MXnet 第18页

人工智能框架数据集转换C++实现(一)：TFRecord数据集

这样一个通用而又强大的语言，却让使用C++的同鞋在AI时代有一个痛点，那就是目前的ＡI框架基本都是底层用C/C++实现，但提供的接口却大部分都是python的接口，而且Python的接口封装的都特别好，MXNet

梦回清华园·2020-08-21 05:25

TensorRT简介

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、

kyle1314608·2020-08-21 00:56

人脸检测——RetinaFace解读

/arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf开源代码：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace（mxnet

zhw864680355·2020-08-20 22:07

TensorRT部署深度学习模型

1.背景目前主流的深度学习框架（caffe，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述的框架进行模型部署往往是比较低效的。

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-20 21:06

人脸识别模块RetinaFace

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf代码地址：mxnet框架：https://github.com/deepinsight/insightface/tree

wanghua609·2020-08-20 21:30

如何在c++平台上部署pytorch模型？

不少论文及github上的开源代码是用pytorch写的，那么，训练完pytorch模型后，部署到c++平台上，着实让不少人头疼．好在，pytorch开放了libtorchc++接口，至此，caffe,mxnet

seasermy·2020-08-20 21:37

TensorRT浅谈

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高

avprod·2020-08-20 21:34

人脸检测 RetinaFace

ap不高，挺快，号称1000fpshttps://github.com/ShiqiYu/libfacedetection这个6ms,能检测近距离人脸，无关键点mxnethttps://github.com

ShellCollector·2020-08-20 21:33

TensorRT介绍、安装和测试

它为与TensorFlow,Caffe,PyTorch,MXNet等主流训练框架进行互补工作而设计，专注于在GPU上高效地运行训练好的网络，生成预测结果。

CabbageWust·2020-08-20 21:54

Densely Connected Convolutional Networks 学习笔记

github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）：https：//github.com/miraclewkf

思予象·2020-08-20 17:13

机器学习数学基础

本章转自Mxnet文档，是当下机器学习必备的数学基础，可以供大家平时学习查阅。数学基础本节总结了本书中涉及到的有关线性代数、微分和概率的基础知识。

gcaxuxi·2020-08-20 09:32

MXnet: RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9

在MXnet中，使用python命令"importmxnetasmx"，出现如下错误：RuntimeError:modulecompiledagainstAPIversionabutthisversionofnumpyis9

奔跑的小鱼_·2020-08-20 09:37

CRU+MXnet︱CRU-Net - Collective Residual Networks

paper:https://arxiv.org/pdf/1703.02180.pdfgithub:https://github.com/cypw/CRU-Net优化了ResNet，让其更有效率且最终精度得到提升。.1、Abstract剩余单位广泛用于缓解困难建立深层神经网络优化。然而，性能增益不wellcompensate模型尺寸的增加，说明低效率这些剩余单位参数。在这项工作中，我们首先重温剩余单

悟乙己·2020-08-20 04:04

tensorflow实战-20170329

至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet，这些框架都能够支持

whiffen_cann·2020-08-20 02:10

Tensor flow 简介

至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet，这些框架都能够支持

whiffen_cann·2020-08-20 02:10

有基础（Pytorch/TensorFlow基础）mxnet+gluon快速入门

importnumpyasnpimportmxnetasmximportlogginglogging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)#loggingtostdoutmxnet

月见樽·2020-08-20 02:39

MXNet 导入图像数据

ninesun11·2020-08-19 20:58

Hadoop、分布式文件系统HDFS、YARN、MAPREDUCE

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1什么是HadoopHadoop名字的由来作者：DougcuttingHadoop

あずにゃん·2020-08-19 06:59

2018年个人年终小结

不过转职之后，原先做的一部分AI（具体包括了数据挖掘，数据抓取，和深度学习的几个框架tensorflow,MXnet等）被搁置在一边，今年主要在虚拟币和区块链领域学习。

芒鞋儿·2020-08-19 06:54

Windows环境下编译C++版的MXNet问题处理

最近涉及要在c++上部署人脸检测的算法，要在Windows环境下编译运行MXNet。对于不熟悉c++的小白的我真是一件又让人抓狂又掉头发的事情。

炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

C++学习笔记(二)

建立NDArray,访问元素std::vectorv{1.23,4.56,7.89,5.71};mxnet::cpp::NDArraynda_array{v,Shape{2,2},Context::cpu

