MXnet

【求助帖】如何制作mxnet的.rec和.idx训练数据

需求：最近在训练insightface/alignment的人脸关键点模型，作者实现使用的是mxnet框架，训练数据作者直接提供了.rec和.idx。
dongxia_dl·2020-09-11 13:28

mxnet(1)生成RecordIO与lst文件

(markdown是用jupypternotebook生成)mxnet为的提高IO效率,不会直接读取图片文件,而是先将图片列表和标签转换为RecordIO格式的二进制文件,训练时就可以顺序读取数据,大大提高了
weixin_30460489·2020-09-11 13:40

MXNet如何生成.lst文件和.rec文件

MXNet框架用于做图像相关的项目时，读取图像主要有两种方式：第一种是读.rec格式的文件，类似Caffe框架中LMDB，优点是.rec文件比较稳定，移植到别的电脑上也能复现，缺点是占空间（.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多
AI之路·2020-09-11 13:02

Mxnet（生成数据集）

第一步注意这个语句在命令行里面运行时，你要进入im2rec.py所在的目录下面Pythonim2rec.py--recursive--listD:\homework\train你要生成的lst文件的目标存放地址你的数据图片的文件夹的地址（里面含有已经分类的子文件夹）结果如下应为正确BaoChunHua0BaoZiHua1ChouMuDan2ChuJu3DuoLieLuoTuoFeng4HanJin
気泡飲料·2020-09-11 12:08

MXNet 多rec参与训练

下面是内容只是简写importmxnetasmximportnumpyasnpclassMix(mx.io.DataIter):def__init__(self,paths,**kwargs):super
poorfriend·2020-09-11 12:19

mxnet框架自制lst文件

#-*-coding:utf-8-*-#Author:Ming#File:gen-mxnet-data.py#Time:2018/9/120012下午5:14importglobimportxml.etree.ElementTreeasETdefclass_text_to_int
明明1234明·2020-09-11 12:15

自制mxnet的yolo v2的rec数据集

mxnet官方yolov2的教程：http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/yolo.html其rec制作没有交代。。。。
insanegtp·2020-09-11 12:20

MXNet：手把手教你如何用im2rec.py生成rec数据文件

第一步生成list文件第二步生成rec文件第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集
eternity1118_·2020-09-11 12:30

关于MxNet中.lst文件格式和.rec格式的文件生成

MXNet框架用于做图像分类的项目时，读取图像主要方式有：读.rec格式的文件，类似Caffe框架中LMDB，优点是.rec文件比较稳定，移植到别的电脑上也能复现，缺点是占空间（.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多
c_daofeng·2020-09-11 12:42

mxnet--生成lst和rec数据

在mxnet进行数据输入，需先转化成mxnet对应的数据格式–rec格式。
RachelLee_0809·2020-09-11 12:15

深度学习- 将图片数据转成.rec文件

深度学习-将图片数据转成.rec文件1，前提1操作系统：windows8.12开发环境：anconda+spyder+mxnet很方便，很多东西都可以直接像linux下一个命令搭建好，具体参见我前面的相同系列
Lucas在干嘛·2020-09-11 12:42

Windows10安装tensorflow+mxnet踩坑

我是在AnacondaPrompt中安装的，一开始直接安装了Tensorflow2以上的版本，结果与manet所需要的环境依赖（如requests包）冲突，可以大致看一下：导致报错，报的错是OSError：解决办法的核心思路就是不要装tensorflow2以上的版本，就装1.x版本就ok了。怎么安装的我就不说了，直接去官网上看：https://tensorflow.google.cn/instal
UN_spoken·2020-09-11 08:49

mxnet Segmentation fault: 11 libmxnet.so(+0x40c6b50)

Segmentationfault:11Stacktrace:[bt](0)/data/user1/pkgs/conda/envs/drc/lib/python3.7/site-packages/mxnet
城俊BLOG·2020-09-11 03:12

动手学深度学习下载数据集慢且出现RuntimeError：Failed downloading url...错误

首先试着通过指定MXNet使⽤国内站点下载书中的数据和模型：setMXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn
可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

动手学深度学习解决ModuleNotFoundError错误

解决Jupyter运行出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mxnet’  打开Jupyter发现无法加载mxnet，对于这个错误，网上很多关于这个问题的解决办法，但大多数都是解决的如下问题
可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection)安装与训练

下面分两个内容介绍：1.安装2.训练测试1.安装对于FPN有好几个框架实现的版本，如：caffe，mxnet等。本文是对caffe版本的FPN安装。
abner15·2020-09-10 21:25

