MXNet

2023年人工智能开源项目前20名

Tensorflow2.HuggingFaceTransformers3.Opencv4.Pytorch5.Keras6.StableDiffusion7.Deepfacelab8.Detectron29.ApacheMxnet10
ygtu2018·2023-09-03 18:51

2020-10-30 win10平台下安装mxnet-gpu版本

坑1：使用pipinstallmxnet-cu102安装时，提示：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmxnet-cu102(fromversions
旧安德·2023-09-03 09:39

Gluon 实现 dropout 丢弃法

http://www.mamicode.com/info-detail-2537502.html多层感知机中：hi以p的概率被丢弃，以1-p的概率被拉伸，除以1-pimportmxnetasmximportsysimportosimporttimeimportgluonbookasgbfrommxnetimportautograd
weixin_30511107·2023-09-03 01:07

no module d2l

开始学习的时候总是提示没有d2l的包我就在jupyter外边的环境中安装了但是一直给我提示的是没有这个包之后发现原来是我安装的是d2lzh但是官方直接引入的是d2l安装好这个还需要mxnet
乔大叶_803e·2023-09-02 23:22

【转】TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

https://www.jianshu.com/p/75f7e60dae95mxnet也是类似的哟
ThomasYoungK·2023-09-02 18:28

Ubuntu TensorRT安装（python API）

目前，TensorRT已经支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet框架的的深度学习模型解析。实验环境Ubuntu18.04，CUDA10.2，Cudnn7.6，Py
0点618·2023-09-02 09:25

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二）：随书源码及ipynb预览、数学符号

AI学习目录汇总1、随书源码及ipynb目录1.1下载如果还没有下载，请参考：【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（一）：学习环境配置1.2根目录d2l-zh中包含四个框架的讲解：mxnet
郭老二·2023-08-31 05:25

《Dive into Deep Learning》

：https://d2l.ai/Interactivedeeplearningbookwithcode,math,anddiscussionsImplementedwithPyTorch,NumPy/MXNet
猛码Memmat·2023-08-26 09:20

动态DNS与DPDK高性能DNS -DPDK环境搭建

Ubuntu16.04Server版本1.vmware添加两块网卡桥接网卡作为DPDK运行的网卡NAT网卡作为ssh连接的网卡2.修改网卡配置信息将ethernet0.virtualDev由e1000修改vmxnet3
探索Linux服务器架构师·2023-08-26 03:30

人脸检测Retinaface算法原理详解

论文：RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild代码：officialImplementedbymxnetdetection/retinaface
orangerfun·2023-08-24 20:40

Opencv+MKL+Cuda+Cudnn+mxnet for win10

Opencv+MKL+Cuda+Cudnn+mxnetforwin10-CSDN博客由于系统兼容性的问题，mxnet目前仅支持win10、linux、Mac，如果你的windows系统不是win10，请忽略本文
舟江渔谣·2023-08-21 06:09

onnx onnxruntime onnxruntime-gpu

一、onnx简介在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如Pytorch，TensorFLow，MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库
linzhiji·2023-08-19 05:35

华为昇腾计算产业解读

昇腾计算框架华为从基础硬件（昇腾系列NPU）出发衍生出一套和现有的人工智能体系不同的架构昇腾计算架构层级现行架构体系应用机器视觉，自然语言处理，语音处理框架Pytorch，Tensorflow，MXNet
酌泠·2023-08-18 22:42

pytorch c++部署编译？libtorch库加载报错？

pytorch有几个优点：（１）强大的python接口，便于实验，比起tensorflow方便（２）动态图计算，写网络就像写普通的加减乘除表达式一样，灵活组建网络，便于调试，mxnet等framework
seasermy·2023-08-14 14:48

机器学习编译系列

他是TVM、MXNET、XGBoost的主要作者。2022年夏天，陈天奇在B站开设了《机器学习编译》的课程。  
学弟·2023-08-14 07:28

王敏捷 - 深度学习框架这十年！

强调了深度学习框架的重要性与推动因素，介绍了3位ACM人李沐、陈天奇和他一起将各自的技术ParameterServer、CXXNet、Minerva融合并创造了新的深度学习框架MXNet。
jiandanjinxin·2023-08-11 00:45