炒饭小哪吒·2020-08-19 05:06

mxnet symbol 解析

mxnetsymbol类定义：https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/python/mxnet/symbol/symbol.py对于一个

tsq292978891·2020-08-19 04:18

Operators in MXNet-BatchNorm

本篇文章将对mxnet的BatchNorm操作进行详细说明,源码见src/operator/batch_norm-inl.h.现将源码batch_norm-inl.h.及注释贴上.源码的注释都是笔者自己写的

lyatdawn·2020-08-19 03:50

TensorFlow, Mxnet, PyTorch: 要点总结及常见神经网络代码实现

目录一、深度学习框架TensorFlow1.xPyTorchMxnet二、多层感知机(MLP)(Mxnet+TensorFlow实现)三、卷积神经网络(LeNet/AlexNet/VGG/NiN/GoogLeNet

luv_dusk·2020-08-18 23:02

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j

言有三·2020-08-18 15:33

解决“mxnet.base.MXNetError:GPU is not enabled”问题

问题描述在跑Python程序的时候，缺什么包就pipinstall什么，但是明明已经安装了mxnet包，在运行程序的时候仍然报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"/

Zpadger·2020-08-18 14:54

动手学深度深度学习-pycharm中配置mxnet开发环境

1.文件准备1.下载包含本书全部代码的压缩包。我们可以在浏览器的地址栏中输https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip,下载后解压。2.由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包，网速超慢，而且很大概率会失败，因此选择virtualenv作为虚拟环境管理工具，来代替conda，好处就是可以使用国内的pip软

long long int·2020-08-18 10:16

【动手学深度学习】在线中文教程

【动手学深度学习】是一本深度学习在线书，其使用ApacheMXNet的最新gluon接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。作者利用Ju

zchang81·2020-08-18 07:33

gluon网络可视化

如何转见这里举个栗子：importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnclassNet(nn.HybridBlock):def__init__(self,**kwargs):

xiaotao_1·2020-08-18 06:22

mxnet和gluon使用与优化

计算性能命令式和符号式混合编程hybridize符号式：定义计算流程；把计算流程编译成可执行的程序；给定输入，调用编译好的程序执行。命令式编程更方便。当我们在Python里使用命令式编程时，大部分代码编写起来都很直观。同时，命令式编程更容易调试。这是因为我们可以很方便地获取并打印所有的中间变量值，或者使用Python的调试工具。符号式编程更高效并更容易移植。一方面，在编译的时候系统容易做更多优化；

SkaWxp·2020-08-18 05:40

gluoncv 目标检测，训练自己的数据集

https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_datasets/detection_custom.html官方提供两种方案，一种是lst文件，一种是xml文件（voc

weixin_34417814·2020-08-18 05:28

Gluon学习02-使用GPU

小书匠kindle目录,方便快速定位:1.安装cuda与cudnn2.安装mxnet-gpu本机环境介绍:系统:LinuxmintPython版本:Python31.安装cuda与cudnn(0)定义CUDA

weixin_34361881·2020-08-18 05:45

YOLO v2的算法细节——以李沐的Gluon代码为例

领域算是比较有意思的一个分支，2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了升级，论文本身包含较多的算法细节，可以先参考博客：YOLO9000算法详解，这里借助李沐的深度学习公开课中的代码（通过MXNet

AI之路·2020-08-18 03:22

【MXNet Gluon】模型训练使用多块显卡加速（multi-gpu)

穆友航·2020-08-18 00:19

【MXNet Gluon】自己动手实现fit函数，实现断点保存

【MXNetGluon】自己动手实现断点保存…用过caffe的炼丹师应该都知道，在用caffe训练模型时，可以通过命令行窗口提前终止训练过程，caffe会自动保存当前状态的参数，以供继续训练。

穆友航·2020-08-18 00:19

MXnet代码实战之正则化

关于正则化的一些思考机器学习的很多算法都是用多项式函数去逼近的。但是大家有没有产生疑问，为什么可以这样？这个时候只要我们想起伟大的泰勒公式，我想大家面对这个疑问心里就会舒坦很多，还记得我们在大学的时候学习高等数学当中的泰勒展开式，任何函数比如logx,lnx,1/x等等都可以用多项式去趋近。而不同的函数曲线其实就是这些基础函数的组合，自然也可以用多项式去趋近。好，但是当多项式的项数太多的时候，函数

