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MapTask
MapReduce内部shuffle过程详解(Combiner的使用)
Maptask
调用一个组件FileInputFormatFileInputFormat有一个最高层的接口-->InputFormat我们不需要去写自己的实现类,使用的就是内部默认的组件:TextInputFormatmaptask
汤愈韬
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2020-07-07 23:32
大数据
大数据学习
MapReduce详解(MR运行全流程,shuffle,分区,分片)
分片的读取规则控制
maptask
和reducetask数量MapReduce运行全流程(主要介绍map到reduce的其中过程,即shuffle流程)MR运行全流程中自定义部分自定义数据类型自定义分区Combine
一只生活丰富的程序猿
·
2020-07-07 23:46
MapReduce
整理一下Mapreduce的排序方法
MapTask
和ReduceTask均会对数据(按照key)进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据均会
StephenYYYou
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2020-07-07 22:44
Hadoop
mapreduce中
maptask
个数的决定因素
在map阶段读取数据前,FileInputFormat会将输入文件分割成split。split的个数决定了map的个数。影响map个数(split个数)的主要因素有:1)文件的大小。当块(dfs.block.size)为128m时,如果输入文件为128m,会被划分为1个split;当块为256m,会被划分为2个split。2)文件的个数。FileInputFormat按照文件分割split,并且只
我_是好人
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2020-07-07 22:04
shuffle机制和原理分析
Shuffle简介Shuffle描述着数据从
maptask
输出到reducetask输入的这段过程。
海鸥-号
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2020-07-07 21:22
spark
超简单读懂mapreduce的工作过程
一.
Maptask
1.由程序内的InputFormat(默认实现类TextInputFormat)来读取外部数据,它会调用RecordReader(它的成员变量)的read()方法来读取,返回k,v键值对
qianbing11
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2020-07-07 19:29
大数据
MapReduce 之 Shuffle 的详细流程
当达到80%的时候将数据溢写到本地,剩余20%用于继续获取数据,在溢写到磁盘的时候会执行partition(分区)和sort(排序),然后对文件进行合并操作,合并完成之后reduceTask会去启动线程去
mapTask
貂皮-坎肩儿
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2020-07-07 17:20
Hadoop之排序
MapTask
和ReduceTask都会对数据按照key进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序的数据均会被排序,而不管逻辑上是否需要。
李大洲
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2020-07-07 13:29
Hadoop
hadoop集群,mapreduce任务没有在所有slave节点上执行的问题
maptask
在哪台服务器上执行了,可以在http://1master:19888日志聚合的界面查看,也可以在运行时查看节点cpu使用情况本人使用yarn作为任务调度,两台slave,但是最终发现,要么全是
lhyxcxy
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2020-07-07 13:33
yarn: 资源调度机制
在mapred-site.xml中有几个配置特点限制条件
maptask
根哥的博客
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2020-07-07 07:02
大数据hadoop
MapReduce进程
mapreduce的三个实例进程在分布式运行是分别担任的任务1、MrAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调2、
MapTask
:负责map阶段的整个处理流程3、ReduceTask:负责reduce
carrialine
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2020-07-07 04:33
详解MapReduce过程
文章目录一.MapReduce工作流程图片如下二.工作流程机制详解1.TextInputFormat读取文件详细解析2.map端(注意
maptask
数量由切片数量决定)3.reduce端一.MapReduce
sun_0128
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2020-07-06 15:06
Hadoop
java
hadoop
MapReduce
源码分析
sqoop
SQL-TO-HADOOP.它可以把hadoop数据,包括hive和hbase存储的数据转化为结构化数据也就是数据库的数据,也可以把关系型数据库数据转化为hadoop数据这些转换操作全是通过Hadoop的
MapTask
happy19870612
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2020-07-06 12:43
大数据/sqoop
sqoop
hive
导入
import
LOAD
DATA
INPATH
hadoop2.0 和1.0的区别
Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API)、运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(
MapTask
weixin_33851429
·
2020-07-05 23:26
Sqoop --m(--num-mappers)参数使用及优化
Sqoop并行化是启多个
maptask
实现的,-m(或--num-mappers)参数指定
maptask
数,默认是四个。
_小海_
·
2020-07-05 15:35
sqoop
sqoop
大数据面试题个人整理(一)
大数据面试题个人整理(一)Hadoop相关试题1、
MapTask
并行机度是由什么决定的?由切片数量决定2、MR是干什么的?