MXNet Rec数据集（分类和检测）制作教程

MXNet的GluonCV就是其中的一个例子，其只需用户送入指定格式的数据集即可开始训练和评估，这一特点可以让我们在短时间内完成一个完整的baseline模型探索。  
吃远·2023-08-10 20:05

MXNet: wait_to_read 方法

wait_to_read在mxnet中，类ndarray可以调用wait_to_read，官方给出的该函数解释是：Waitsuntilallpreviouswriteoperationsonthecurrentarrayarefinished.Thismethodguaranteesthatallpreviouswriteoperationsthatpushedintothebackendengi
Junr_0926·2023-08-02 05:26

DPN（Dual Path Network）网络结构详解

论文：DualPathNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01629代码：https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的
波尔德·2023-07-31 04:43

Window Error 126

在刚刚新安装的电脑上安装Mxnet以后，运行出现了WindowError126，通过debug发现是在Mxnet载入cytpe的时候缺少一个DLL。
学而时习之_不亦说乎·2023-07-28 19:24

yolo3解析

yolov3解析yolo系列论文看过，源码包调过，抽点时间把论文理解和源码做个一一对应，加深理解，论文https://pjreddie.com/darknet/yolo/源码看的mxnet,gluon-cv
迷途的Go·2023-07-24 01:49

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

第一节数据操作frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()#设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本）

目录网址（特别适合自学）说明:代码与PDF版网址（特别适合自学）传送门界面一览：说明:  github上一个项目将《动手学深度学习》从mxnet改为了pytorch实现。感谢大佬们的工作。  
MqtGhj·2023-07-20 21:48

动手学深度学习 PyTorch版-2.1. 数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和T
手把手教你学AI·2023-07-20 21:48

YOLOv5图像和视频对象生成边界框的目标检测实践(GPU版本PyTorch错误处理)

目标检测在以往的文章中有重点讲解过几种，其中FasterR-CNN的源码解读，本人做了一个系列，有兴趣的可以查阅：MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《10》(尾)https
寅恪光潜·2023-07-19 15:38

解决mxnet报错：“ZeroDivisionError: float division by zero”

在运行mxnet的线性回归例子时，出现报错：ZeroDivisionError:floatdivisionbyzero解决：把model.fit(train_iter,eval_iter,optimizer_params
xiaotao_1·2023-07-18 08:56

ONNX简介

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司
机器视觉001·2023-07-18 02:21

conda 包安装位置 虚拟环境_conda虚拟环境安装

一、背景需要学习mxnet，建一个conda虚拟软件环境。
weixin_39850143·2023-07-17 20:53

esix 2008r2网卡一段时间后会断开，需要安装tools，安装时报错，提示“安装程序无法自动安装***，必须手动安装此驱动程序”

从新添加网卡一块VMXNET3网卡后，问题再也不出现。添加VMXNET3需要安装tools，但在安装tools报错，提示“安装程序无法自动安装***，必须手动安装此驱动程序
zds00virtue·2023-07-16 13:40

cnocr避坑指南

继续运行，却出现mxnet的问题，一堆它的.dll文件没有？反复卸载重装，没得救。
anITfish·2023-07-15 03:27

VMXNET3 vs E1000E and E1000

VMXNET3vsE1000EandE1000用户为什么要从E1000调整为VMXNET3，理由如下：E1000是千兆网路卡，而VMXNET3是万兆网路卡；E1000的性能相对较低，而VMXNET3的性能相对较高
weixin_33755554·2023-07-15 03:27

E1000、E1000E和VMXNET3虚拟网卡对比测试

VMware管理员可以使用几个不同的虚拟网络适配器来附加到虚拟机。虚拟适配器属于以下两个组之一：模拟：这些是虚拟硬件，可以模拟实际的现有物理网络适配器。（请注意，物理ESXi主机中的物理网卡是完全无关的。）VMkernel将向来宾操作系统提供某些内容，看起来与某些特定的实际硬件完全相同，并且来宾可以通过即插即用来检测它们并使用本机设备驱动程序。仿真设备的示例包括：E1000–将模拟1Gbit的In
allway2·2023-07-15 03:23

TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析

随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。
爱吃饼干的熊猫·2023-07-14 12:36

Kaggle房价预测的练习(K折交叉验证)

