MXnet

通过 TensorRT 实现网络模型的推理加速

当前最火的莫过于深度学习，各大公司为抢占深度学习战略的制高点，纷纷出台了各种深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow，BVLC的Caffe，Fchollet公司推出的Keras，微软推出的CNTK，DMLC公司推出的MXNet
易大飞·2020-08-24 23:30

CDH的 Phoenix、hbase操作

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.下载：https
あずにゃん·2020-08-24 18:09

linux环境mxnet 安装

sudoapt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev2、下载源码：gitclone--recursivehttps://github.com/apache/incubator-mxnet3
anyi365416·2020-08-24 13:31

mxnet reshape() 使用文档

注释：0表示复用输入中的维度值-1表示根据输入与输出中元素数量守恒的原则，根据已知维度值，推导值为-1位置维度值-2表示复用所有该位置之后的维度-3表示将其后连续两个维度相乘作为当前位置新的维度-4表示把当前位置的维度拆分为后面两个维度，后面两个数的乘积等于当前位置维度输入值reverse=True，表示按照从右往左的顺序进行推导，是把原维度和reshape的参数右侧对齐，从右往左依次推导。rev
避暑客·2020-08-24 05:57

mxnet.ndarray.concat()用法举例

>>>frommxnetimportnd>>>x=nd.array([[1,1],[2,2]])>>>y=nd.array([[3,3],[4,4]])>>>z=nd.array([[5,5],[6,6
避暑客·2020-08-24 05:43

开始mxnet

安装https://mxnet.apache.org/versions/1.6/查找APIhttps://mxnet.apache.org/versions/1.6/api/python/docs/api
yrwang_xd·2020-08-24 05:59

conda环境管理

condacreate-npython36python=3.6##进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下##搜索包condasearchmxnet
visionshop·2020-08-24 03:15

AI 学习资料

AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习MXNet学习Python学习Keras学习ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库
水之心·2020-08-23 11:36

MXNet运行（分布式+动态库）

环境安装从incubator-mxnet/python进入目录cd..
gb_QA_log·2020-08-23 10:03

Ubuntu16.04 cuda 10.0安装 anaconda3+mxnet gpu版本

一，安装Ananconda3首先，去Anaconda的下载https://www.anaconda.com/download/#download对应python版本的Anaconda安装文件。选择Linux系统下的，3.7版本的第一项，下载文件保存到一个确定文件夹里，默认会保存到下载里，但是我移动了一下，把它直接放在了home下。2.安装打开.sh文件所在的文件，我的是cd/home/anzhuo
是Tomboy呀·2020-08-23 06:33

虚拟内存设置在其他盘引发的问题（待解决）

这些类型的.py文件特点都是需要大量读取数据到缓存，会使用到虚拟内存，比如大量读取图像数据生成特定的格式（mxnet，pytorch支持的特定格式），把虚拟内存设置回来就可以正常运行。
阿祭儿·2020-08-23 04:23

深度学习学习框架

[1]全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch。TensorFlowTensorFl
当时不是寻常·2020-08-22 21:56

mxnet.base.MXNetError: [09:13:55] src/storage/storage.cc:123: Compile with USE_CUDA=1 to enable GPU

在调用mxnet时报错，要用到GPU，但是在另一台PC端中的环境没配好，已经成功安装mxnetraiseMXNetError(py_str(_LIB.MXGetLastError()))mxnet.base.MXNetError
Will_Ye·2020-08-22 21:13

java Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPool

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Redis集群安装、命令、APIwindow安装redisjavaJedisapi
あずにゃん·2020-08-22 20:56

BMXNet：基于MXNet的二进制神经网络实现

作者｜HaojinYang等译者｜薛命灯编辑｜EmilyAI前线出品｜ID：ai-front近年来，深度学习在学术和行业领域取得突破性的进展，但深度学习需要耗费大量的计算和存储资源。与此同时，移动、可穿戴设备、自动机器人和物联网对深度学习的需求愈加旺盛，所以如何将深度学习模型应用在这些低配置的设备上成为了一个巨大的挑战。二进制神经网络（BNN）的出现解决了在低配置设备上应用深度学习模型的难题。位于
AI前线·2020-08-22 15:44

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
ApacheFlink·2020-08-22 15:15

TensorFlow2-高层API接口Keras

是方便神经网络构建的一个高层API库，其本身并没有实现任何的矩阵运算以及GPU加速运算的功能，它只是为深度学习框架提供一个更方便但也更加生硬的接口，底层的运算都是由深度学习框架完成的（支持TensorFlow、Theano、MXNet
周先森爱吃素·2020-08-22 15:15

【Mxnet】自动求梯度（二）

如果在使用mxnet定义卷积网络的时候是不需要考虑链式求导以及梯度更新权重等问题的，框架内部都已经实现好了。但是，如果你想修改网络的结构时，就需要自己来
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

