MXnet

Pytorch学习笔记（2）——Pytorch基础

Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet
智慧的旋风·2020-11-21 16:08

这么骚！Batch Normalization 还能多卡同步？（附源码解析）

的彩蛋中，CW提到了使用多GPU卡训练的情况下BatchNormalization（BN）可能会带来的问题，目前在很多深度学习框架如Caffe、MXNet、TensorFlow和PyTorch等，所实现的
CW不要无聊的风格·2020-11-17 17:37

MXNet常用模块命令总结

NDArrayimportmxnetasmximportnumpyasnp#通过NDArray初始化一个二维矩阵a=mx.nd.array([[1,2],[3,4]])#初始化指定数值类型的数组b=mx.nd.array
ustczhng2012·2020-11-14 21:49

只需轻松几步，十分钟内用 Scala 在 Apache Spark上部署深度学习模型

文章概要本文通过一个图像分类模型为实例，引导您一步步完成在ApacheSpark上利用DJL在大数据生产环境中部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet等模型。
AWS_AI开发者社区·2020-11-13 23:41

深度学习图像分类数据集Fashion-MNIST

数据集下载下来，使用这两行代码，前边root是存放数据集的路径mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(root=r'C:/Users/Wu/AppData/Roaming/mxnet
wuwei178·2020-10-14 15:53

Horovod-分布式训练框架

分布式训练框架github:官网：https://eng.uber.com/horovod/Horovod是Uber开源的又一个深度学习工具，支持TensorFlow、Keras、PyTorch和ApacheMXNet
thehappysheep·2020-10-11 20:48

四种常见NLP框架使用总结

作者：哈工大SCIR狄东林刘元兴朱庆福胡景雯引言随着人工智能的发展，越来越多深度学习框架如雨后春笋般涌现，例如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Theano和PaddlePaddle
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-30 11:23

【MXNet学习2】Symbol -神经网络图和自动区分

1、符号编程MXNet提供了SymbolAPI，一个用于符号编程的接口。所谓符号编程，相比于传统的一步步计算，我们首先会定义一个计算图。计算图中包含规定的输入和输出的占位符。
还能坚持·2020-09-17 19:53

Permission denied：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "用户名")

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章System.setProperty("HADOOP_USER_NAME
あずにゃん·2020-09-17 10:05

python环境下，MTCNN mxnet框架下的环境配置

最近跑了MTCNN的代码，这里说几句自己的建议1，不建议在windows环境上配置，容易出错，我在ubuntu上配置很快就可以配置好2，github上面有python版本的源码3，类似配置的博客很多，这里我就不细说步骤了
yingmaomaozi·2020-09-17 08:46

深度学习框架MXNet之环境搭建

介绍MXNet是一个深度学习库,由亚马逊开源，支持C++,Python,R,Scala,Julia,Matlab以及JavaScript等语言;支持命令和符号编程;可以运行在CPU,GPU,集群,服务器
AI小白入门·2020-09-17 07:39

【MXNet】（十八）：使用GPU计算

MXNet可以指定用来计算和存储的设备。默认情况下，MXNet会将数据创建在内存，然后利用CPU来计算。在MXNet中，mx.cpu()（或者在括号里填任意整数）表示所有的物理CPU和内存。
heiheiya·2020-09-17 07:06

开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）

但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了：在linux上最简单的修改方式就是exportMXNET_GPU_WORKER_NTHREADS=3一设置进程数量MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS
炼丹术士·2020-09-17 06:32

Notes on tensorflow（七）将数据集转换为TFRecord

TFRecord是tensorflow使用的数据格式，类似于caffe的imdb，mxnet的recordio。
Daniel2333·2020-09-17 05:45

用MXnet预训练模型初始化Pytorch模型

1、MXnet符号图：基于MXnet所构建的符号图是一种静态计算图，图结构与内存管理都是静态的。
Law-Yao·2020-09-17 03:08

glove 词向量词嵌入文件下载

glove词向量词嵌入文件下载国内glove词嵌入文件下载速度慢，可以使用mxnet的国内服务器进行下载，从而实现加速下载。链接:1:glov.6B.zip.2:glove.42B.300d.zip
ht2005112·2020-09-16 22:49

