MapReduce归约

与MapReduce的对比

SparkvsMapReduceJob的划分方式不同，MapReduce中一个map和
Tim在路上·2024-02-09 10:27

大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理

二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理（1）思考
A尚学堂Nancy老师·2024-02-09 10:23

编译原理与技术（三）——语法分析（二）自顶向下-递归下降

自底向上（Bottom-up）：针对输入串，尝试根据产生式规则归约（reduce）到文法的开始符号。从叶子开始构造语法树。二、递归下降法举个例子。开始递归下降语法分析。
MCQSLW·2024-02-09 10:50

探究MapReduce基本原理

MapReduce作业运行流程image.pngMap-Reduce的处理过程主要涉及下面四个部分：客户端Client：用于提交Map-reduce任务jobJobTracker：协调整个job的运行，
tracy_668·2024-02-09 02:57

并发编程中一种经典的分而治之的思想！！

有点像Hadoop中的MapReduce。ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？
冰河团队·2024-02-08 19:06

7.0 MapReduce编程实例教程

在学习了MapReduce的使用之后，我们已经可以处理字数统计之类的统计和搜索任务，但是调查上MapReduce还有很多可以做的事情。
二当家的素材网·2024-02-08 18:11

深入理解Spark的前世今生

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。
闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

No.2大数据入门 | 环境搭建：jdk1.8安装及环境配置

Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS，Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce：HDFS为海量的数据提供了存储
滚滚红尘_8133·2024-02-08 11:43

编译原理（4）：语法分析下——自底向上分析

一、自底向上分析概述自底向上的语法分析从分析树的底部(叶节点)向顶部(根节点)方向构造分析树可以看成是将输入串w归约为文法开始符号S的过程自顶向下的语法分析采用最左推导方式自底向上的语法分析采用最左归约方式
逢青丶·2024-02-08 11:17

【编译原理】简明自底向上分析算法总结：LR(0)，SLR，LR(1)，LALR分析算法

自底向上的分析思路是，对一个句子sss，不断进行归约（“合并”），看能否归约成开始符号SSS的状态。自底向上分析（LR概述）自底向上分析通常讨论的是LR分析算法，也叫“移进-归约算法”。
Catigeart·2024-02-08 11:46

编译原理与技术（三）——语法分析（四）自底向上-移进归约

一、语法分析的主要方法二、归约三、句柄（可归约串）归约涉及到一个问题。对于输入串，我们怎么知道哪一部分可以被归约？我们定义，可以被归约的子串称为句柄。显然，句柄可能不是唯一的。
MCQSLW·2024-02-08 11:14

每天一个数据分析题（一百五十六）

在数据建模过程中，对于变量的筛选与维度归约，以下哪项描述是正确的？A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。
紫色沙·2024-02-08 09:51

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

sqoop导入数据到hdfs

：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce
鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

6.824-Lab 1: MapReduce

lab1链接：6.824Lab1:MapReduce(mit.edu)介绍在这个实验中，你将构建一个MapReduce系统。
向来痴_·2024-02-08 06:20

MapReduce的类型与格式

MapReduce数据处理模型：map和reduce函数的输入和输出时键值对。
Vechace·2024-02-08 05:31

Spark Standalone 集群配置

ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado
董可伦·2024-02-07 23:01

MPI 集体通信（collective communication）

1、MPI调用接口（1）广播MPI_BCAST（2）散发MPI_SCATTER（3）收集MPI_GATHER（4）归约MI_REDUCEMPI_REDUCE将组内每个进程输入缓冲区中的数据按给定的操作op
blogZT·2024-02-07 23:22

Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机
小童同学_·2024-02-07 10:08

Hive Sql优化记录

该SQL是一个主表leftjoin多个子表（joinkey是一样的），分别查看了采用Hive执行和Spark执行的日志，具体如下：Hive：只有一个MapReduce过程，应该是在Map阶段同时读取了4
风筝flying·2024-02-07 07:40

ACK One Argo工作流：实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排

动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任
阿里云云原生·2024-02-07 06:51

数据仓库-Hive基础（二）Hive 的基本概念

其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce
做个合格的大厂程序员·2024-02-07 03:42

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘
想你依然心痛·2024-02-07 01:53

2024-02-06（Sqoop）

Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。在翻译出的MapReduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。
陈xr·2024-02-06 23:29

2024-02-05(Hive)

对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢，哪怕LIMIT10想要看10条数据，也会走MapReduce流程，这个时间等待是非常不合适的。
陈xr·2024-02-06 14:57

Hbase 数据迁移

Hbase数据迁移可选方案对比l已验证方案操作说明：nExport&importu导出命令及示例hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export“表名”文件路径导出至本地文件系统
运维那些事儿·2024-02-06 14:44

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。
大数据王小皮·2024-02-06 07:29

Apache Hadoop

ApacheHadoop_狭义上说，Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE
VincentLeon·2024-02-06 05:28

PySpark（三）RDD持久化、共享变量、Spark内核制度，Spark Shuffle

Spark为什么比MapReduce快？Spark并行度SparkShuffleHashShuffleSortShuffleRDD持久化RDD的数据是过程数据RDD之间进行
独憩·2024-02-06 03:43

所有HDFS磁盘数据存储不均情况的终极处理方案

该值不能设置很大，否则会造成MapReduce程序执行缓
二百四十九先森·2024-02-05 16:08

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

工作流调度器azkaban(一) 简介与安装部署

为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划
做个合格的大厂程序员·2024-02-05 13:11

6.0 MapReduce 服务使用教程

在学习了之前的MapReduce概念之后，我们应该已经知道什么是Map和Reduce，并了解了他们的工作方式。本章将学习如何使用MapReduce。
二当家的素材网·2024-02-05 13:29

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。
海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

3.0 Hadoop 概念

Hadoop主要包含HDFS和MapReduce两大组件，HDFS负责分布储存数据，MapRed
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

CDH5.X中使用Sqoop导数据报Cannot run program “mysqldump“: error=2, No such file or director

一、背景CHD5.16环境中，使用sqoop从MySQL中进行ETL导数据到hdfs过程中，报了如下错误：20/12/2213:58:48INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt
江畔独步·2024-02-05 01:49

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

【读红宝书（一）】背景知识

过去十年引起广泛关注的数据模型是MapReduce，但MapReduce不是一种具有普适性的架构。相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。
三半俊秀·2024-02-04 23:41

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
china-zhz·2024-02-04 21:34

Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建

目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
china-zhz·2024-02-04 21:33

HDFS常用命令

将测试文件内容上传到文件系统上bin/hdfsdfs-putwc.input/user/anna/input查看上传的文件是否正确bin/hdfsdfs-cat/user/anna/input/wc.input运行mapreduce
须臾之北·2024-02-04 18:41

MapReduce执行过程

一：执行流程MapReduce存在以下4个独立的实体。
HenlyX·2024-02-04 15:12

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。
丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将sql语句转换为MapReduce
测试帮日记·2024-02-04 05:45

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53
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