MXnet

车道曲率和中心点偏离距离计算

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:18

传统CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5传统CTR排序模型学习目标目标了解深度学习排序模型的发展应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

TFRecords与训练数据存储

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.1TFRecords与训练数据存储学习目标目标说明深度学习样本流程实践说明
あずにゃん·2020-06-30 17:18

深度学习CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5深度学习CTR排序模型学习目标目标知道深度学习排序模型的发展特点应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

人工智能、机器学习、深度学习、端到端学习、神经网络

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）第1章绪论深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:18

车道线定位及拟合：直方图确定车道线位置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

卡尔曼滤波器

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流量统计

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

车道线提取：Sobel边缘提取算法

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あずにゃん·2020-06-30 17:17

透视变换

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

相机校正和图像校正：图像去畸变

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、tensorflow、pytorch、JDK1.8

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Ubuntu18.04.4、CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制、LuongAttention注意力机制

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46

目标检测

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）5.1目标检测概述5.1.1什么是目标检测目标检测（ObjectDetection
あずにゃん·2020-06-30 17:46

通过python you-get命令 下载bilibili哔哩哔哩B站视频

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）python下载：https://www.python.org/downloads
あずにゃん·2020-06-30 17:46

垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、Rectified Adam(RAdam)、Warmup、带有Warmup的余弦退火学习率衰减

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-06-30 17:46

spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制：基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务、解码器端的Attention注意力机制、seq2seq模型架构

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46

莎士比亚风格的文本生成任务

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）莎士比亚风格的文本生成任务学习目标了解文本生成任务和相关数据集.掌握使用GRU
あずにゃん·2020-06-30 17:46

tensorflow 2.0 深度学习（第二部分 part2）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:45

TensorFlow分布式训练：单机多卡训练MirroredStrategy、多机训练MultiWorkerMirroredStrategy

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet模型在GPU上的并行实践TensorFlow分布式训练：单机多卡训练
あずにゃん·2020-06-30 17:45

手势识别：使用EfficientNet模型迁移、VGG16模型迁移

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）EfficientNet中的每个模型要求的输入形状大小每个网络要求的输入形状大小
あずにゃん·2020-06-30 17:45

OpenCV中提供的训练好的分类器实现人脸检测：级联分类器(Haar特征、Hog特征、LBP算法)。OpenCV中提供的人脸识别方法：LBPH、Eigenfaces、Fisherfaces

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）OpenCV提供了用于训练级联分类器的工具，也提供了训练好的用于人脸定位的级联分类器
あずにゃん·2020-06-30 17:45

卷积神经网络CNN、感受野、边缘检测、卷积层(零填充padding、步长、多通道卷积、多卷积核)、池化层Pooling、全连接层

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）3.3卷积神经网络(CNN)3.3.1为什么需要卷积神经网络在计算机视觉领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Tensorflow执行模式：Eager Execution动态图模式、Graph Execution图模式、@tf.function实现Graph Execution图模式、tf.Session

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.7Tensorflow执行模式4.7.1EagerExecution与GraphExecution4.7.1.1GraphExecution
あずにゃん·2020-06-30 17:45

Keras 实现卷积神经网络识别手写数字、迁移学习以及tf.keras.applications使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.4案例：CNN进行分类4.4.1卷积神经网络构建识别手写数字卷积神经网络包含一个或多个卷积层
あずにゃん·2020-06-30 17:45

报错：Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs`

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.使用repeat()解决如下报错：WARNING:tensorflow:Yourinputranoutofdata
あずにゃん·2020-06-30 17:45

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

维灾难、欠拟合、过拟合、L1正则化、L2正则化

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.8欠拟合和过拟合1定义过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合
あずにゃん·2020-06-30 17:14

人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能主要分支、机器学习工作流程、完整机器学习项目的流程、机器学习算法分类、独立同分布、模型评估、深度学习简介

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例案例一：参考链接：https
あずにゃん·2020-06-30 17:14

tensorflow 2.0 函数详解

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.tf.splittf.split(value,num_or_size_splits
あずにゃん·2020-06-30 17:44

GCN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）github下载代码https://github.com/dragen1860
あずにゃん·2020-06-30 17:43

darknet53网络结构及配置文件对比

zhqh100/article/details/94737221下各位大神的提问，darknet里面有没有maxpooling层，只是探讨，如有错误也请指出通过以下几个方向来分析1.我最初学习该网络结构是通过mxnet
zhqh100·2020-06-30 17:35

用CUDA实现一个稀疏的Logistic Regression

最近在研究Mxnet，准备从底层先尝试一遍GPU的编程，这样更容易熟悉mshadow的那部分逻辑。于是用CUDA尝试了一下写一个稀疏的LogisticRegression的程序。
xlvector·2020-06-30 15:53