Win10下Caffe模型转换成MxNet模型

默认：Python已经安装好1.从网上下载VGG模型http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/16-layermodel:informationpageintheCaffeZoo,http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.ca
hollyzhiyue·2020-09-16 18:23

org/apache/hbase/thirdparty/com/google/common/cache/CacheLoader

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError
あずにゃん·2020-09-16 13:01

Spark：Spark SQL、Spark Streaming

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）spark入门课程目标：了解spark概念知道spark的特点（与hadoop
あずにゃん·2020-09-16 11:36

java 多线程 实时监控日志文件并实时读取新数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）文章参考：https://www.jb51.net/article/116526
あずにゃん·2020-09-16 10:04

【Paper & Code】（CVPR2019）Octave Convolution

论文介绍代码MXNetSymbol接口下的实现：OctConv
穆友航·2020-09-16 08:21

CDH 6 安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用在CDH安装之前必须保证
あずにゃん·2020-09-16 06:04

详解mxnet.random.seed。即随机数生成种子。

例如：importmxnetasmx>>>print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())[[1.36481571-0.62203991][-1.4962182
xiaotao_1·2020-09-16 06:26

mxnet 报错OSError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

mxnet报错OSError:libcudart.so.10.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决办法：pipinstall--usermxnet
Mr_Brooks·2020-09-16 01:29

mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError: Parameter 'XXX' has not been initialized yet.

错误信息：mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError:Parameter'vggnet_fpn0_conv19_weight'hasnotbeeninitializedyetbecauseinitializationwasdeferred.Actualinitializationhappensduringthefirstforwardpass
开饭啦。·2020-09-16 00:51

使用onnx的一点总结（keras,mxnet,tensorflow测试.onnx模型）

算是笔记吧,onnx是哪个模型转来的，测试onnx模型就选哪个模型框架引用:ONNXRuntimeforKerasImportinganONNXmodelintoMXNet(mxnet官方教程)ImportingONNXmodelstoTensorflow
Jo厨·2020-09-16 00:17

Mxnet模型转换ONNX，再用tensorrt执行前向运算（记录）

环境：ubuntu16.04tensorrt版本：5.1.5.0cuda版本：9.0GPU：1080TiMxnet版本：1.3.1cudnn：7.3.11、tensorrt安装：https://github.com
sinat_29595613·2020-09-15 23:24

win10安装gluon

参考：点击打开链接运行gluon和教程：cmd->jupyternotebook但是有一个问题就是importmxnet的时候出现一些错误，但好像没有妨碍运行。开启深度学习之旅吧！！！！！！
BIGKAKA·2020-09-15 19:41

Spring Data Solr 使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）搜索引擎：Elasticsearch、Solr、LuceneELK中的ES：ElasticsearchSolrCloud
あずにゃん·2020-09-15 18:31

使用云主机进行深度学习

它有多种GPU环境可以选择且不用配置环境，自带的TensorFlow、Tensorboard、Tflearn、Keras、Theano、Torch、Torchvision、Caffe、Jupyter、MxNet
阿卡蒂奥·2020-09-15 16:44

SSD算法代码介绍（六）：模型训练的评价函数

这篇博客介绍训练过程中的评价函数，在MXNet框架下都可以通过继承mx.metric.EvalMetric类进行实现。
AI之路·2020-09-15 11:21

windows7下载安装Ubuntu14.04与MXNet配置流程步骤

最近在学习imagecaption，使用MXNet框架，电脑是DELLInspirion7559i7-6700HQ，系统是Windows7，64位，GPUNVIDIAGTX960M。
Ruizhe_Hao·2020-09-15 07:39

计算机视觉知识点-FineTuning

采用这里的例子来说明finetuning.使用mxnet进行一下代码演示。
蓝色的杯子·2020-09-14 16:05

pytorch基本知识—主要轮子简介

深度学习框架背后的设计核心基本都是张量和计算图，PyTorch也不例外，以下会依次简单介绍下这些给力的轮子~~之后会慢慢更新每个轮子的食用方法TensorTensor，中文名张量，Theano、TensorFlow、PyTorch和MXNet
Sin_Geek·2020-09-14 12:27

Tensor看这一篇就够了！

线性代数2.Tensor和Numpy3.内部结构TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet
逐梦er·2020-09-14 07:44

DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略

DL框架之MXNet：深度学习框架之MXNet的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略目录MXNet的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet的安装MXNet的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合
一个处女座的程序猿·2020-09-14 07:53