MXNet: Dependency Engine

TableofContents1.基本背景知识2.Op3.Var3.1.类图3.2.理解Var的队列3.3.添加读依赖3.4.添加写依赖3.5.读依赖完成3.6.写依赖完成4.Engine4.1.总结基本背景知识MXNET
奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:26

Ubuntu节点的万兆网搭建

之前用千兆网跑MXNet的分布式，由于训练数据量比较大并且通信比较频繁，网络通信开销太大，训练速度非常慢，正好实验室有闲置的万兆网设备（万兆网卡、万兆交换机），因此打算给各个工作节点配上万兆网卡（ChelsioT310
奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:26

MXNet:Execution Engine

ExecutionEngineMXNet的执行引擎不仅仅是为了深度学习和其他任何特定的领域问题.相反地,它设计用来解决通用问题:根据依赖关系来执行一系列的功能操作.有依赖关系的任意两个功能需要被序列化.
奔跑的小鱼_·2020-09-10 21:55

Keras学习笔记（1）——安装配置（Windows10，Pycharm）

最近在忙毕业设计，急需快速上手的深度学习框架，在尝试安装keras与mxnet的过程中走了不少弯路，在这里分享一下最后的成功经验，给各位提供些许参考。
熊孩子是我·2020-09-10 14:44

PyTorch深度学习实践（三）梯度下降算法

分治算法比如要搜索100个点，我先把横纵坐标分成4份，先取16个点，看那一个点得到的值最接近真实值，然后在该点所在区域划分区域继续取值跑上几轮，这个区域就足够小了像这种图，用分治法的话l可能会错过非常好的一些目标点MxNet
此生辽阔·2020-08-29 20:29

奇虎360正式开源其深度学习调度平台，支持TensorFlow、MXNet等框架

\\XLearning由360系统部大数据团队与人工智能研究院联合开发，基于HadoopYarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost
cpongo4'"\?;@·2020-08-26 12:29

图森最新成果！SimpleDet: 一套简单通用的目标检测与物体识别框架

整套框架基于MXNet的原生API完成。这篇文章不仅仅想介绍一下这样一个新的框架有什么与众不同的feature，更想去介绍一下我们
SophiaCV·2020-08-26 12:42

R用户的福音︱TensorFlow：TensorFlow的R接口

———————————————————————Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包R用户的福音︱TensorFlow：TensorFlow的R接口mxnet
悟乙己·2020-08-25 16:19

PaddlePaddle深度学习心得

1.为什么使用PaddlePaddle篇很早之前就听说过这个平台，由于工作上用的都是pytorch、mxnet等国外的框架，并且这些框架相对国内的成熟些，一直不太愿意去学习这个平台，但在最近这段时间美国对我们在各种开发软件和硬件上进行各种限制
zhangtian2014·2020-08-25 15:59

Sqoop 的导入、导出 使用方法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Sqoop导入：把MySQL数据库表中数据导入到hive数据库表中(hdfs文件系统路径下的结构化数据文件中
あずにゃん·2020-08-25 06:23

spring boot 启动命令行传参

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-08-25 06:23

MXnet：Traceback (most recent call last): File "run.py", line 9, in from skimage.restoration

使用MXnet中的neuralart时，运行“pythonrun.py--content-imageinput/IMG_4343.jpg--style-imageinput/starry_night.jpg
奔跑的小鱼_·2020-08-25 05:40

MxNet新前端Gluon模型转换到Symbol

1.导入各种包frommxnetimportgluonfrommxnet.gluonimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportautogradasautogradfrommxnetimportndimportmxnetasmxfromcollectionsimportnamedtupleimportrandom2
FierceX·2020-08-25 02:56

ONNX网络模型解析

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
SilentOB·2020-08-25 00:27

通过 TensorRT 实现网络模型的推理加速

当前最火的莫过于深度学习，各大公司为抢占深度学习战略的制高点，纷纷出台了各种深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow，BVLC的Caffe，Fchollet公司推出的Keras，微软推出的CNTK，DMLC公司推出的MXNet
易大飞·2020-08-24 23:30