MXNET踩坑记（1）——Argmax

奇葩bug昨天遇到一个奇葩的Bug无论用什么方法甚至我把代码删的只剩一行，仍然会报错[14:20:44]G:\deeplearn\mxnet\dmlc-core\include\dmlc/logging.h
有哪个昵称没人用吗·2020-06-30 12:26

安装visual studio 2017的情况下，"error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required"的解决方法

最近复现mxnetFGFA，安装安装链接到第二步时出错pythonsetup_windows.pybuild_ext--inplacerunningbuild_extskipping'bbox.c'Cythonextension
壮如山的汉子·2020-06-30 10:05

英特尔OpenVINO深度学习框架--ubuntu16.04上的安装手记

这个工具本身不做训练，但是可以把其它深度学习框架（如Caffe,TensorFlow,MXNet）训练的模型文件转化为自己支持的格式。
yuanlulu·2020-06-30 09:53

【openvino系列教程（一）】安装、模型转换、前馈、参考资料

OpenVINO目前支持Caffe、TensorFlow、MXNet等主流的深度学习框架。模型可以直接通过OpenVINO的转换工具进行转换。转换时需要输入网络输入节点的名称以及输入图片的大小，
Kindle君·2020-06-30 07:27

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的机器学习开源项目

1、Google：TensorFlow2、Google：DeepMindLab3、OpenAI：Universe4、Facebook：FastText5、Microsoft：CNTK6、Amazon：MXNet7
yeler082·2020-06-30 07:36

自己摸索：机器学习从0到1系列---1 入门的准备

机器学习招聘”，可以看到大量和相关职位例一：发高质量可用的机器学习算法解决实际问题（例如计算机视觉，文本挖掘）要求：-熟悉基本机器学习方法（降维，分类，回归等）-熟悉深度学习基本原理-熟悉tensorflow，mxnet
yanink·2020-06-30 06:28

亚马逊发布新版MXNet：支持英伟达Volta和稀疏张量

安妮编译自AWS官博量子位出品|公众号QbitAIApacheMXNetv0.12来了。
量子位·2020-06-30 05:48

Mxnet 下 R-FCN 训练自己的数据集

前言这篇文章最开始由我写在简书，欢迎到简书关注我LinkSSD对于小物体的检测远不及R-FCN。因为工作的需要就训练了一个R-FCN的模型。使用到的Deformable-ConvNets在这里制作PascalVOC格式数据集使用LabelImg标记数据集，将生成图片对应的.xml文件。下载地址：LabelImgforwinandlinux(macOS用户需要从源码编译，Github:labelIm
catn1p·2020-06-30 04:56

解析mxnet.ndarray.reshape的用法，和numpy.reshape很像

>>>importmxnet.ndarrayasnd>>>a=nd.reshape(nd.arange(12),shape=(3,4))#shape=(3,4)可直接写（3,4），不过我喜欢把实参名标上
xiaotao_1·2020-06-30 01:10

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

[转]http://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html雷锋网按：本文作者黄文坚，PPmoney大数据算法总监，《TensorFlow实战》作者。本文节选自《TensorFlow实战》第二章。在下周二（2月28日）雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），
xiangz_csdn·2020-06-30 00:46

[深度学习系列之一] C++ 实现神经网络

各种库也非常多，什么pyTorch,mxnet,theano,tensorflow,keras,cntk,各种听过的没听过的满天飞。
fenggao1984·2020-06-29 21:08

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。
布客飞龙·2020-06-29 19:03

DGL教程--DGL概览

ClickheretodownloadthefullexamplecodeDGLataGlanceAuthor:MinjieWang,QuanGan,JakeZhao,ZhengZhangDGL是一个Python软件包，致力于在图上进行深度学习，并在现有的张量DL框架（例如Pytorch，MXNet
平湖片帆·2020-06-29 16:44

华为2019秋招面试问答题！（附带笔试参考题）

你认为MxNet
程序员陈平安·2020-06-29 16:59

NLP01词嵌入（基于动手学mxnet框架，这样的文章还有9篇，）

学了本文你能学到什么？仅供学习，如有疑问，请留言。。。目录随手单词Word2vec小结Word2vec知识补充Word2vec2个分类之一CBOW(ContinuousBag-of-Words)Word2vec2个分类之二Skip-gramN-Gram模型知识链接代码实战随手单词词嵌入（WordEmbedding）分布式向量（DistributionalVectors）连续文字袋模型Continu
__Songsong·2020-06-29 15:25

MXNet 如何将符号计算和命令式计算结合起来

符号计算MXNet中的符号计算是用mxnet::symbol来构建一个网络，比如googlenet，比如inception-bn，比如LSTM，用起来和caffe的网络定义文件一样的。
cptn3m0·2020-06-29 15:22
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