如何释然╰╮
·
2020-07-05 09:15
大数据
面试
hadoop机架感知与网络拓扑分析:NetworkTopology和DNSToSwitchMapping
hadoop网络拓扑结构在整个系统中具有很重要的作用,它会影响DataNode的启动(注册)、
MapTask
的分配等等。了解网络拓扑对了解整个hadoop的运行会有很大帮助。
weixin_34283445
·
2020-07-04 03:10
Hadoop MapReduce工作流程
3)AppMaster根据切片信息启动相应数量的
MapTask
。4)
MapTask
取读取按照InputFormat去读取文件数据,交给map方法处理。
这个妹妹我见过的
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2020-07-03 22:00
hadoop入门之mapreduce shuffle与yarn原理(五)
那么shuffle的定义:就是
maptask
数据与reducetask数据的传递流程,称之为shuffle。
luoluo01
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2020-07-02 10:55
hadoop
hadoop
CDH集群中
maptask
的日志文件的位置整理
笨小葱这周写了一个读取hbase中的数据到map中的很简单的mr。然后放到cdh集群中跑了一下,结果出现了一系列问题。其中最重要的一个问题竟然是,笨小葱想去找我在mr程序中打的日志,竟然苦苦找不到。所以这里记录下笨小葱从头到尾的一个过程。1.打包运行mr这里笨小葱执行hadoopjarxxx.jar时,报了一个错误:[java]viewplaincopyprint?Exceptioninthrea
javastart
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2020-07-02 05:58
clouderamanger
hadoop
SparkSQL 性能调优参数
2,spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize是用于聚合input的小文件,用于控制每个
mapTask
的输入文件,防止小文件过多时候
stone-zhu
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2020-07-01 15:30
BigData
spark
spark
sql
Hadoop之map/reduce之间的shuffle,partition,combiner过程的详解
MapReduce中,所谓Shuffle过程可以大致的理解成:怎样把
maptask
的输出结果有效地传送到reduce输入端。
ZG_24
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2020-07-01 15:49
Hadoop
hadoop
shuffle
partition
combiner
MRv1的新旧API分别与MRv2的API兼容性分析
MRv2的API兼容性分析1.基本概念MRv1是Hadoop1.X中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(
MapTask
zolalad
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2020-06-30 18:22
Spark SQL中实现Hive MapJoin
archives/2015/06/296.htm在Hive中,如果一个很大的表和一个小表做join,Hive可以自动或者手动使用MapJoin,将小表的数据加载到DistributeCache中,从而在使用
MapTask
刘光华_zhou
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2020-06-30 16:57
spark
Hadoop1.0和2.0的主要区别
两个系统组成,HDFS是一个分布式文件存储系统,MapReduce是一个离线处理框架,分为三部分,运行时环境为JobTracker和TaskTracker,编程模型为Map映射和Reduce规约,数据处理引擎为
MapTask
yoohhwz
·
2020-06-30 08:45
hadoop
大数据-MR的运行原理
对上诉图片的详细解释计算切片:有几个切片就有几个
maptask
环形缓存区:经过map函数的逻辑处理后的数据输出之后,会通过OutputConllector收集器将数据收集到环形缓存区保存环形缓存区的大小默认
每天都超级可爱
·
2020-06-29 15:44
Mapreduce基本工作流程
map端从hdfs读入数据到完成映射到详细过程:以用wordcount计算一个文本为例读取数据之后在内存中的大体形式是:键值对
maptask
要做排序(方便索引),并且会把结果写在本地磁盘上(而不是写入hdfs
Mew97
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2020-06-29 12:39
hadoop处理小文件例子
在hadoop中,框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片,不管文件多小,都会是一个单独的切片,都会交给一个
MapTask
,这样如果有大量小文件,就会产生大量的
MapTask
mo10
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2020-06-29 12:58
hadoop
大数据之Spark
基础知识1、Spark的产生背景1.MapReduce的发展1.1、MRv1的缺陷(1)MRv1包括:运行时环境(JobTracker和TaskTracker)编程模型(MapReduce)数据处理引擎(
MapTask
成神之路
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2020-06-29 06:59
大数据
hive解决小文件过多的问题--[常用策略]
源数据本身有很多小文件动态分区会产生大量小文件reduce个数越多,小文件越多按分区插入数据的时候会产生大量的小文件,文件个数=
maptask
个数*分区数小文件太多造成的影响?
骚年真骚
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2020-06-29 05:35
大数据
2018-05-24 Morning Study — Day017
多少个分片就可以有多少个
maptask
,对不对?7.mapreduce架构设计中应用程序AM和task都运行在哪个抽象概念中?
LY_babc
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2020-06-28 01:43
Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue&SELECT command denied to user 'xxxxx'@'xxxx
SQLExceptioninnextKeyValueatorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)atorg.apache.hadoop.mapred.