CDH的 Phoenix、hbase操作

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.下载：https
あずにゃん·2020-08-24 18:09

linux环境mxnet 安装

sudoapt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev2、下载源码：gitclone--recursivehttps://github.com/apache/incubator-mxnet3
anyi365416·2020-08-24 13:31

mxnet reshape() 使用文档

注释：0表示复用输入中的维度值-1表示根据输入与输出中元素数量守恒的原则，根据已知维度值，推导值为-1位置维度值-2表示复用所有该位置之后的维度-3表示将其后连续两个维度相乘作为当前位置新的维度-4表示把当前位置的维度拆分为后面两个维度，后面两个数的乘积等于当前位置维度输入值reverse=True，表示按照从右往左的顺序进行推导，是把原维度和reshape的参数右侧对齐，从右往左依次推导。rev
避暑客·2020-08-24 05:57

mxnet.ndarray.concat()用法举例

>>>frommxnetimportnd>>>x=nd.array([[1,1],[2,2]])>>>y=nd.array([[3,3],[4,4]])>>>z=nd.array([[5,5],[6,6
避暑客·2020-08-24 05:43

开始mxnet

安装https://mxnet.apache.org/versions/1.6/查找APIhttps://mxnet.apache.org/versions/1.6/api/python/docs/api
yrwang_xd·2020-08-24 05:59

conda环境管理

condacreate-npython36python=3.6##进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下##搜索包condasearchmxnet
visionshop·2020-08-24 03:15

AI 学习资料

AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习MXNet学习Python学习Keras学习ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库
水之心·2020-08-23 11:36

MXNet运行（分布式+动态库）

环境安装从incubator-mxnet/python进入目录cd..
gb_QA_log·2020-08-23 10:03

Ubuntu16.04 cuda 10.0安装 anaconda3+mxnet gpu版本

一，安装Ananconda3首先，去Anaconda的下载https://www.anaconda.com/download/#download对应python版本的Anaconda安装文件。选择Linux系统下的，3.7版本的第一项，下载文件保存到一个确定文件夹里，默认会保存到下载里，但是我移动了一下，把它直接放在了home下。2.安装打开.sh文件所在的文件，我的是cd/home/anzhuo
是Tomboy呀·2020-08-23 06:33

虚拟内存设置在其他盘引发的问题（待解决）

这些类型的.py文件特点都是需要大量读取数据到缓存，会使用到虚拟内存，比如大量读取图像数据生成特定的格式（mxnet，pytorch支持的特定格式），把虚拟内存设置回来就可以正常运行。
阿祭儿·2020-08-23 04:23

深度学习学习框架

[1]全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch。TensorFlowTensorFl
当时不是寻常·2020-08-22 21:56

mxnet.base.MXNetError: [09:13:55] src/storage/storage.cc:123: Compile with USE_CUDA=1 to enable GPU

在调用mxnet时报错，要用到GPU，但是在另一台PC端中的环境没配好，已经成功安装mxnetraiseMXNetError(py_str(_LIB.MXGetLastError()))mxnet.base.MXNetError
Will_Ye·2020-08-22 21:13

java Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPool

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Redis集群安装、命令、APIwindow安装redisjavaJedisapi
あずにゃん·2020-08-22 20:56

BMXNet：基于MXNet的二进制神经网络实现

作者｜HaojinYang等译者｜薛命灯编辑｜EmilyAI前线出品｜ID：ai-front近年来，深度学习在学术和行业领域取得突破性的进展，但深度学习需要耗费大量的计算和存储资源。与此同时，移动、可穿戴设备、自动机器人和物联网对深度学习的需求愈加旺盛，所以如何将深度学习模型应用在这些低配置的设备上成为了一个巨大的挑战。二进制神经网络（BNN）的出现解决了在低配置设备上应用深度学习模型的难题。位于
AI前线·2020-08-22 15:44

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
ApacheFlink·2020-08-22 15:15

TensorFlow2-高层API接口Keras

是方便神经网络构建的一个高层API库，其本身并没有实现任何的矩阵运算以及GPU加速运算的功能，它只是为深度学习框架提供一个更方便但也更加生硬的接口，底层的运算都是由深度学习框架完成的（支持TensorFlow、Theano、MXNet
周先森爱吃素·2020-08-22 15:15

【Mxnet】自动求梯度（二）

如果在使用mxnet定义卷积网络的时候是不需要考虑链式求导以及梯度更新权重等问题的，框架内部都已经实现好了。但是，如果你想修改网络的结构时，就需要自己来
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

【Mxnet】神经网络（三）

Gluon中的nn模块创建全连接层、卷积层、池化层、激活层全连接层mxnet.gluon.nn.Dense(units,activation=None,use_bias=True,flatten=True
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

pytorch模型转换到mxnet工程中使用

有关将PyTorch转换为ONNX，然后加载到MXNet的教程关于ONNX概述将PyTorch模型转换为ONNX，然后将模型加载到MXNet中函数介绍参数函数介绍参量输出转载自:https://docs.aws.amazon.com
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14
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