AI小白入门·2020-08-17 23:26

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。

SpikeKing·2020-08-17 21:35

mxnet gluon 教程速览

0什么是Gluon？1预备知识1.1NDArray1.2autograd自动求导2深度学习基础2.1线性回归2.2多分类逻辑回归2.3多层感知机2.4欠拟合与过拟合2.5正则化2.6dropout2.7正向传播与反向传播3Gluon使用基础3.1模型构造3.1.1使用block将模型定义一个类3.1.2Sequential与Block嵌套使用3.2模型初始化3.3自定义层3.4模型参数读写3.5g

bea_tree·2020-08-17 21:44

mxnet和gluon学习笔记二——mxnet，gluon构建网络的区别

mxnet，gluon构建网络的区别体现在4方面。下面以简单的dropout为例一一对比说明。

Yang He·2020-08-17 20:50

动手学深度学习(一)——线性回归(gluon)

创建数据集#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#导入mxnet的gluon,ndarray,autogradfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnetimportndarrayasnd

SnailTyan·2020-08-17 20:07

MXNET深度学习框架-21-使用gluon的NiN(Network in Network)

我们通常所使用的卷积神经网络，它的结构一般是这样的【左图】（卷积工作做完了之后直接全连接），而另一个更自然的想法是这样的【右图】(卷积+全连接，之后又跟上卷积+全连接，俗称“网中网”)：不过这里可能会遇到一个难题，卷积是4D矩阵，全连接是2D矩阵，如果把4D转成2D，会导致全连接层有过多的参数，所以NiN提出只对通道层做全连接，并且像素之间共享权重来解决该问题。也就是说，我们使用kernel大小是

风极_陨·2020-08-17 19:42

Gluon使用

gluon是mxnet一个便于开发的框架，mxnet为了方便在工业界中使用好像集成了非常多框架，但是再深度学习和机器学习教程中很少看见到有importmxnet的，可能那些教程还是偏向于原理上的解释吧，

Jellyqin·2020-08-17 19:20

从零开始完整学习机器学习和深度学习，包括理论和代码实现，主要用到scikit和MXNet，还有一些实践（kaggle上的）

前言作为对2020.6一个月学习机器学习和深度学习的回顾和汇总从零开始完整学习传统机器学习和经典深度学习只需要python基础，最好有线性代数基础，没有也问题不大机器学习机器学习系列（一）numpy的使用机器学习系列（二）kNN（k近邻算法）会用到scikit机器学习系列（三）线性回归法，会用到scikit机器学习系列（四）梯度下降法机器学习系列（五）PCA（主成分分析）会用到scikit机器学习

思源湖的鱼·2020-08-17 17:08

Ubuntu 18.04 + mxnet-cu101+ CUDA 10.1 + Opencv-python 2.4

安装mxnetgpu版本注意事项必须要和cuda驱动版本一致！！！

chief_lin·2020-08-17 16:36

softmax实现cifar10分类

In[1]:%matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommxnetimportautograd,ndimportgluonbookasgbimportsysIn

weixin_34006965·2020-08-17 16:24

pyinstaller打包移植到别的电脑报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

--------altgraph0.15certifi2018.4.16chardet3.0.4future0.16.0GDAL2.2.4graphviz0.8.4idna2.6macholib1.9mxnet-cu901.3.0b20180724

宵蓝·2020-08-17 15:20

深度学习详细课程

深度学习的前生今世、发展趋势4，人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、结构性特征表示二、深度学习DeepLearning基本框架结构1，Caffe2，Tensorflow3，Torch4，MXNet

wanglinfeng01·2020-08-17 15:31

numpy使用GPU加速

minpy是基于mxnet进行运算的，所以需要安装mxnet,官方链接添

黑条纹的白斑马·2020-08-17 15:41

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

安装mxnet时报错：File"D:\anaconda\lib\site-packages\mxnet\base.py",line213,in_LIB=_load_lib()File"D:\anaconda

像阳光，像春天·2020-08-17 14:13

mxnet NDArray

importmxnetasmximportpickleaspklimportnumpyasnpimportmath#createa1-dimensionalarraywithapythonlistdefdemo1

龚慧林·2020-08-17 11:00

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