【Mxnet】神经网络（三）

Gluon中的nn模块创建全连接层、卷积层、池化层、激活层全连接层mxnet.gluon.nn.Dense(units,activation=None,use_bias=True,flatten=True
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

pytorch模型转换到mxnet工程中使用

有关将PyTorch转换为ONNX，然后加载到MXNet的教程关于ONNX概述将PyTorch模型转换为ONNX，然后将模型加载到MXNet中函数介绍参数函数介绍参量输出转载自:https://docs.aws.amazon.com
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

怕自己忘系列————mxnet中DataLoader和Dataset的详细解读（以《动手学深度学习》中的9.12为例）

importzipfileforfin['train_tiny.zip','test_tiny.zip','trainLabels.csv.zip']:withzipfile.ZipFile('D:\\mxnetLearn
YuzhiSun·2020-08-22 14:44

mxnet（gluon）—— 模型、数据集、损失函数、优化子等类、接口大全

1.数据集dataset_train=gluon.data.ArrayDataset(X_train,y_train)data_iter=gluon.data.DataLoader(dataset_train,batch_size,shuffle=True)fordata,labelindata_iter:...2.模型gluon.nn：神经网络gluon.nn.Sequential()，可添加：
weixin_30448685·2020-08-22 14:16

MXNet 中的几个数据集

frommxnetimportgluondeftransform(data,label):returndata.astype('float32')/255.,label.astype('float32'
weixin_30254435·2020-08-22 14:09

MXNet.gluon——图像I/O

MXNetgluon如何从文件夹读入图像分类任务中需要将图像从文件夹中读入，并以迭代器的形式进行训练。
hitrjj·2020-08-22 14:47

mxnet自定义dataloader加载自己的数据

实际上关于pytorch加载自己的数据之前有写过一篇博客，但是最近接触了mxnet，发现关于这方面的教程很少如果要加载自己定义的数据的话，看mxnet关于mnist基本上能够推测12看pytorch与mxnet
YongjieShi·2020-08-22 14:06

mxnet试用体验

mxnet是深度学习领域的主流框架之一，近段时间还成为了Amazon的AWS默认深度学习引擎（知乎上还说是Amazon的宫斗，然而吃瓜群众只关心实用性不关心背后的故事）。
u013713010·2020-08-22 14:06

MXNet数据加载

M本篇博客主要讲讲MXNet如何加载数据的，因为它自己实现了一个方便的数据加载的方法。当然最全面的还是去看MXNet的官方文档了，这里主要是简单介绍一下，外加一些自己实验的结果。
ycszen·2020-08-22 14:28

mxnet训练模型、导出模型、加载模型 进行预测（python和C++）

mxnet支持将已训练的模型导出成网络和参数分离的json和params文件，方便离线加载进行预测和验证，同时由于mxnet支持python，C++，scala等多种编程语言，这一特性使得mxnet可以在生产系统上部署
踏莎行hyx·2020-08-22 14:24

Mxnet学习笔记(2)--自定义DataIter

前言之前在GPU集群上配置的caffe因为一系列人为因素崩溃，搭建的Tensorflow由于cuda版本太低有些实验不能跑，而恰逢管理员不在，只好找一款不受这些因素影响的框架，之前阅读过mxnet源码，
我只是空气·2020-08-22 14:51

mxnet学习记录【1】

由于caffe依赖性太多，配置极其复杂，所以将接下来的学习转向mxnet.因此本文主要记录我的学习历程，如果描述有什么问题，欢迎大家的指正。mxnet的优点很明显，简洁灵活效率高，多机多卡支持好。
shuzfan·2020-08-22 13:43

mxnet中的./dataset/names/pascal_voc.names编辑类别

mxnet中有./dataset/names/pascal_voc.names文件，如果要换成自己的类，需要在这里改一下。
shawncheer·2020-08-22 13:39

mxnet学习（五）：gluon模块进行数据加载-Dataset和DataLoader

1.相关模块mxnet.gluon.data：数据加载APImxnet.gluon.data.vision:专门用于计算机视觉的数据集API和处理工具2.Dataset介绍Datas
sd__dreamer·2020-08-22 13:35

mxnet学习(7):数据载入方式

1.使用ImageRecordIter读取recmxnet.io.ImageRecordIter(*args,**kwargs)该方式只能从rec文件读取batches，相比于定制化的输入方式，该方式不够灵活
_rookie_coder·2020-08-22 13:26

mxnet深度学习实战：跑自己的数据实验和一些问题总结

用mxnet跑自己的数据0代码编译gitclonehttps://github.com/dmlc/mxnet.gitgitclonehttps://github.com/dmlc/mshadow.gitgitclonehttps
mydear_11000·2020-08-22 13:50