Implementing Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference in Mxnet

一、代码分析：参考pytorch代码对论文《PruningConvolutionalNeuralNetworksforResourceEfficientInference》使用mxnet框架进行了复现，
is_jianglq·2020-09-14 01:58

运用深度学习让无人驾驶卡车驶入了快车道：深入了解创业公司TuSimple如何使用MXNet

今年6月，一辆无人驾驶卡车完成了从亚利桑那州Yuma市到加利福尼亚州SanDiego市的200英里测试行驶。对美国无人驾驶卡车而言，这是具有里程碑意义的。这一成功是由TuSimple公司完成。他们通过叫深度学习的人工智能技术训练他们的无人驾驶系统，完成了几千万英里的模拟道路行驶。深度学习可以解决对人来说很容易但计算机很难完成的任务，比如识别照片里的人和物体，检测图片、文字或语音交互里的情绪和倾向，
OReillyData·2020-09-13 17:12

caffe 与 tensorflow对比

article/details/52723481库名称开发语言支持接口安装难度(ubuntu)文档风格示例支持模型上手难易Caffec++/cudac++/python/matlab*******CNN**MXNetc
liuxiabing150·2020-09-13 15:14

实践目标检测--读取数据集

深度学习框架选用MxNetGluon，经过个人的对比，对于单GPU或CPU，MxNet的速度和内存占用要远优于TensorFlow，个人认为TensorFlow的优势则在于分布式和多GPU上。
hush_yang·2020-09-13 12:08

mxnet解决AttributeError: module 'mxnet.test_utils' has no attribute 'get_mnist'这个报错

出现AttributeError:module'mxnet.test_utils'hasnoattribute'get_mnist'这个报错，主要是因为mxnet版本过低，有两个解决办法。
xiaotao_1·2020-09-13 09:48

No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 解决

1、问题描述：配置mxnet、gluoncv的环境时，安装完mxnet后，importmxnet后报错2、解决方案：出现该问题的原因是：numpy版本过低，只需要升级到较高版本即可，方法如下：pipshownumpy
Apple__fly·2020-09-12 22:18

CMake The CUDA compiler identification is unknown

编译MXNet代码一直被CMake卡在了找不到Cuda编译器，原来是安装的CDUA版本要和Visualstudio匹配才行，也就是选择Visualstudio能够编译相应的CUDA，因为CUDA往往不能匹配新版本的编译器
Luchang-Li·2020-09-12 20:36

MXnet动手学深度学习-数据操作

MXnet动手学深度学习-数据操作NDArray--数据操作功能总结NDArray–数据操作功能NDArray是存储和变换数据的主要工具。其还提供了GPU计算和自动求梯度等等功能。
诗人的情人·2020-09-12 14:08

《动手学习深度学习》环境搭建简明教程

总览1.安装miniconda2.使用conda创建环境3…在新建的conda环境中安装相应的软件包（cuda,mxnet,matplotlib,pandas等）4.验证安装详情1.Windows下安装首先复制下载地址
房默笙·2020-09-12 14:06

《动手学深度学习》--mxnet框架

教材网页版链接：https://zh.d2l.ai/论坛网页（内含教学视频）：https://discuss.gluon.ai/t/topic/753视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/av14327359
胥洪利·2020-09-12 14:26

No module named 'mxnet'

一开始直接用终端命令启动jupyternotebook，打开ipynb文件以后运行代码，会显示Nomodulenamed'mxnet'。
甜果果2333·2020-09-12 13:36

import mxnet OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

>>>importmxnetTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"D:\program\minconda\envs\python36\lib
huanghe_zhiyuan·2020-09-12 13:58

MXNet动手学深度学习

MXNet动手学深度学习前言MXNet安装结语前言最近配置了MXNet的环境，准备搞一搞MXNet了，在以后的学习中将主要参考书籍：动手学深度学习这本书在官网提供的有电子版可以下载，也可以在线阅读。
诗人的情人·2020-09-12 12:29

动手学深度学习 MXNET环境配置

今天开始学习《动手学深度学习》，很好的一本深度学习入门手册，值得一看。在个人学到第二节2.1获取和运⾏本书的代码的时候自己去配了一下环境，遇到一点问题，顺利解决记录一下。首先按照书上的教程来进行pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondaenvcreate-fenvironment.ymlcond
Angus_kk·2020-09-12 12:59
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