 20:15

数据结构与算法题目集|7-4 是否同一棵二叉搜索树 c++满分题解

给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和L，分别是每个序列插入元素的个数和需要检查的序列个数。第2
Pixeler·2024-02-20 20:12
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