MapTask
杨鑫newlfe
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2020-06-27 05:28
Hive 高级优化(并行 JVM重用 Reduce数目 推测文件 Map数目)
1.并行执行sethive.exec.parallel.thread.number=8(一般在10到20之间)sethive.exec.parallel=false2.JVM重用
MapTask
/ReduceTask
MahatmaChen
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2020-06-27 01:18
MapReduce (Shuffle,partition,combiner,Spill )
一、shuffle介绍1、shuffle就是洗牌弄乱的意思,shuffle代表map输出到reduce的整个过程,他解决的问题就是如何将多个
maptask
的输出,作为多个reducetask的输入,下面就来看看
Chenchen-
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2020-06-26 21:40
Yarn运行Mapreduce程序的工作原理
比如:MapReduce可以使用该服务程序存储
maptask
的中间输出结果。
子秦1117
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2020-06-26 16:12
yarn
yarn
MapReduce工作原理
MapReduce2.0比之前最大的改动就是加入了yarn,具体的yarn工作机制请参考yarn的工作机制MapReduce工作原理首先程序根据InputFormat将输入文件分成多个spilts,每个spilt对应一个
maptask
阴天快乐
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2020-06-25 19:05
Reduce Task调优
理论ReduceTask会启动多个拷贝线程从每个
MapTask
上去读取相应的中间结果,具体的拷贝线程数目由参数"mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies"(默认为5
忘净空
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2020-06-25 13:58
Hadoop/Spark大数据面试总结
1.简答说一下hadoop的map-reduce编程模型首先
maptask
会从本地文件系统读取数据,转换成key-value形式的键值对集合使用的是hadoop内置的数据类型,比如longwritable
什锦甜
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2020-06-25 11:37
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优
1shuffle原理1.1mapreduce的shuffle原理1.1.1
maptask
端操作1.1.2reducetask端操作1.2spark现在的SortShuffleManager2Shuffle
qq_26091271
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2020-06-25 02:24
Spark
Mapreduce和Yarn生产上基本调优参数
MapReduce2.x架构设计2.yarn的架构设计2.1container容器2.2架构2.2.1几个概念2.2.2client向rm提交应用程序流程2.2.3wordcount案例理解split个数==
maptask
黄土高坡上的独孤前辈
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2020-06-24 04:11
MapReduce 从作业、任务(task)、管理员角度调优
Combiner可减少
MapTask
中间输出的结果,从而减少各个ReduceTask的远程拷贝数据量,最终表现为
MapTask
和R
iteye_14580
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2020-06-23 18:32
自学记录
HaDoop学习笔记
Hadoop 的三种调度器FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler
比如排在最前面的job需要若干
maptask
和若干redu
小马哥_编程
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2020-06-23 14:46
大数据
hadoop
hadoop的jvm重用
1先让我们分析task在hadoop中Tasktracker的运行过程:我们知道每个job都是分割成多个task(由
maptask
和reducetask组成)来完成的,而每个task又是由TaskLauncher
Java蜗牛
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2020-06-23 12:16
hadoop系列
MapReduce
MR有两个阶段组成:Map和Reduce二、架构MapReduce框架结构一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程:1、MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调2、
MapTask
life_+
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2020-06-23 10:50
hadoop
mr
简单搞定MapReduce运行原理
1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段2)第一个阶段的
maptask
并发实例,完全并行运行,互不相干3)第二个阶段的reducetask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有
maptask
白枭
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2020-06-23 10:29
大数据开发
eror---at org.apache.hadoop.mapred.
MapTask
$MapOutputBuffer.init
2016-05-2923:00:09,532WARN[Thread-12]mapred.LocalJobRunner(LocalJobRunner.java:run(560))-job_local1841304029_0001java.lang.Exception:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRu
dgsdaga3026010
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2020-06-23 04:59
mapreduce词频统计wordcount
mapreduce词频统计wordcount流程大致分为:原始文件----
maptask
-----reducetask----结果文件原始文件-----
maptask
过程:1、FileInputFormat
行囊ю
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2020-06-22 19:23
hadoop
MapReduce框架原理
一.MapReduce工作流程1.流程示意图:2.流程详解上面的流程是整个mapreduce最全工作流程,但是shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束,具体shuffle过程详解,如下:(1)
maptask
Movle
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2020-06-22 12:09
大数据应用技术实验报告三 MapReduce分布式编程
Reducer负责“汇总”map阶段的结果Combiner函数本地化的reducerPartitioner函数决定着Map节点的输出将被分区到哪个Reduce节点什么是shuffle怎样把
maptask
老无所依
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2020-06-22 04:56
MapReduce词频统计说明
(2)Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义)(3)Mapper中的业务逻辑写在map()方法中(4)Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义)(5)map()方法(
maptask
热情散尽
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2020-06-21 22:13
大数据
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