【MXNet Gluon】目标检测数据集制作+SSD 模型训练

基于MXNetgluon的SSD模型训练官方教程链接：SSD使用Gluon整理版的SSD代码博文：MXNetSSD检测模型1.数据准备车辆检测数据集（友情提示1积分，如无积分。
穆友航·2020-08-22 13:19

MXnet代码实战之CNN

介绍CNN指的是卷积神经网络，这个介绍网上资料多的很，我就不介绍了，我这里主要是针对沐神教程的CNN代码做一个笔记。理解有不对的地方欢迎指出。卷积神经网络里面最重要也是最基本的概念就是卷积层、池化层、全连接层、卷积核、参数共享等。图：这个图是对下面代码的一个描述，对于一张图片，首先处理成28*28(这里一张图片只有一个通道)。通过第一层卷积层，得到20个通道的输出（每个输出为24*24），所以第一
AI小白入门·2020-08-22 13:52

MxNet教程：使用一台机器训练1400万张图片

官网链接：http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/tutorials/imagenet_full.htmlTrainingDeepNeton14MillionImagesbyUsingASingleMachineThisnotedescribeshowtotrainaneuralnetworkonFullImageNetDataset
alppkk4545·2020-08-22 12:44

【Mxnet】Dataset和DataLoader模块（四）

导语在gluon接口中，通过Dataset和DataLoader来对数据集进行循环遍历，并返回batch大小的数据，其中Dataset对象用于数据的收集、加载和变换，而DataLoader对象用于返回batch大小的数据。Dataset所有Dataset类中，都有以下四个方法：getitem(idx)：数据加载，用于返回第idx个样本len():用于返回数据集的样本的数量transform(fn,
伟大的洛伦佐·2020-08-22 11:00

cuda libXX.so文件缺失解决

不知为何，mxnet调用时会指出libXX.so文件缺失，这时把lib64里的文件放入/usr/local/lib即可：sudocp/usr/local/cuda/lib64/libXX.so.7.5/
Hermes777·2020-08-22 03:54

【论文阅读笔记】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks

论文地址：Data-DrivenSparseStructureSelectionforDeepNeuralNetworks代码地址：Pytorch，MXNet，Tensorflow论文总结  本文是结构化裁剪模型的一种方法
时光机ﾟ·2020-08-22 02:55

tensorflow学习之Faster R-CNN模型的保存与加载

在近期浏览论文的过程中发现近期新出的论文中，很少在caffe框架上进行实验验证，随之而来的是tensorflow、MXNet、PyTouch这些深度学习框架，为了跟踪前沿技术，作为学生的笔者无奈只能从原始的
Sweet_Harbour·2020-08-22 01:30

猛犸机器学习开发实践

Dolphin是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持Tensorflow、MXNet、Caffe
yijian2595·2020-08-22 00:34

多维梯度下降

多维函数梯度（偏导数组成）方向导数：迭代方程：importmathimportmatplotlibimportnumpyasnpimportgluonbookasgbfrommxnetimportnd,
weixin_33924312·2020-08-21 22:12

mxnet ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘).

Traceback(mostrecentcalllast):File"train_0723.py",line455,inmain()File"train_0723.py",line451,inmaintrain_net(args)File"train_0723.py",line445,intrain_netepoch_end_callback=epoch_cb)File"/home/user1/r
城俊BLOG·2020-08-21 21:24

ArcFace/InsightFace使用自己数据训练/验证过程(3)

使用自己数据训练/验证过程(3)接上一章内容ArcFace/InsightFace使用自己数据训练/验证过程(2)文章所需脚本文件下载地址(六)训练进入src目录，linux命令行输入以下：exportMXNET_CPU_WORKER_NTHREADS
Mr.小梅·2020-08-21 20:55

云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践

目录云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践1MXNet简介1.1MXNet特点MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架
阿里云技术·2020-08-21 19:39

mxnet下载预训练模型慢怎么办？

mxnet官方训练好了很多模型，对于视觉领域那就是gluoncv里的model_zoo了。
GoGoingB·2020-08-21 10:15

Mac 安装 graphviz

最近在学mxnet，需要安装graphviz,我的电脑装了anaconda2，并且自己建立了一个环境叫python2，刚开始我打开了环境pyhon2,然后condainstallgraphviz，也显示成功了
qfpkzheng·2020-08-21 09:22

Flink集群安装：Flink的scala程序打包和部署运行

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）flink下载https://archive.apache.org/dist/
あずにゃん·2020-08-21 07:42

多输入通道和多输出通道

在输出通道维上连结，卷积核的形状即为co*ci*kh*kwfrommxnetimportautograd,ndfrommxnetimportgluon,initfrommxnet.gluonimportnn
weixin_33719619·2020-08-21 06:36
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