有了数据集之后，我们可以先打开看下具体有哪些数据，将会看到影响房价的因素有很多，比如所在位置、面积、样式、壁炉、建造年份、车库等等importd2lzhasd2lfrommxnetimportau
寅恪光潜·2023-06-22 13:21

【转载】【mxnet】1. 运行mxnet和ndarray

MXNet教程这一系列文章将概括介绍深度学习库MXNet，将介绍该库的主要功能及其PythonAPI（可能会成为该库的首选API）。
panbaoran913·2023-06-21 10:01

2022-02-15

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win10系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是MXNet
在路上_bcca·2023-06-20 11:58

OpenVino 2023.0学习使用（2）- 转换ONNX模型

它在深度学习工具中非常受欢迎，如PyTorch，Caffe2，ApacheMXNet，MicrosoftCognitiveToolkit等。
蓝天巨人·2023-06-19 01:40

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
Bystander_1996·2023-06-17 22:26

Windows系统下利用Anaconda搭建MXNet框架

1、mxnetMXNet是一个深度学习库，类似于Theano和TensorFlow。最近想搞下深度学习，于是便安装mxnet。之前安装过TensorFlow，也踩了很多坑，可谓是历经波折。
红帽小生·2023-06-16 07:50

【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记

：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/概述开源成为人工智能行业发展引擎时间轴theano：2007Caffe：2013TensorFlow：2015mxnet
JeffDingAI·2023-06-16 03:05

VMware 脚本批量修改VMware虚拟机网卡为VMXNET3

哈喽大家好，欢迎来到虚拟化时代君（XNHCYL）。“大家好，我是虚拟化时代君，一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利……（每天更新不间断，福利不见不散）今日正文-VMware虚拟机网卡修改（2022051101）一、简介VMwareEsxi上创建的虚拟机默认网卡是E1000，E1000系网卡的vm容易导致RXring缓存溢出而造成主机紫屏的问题，但是
奋斗的小青年I·2023-06-15 20:09

CV经典网络DenseNet的学习

论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks代码链接：DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）DenseNet的优点：1、减轻了vanishing-gradient
Gao+Ling·2023-06-14 10:52

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet
aliyunbaike·2023-06-14 07:00

mxnet模型转tensorrt

对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为onnx).所以首先需要将各个框架的模型保存为合适的格式,这里我们将mxnet
Threebucks·2023-06-13 14:59

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

Centos6.5 配置DNS

.查看网络MAC地址[root@centos~]#cat/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules显示如下信息#PCIdevice0x15ad:0x07b0(vmxnet3
年年小小·2023-06-12 06:42

召唤超参调优开源新神器：集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身...

整理|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】Optuna是一款为机器学习任务设计的自动超参数优化软件框架，是一款按运行定义(define-by-run)原则设计的优化软件，允许用户动态地调整搜索空间，在同类软件中尤属首创，是下一代超参调优框架的代表。接下来，带大家了解Optuna——新一代超参调优框架。超参调优简介在训练神经网络时，模型结构尺度，例如深度，宽度，
AI科技大本营·2023-06-09 20:49

MXNET--中文版学习 softmax手动实现 课后练习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本节中，我们直接按照softmax运算的数学定义来实现softmax函数。这可能会造成什么问题？答：参考知乎一位的回答，https://zhuanlan.zhihu.com/p/27223959.当exp()中的数过大，会导致计算溢出。所以可以给exp（x）中的数加一个常数F，F=-max(a1,a2,...an),保证指数函数的定义域在0附近
weixin_33852020·2023-06-09 14:10

UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd5 in position 84: invalid continuation byte

解决过程：『TensorFlow×MXNet』SSD项目的复现：在将图像数据转化为tfrecord格式过程中，直接运行tf_convert_data.py，得到报错UnicodeDecodeError:
曹席鹤·2023-06-08 15:17

PyTorch模型转换为ONNX格式实现过程详解

准备模型3.调整输入和输出节点4.运行转换程序5.使用后端框架测试ONNX模型6.核对结果1.安装依赖将PyTorch模型转换为ONNX格式可以使它在其他框架中使用，如TensorFlow、Caffe2和MXNet
·2023-06-08 14:07
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